9.9:

9.9: Hipotez Testlerinde Yapılan Hatalar

Errors In Hypothesis Tests

JoVE Core
Statistics

A subscription to JoVE is required to view this content. Sign in or start your free trial.

JoVE Core Statistics

Errors In Hypothesis Tests

Please note that all translations are automatically generated. Click here for the English version.

9.8: Hypothesis: Accept or Fail to Reject?

9.10: Testing a Claim about Population Proportion

4,187 Views

•

01:14 min

•

April 30, 2023

Overview

Bir hipotez testi yaparken, boş hipotezin gerçek doğruluğuna (veya yanlışlığına) ve reddetme veya reddetmeme kararına bağlı olarak dört olası sonuç vardır.

Karar, doğru olduğunda sıfır hipotezini reddetmek değildir (doğru karar).
Karar, doğru olduğunda sıfır hipotezini reddetmektir (Tip I hata olarak bilinen yanlış karar).
Karar, aslında yanlış olduğunda (Tip II hata olarak bilinen yanlış karar) sıfır hipotezini reddetmek değildir.
Karar, yanlış olduğunda sıfır hipotezini reddetmektir (olasılığı Testin Gücü olarak adlandırılan doğru karar).

Hataların her biri belirli bir olasılıkla ortaya çıkar. Yunanca α ve β harfleri olasılıkları temsil eder.

α = Tip I hata olasılığı = P(Tip I hata) = Sıfır hipotezi doğru olduğunda sıfır hipotezini reddetme olasılığı.

β = Tip II hata olasılığı = P (Tip II hata) = Sıfır hipotezi yanlış olduğunda sıfır hipotezini reddetmeme olasılığı.

α ve β mümkün olduğunca küçük olmalıdır çünkü bunlar hata olasılıklarıdır. Nadiren sıfırdırlar.

Testin Gücü 1 – β’dir. İdeal olarak, mümkün olduğunca bire yakın olan yüksek bir güç istiyoruz. Örneklem boyutunun artırılması Testin Gücünü artırabilir.

Bu test Openstax, Giriş İstatistikleri, Bölüm 9.2 Tip I ve Tip II Hataların Sonuçları’ndan uyarlanmıştır.

Transcript

Bir hipotez testi genellikle sıfır hipotezinin doğru olduğunu varsayarak başlar.

Gerçekte, böyle boş bir hipotez doğruysa, onu reddetmek yanlış ve yanıltıcı bir sonuca yol açabilir.

Gerçek sıfır hipotezini reddetme hatası, Tip-I hatası olarak bilinir.

Öte yandan, sıfır hipotezi yanlış olduğunda, ancak test sonucu reddedilmediğini gösterdiğinde, karar yine hatalı kalır.

Yanlış sıfır hipotezini reddetmeme hatası, Tip-II hata olarak bilinir.

Sıfır hipotezinin aslında yanlış olduğu halde reddedildiğini veya gerçekten doğru olduğu halde reddedilmediğini gösteren bir test sonucu, doğru bir karara yol açar.

Tip-I hatanın kabul edilebilir olasılık değeri, genellikle 0,05 veya 0,01 olan anlamlılık düzeyi ɑ’dir.

Tip II hata olasılığı β ile gösterilir. Genellikle hipotez testinin gücü olarak bilinen yanlış bir sıfır hipotezini reddetme olasılığından hesaplanır.

Key Terms and definitions

Learning Objectives

Questions that this video will help you answer

This video is also useful for

Tags

Hipotez Testi Sıfır Hipotezi Tip I Hata Tip II Hata Testin Gücü Olasılık İstatistiksel Hatalar Örneklem Büyüklüğü Openstax Giriş İstatistiği