İstatistiksel Açıdan Anlamlı Farklılıkları Belirleme: F Testi

F-testi, iki varyans arasındaki farkın belirsiz bir hatayla açıklanamayacak kadar büyük olup olmadığını kontrol eder. Bir örneğin varyansını ve bir popülasyonun varyansını veya iki örneğin varyanslarını karşılaştırır.

F-testi, karşılaştırılan iki varyansın eşit olduğunu belirten sıfır hipotezine dayanmaktadır.

Test istatistiği F, varyansların bölümü olarak değerlendirilir ve varyans, standart sapmanın karesi olarak ifade edilir.

Daha büyük bir değere sahip varyans paya yerleştirilir ve F her zaman birden büyük veya bire eşit olur.

Sıfır hipotezinin doğru olması için F değeri bir olmalıdır. Belirsiz ve kesin hatalar nedeniyle birden büyük olur.

Tek kuyruklu bir test için, elde edilen F değeri, seçilen bir güven düzeyinde ve serbestlik derecesinde tablo haline getirilmiş F değeri ile karşılaştırılır. Sıfır hipotezi, elde edilen F değeri, alt tek kuyruklu bir testte tablo haline getirilen F değerinden daha düşük veya üst tek kuyruklu bir testte daha büyük olduğunda reddedilir.