Teknolojik platformlar olarak yeni nesil dizileme, mikro dizi ve qRT-PCR gibi yaklaşımlar, moleküler düzenlemenin kapsamına dair anlayışımızı genişletmek açısından büyük vaatler sunmaktadır. Yüksek çözünürlüklü RNA dizileme (RNA-Seq)1 gibi daha yeni yaklaşımlar; bağıl transkript seviyeleri, alternatif ekleme ve mikro RNA'lar2-4 gibi dokuya veya duruma özgü ekspresyona dair yeni ve geniş kapsamlı bilgiler sağlamaktadır. Belirli dokular içinde veya fenotipik olarak farklı birey grupları arasında karşılaştırmalı tüm transkriptom profilleme5 yönteminde RNA-Seq yönteminin kullanılma imkanları, hem normal hem de anormal fizyolojik durumlarda yer alan moleküler mekanizmaların aydınlatılması için yeni yollar açmaktadır. Yakın zamanda, insan beyin dokusu üzerinde tüm transkriptom profilleme gerçekleştirilerek hastalık ilerlemesiyle ilişkili gen ekspresyon farklılıkları tanımlanmıştır6. Ancak, yeni nesil dizilemenin kullanımı memeli çalışmalarıyla henüz daha yaygın bir şekilde entegre edilmemiştir.
Fare modellerindeki gen ekspresyon çalışmaları, örnek eksizyonu için lazer yakalama mikroskobisi (LCM) kullanarak çeşitli beyin çekirdekleri içinde belirgin profiller rapor etmiştir7,8. LCM, tek hücre ve ayrı beyin bölgesi hassasiyetinde örnek toplamaya olanak tanısa da, LCM yaklaşımından elde edilen nispeten düşük toplam RNA verimleri, fare beyin dokularındaki RNA-Seq ve diğer profilleme yaklaşımları için engelleyici olabilir ve suboptimal örnek amplifikasyon adımları gerektirebilir. Burada, ayrı fare beyin bölgelerinden mikrodiseksiyon ve toplam RNA ekstraksiyonu için bir protokol sunulmaktadır. Tek bir fare beyninin 750-μm'lik seri koronal kesitlerinden 13 dokuyu izole etmek için sabit çaplı doku korerleri kullanılır. Doku mikropunch örnekleri derhal dondurulur ve arşivlenir. Toplam RNA, manyetik boncuk destekli toplam RNA izolasyon teknolojisi kullanılarak örneklerden elde edilir. Ortaya çıkan RNA örnekleri, alt akış ekspresyon profillemesinde kullanım için yeterli verim ve kaliteye sahiptir. Bu mikrodiseksiyon stratejisi, ayrı beyin bölgelerinden toplam RNA elde etmek için mevcut örnek toplama stratejilerine uygulanabilir bir seçenek sunarak yeni gen ekspresyon keşifleri için olanakları artırmaktadır.