İstatistiksel epidemiyoloji ve sağlık bilimlerinde, bir popülasyondaki hastalık dinamiklerini anlamak için iki temel ölçüt (yaygınlık ve insidans) temeldir. Bu önlemler, halk sağlığı yetkililerinin, epidemiyologların ve araştırmacıların hastalık yükünü değerlendirmesine, kaynakları etkin bir şekilde tahsis etmesine ve etkili halk sağlığı politikaları ve müdahaleleri tasarlamasına olanak tanır.
Yaygınlık, belirli bir zamanda veya belirli bir süre boyunca belirli bir hastalığı veya sağlık durumu olan bir popülasyondaki bireylerin oranını gösterir. Hastalığın popülasyon içinde ne kadar yaygın olduğunu yansıtır ve tipik olarak yüzde veya belirli bir birey sayısı başına vaka sayısı olarak ifade edilir (örneğin, 1.000 veya 100.000 kişi başına).
Yaygınlık aynı zamanda bir popülasyondaki genel hastalık yükü hakkında fikir vererek, sağlık hizmeti kaynaklarının ve hizmetlerinin planlanması için gerekli hale getirir. Bununla birlikte, hastalığa yakalanma riskini veya yayılma hızını göstermez.
İnsidans, aksine, belirli bir süre boyunca bir popülasyonda yeni hastalık vakalarının ortaya çıkma oranını ölçer. Bu metrik, yeni vakalara odaklanarak hastalığa yakalanma riski ve yayılma dinamikleri hakkında fikir verir.
Genel olarak, insidans iki şekilde ifade edilebilir:
Görülme sıklığı, hastalık bulaşma dinamiklerini anlamak ve yeni vakaları azaltmayı amaçlayan önleyici tedbirlerin etkinliğini değerlendirmek için çok önemlidir.
Prevalans ve insidans ilişkili olsa da, hastalık varlığının farklı yönlerini yakalarlar. İnsidans, yeni vakaların ortaya çıkmasına odaklanırken, prevalans mevcut tüm vakaları kapsar. Bir popülasyonda bir hastalığın prevalansı, hem insidans oranından hem de hastalık süresinden etkilenir. Uzun süreli hastalıklar için, insidans düşük olsa bile prevalans yüksek kalabilir. Tersine, kısa süreli hastalıklar için, yüksek insidans oranına rağmen prevalans düşük olabilir.
Epidemiyolojide yaygınlık, hedef popülasyondaki bir hastalıktan etkilenen kişilerin olasılığını ifade eder.
Tersine, insidans, belirli bir zaman aralığında bir popülasyon içinde bir hastalığın yeni ortaya çıkma olasılığıdır.
Örneğin, X Bölgesi’nde, 500 kişilik bir örneklem popülasyonu, çalışmanın başında 0 hastalık vakasına sahipti. Ancak beş yıl sonra 40 yeni vaka bildirildi. Benzer şekilde, Y Bölgesi’nde, başlangıçta 0 hastalık vakası olan 700 kişilik bir örnek popülasyon, yedi yıl sonra 60 yeni vaka bildirmiştir.
X ve Y Bölgelerindeki hastalık prevalansı sırasıyla 0.08 ve 0.086’dır, bu da hastalığın X Bölgesinde daha az yaygın olduğunu düşündürmektedir.
Öte yandan, X ve Y Bölgelerindeki yıllık insidans sırasıyla 0.016 ve 0.012’dir, bu da X Bölgesinde yeni vakalarla karşılaşma olasılığının Y Bölgesinden daha yüksek olduğunu göstermektedir.
Related Videos
Biostatistics
371 Görüntüleme
Biostatistics
682 Görüntüleme
Biostatistics
409 Görüntüleme
Biostatistics
236 Görüntüleme
Biostatistics
109 Görüntüleme
Biostatistics
199 Görüntüleme
Biostatistics
102 Görüntüleme
Biostatistics
129 Görüntüleme
Biostatistics
115 Görüntüleme
Biostatistics
354 Görüntüleme
Biostatistics
155 Görüntüleme
Biostatistics
87 Görüntüleme
Biostatistics
245 Görüntüleme
Biostatistics
259 Görüntüleme
Biostatistics
190 Görüntüleme
Biostatistics
337 Görüntüleme
Biostatistics
118 Görüntüleme
Biostatistics
81 Görüntüleme
Biostatistics
150 Görüntüleme