Geleneksel yönteme dayalı hipotez testi süreci, kritik değerin hesaplanmasını, örnek veriler kullanılarak test istatistiğinin değerinin test edilmesini ve bu değerlerin yorumlanmasını içerir.
İlk olarak, popülasyon parametresi ile ilgili belirli bir iddiaya araştırma sorusuna dayalı olarak karar verilir ve basit bir biçimde ifade edilir. Ayrıca, bu iddiaya karşı bir ifade de belirtilmiştir. Bu ifadeler, boş ve alternatif hipotezler olarak hareket edebilir, bunlardan boş bir hipotez tarafsız bir ifade olurken, alternatif hipotezin bir yönü olabilir. Alternatif hipotez, parametrenin belirli bir yönünü içeriyorsa orijinal iddia da olabilir.
Hipotezler ifade edildikten sonra, sembolik olarak ifade edilirler. Bir konvansiyon olarak, sıfır hipotezi eşitlik sembolünü içerirken, alternatif hipotez >, < veya ≠ semboller içerebilir.
Hipotez testine devam etmeden önce, uygun bir anlamlılık düzeyine karar verilmelidir. %95 (yani 0,95) veya %99 (yani 0,99) seviyesini seçmenin genel bir kuralı vardır. Burada α sırasıyla 0,05 veya 0,01 olacaktır.
Ardından, uygun bir test istatistiği belirleyin. Oran ve ortalama (popülasyon standart sapması bilindiğinde) z istatistiği tercih edilir. Ortalama için, popülasyon standart sapması bilinmediğinde, bu bir t istatistiğidir ve varyans (veya SD) için bir ki-kare istatistiğidir.
Ardından, test istatistiği için verilen anlamlılık düzeyinde kritik değeri hesaplayın ve kritik bölgeyi gözlemlemek için örnekleme dağılımını çizin. Kritik değer z, t ve ki-kare tablolarından veya istatistiksel yazılımlar kullanılarak elektronik olarak elde edilebilir.
Test istatistiğinin kritik bölgeye girip girmediğini kontrol edin. Kritik bölgeye giriyorsa, sıfır hipotezini reddedin.
Nüfusun mülkiyeti ile ilgili iddiaya ilişkin karar veya bu yöntemdeki genel yorum, P değerini gerektirmez.
Geleneksel veya klasik yöntem, hipotez testini sonuçlandırmak için kritik değerin kullanılmasını içerir.
İlk adım olarak bir hipotez belirtilir ve sembolik olarak şu şekilde ifade edilir.
Bir popülasyonun oranı, ortalaması veya standart sapması için, boş ve alternatif hipotezler aşağıdaki gibi ifade edilir.
Ayrıca, hipotezlerde seçilen parametre için önceden belirlenmiş belirli bir anlamlılık düzeyinde α kritik bir değer elde edilir. Orantı, ortalama veya standart sapma için, α’daki bu kritik değerler, z, t veya ki-kare dağılımları kullanılarak hesaplanan sırasıyla z, t veya ki-kare değerleridir.
Kritik değer daha sonra olasılık dağılımındaki kritik bölgeyi sınırlamak için çizilir.
Ayrıca, test istatistiği örnek veriler kullanılarak hesaplanır ve olasılık dağılım eğrisi üzerinde çizilir.
Sıfır hipotezi, test istatistiği değeri kritik bölgeye düştüğünde reddedilir. Ancak, test istatistiği kritik bölgenin dışına çıktığında bunu reddedemiyoruz.
Related Videos
Hypothesis Testing
10.4K Görüntüleme
Hypothesis Testing
8.0K Görüntüleme
Hypothesis Testing
11.8K Görüntüleme
Hypothesis Testing
6.7K Görüntüleme
Hypothesis Testing
26.2K Görüntüleme
Hypothesis Testing
5.3K Görüntüleme
Hypothesis Testing
4.0K Görüntüleme
Hypothesis Testing
27.6K Görüntüleme
Hypothesis Testing
4.2K Görüntüleme
Hypothesis Testing
3.3K Görüntüleme
Hypothesis Testing
2.7K Görüntüleme
Hypothesis Testing
3.4K Görüntüleme
Hypothesis Testing
2.4K Görüntüleme