Normal, sürekli bir dağılım, tüm dağılımların en önemlisidir. Grafiği, hemen hemen tüm disiplinlerde gözlemlenen çan şeklinde simetrik bir eğridir. Bunlardan bazıları psikoloji, işletme, ekonomi, fen bilimleri, hemşirelik ve tabii ki matematiği içerir. Bazı eğitmenler, öğrencilerin notlarını belirlemeye yardımcı olmak için normal dağılımı kullanabilir. IQ puanlarının çoğu normal olarak dağıtılır. Genellikle emlak fiyatları normal bir dağılıma uyar. Normal dağılım son derece önemlidir, ancak gerçek dünyadaki her şeye uygulanamaz. Aşağıdaki denklem bu dağılımı açıklar:
μ ortalamayı temsil ettiğinde, σ standart sapmadır. π ve e değerleri sabittir. f(x), bir rassal değişken x’in olasılığını temsil eder.
Eğri, ortalama boyunca çizilen dikey bir çizgi etrafında simetriktir, μ. Teorik olarak, ortalama medyan ile aynıdır, çünkü grafik μ etrafında simetriktir. Gösterimin gösterdiği gibi, normal dağılım sadece ortalamaya ve standart sapmaya bağlıdır. Eğrinin altındaki alanın bire eşit olması gerektiğinden, standart sapmadaki bir değişiklik, σ, eğrinin şeklinde bir değişikliğe neden olur; Eğri, σ bağlı olarak daha şişman veya daha zayıf hale gelir. μ’daki bir değişiklik, grafiğin sola veya sağa kaymasına neden olur. Bu, sonsuz sayıda normal olasılık dağılımı olduğu anlamına gelir. Özel ilgi alanlarından biri standart normal dağılım olarak adlandırılır.
Standart normal dağılım, z skorları adı verilen standartlaştırılmış değerlerin normal dağılımıdır. Bir z puanı, standart sapma birimleriyle ölçülür. Örneğin, normal bir dağılımın ortalaması beş ve standart sapma iki ise, 11 değeri ortalamanın üstünde (veya sağında) üç standart sapmadır.
Normal dağılım, simetrik, çan şeklinde bir grafiğe sahip sürekli bir olasılık dağılımıdır. Sabit parametreler olarak ortalama ve standart sapma ile Gauss dağılım formülü ile tanımlanır. π ve e sabit değerlerdir.
Ortalama 3,5 kg ve standart sapma 0,4 kg olan bebeklerin doğum ağırlığını düşünün. Veriler, olasılık yoğunluğuna karşı doğum ağırlığı çizilerek görselleştirilebilir.
Z skoru formülünden, doğum ağırlıkları karşılık gelen z skorlarına standartlaştırılabilir.
Olasılık yoğunluğunu z skoru ile yeniden çizmek, grafiğin artık sıfır etrafında ortalandığını gösterir.
Normal dağılımın bu standartlaştırılmış biçimi, ortalamanın sıfır ve standart sapmanın bir olduğu standart normal dağılım olarak bilinir.
Normal dağılımın standart normal dağılıma bu şekilde dönüştürülmesi, olasılık değerlerinin hesaplanmasını kolaylaştırarak Gauss dağılımı formülünü basitleştirir.
Farklı ortalamalara ve standart sapmalara sahip veri kümelerini karşılaştırmak için de kullanışlıdır.
Related Videos
Probability Distributions
12.5K Görüntüleme
Probability Distributions
11.5K Görüntüleme
Probability Distributions
6.8K Görüntüleme
Probability Distributions
11.1K Görüntüleme
Probability Distributions
3.2K Görüntüleme
Probability Distributions
3.9K Görüntüleme
Probability Distributions
10.3K Görüntüleme
Probability Distributions
7.8K Görüntüleme
Probability Distributions
4.8K Görüntüleme
Probability Distributions
10.6K Görüntüleme
Probability Distributions
10.4K Görüntüleme
Probability Distributions
5.0K Görüntüleme
Probability Distributions
12.3K Görüntüleme
Probability Distributions
14.5K Görüntüleme