14.9: Oran Oranı

Odds Ratio
JoVE Core
Statistics
A subscription to JoVE is required to view this content.  Sign in or start your free trial.
JoVE Core Statistics
Odds Ratio
Please note that all translations are automatically generated. Click here for the English version.

127 Views

01:09 min
January 09, 2025

Overview

Olasılık oranı (OR), farklı gruplarda maruz kalma ve sonuç arasındaki ilişkinin gücünü ölçmek için epidemiyoloji ve araştırmada yaygın olarak kullanılan istatistiksel bir ölçüdür. Bir olayın meydana gelme olasılıklarını karşılaştıran göreceli riskten farklı olarak, olasılık oranı, maruz kalan grupta meydana gelen bir olayın olasılıklarını, maruz kalmayan grupta meydana gelme olasılıklarıyla karşılaştırır. Bu bağlamda oranlar, olayın gerçekleşme olasılığının, gerçekleşmeme olasılığına bölünmesiyle hesaplanır.

1’den fazla bir olasılık oranı, olayın maruz kalan grupta, maruz kalmayan gruba göre daha muhtemel olduğunu gösterir ve bu da olası bir ilişki veya risk faktörünü düşündürür. Tersine, 1’den küçük bir olasılık oranı, olayın maruz kalan grupta daha az olası olduğunu ve potansiyel olarak koruyucu bir faktöre işaret ettiğini ima eder. Tam olarak 1’lik bir oran oranı, iki grup arasında oranlarda bir fark olmadığı anlamına gelir, bu da maruz kalma ile sonuç arasında bir ilişki olmadığını gösterir.

Olasılık oranının hesaplanması, hem maruz kalan hem de maruz kalmayan gruplarda olayların meydana gelmesini ve gelmemesini düzenlemek için bir acil durum tablosu kullanmayı içerir. OR formülü, maruz kalan gruptaki olayın oranlarının, maruz kalmayan gruptaki olayın oranlarına oranıdır. Bu hesaplama, çalışma tasarımı nedeniyle sonuçların gerçek insidansının doğrudan ölçülemediği vaka kontrol çalışmalarında özellikle yararlı olan bir ölçü sağlar.

Olasılık oranı, gerçek riskin hesaplanamadığı durumlarda göreceli riski tahmin edebildiği için vaka kontrol çalışmalarında tercih edilir. Araştırmacıların, özellikle nadir hastalıklarla veya kohort çalışmaları gibi prospektif çalışmaların mümkün olmayabileceği durumlarla uğraşırken, risk faktörleri ve sonuçlar arasındaki ilişkiyi çıkarmasına olanak tanır.

Olasılık oranı ile göreceli risk arasındaki temel fark, bunların hesaplanması ve yorumlanmasında yatmaktadır. Göreceli risk, iki grup arasında meydana gelen bir olayın olasılıklarını doğrudan karşılaştırırken, olasılık oranı bir olayın olasılıklarını karşılaştırır. Nadir olaylar için, OR ve RR değerleri benzer olabilir, çünkü olay nadir olduğunda oranlar ve olasılıklar birbirine yaklaşır. Bununla birlikte, daha sık görülen olaylar için, olasılık oranı, göreceli riskle karşılaştırıldığında algılanan riski abartabilir. Bu fark, araştırmacıların ve uygulayıcıların anlaması için çok önemlidir, çünkü çalışma tasarımına ve ilgilenilen sonucun sıklığına bağlı olarak ölçüm seçimini etkiler.

Transcript

Olasılık oranı veya çapraz ürün oranı, bir risk faktörüne maruz kaldığında bir hastalığın ortaya çıkma olasılığının, aynı hastalığın bu maruziyetin yokluğunda ortaya çıkma olasılığına oranıdır.

Olasılık oranı, risk faktörüne maruz kalma göz önüne alındığında bir hastalığın varlığı veya yokluğu olasılığının bir oranı olarak yorumlanabilir.

Matematiksel olarak, olasılık oranı şu şekilde ifade edilir:

Örneğin, sigara içmek ile akciğer kanseri gelişimi arasındaki ilişkiyi anlamak için olasılık oranı aşağıdaki gibi hesaplanır.

Bu sonuç, sigara içenlerde akciğer kanserine yakalanma olasılığının, sigara içmeyenlere göre 4.75 kat daha fazla olduğu anlamına gelir.

Olasılık oranı nedenselliği belirlemez; bunun yerine, sadece ilişkinin gücünü ölçer.

Ek olarak, veriler küçük örneklere dayandığında veya nadir bir hastalık söz konusu olduğunda, göreceli risk sonucu fazla tahmin edebileceğinden, olasılık oranının hesaplanması tavsiye edilir.

Key Terms and definitions​

Learning Objectives

Questions that this video will help you answer

This video is also useful for