Güven Aralıklarının Yorumlanması

Güven aralığı, hesaplanması kolay ancak genellikle yorumlanması zor olabilen popülasyon parametresinin güvenilir bir tahminini sağlar.

Güven aralığını %95 seviyesinde hesapladığımızı varsayalım. Hesaplanan aralık içinde gerçek popülasyon parametresi değerini bulma şansının %95 olduğu veya hesaplanan örnek parametre değerinin gerçek popülasyon parametresi değeriyle eşleşme olasılığının %95 olduğu sonucuna varılabilir.

Bu yanlış olabilir, çünkü burada hesaplanan güven sınırları tek bir örnekten alınır ve bu da onu güvenilmez kılar.

Ayrıca, popülasyon parametresinin gerçek değeri sabittir, bu da bu sınırların içinde veya dışında olabilir.

%95 düzeyinde bir güven aralığı, aynı örnekleme yöntemini kullanarak birçok güven aralığı elde edersek, bunların %95'inin popülasyon parametresinin gerçek değerini içereceği anlamına gelir.

İstatistiksel anlamlılık açısından, güven aralığı %95 seviyesinde hesaplandığında, güven aralığı değerlerinin birbirinden ve 0,05 noktasındaki nokta tahmininden istatistiksel olarak anlamlı derecede farklı olmadığı anlamına gelir.