14.15: Epidemiyolojik Çalışmalarda Önyargı

Bias in Epidemiological Studies
JoVE Core
Statistics
A subscription to JoVE is required to view this content.  Sign in or start your free trial.
JoVE Core Statistics
Bias in Epidemiological Studies
Please note that all translations are automatically generated. Click here for the English version.

189 Views

01:29 min
January 09, 2025

Overview

Önyargılar, çalışma tasarımı ve veri toplamadan analiz ve yorumlamaya kadar araştırmanın çeşitli aşamalarında ortaya çıkabilir. Bu önyargıları tanımak ve ele almak, epidemiyolojik bulguların geçerliliğini ve güvenilirliğini sağlamak için esastır. Genel olarak konuşursak, epidemiyolojideki önyargılar üç ana kategoriye ayrılır: seçim yanlılığı, bilgi yanlılığı ve kafa karıştırıcı. Olası önyargıların daha ayrıntılı bir açıklaması şöyledir:

  1. Seçim Yanlılığı: Bu, çalışma popülasyonu hedef popülasyonu temsil etmediğinde ortaya çıkar. Örneğin, ulusal bir sağlık sorununu anlamayı amaçlarken yalnızca şehir sakinleri arasında yapılan bir anket.
  2. Sınıflandırma Yanlılığı: Bu, katılımcıları farklı kategorilere veya gruplara atarken çalışmanın doğruluğunu etkileyen bir hata olduğunda meydana gelir.
  3. Kafa Karıştırıcı Önyargı: Bu, yabancı bir değişken hem bağımlı hem de bağımsız değişkenlerle ilişkili olduğunda ve gerçek ilişkiyi bozduğunda ortaya çıkar. Örneğin, sigara içmek ve akciğer kanseri üzerine yapılan bir çalışma yaşa göre ayarlanmazsa, yaş sonuçları karıştırabilir, çünkü yaşlı insanlar hem daha yüksek sigara içme oranlarına hem de daha yüksek kanser oranlarına sahip olabilir.
  4. Yaygınlık veya İnsidans Yanlılığı (Neyman Yanlılığı): İlk çalışma popülasyonu, erken ölüm veya hastalığın ilerlemesi nedeniyle sonucu zaten almış olan katılımcıları dışlarsa ortaya çıkar.
  5. Kabul Oranı Yanlılığı (Berkson Yanlılığı): Bu tür yanlılık, çalışma denekleri genel popülasyonu temsil etmeyebilecek hastanede yatan hastalardan seçildiğinde ortaya çıkar.
  6. Yanıt Vermeme Yanlılığı: Çalışmaya katılmayan bireyler, katılanlardan önemli ölçüde farklı olduğunda belirgindir. Yaygın bir senaryo, belirli bir demografik grup arasında daha yüksek bir okulu bırakma oranı olabilir.
  7. Bilgi veya Yanlış Sınıflandırma Yanlılığı: Bu, maruziyet veya sonuçlarla ilgili verilerin nasıl toplandığından kaynaklanan diferansiyel olmayan ve diferansiyel önyargıları içerir.
  8. Hafıza Yanlılığı: Katılımcıların geçmiş olayları doğru bir şekilde hatırlayamayabilecekleri ve yanlış sınıflandırmaya yol açabilecekleri belirli bir bilgi yanlılığı türüdür.
  9. Görüşmeci veya Gözlemci Yanlılığı: Bu, veri toplayan kişi, yanıtların yorumlanmasını etkileyen önyargılı kavramlara sahip olduğunda ortaya çıkar.
  10. Kafa Karıştırıcı Önyargı: Dış değişkenlerin incelenen birincil değişkenleri etkilediği ve analiz sırasında uygun şekilde kontrol edilmedikçe sonuçları yanıltabilecek önemli bir önyargı.

Bu önyargılar, hataları en aza indirmek ve güvenilir veriler sağlamak için epidemiyolojik araştırmalarda dikkatli çalışma tasarımının ve uygulamasının önemini vurgulamaktadır. Her önyargı türü benzersiz zorluklar doğurur ve bunların varlığı çalışma bulgularının güvenilirliğini zayıflatabilir. Yanlılığın kaynaklarını ve mekanizmalarını anlamak, araştırmacıları daha iyi çalışmalar tasarlamak ve uygun analitik ayarlamaları uygulamak için araçlarla donatır. Bu şekilde, önyargıyı en aza indirmek sadece teknik bir görev değil, aynı zamanda epidemiyolojik araştırmaların halk sağlığı için anlamlı ve eyleme geçirilebilir içgörüler sağlamasını sağlamaya yönelik bir adımdır.

Transcript

Yanlılık, bir miktarın tahmininin veya beklenen değerinin çarpık veya gerçek değerden uzak olmasının sistematik bir eğilimidir.

Örneğin, bir termometre vücut ısısını sürekli olarak 3 derece daha düşük ölçer ve önyargılı bir sıcaklık ölçümü verir.

Epidemiyolojik çalışmalar, çeşitli aşamalarda farklı önyargı türleriyle karşılaşır.

Örnekleme veya tespit yanlılığı, bir örneklem, bazı üyeleri diğerlerinden daha yüksek veya daha düşük seçme olasılığı nedeniyle, incelenen popülasyonun rastgele olmayan bir alt kümesine sahip olduğunda ortaya çıkar.

Seçim yanlılığı, bir özelliği diğerine tercih eden katılımcıların seçilmesini içerir.

Anketlere dayalı çalışmalar, katılımcılar bir çalışmadan ayrıldıklarında, özellikle takip sırasında, sonuçları çarpıtarak genellikle yıpranma yanlılığı ile karşı karşıya kalırlar.

Benzer şekilde, yanıt verme ve yanıt vermeme yanlılıkları, yanıt vermeyenler ilgilenilen değişkenle ilgili olarak yanıtlayanlardan farklı olduğunda veya yanlış yanıt verdiğinde ortaya çıkar.

Spektrum yanlılığı, bir tanı testi temsili olmayan bir hasta popülasyonu kullanılarak değerlendirildiğinde ortaya çıkar ve bu da testin doğruluğu ve güvenilirliği hakkında şişirilmiş bir algıya neden olur.

Son olarak, gözlemci yanlılığı, bir araştırmacı bilinçaltında veri toplama sürecinde veya analizinde bir çarpıklık getirdiğinde ortaya çıkar.

Key Terms and definitions​

Learning Objectives

Questions that this video will help you answer

This video is also useful for