Deniz ve tatlı su sistemlerinin virüslerin ciro oranı bir azalma ve yeniden oluşmaları tekniği ile tahmin edilebilir. Veriler araştırmacılar, su sistemlerinde virüs aracılı mikrobiyal ölüm oranları anlaması için izin verir.
Yöntem makalesi
Deniz ve tatlı su sistemlerinin virüslerin ciro oranı bir azalma ve yeniden oluşmaları tekniği ile tahmin edilebilir. Veriler araştırmacılar, su sistemlerinde virüs aracılı mikrobiyal ölüm oranları anlaması için izin verir.
Virüsler, deniz ve tatlı su sistemlerinin yaygın bileşenleri ve mikrobiyal ölüm önemli ajanları olduğu bilinmektedir. Sonra mikrobiyal toplum yapısı ve işlevi daha iyi modelleri geliştirmek gibi virüsler sucul biyojeokimyasal döngülerini değiştirmeye nasıl çalıştığını anlayışımızı ilerletmek gibi bu sürecin niceliksel tahminler geliştirilmesi kritik öneme sahiptir. Virüs azaltma tekniği araştırmacıları virüs parçacıkları endemik mikrobiyal topluluk yayımlanan hızını tahmin etmek sağlar. Mikrobiyal topluluk yakın bir ortam konsantrasyon korunurken Kısacası, ücretsiz (ekstraselüler) virüslerin bolluğu bir örnek azalır. Mikrobiyal topluluk, daha sonra ücretsiz virüs olmaması ve virüsler kantitatif (topluluk zaten bulaşmış üyelerinin lizis yoluyla) örnek reoccur Epifloresans mikroskobu ile belirlenebilir veya belirli virüslere durumda, hangi oranı inkübe PCR. Bu oranlar daha sonra virüs aracılı hücre erimesi nedeniyle mikrobiyal ölüm oranını tahmin etmek için kullanılabilir.
1. "Virüs-free" Su (Wilhelm & Poorvin 2001) oluşturun için Deniz Suyu Ultrafiltrasyon
2. Viral Üretim Yöntemi Virüs Azaltma (Wilhelm ve ark 2002)
3. Viral Üretimi için Teğetsel Akış Filtrasyon (TFF) Yöntemi (Weinbauer ve ark 2002, Winget ve ark 2005)
TFF viral azaltma yöntemine alternatif bir yaklaşımı temsil ediyor.
4. Viral Üretim Mikroskobu (Noble ve Fuhrman 1998 Wen ve ark 2004)
5. Temsilcisi Sonuçlar
Araştırmacı tarafından toplanan ham veri virüs bolluk tekrarını oranları üretmek için minimal matematiksel işleme gerektirir. Bu çalışmada kaynaklanan birincil veri seti inkubasyon alınan örnekler virüs bolluk tekrarını oranları. Bu sonuçlar, örneklerin her biri için virüs bolluğu vs zaman bağımsız regresyonlar oluşturur. Her bir numune için ayrı ayrı inkubasyon araştırmacı oranlarının yanı sıra bir varyasyon tahmini (örneğin, standart sapma) (bkz. Şekil 1). Hesaplayabilirsiniz üç çoğaltmak-inkubasyon tamamlayarak, bu yüzden bir tedavi olarak hareket
Bu sürecin bir ihtar virüs bolluk değişmez bir azalma örnek virüs yükünü taşıyan ana hücrelerinde azalmaya yol açar. Kaynak (filtrelenmemiş deniz suyu veya göl suyu) ve T = 0 inkübasyon örnek, bakteri bolluk sayımı bu kayıp telafi etmek gereklidir. Bu bilgiler, kayıp hücrelerinin yüzdesini hesap kullanılır: virüs bolluk azaltma süreci için ya da herhangi bir mikrobiyal topluluğun üyelerine karşı seçici olduğunu varsayarak, bu faktör daha sonra virüs yerinde üretim hızı tahmin etmek için kullanılır. .

Şekil 1. Epifloresans mikroskopi kullanılarak in situ koşullarda 10 saat inkübasyon üzerinde parçacıklar gibi virüs Örnekleri üretimi 2008 yılı Eylül ayında Yeni Zelanda'nın kıyılarında çiçek fitoplankton sırasında toplanmıştır.

Şekil 2. Assaying virüs üretim için iş akış sürecinin şematik diyagramı. Virüssüz su üretmek için numune su ultrafiltrasyon süreci başlar. Bu bir ultrafiltrasyon sistemi kullanılarak tamamlandı. Paralel su örneklerinde mikrobiyal topluluğun (enfekte ve enfekte olmayan hücrelere bir karışımını içeren) muhafaza ederken, bir filtre ile geçti aynı sitede ve serbest virüslerle toplanır. Bu topluluk daha sonra virüs ücretsiz su ile yeniden süspanse ve yerinde koşulları altında inkübe edilir . Virüs tekrarını oranı, önümüzdeki 10 saat sonra virüs üretim oranlarını belirlemek için izlenmektedir.
Virüsler deniz mikrobiyal topluluklar nasıl etkilediğini anlamada önemli bir bileşeni virüs parçacık üretilmektedir hızını belirlemek için. Bollukları çoğu sistemlerde statik (Wilhelm & Suttle 1999, Weinbauer 2004) (daha fazla veya daha az) ve sucul sistemlerde bu virüsler hızla kaldırıldı veya non-enfeksiyöz işlenen göz önüne alındığında (Wilhelm ve ark 1998), daha sonra üretim oranları olmalıdır görece hızlı bir kayıp parçacıkları yerine.
Mikrobiyal topluluğun neden ölüm virüsleri tahmin, bir virüs, bir hücreye ("patlama boyutu") lyses her zaman birçok virüs nasıl üretildiği bir bilgi gerektirir. Doğal örneklerinde Virüs patlama boyutları büyük ölçüde değişebilir. Burst boyutları doğrudan transmisyon elektron mikroskobu (örneğin, Weinbauer & Peduzzi 1994) tarafından belirlenen, ancak bu her zaman pratik değil, belirli bir laboratuvar kapasitesinin ötesindeki sık sık ya da olabilir. Ampirik olarak tespit edilemediği durumlarda, parçalayıcı olay başına 24 virüs edebiyat değerleri, tatlı su sistemleri için deniz sistemleri ve 34 için kullanılan (Parada ve ark 2006 ). Bu sayıya bölündüğü virüs üretim oranı ise, sonuç, günlük bazda virüsler tarafından tahrip hacim başına hücre bolluğu. Sonra, söz konusu sistem için virüs kaynaklı ölüm ile sonuçlanan bakteriyel bolluk ayakta stok değeri parçalanmış mikropların ayrılabilir: mevcut tahminleri aralığı az yüzde neredeyse tüm nüfusu ve sık sık söz konusu sistem diğer faktörlere bağlıdır. (Wilhelm & Matteson 2008). Toplam mortalite yüzdesi belirlemek için bu sayı genellikle iki (% 50 hücrelerin yeniden gidin ve hücrelerin% 50, Weinbauer 2004 kayıp olduğunu varsayım çalışan) ile çarpılır.
Haline gelmiştir besin ve iz element biyoyararlanım (örneğin, N, P, Fe) birincil üretkenlik oranı sınırı, ve karbon akı olarak, sucul sistemleri aracılığıyla, ve bu süreç içinde, virüs kaynaklı mikrobiyal ölüm rolü anlaşılması için verilen deniz jeokimyacılar ilgi. Çeşitli tahminlere şimdi (2009 2008, Higgins ve ark. Rowe ve ark) virüsler günlük bazda önemli bir besin elementi konsantrasyonları serbest su sütunu geri öneririz var ve bu unsurların hızla mikrobiyal toplum tarafından asimile (Poorvin et diğerleri, 2004, Mioni ve ark 2005). Miktarda besin hücre başına (başlar "kotaları) tarafından tahrip hücrelerinin sayısı çarpılarak ortamda besin akı oranı tespit edilebilir. Bu bilgiler, mikrobiyal gıda ağları su sistemleri arasında nasıl işlediğini anlamak için kritik bir bileşen sağlayabilir.
Devam eden gelişmeler: Şimdiki çabalar, bir dizi araştırma grupları gibi belirli organizmaların virüs aktivitesi tarafından nasıl etkilendiğini belirlemek için, toplum içinde belirli virüsleri numaralandırılamadı Yukarıda ifade edilen stratejinin uyarlanması ve içerir. Bunu yapmak için araştırmacılar, toplam virüs toplumun tahminlerine paralel olarak belirli virüslere gruplar veya aileler bolluğu tahmin etmek için kantitatif polimeraz zincir reaksiyonu (qPCR) kullanın. Sonuçlar daha sonra doğrudan belirli plankton gruplar için virüs ölüm, besin ciro, vb tahminleri sağlamak için uygulanır. Bu yeni ve güçlü bir yaklaşım, önümüzdeki yıllarda araştırmacılar, virüslerin ekoloji ile ilgili süreçlere çok daha derin kazmak ve ilk kez, laboratuar sistemleri kısıtlamaları ötesinde belirli virüs host toplulukların etkileşimi ölçmek için izin verecektir.
Bu makalenin yayın Tennessee Üniversitesi Araştırma Dairesi bir hibe ile desteklenmiştir. Yazarlar, öğrenciler ve araştırmacılar, bu işlemler rafine için çalıştılar, önceki nesil teşekkür ederim. Araştırma, Ulusal Bilim Vakfı (NSF-0.851.113, NSF 0.825.405 ve NSF 0.550.485) hibe tarafından desteklenmiştir.
| Ad | Şirket | Katalog numarası | Yorumlar |
|---|---|---|---|
| 2.5% p-fenilendiamin | Acros Organics | 130575000 | Sönümleme (Antifade) stoğu |
| Amicon Proflux M12 sistemi | EMD Millipore | N/A | Bu adım için herhangi bir ultrafiltrasyon cihazı kullanılabilir |
| SYBR Green I nükleik asit jel boyası | Invitrogen | S-7563 | |
| Helicon S10 30kDa Filtre | EMD Millipore | CDUF010LT | |
| Pelicon XL filtreler 0.22 μm | Fisher Scientific | PXGVPPC50 | |
| GE 0.2 μm PCTE membran filtreler (47mm) | Fisher Scientific | 09-732-35 | |
| Millipore Labscale Tanjansiyel Akış Filtrasyon Sistemi | EMD Millipore | XX42LSS11 | Bu adım için diğer TFF sistemleri kullanılabilir |
| 0.45 μm Micronstep, Selülozik, beyaz düz filtreler (25mm) | Fisher Scientific | E04WP02500 | |
| GE Whatman 0.02 μm Anodisc filtreler (25mm) | Fisher Scientific | 68-09-6002 | |
| Leica DMRXA mikroskobu | Mavi filtre setine sahip herhangi bir epifloresan mikroskop kullanılabilir | ||
| 20L polikarbonat damacanalar | Fisher Scientific | ||
| Gliserol | Fisher Scientific | BP229-4 | |
| PBS (0.05 M Na2HPO4, 0.85% NaCl, pH 7.5) | Fisher Scientific | BP329-500, S640-500 | |
| %50 Glutaraldehit | Fisher Scientific | G151-1 | |
| Corning 2 mL Kriyotüpler-Dış Dişli polipropilen | Fisher Scientific | 09-761-71 | Herhangi bir kriyotüp kullanılabilir |
| Corning 5 mL Kriyotüpler-Dış Dişli polipropilen | Fisher Scientific | 09-761-74 | Herhangi bir kriyotüp kullanılabilir |
| %85 H3PO4 | Fisher Scientific | A242-212 | Sarmal Membran saklama |
| NaOH peletleri | Fisher Scientific | S318-3 | M12 temizliği |
| Dereceli Silindirler | |||
| Isopore 0.8-μm gözenek boyutlu membran filtre (142mm) | EMD Millipore | ATTP14250 | |
| Millipore Paslanmaz Çelik Basınçlı Filtre Tutucu (142mm) | Fisher Scientific | YY30 090 00 |
Bu JoVE makalesinin metnini veya şekillerini yeniden kullanmak için izin iste
İzin iste