Hayatta Kalma Eğrileri

Belirli bir yıl için Y ekseninde ölenlerin oranına karşı X ekseninde yaş olarak çizilen kümülatif ölüm olasılığının bir grafiğini düşünün.

Bu, kümülatif dağılım fonksiyonu F(t)'nin t zamanına göre ölen insan sayısının gözlemlenen toplam sayıya oranı olduğu bir denklem olarak ifade edilebilir.

Tüm popülasyon üyeleri ölüme kadar gözlenmediğinden, bu eğri hayatta kalmayı tahmin edemez.

Yani, hayatta kalma fonksiyonu veya hayatta kalma eğrisi - S (t) - t veya ötesine kadar yaşayan insanların oranı veya yüzdesidir. Bu şekilde ifade edilir.

Hayatta kalma eğrisi daha sonra yaş ve hayatta kalan insanların yüzdesi kullanılarak çizilir.

Çeşitli hayatta kalma modelleri vardır. Üstel hayatta kalma modeli, zaman içinde sabit bir tehlikeyi karakterize eder, bu da olayın meydana gelme riskinin zamandan bağımsız olduğu anlamına gelir.

Weibull hayatta kalma modeli, tehlike oranının zaman içinde monoton olarak arttığı veya azaldığı çeşitli durumlarda kullanılabilir.

Log-normal ve log-lojistik modelleri, tehlike oranının monoton olmadığı senaryolarda kullanılabilir.