9.6
P değeri yöntemi, hipotez hakkında bir karara varmak için kritik değer yerine hesaplanan bir P değeri kullanır.
İlk adım olarak, bir hipotez sembolik olarak belirtilir ve ifade edilir.
Bir popülasyonun oranını, ortalamasını veya standart sapmasını test etmek için boş ve alternatif hipotezler aşağıdaki gibi ifade edilir.
Bir sonraki adım olarak, genellikle 0,05 veya 0,01 olan bir anlamlılık düzeyi α kararlaştırılır.
Ayrıca, numune verileri kullanılarak uygun bir test istatistiği seçilir ve hesaplanır.
Bu test istatistiği daha sonra P değerini doğrudan hesaplamak için kullanılır.
P değeri, en az numune verilerinden elde edilen kadar uç bir test istatistiği değeri elde etme olasılığıdır. Verilen test istatistiğini ve P değerini gösteren bir dağılım çizebiliriz.
Hesaplanan P değeri, kararlaştırılan anlamlılık düzeyine eşit veya daha küçükse, sıfır hipotezini reddederiz; aksi takdirde, sıfır hipotezini reddedemeyiz.
P değeri yöntemine dayalı hipotez testi süreci, örnek veriler kullanılarak P değerinin hesaplanmasını ve yorumlanmasını içerir.
Öncelikle popülasyon parametresine ilişkin spesifik bir iddia ortaya atılır. İddia araştırma sorusuna dayanmaktadır ve basit bir biçimde ifade edilmiştir. Ayrıca iddiaya karşıt bir ifade de belirtilir. Bu ifadeler boş ve alternatif hipotezler olarak hareket edebilir: sıfır hipotezi tarafsız bir ifade olurken, alternatif hipotezin bir yönü olabilir. Alternatif hipotez, popülasyon parametresi hakkında belirli bir yön içermesi halinde orijinal iddia da olabilir.
Hipotezler belirtildikten sonra sembolik olarak ifade edilirler. Genel bir kural olarak, boş hipotez eşitlik sembolünü içerirken, alternatif hipotez >, < veya ≠ sembollerini içerebilir.
Hipotez testinde daha ileri gitmeden önce uygun bir anlamlılık düzeyine karar verilmelidir. Anlamlılık seviyelerinin %95 (yani 0,95) veya %99 (yani 0,99) düzeyinde ayarlanması konusunda genel bir fikir birliği vardır. Burada α sırasıyla 0,05 veya 0,01 olacaktır.
Ardından, uygun bir test istatistiği belirleyin. Oran ve ortalama (popülasyon standart sapması bilindiğinde) z istatistiğidir. Ortalama için, popülasyon standart sapması bilinmediğinde, bir t istatistiği ve varyans için bir ki-kare istatistiğidir.
Test istatistiğini hesapladıktan sonra P değerini elektronik olarak veya ilgili P değeri tablosundan bulun ve önceden kararlaştırılan anlamlılık düzeyiyle karşılaştırın. P değeri önceden kararlaştırılan anlamlılık seviyesinden düşükse sıfır hipotezini reddedin.
Hipotezden veya popülasyonun özelliğinden elde edilen orijinal iddianın yorumlanması P değerine dayanmalıdır.
P değeri yöntemi, hipotez hakkında bir karara varmak için kritik değer yerine hesaplanan bir P değeri kullanır.
İlk adım olarak, bir hipotez sembolik olarak belirtilir ve ifade edilir.
Bir popülasyonun oranını, ortalamasını veya standart sapmasını test etmek için boş ve alternatif hipotezler aşağıdaki gibi ifade edilir.
Bir sonraki adım olarak, genellikle 0,05 veya 0,01 olan bir anlamlılık düzeyi α kararlaştırılır.
Ayrıca, numune verileri kullanılarak uygun bir test istatistiği seçilir ve hesaplanır.
Bu test istatistiği daha sonra P değerini doğrudan hesaplamak için kullanılır.
P değeri, en az numune verilerinden elde edilen kadar uç bir test istatistiği değeri elde etme olasılığıdır. Verilen test istatistiğini ve P değerini gösteren bir dağılım çizebiliriz.
Hesaplanan P değeri, kararlaştırılan anlamlılık düzeyine eşit veya daha küçükse, sıfır hipotezini reddederiz; aksi takdirde, sıfır hipotezini reddedemeyiz.
From Chapter 9:
Now Playing
Hipotez Test Etmek
6.1K Views
Hipotez Test Etmek
15.3K Views
Hipotez Test Etmek
9.7K Views
Hipotez Test Etmek
12.4K Views
Hipotez Test Etmek
7.6K Views
Hipotez Test Etmek
28.9K Views
Hipotez Test Etmek
4.6K Views
Hipotez Test Etmek
29.3K Views
Hipotez Test Etmek
4.7K Views
Hipotez Test Etmek
3.2K Views
Hipotez Test Etmek
2.7K Views
Hipotez Test Etmek
5.4K Views
Hipotez Test Etmek
2.2K Views