Bir olasılık tablosunun iki değişkeni arasındaki bağımsızlığı test etmek istediğinizi varsayalım. Tablodaki değerler, veri kümesinin gözlemlenen frekanslarını oluşturur. Ancak veri kümesinin beklenen sıklığı nasıl belirlenir? Önemli varsayımlardan biri, iki değişkenin bağımsız olduğudur, bu da değişkenlerin birbirini etkilemediği anlamına gelir. Bağımsız değişkenler için, her iki değişkeni içeren herhangi bir olayın istatistiksel olasılığı, olasılık tablosundaki bireysel olasılıkların çarpılmasıyla hesaplanır. Her sütun için beklenen frekansın en az 5 olması gerektiğine dikkat etmek de önemlidir. Beklenen frekanslar daha sonra ki-kare değerini ve P değerini hesaplamak için kullanılır.
İki değişkenli bir acil durum tablosu düşünün: alkol tüketimi ve trafik kazası ölümü ve karşılık gelen gözlemlenen frekanslar.
Bir araştırmacının, veri kümesinin hem gözlemlenen hem de beklenen frekanslarını gerektiren bir bağımsızlık testi yapmak istediğini varsayalım.
Ancak araştırmacı beklenen frekansı nasıl belirleyecek? İlk olarak, araştırmacı iki değişkenin bağımsız olduğunu varsayar. Bu nedenle, her iki değişkeni içeren herhangi bir olayın olasılığı, bağımsız olaylar için çarpma kuralı kullanılarak hesaplanabilir.
Olasılık değeri ile tablonun genel toplamının çarpımı, ilk hücre için beklenen frekansı verir. Bundan, beklenen frekans için daha da basitleştirilebilen genel bir formül elde edilir.
Bu basitleştirilmiş formül daha sonra diğer hücrelerin beklenen frekanslarını hesaplamak için kullanılır.
Beklenen tüm frekanslar hesaplandıktan sonra, araştırmacı ki-kare test istatistiğini belirlemeye ve hipotez testini gerçekleştirmeye devam edebilir.
Related Videos
Distributions
4.1K Görüntüleme
Distributions
3.2K Görüntüleme
Distributions
6.1K Görüntüleme
Distributions
2.8K Görüntüleme
Distributions
3.7K Görüntüleme
Distributions
3.0K Görüntüleme
Distributions
3.0K Görüntüleme
Distributions
3.4K Görüntüleme
Distributions
2.6K Görüntüleme
Distributions
2.5K Görüntüleme
Distributions
2.3K Görüntüleme
Distributions
3.6K Görüntüleme
Distributions
2.2K Görüntüleme
Distributions
2.0K Görüntüleme
Distributions
3.7K Görüntüleme