24.6
Kök Yer Eğrisinin Çizilmesi ve Kalibre Edilmesi
Kök yer eğrileri, sistem kutupları gerçek eksenden karmaşık düzleme doğru kaydıkça sıklıkla ayrışır. Bu geçişteki temel noktalar, kök yer eğrisinin ge…
Kök lokusları genellikle sistem kutupları gerçek düzlemden karmaşık düzleme geçtiğinde birbirinden ayrılır.
Ayrılma ve kırılma noktaları, lokusun nerede ayrıldığını ve gerçek eksene yeniden katıldığını gösterir. Kök lokusu dalları gerçek eksen ile 180/n derecelik bir açı oluşturur.
Kazanç, gerçek eksen üzerindeki açık döngü kutupları arasındaki kırılma noktasında zirve yaparken, minimum kazanç iki sıfır arasındaki kırılma noktasında meydana gelir.
Artan kazanç, bazı sistem kutuplarını sağ yarı düzleme itebilir ve bu da potansiyel kararsızlığı gösterir. Jω ekseni geçişleri, kararlı ve kararsız sistem işlemleri arasındaki sınırı işaretler.
Kök yeri analizi, belirli noktaların bulunmasını ve ilgili kazançlarının hesaplanmasını içerir.
Belirli bir sönümleme oranı çizgisini geçerken kök lokusun tam koordinatlarını bilmek için, çizgi boyunca birkaç test noktası seçilir ve bunların açısal toplamı değerlendirilir.
Kök lokusu, toplam açıların toplamının 180 derecenin tek katına eşit olduğu yerde bulunur.
Bu belirli noktadaki kazanç, kutup uzunluklarının çarpımının o noktaya kadar olan sıfır uzunlukların çarpımına bölünmesiyle hesaplanır.
View the full transcript and gain access to JoVE Core videos
Q1: What are breakaway and break-in points in root locus analysis?
Breakaway points are where the root locus leaves the real axis as system poles transition to the complex plane, occurring between open-loop poles where gain peaks. Break-in points are where the locus rejoins the real axis between two zeros, where minimum gain occurs. These critical points signal pole migration and are essential for understanding system behavior.
Q2: How do you determine if a point lies on the root locus?
A point lies on the root locus where the sum of total angles from all poles and zeros to that point equals an odd multiple of 180 degrees. Test points along a damping ratio line are selected and their angular sum is evaluated. Once a point satisfies this angle condition, the gain at that location can be calculated.
Q3: How is gain calculated at a specific point on the root locus?
Gain is calculated by dividing the product of distances from all poles to the point by the product of distances from all zeros to that point. This ratio determines the system gain required for the poles to occupy that specific location. The calculation uses vector representation complex numbers to measure these distances accurately.
Q4: What does it mean when poles cross into the right half-plane?
When increasing gain pushes system poles into the right half-plane, it signals potential instability. The jω-axis serves as the boundary between stable and unstable operations. Crossing this boundary indicates the system may become unstable, requiring careful gain selection during control system design.
Q5: What angle do root locus branches form with the real axis?
Root locus branches form an angle of 180/n degrees with the real axis, where n represents the number of branches at a breakaway or break-in point. This angular relationship is a fundamental property that helps predict how poles diverge as they transition from the real axis to the complex plane.
Q6: How do you find the exact coordinates where a root locus crosses a damping ratio line?
Multiple test points are selected along the damping ratio line, and the angular sum from poles and zeros to each point is evaluated. When the total angle equals an odd multiple of 180 degrees, that point lies on the root locus. The gain at the intersection is then calculated using the pole and zero distance ratio.
Q7: Why is the jω-axis crossing important in root locus analysis?
The jω-axis crossing marks the critical boundary between stable and unstable system operations. This crossing point indicates the gain value at which the system transitions from stability to instability. Identifying this crossing is essential for determining safe operating ranges and ensuring robust control system design.