$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Magneto-ve elektroensefalografi (MEG / EEG) böyle bir kokteyl parti içinde farklı sesler olarak katılıyor dinamik algısal ve bilişsel görevler, yer kortikal ağları araştırmak için uygundur, yüksek temporal çözünürlük sağlamak nörogörüntüleme teknikleri uygulanır. Birçok geçmiş çalışmalardan yalnızca, genellikle uyaran sunum için zaman-kilitli olduğu aktivite yani., Manyetik alanlar ya da dışında ve kafa derisi üzerinde kaydedilen elektrik potansiyelleri ve odaklanmış sensör seviyesinde kaydedilen verileri istihdam var. Izole ve uzay ve zaman içinde tespit edilebilir ayrı dipolar desenler sadece az sayıda olduğunda olay ile ilgili alanda potansiyel / Bu analiz türü, özellikle yararlıdır. Alternatif olarak, anatomik bilgi kullanarak, bu farklı alan desenleri korteks üzerinde akım kaynağı olarak lokalize edilebilir. Bununla birlikte, daha uzun süreli bir tepki için o (örn.., Belirli bir uyarıcı için zaman-kilitli olmayabilircued işitsel özelliği dayalı iki eş zamanlı olarak konuşulan basamak) birini dinlerken ya da önsel bilinmeyen birden mekansal konumlara dağıtılmış olabilir hazırlık, dağıtılmış kortikal ağ işe yeterince sınırlı sayıda kullanarak yakalanan olabilir fokal kaynaklar.
Burada, sensör bilgileri ve minimum-norm tahminleri (MEB) aracılığıyla korteks üzerinde dipol aktivasyonu arasında bir ilişki kurmak için bireysel anatomik MRG verileri kullanan bir prosedür tanımlamaktır. Bu ters görüntüleme yaklaşım bize dağıtılmış kaynak analizi için bir araç sağlar. Amaçlıdır, biz FreeSurfer ve MEB yazılımı, hem serbestçe kullanılabilir kullanarak tüm prosedürleri anlatacağız. Biz bize EEG / M sensörler üzerine korteks üzerinde dağıtılan dipoller sonucunda oluşması beklenen alan desen ilişki sağlayan bir ileri modeli üretmek için gerekli MRG sekansları ve analizi adımları özetleyeceğim. Next, çevresel ve fizyolojik kirleticilerden uzak sensör verileri denoising bize kolaylaştıracak gerekli süreçler yoluyla adım olacaktır. Biz o zaman böylece her deneysel durumu ile ilgili beyin yüzeyinin (ya da "beyin filmler") kortikal dipol aktivasyon zaman serisi bir aile üreten, kortikal alan üzerine MEG / EEG sensör verileri birleştirerek ve haritalama için prosedürü özetleyecek. Son olarak, bize ortak bir kortikal koordinat alanından dayalı bir konu nüfusta (örn., Grup düzeyinde analiz) arasında bilimsel bir çıkarım yapmak için izin birkaç istatistiksel teknikler vurgulayacaktır.