9.3:

9.3: Kritik Bölge, Kritik Değerler ve Anlamlılık Düzeyi

Critical Region, Critical Values and Significance Level

JoVE Core
Statistics

A subscription to JoVE is required to view this content. Sign in or start your free trial.

JoVE Core Statistics

Critical Region, Critical Values and Significance Level

Please note that all translations are automatically generated. Click here for the English version.

9.2: Null and Alternative Hypotheses

11,842 Views

•

01:16 min

•

April 30, 2023

Overview

Kritik bölge, kritik değer ve anlamlılık düzeyi, hipotez testinde çok önemli olan birbirine bağlı kavramlardır.

Hipotez testinde, bir örneklem istatistiği z, t veya ki-kare dağılımı kullanılarak bir test istatistiğine dönüştürülür. Kritik bölge, olasılık dağılımlarında eğrinin altında kalan ve kritik değerle sınırlanan bir alandır. Test istatistiği bu bölgeye düştüğünde, sıfır hipotezinin reddedilmesi gerektiğini önerir. Bu bölge, sıfır hipotezini reddetmeyi öneren test istatistiğinin (örnek veriler kullanılarak hesaplanan) tüm değerlerini içerdiğinden, reddetme bölgesi veya reddetme bölgesi olarak da bilinir. Kritik bölge, alternatif hipotezde belirtilen yöne ve hesaplanan kritik değere bağlı olarak dağılımın sağında, soluna veya her iki kuyruğuna düşebilir.

Kritik bir değer, belirli bir anlamlılık düzeyinde z, t veya ki-kare dağılım tablosu kullanılarak hesaplanır. Verilen örneklem büyüklüğü ve anlamlılık düzeyi için sabit bir değerdir. Kritik değer, sıfır hipotezinin reddedilmesini öneren tüm değerler ile tersini gösteren diğer tüm değerler arasında bir sınır oluşturur. Kritik bir değer, önceden belirlenmiş bir anlamlılık düzeyine dayanır.

Bir anlamlılık düzeyi veya anlamlılık düzeyi veya istatistiksel anlamlılık, hesaplanan test istatistiğinin kritik bölgeye düşme olasılığı olarak tanımlanır. Başka bir deyişle, gerçek bir sıfır hipotezini reddetmek için kanıtların yeterince güçlü olduğunu gösteren istatistiksel bir ölçüdür. Anlamlılık düzeyi α ile gösterilir ve genellikle 0,05 veya 0,01’dir.

Transcript

Hipotez testi, orantı, ortalama veya standart sapma gibi örnek istatistiklerinin test istatistikleri olarak bilinen bir değere veya puana dönüştürülmesini gerektirir.

Sıfır hipotezinin doğru olduğu varsayılarak, her bir örnek istatistiği için test istatistiği aşağıdaki denklemler kullanılarak hesaplanır.

Numuneler belirli bir dağılım varsaydığından, belirli bir test istatistiği değeri, bir olasılıkla eğrinin altındaki belirli bir alana düşecektir.

Sıfır hipotezinin reddedilmesi gerektiğini belirten bir test istatistiğinin tüm değerlerini içeren böyle bir alan, reddetme bölgesi veya kritik bölge olarak adlandırılır.

Kritik bir bölgeyi diğerlerinden ayıran değere kritik değer denir. Kritik değerler, istenen güven düzeyinde hesaplanan z, t veya ki-kare değerleridir.

Sıfır hipotezi gerçekten doğru olduğunda test istatistiğinin kritik bölgeye düşme olasılığına anlamlılık düzeyi denir.

Sağlıklı ve kabuk bağlamış elmaların oranının test edilmesi örneğinde, örnek oranı 0.9 ise, hipotez aşağıdaki gibi test edilebilir.

Key Terms and definitions

Learning Objectives

Questions that this video will help you answer

This video is also useful for

Tags

Kritik Bölge Kritik Değer Anlamlılık Düzeyi Hipotez Testi Test İstatistiği Z Dağılımı T Dağılımı Ki-kare Dağılımı Reddetme Bölgesi Sıfır Hipotezi İstatistiksel Anlamlılık Olasılık Dağılımları