10.1: ANOVA nedir?

Varyans Analizi veya ANOVA, 1918 yılında Ronald Fisher tarafından geliştirilen istatistiksel bir testtir. Araçları arasındaki eşitliği kontrol etmek için üç veya daha fazla numune üzerinde gerçekleştirilir.

ANOVA gerçekleştirmeden önce, bu analiz için kullanılan numunelerin üç önemli özelliğe veya istatistiksel varsayıma sahip olduğundan emin olunmalıdır. İlk varsayım, numunelerin normal dağılımlı numunelerden çekilmesi gerektiğini belirtirken, ikincisi, çizilen tüm numunelerin rastgele ve bağımsız olarak seçilmesini gerektirir. Üçüncü ve son varsayım, örneklerin eşit varyanslara sahip popülasyonlardan alınması gerektiğini belirtir.

Yaygın olarak kullanılan iki ANOVA türü vardır: tek yönlü ANOVA ve iki yönlü ANOVA. Tek yönlü ANOVA, bir faktöre göre kategorize edilen örnekler için kullanılırken, iki yönlü ANOVA, iki faktör numuneleri kategorize ettiğinde kullanılır.

Ayrıca, ANOVA, geniş pratik uygulamaları olan yardımcı bir yöntemdir. Bir tüketicinin farklı modelleri karşılaştırdıktan sonra bir çamaşır makinesi veya buzdolabı seçmesine yardımcı olabilir veya bir sosyoloğun bir kişinin gelirinin yetiştirilme tarzına bağlı olup olmadığını ayırt etmesine yardımcı olabilir. ANOVA, çevre bilimlerinde çeşitli su kütleleri arasındaki ortalama kirlilik seviyelerindeki değişimi belirlemek için kullanılır. Bu nedenle ANOVA, yaşam bilimi, işletme, sosyal bilimler, adli bilimler vb. alanlarda yaygın olarak uygulanabilir.

Bu metin Openstax, Introductory Statistics, Section 13.1 One way ANOVA sayfasından uyarlanmıştır

ANOVA olarak kısaltılan varyans analizi, üç veya daha fazla numunenin ortalamalarının eşitlik açısından test edilmesi gerektiğinde kullanılır.

Örneğin, ANOVA, bir tüketicinin farklı şirketlerin arabalarının ortalama yakıt tüketimini karşılaştırdıktan sonra bir araba seçmesine yardımcı olabilir.

ANOVA testi için kullanılan numuneler üç temel özelliğe veya istatistiksel varsayımlara sahip olmalıdır.

İlk varsayım, örneklerin normal dağılım gösteren popülasyonlardan alınması gerektiğidir.

İkinci varsayım, örneklerin rastgele ve popülasyonlardan bağımsız olarak seçilmesi gerektiğidir.

Üçüncü varsayım, örneklem popülasyonlarının eşit varyanslara sahip olması gerektiğidir.

Yaygın olarak kullanılan iki tür ANOVA testi vardır: tek yönlü ANOVA ve iki yönlü ANOVA.

Tek yönlü ANOVA, numuneler bir faktör veya muamele tarafından tanımlandığında veya kategorize edildiğinde kullanılır ve iki yönlü ANOVA, numuneler iki faktör veya muamele tarafından tanımlandığında veya kategorize edildiğinde kullanılır.

ANOVA, yaşam bilimleri, adli tıp, sosyal bilimler ve işletme alanlarında geniş bir uygulama alanına sahiptir.