14.2: Epidemiyolojiye Giriş

Halk sağlığının temel taşı olarak bilinen epidemiyoloji, tanımlanmış popülasyonlarda sağlıkla ilgili olayların dağılımını ve belirleyicilerini incelemeyi ve bu içgörüleri sağlık sorunlarını kontrol etmek için uygulamayı içerir. Bu, hastalıkların nasıl yayıldığını anlamak, daha fazla risk altındaki popülasyonları belirlemek ve salgınları kontrol etmek veya önlemek için önlemler uygulamak için gereklidir. Epidemiyoloji sadece bulaşıcı hastalıkları değil, aynı zamanda kanser ve kardiyovasküler hastalık gibi bulaşıcı olmayan durumları da ele alarak nüfus düzeyinde sağlık sonuçlarını iyileştirmeyi amaçlar.

İstatistiksel bir perspektiften bakıldığında, epidemiyoloji, hastalık sıklığını ve sağlıkla ilgili olayları değerlendirmek için nicel yöntemlere dayanır. Temel önlemler, sağlık sorunlarının kapsamını ve etkisini değerlendirmeye yardımcı olan insidans ve yaygınlık oranlarını içerir. İnsidans oranları, belirli bir popülasyon ve zaman dilimi içindeki yeni vakaların sayısını yakalarken, yaygınlık oranları, belirli bir zamanda hem yeni hem de mevcut toplam vaka sayısını yansıtır. Bu ölçütler, bir toplum üzerindeki hastalık yükünü değerlendirmek ve halk sağlığı girişimlerine rehberlik etmek için çok önemlidir. Epidemiyolojik çalışmalar, her biri araştırma sorusuna, hastalık özelliklerine ve mevcut kaynaklara dayanarak, farklı güçlü yönler ve sınırlamalarla seçilen çeşitli tasarımlarda gelir.

Farklı çalışma türleri epidemiyolojide benzersiz amaçlara hizmet eder. Mesela:

1. Vaka Çalışmaları: Benzersiz bir duruma sahip tek bir hastanın veya küçük bir grubun ayrıntılı incelemesine odaklanın, yeni hastalıklar veya bilinen hastalıkların beklenmedik sonuçları hakkında fikir verin.
2. Vaka Serisi: Aynı hastalığa veya maruziyete sahip bir grubu, bir kontrol grubuyla karşılaştırmadan inceleyin. Hipotez üretimi için değerli olsa da, ne vaka çalışmaları ne de vaka serileri nedensellik oluşturmaz.
3. Vaka Kontrol Çalışmaları: Geçmiş maruziyetleri veya risk faktörlerini araştırmak için bir durumu (vakaları) olan bireyleri olmayanlarla (kontrolleri) karşılaştırın. Bu retrospektif tasarım, özellikle nadir görülen hastalıkları veya uzun gecikme süreleri olan hastalıkları incelemek için etkilidir. Örneğin, bir vaka kontrol çalışması, akciğer kanseri hastalarının sigara içme geçmişlerini kontrollere karşı inceleyerek sigara içme ve akciğer kanseri arasındaki bağlantıyı araştırabilir.
4. Kohort Çalışmaları: Maruziyetlerin hastalık gelişimini nasıl etkilediğini gözlemlemek için zaman içinde grupları takip edin. Katılımcılar, maruz kalma durumlarına göre seçilir ve ilgilenilen sonuç için izlenir. Framingham Kalp Çalışması gibi prospektif kohort çalışmaları, nedensel ilişkilere dair sağlam kanıtlar sunabilir.
5. Boylamsal Çalışmalar: Zaman içinde aynı değişkenlerin tekrarlanan gözlemlerini içerir, hastalığın ilerlemesi veya sağlık sonuçlarındaki kalıpları ve eğilimleri ortaya çıkarır. Bu çalışmalar, hastalıkların doğal tarihi hakkında değerli bilgiler vermektedir.

Epidemiyolojide istatistiksel sonuçların yorumlanması, çalışma tasarımına, örneklem büyüklüğüne, maruz kalma ve sonuç ölçütlerine ve analiz yöntemlerine dikkat edilmesini gerektirir. Epidemiyologlar, kafa karıştırıcı değişkenlerin ve önyargıların etkisini göz önünde bulundurarak ilişki ve nedensellik arasında ayrım yapmalıdır. İstatistiksel sonuçlar genellikle, bulguların kesinliğini ve önemini ölçmeye yardımcı olan güven aralıkları ve p değerleri gibi belirsizlik ölçümlerini içerir.

Epidemiyolojik bulguları klinik veya yasal bağlamlara çevirirken dikkatli olmak önemlidir. Klinik olarak, çalışma sonuçlarının, verilerin elde edildiği popülasyona dayalı olarak bireysel hastalar için geçerli olup olmadığını değerlendirmek önemlidir. Yasal olarak, epidemiyolojik çalışmalardan elde edilen kanıtlar, ilişkilerin gücü ve tutarlılığı, doz-yanıt ilişkileri ve önerilen mekanizmaların akla yatkınlığı dikkate alınarak, mevcut diğer kanıtlarla birlikte değerlendirilmelidir. Epidemiyoloji ayrıca korelasyon ve nedensellik arasındaki ayrımı açıklığa kavuşturur, korelasyon istatistiksel ilişkiyi ve nedenselliği doğrudan bir etki olduğunu gösterir. Nedensellik oluşturmak, potansiyel karışıklıkları ve önyargıları kontrol eden sağlam çalışma tasarımları ve analizleri gerektirir.