10.5
Çoklu Karşılaştırma Testleri
Çoklu karşılaştırma testi veya MCT, genellikle ANOVA gibi hipotez testleri kullanılarak birden fazla numuneyi karşılaştırdıktan sonra gerçekleştirilen bir tür post hoc analizdir.
Birçok grup karşılaştırıldığında veya bazı gruplarda birden fazla faktör test edildiğinde, MCT esas olarak diğerlerinden önemli ölçüde farklı olan belirli bir grubu veya önemli bir etkiye neden olan bir faktörü tanımlamaya yardımcı olur.
Örneğin, iki zebra balığı grubunu karşılaştırırken, 0,05 anlamlılık düzeyinde önemli ölçüde farklı bir ortalama uzunluğa sahip bir grubu tanımlamak kolaydır.
Test gruplarının sayısını artırırsak, ortalamaları anlamlı derecede farklı olan grubu bulmak giderek zorlaşır.
Bu gibi durumlarda, ikili bir karşılaştırma da daha yüksek Tip-I hata oranları verir.
MCT, Tip-I hatayı azaltmak için alfa değerlerini düzelterek bu gibi durumlarda önemli ölçüde farklı bir grubun belirlenmesine yardımcı olur.
Eşit veya eşit olmayan örneklem büyüklükleri için kullanılabilecek farklı MCT türleri vardır. En sık kullanılan MCT Bonferroni testidir.
Çoklu karşılaştırma testi, genellikle birden fazla numunenin bir veya daha fazla testle karşılaştırılmasından sonra gerçekleştirilen bir post hoc analizdir. Bir çoklu karşılaştırma testi, birden fazla örnek arasında önemli ölçüde farklı bir örneğin veya birden fazla faktör arasındaki bir faktörün tanımlanmasına yardımcı olacaktır.
0,05 anlamlılık alfa düzeyi kullanılarak iki örneği karşılaştırmak kolay olacaktır. Başka bir deyişle karşılaştırılacak tek bir örnek çifti vardır. Ancak numune sayısı artarsa önemli ölçüde farklı bir numune tespit etmek zor olacaktır. Bunun nedeni, karşılaştırılacak örnek çiftlerinin veya ikili karşılaştırmaların sayısının, örnek sayısı arttıkça artmasıdır. Ayrıca ikili karşılaştırma sayısı arttıkça Tip-I hata yüzdesi de artmaktadır.
Bir çoklu karşılaştırma testi, anlamlılık alfa değerlerini düzelterek ve Tip-I hatayı azaltarak birden fazla örnek arasındaki anlamlı derecede farklı ortalamanın belirlenmesine yardımcı olacaktır. Ek olarak, eşit veya eşit olmayan örneklem boyutlarına sahip veri kümeleri için farklı çoklu karşılaştırma testleri kullanılabilir. Yaygın olarak kullanılan bir çoklu karşılaştırma testi örneği Bonferroni testidir.
Çoklu karşılaştırma testi veya MCT, genellikle ANOVA gibi hipotez testleri kullanılarak birden fazla numuneyi karşılaştırdıktan sonra gerçekleştirilen bir tür post hoc analizdir.
Birçok grup karşılaştırıldığında veya bazı gruplarda birden fazla faktör test edildiğinde, MCT esas olarak diğerlerinden önemli ölçüde farklı olan belirli bir grubu veya önemli bir etkiye neden olan bir faktörü tanımlamaya yardımcı olur.
Örneğin, iki zebra balığı grubunu karşılaştırırken, 0,05 anlamlılık düzeyinde önemli ölçüde farklı bir ortalama uzunluğa sahip bir grubu tanımlamak kolaydır.
Test gruplarının sayısını artırırsak, ortalamaları anlamlı derecede farklı olan grubu bulmak giderek zorlaşır.
Bu gibi durumlarda, ikili bir karşılaştırma da daha yüksek Tip-I hata oranları verir.
MCT, Tip-I hatayı azaltmak için alfa değerlerini düzelterek bu gibi durumlarda önemli ölçüde farklı bir grubun belirlenmesine yardımcı olur.
Eşit veya eşit olmayan örneklem büyüklükleri için kullanılabilecek farklı MCT türleri vardır. En sık kullanılan MCT Bonferroni testidir.
From Chapter 10:
Now Playing
10.5 : Çoklu Karşılaştırma Testleri
Varyans Analizi
3.6K Views
10.1 : ANOVA nedir?
Varyans Analizi
9.8K Views
10.2 : Tek Yönlü ANOVA
Varyans Analizi
12.6K Views
10.3 : Tek Yönlü ANOVA: Eşit Örneklem Boyutları
Varyans Analizi
3.6K Views
10.4 : Tek Yönlü ANOVA: Eşit Olmayan Örneklem Boyutları
Varyans Analizi
6.1K Views
10.6 : Bonferroni Testi
Varyans Analizi
2.7K Views
10.7 : İki Yönlü ANOVA
Varyans Analizi
2.7K Views