9.6:

9.6: Karar Verme: P-değeri Yöntemi

Decision Making: <em>P</em>-value Method

JoVE Core
Statistics

A subscription to JoVE is required to view this content. Sign in or start your free trial.

JoVE Core Statistics

Decision Making: P-value Method

Please note that all translations are automatically generated. Click here for the English version.

9.5: Types of Hypothesis Testing

9.7: Decision Making: Traditional Method

5,310 Views

•

01:09 min

•

April 30, 2023

Overview

P-değeri yöntemine dayalı hipotez testi süreci, örneklem verileri kullanılarak P- değerinin hesaplanmasını ve yorumlanmasını içerir.

İlk olarak, popülasyon parametresi hakkında özel bir iddia önerilmiştir. İddia, araştırma sorusuna dayanmaktadır ve basit bir biçimde belirtilmiştir. Ayrıca, iddiaya karşı bir ifade de belirtilmiştir. Bu ifadeler boş ve alternatif hipotezler olarak hareket edebilir: boş bir hipotez tarafsız bir ifade olurken, alternatif hipotezin bir yönü olabilir. Alternatif hipotez, popülasyon parametresi hakkında belirli bir yön içeriyorsa orijinal iddia da olabilir.

Hipotezler ifade edildikten sonra, sembolik olarak ifade edilirler. Bir konvansiyon olarak, sıfır hipotezi eşitlik sembolünü içerirken, alternatif hipotez >, < veya ≠ semboller içerebilir.

Hipotez testinde daha ileri gitmeden önce, uygun bir anlamlılık düzeyine karar verilmelidir. Anlamlılık düzeylerini %95 (yani 0,95) veya %99 (yani 0,99) düzeyinde belirlemek için genel bir fikir birliği vardır. Burada α sırasıyla 0,05 veya 0,01 olacaktır.

Ardından, uygun bir test istatistiği belirleyin. Oran ve ortalama (popülasyon standart sapması bilindiğinde) z istatistiğidir. Ortalama için, popülasyon standart sapması bilinmediğinde, bu bir t istatistiğidir ve varyans (veya SD) için bir ki-kare istatistiğidir.

Test istatistiğini hesapladıktan sonra, P değerini elektronik olarak veya ilgili P değeri tablosundan bulun ve önceden kararlaştırılan anlamlılık düzeyiyle karşılaştırın. P değeri önceden kararlaştırılan anlamlılık düzeyinden düşükse, sıfır hipotezini reddedin.

Orijinal iddianın hipotezden veya popülasyonun mülkiyetinden yorumlanması P değerine dayanmalıdır.

Transcript

P değeri yöntemi, hipotez hakkında bir karara varmak için kritik değer yerine hesaplanan bir P değeri kullanır.

İlk adım olarak, bir hipotez sembolik olarak belirtilir ve ifade edilir.

Bir popülasyonun oranını, ortalamasını veya standart sapmasını test etmek için boş ve alternatif hipotezler aşağıdaki gibi ifade edilir.

Bir sonraki adım olarak, genellikle 0,05 veya 0,01 olan bir anlamlılık düzeyi α kararlaştırılır.

Ayrıca, numune verileri kullanılarak uygun bir test istatistiği seçilir ve hesaplanır.

Bu test istatistiği daha sonra P değerini doğrudan hesaplamak için kullanılır.

P değeri, en az numune verilerinden elde edilen kadar uç bir test istatistiği değeri elde etme olasılığıdır. Verilen test istatistiğini ve P değerini gösteren bir dağılım çizebiliriz.

Hesaplanan P değeri, kararlaştırılan anlamlılık düzeyine eşit veya daha küçükse, sıfır hipotezini reddederiz; aksi takdirde, sıfır hipotezini reddedemeyiz.

Key Terms and definitions

Hypothesis Testing – Process of making inferences about population parameters using sample data.
P-value – A measure of the strength of evidence against the null hypothesis.
Null Hypothesis – A neutral claim about a population parameter.
Alternative Hypothesis – A contrasting claim to the null hypothesis about a population parameter.
Test Statistic – Calculated from the sample data for decision making.

Learning Objectives

Define Hypothesis Testing – Understand the process and importance (e.g., Hypothesis Testing).
Contrast Null Hypothesis vs Alternative Hypothesis – The key differences and roles (e.g., hypotheses).
Explore P-value Method – Understand how to calculate and interpret P-value (e.g., P-value calculation).
Explain the Decision Making – How the P-value affects decision in hypothesis testing.
Apply in Context – Use these concepts in real scenarios of hypothesis testing.

Questions that this video will help you answer

How is hypothesis testing conducted using the P-value method?
What role does the P-value play in hypothesis testing?
How do we make a decision based on the P-value in hypothesis testing?

This video is also useful for

Students – Comprehend how the P-value method enhances statistical learning.
Educators – Provides a clear framework for teaching the P-value method in hypothesis testing.
Researchers – Significant in designing and interpreting empirical studies.
Statistics Enthusiasts – Enhances understanding of statistical analysis and decision making.

Tags

P-Değer Yöntemi Hipotez Testi Boş Hipotezi Alternatif Hipotez Anlamlılık Düzeyi Test İstatistiği Z İstatistiği T İstatistiği Ki-kare İstatistiği Örneklem Verileri Popülasyon Parametresi İstatistiksel Yorumlama