$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Tüm tarayıcı odalarının fiziksel düzeni bu yana Genel Öneri size mıknatısın delik dışında EEG yükselteçleri konumlandırmak için mümkün olmayabilir farkındayız farklıdır. Mümkün olduğunca tarayıcı titreşim onları ayrılabilmesi için bu durumda iyi bir uzlaşma çok kalın bir kauçuk pad üzerinde amplifikatörler yerleştirmektir. Eğer degrade eser düzeltme iyi çalışmıyor fark ederseniz, o zaman MR konsola giriş olmuştur TR tam üretiliyor TR olmadığını bu durumda büyük olasılıkla olduğu gibi, hacim veya dilim işaretleri arasındaki kez kontrol . Bu durumda daha fazla yardım için ilgili MR tarayıcı üreticisine başvurun gerekir.
Eş zamanlı fMRI sırasında EEG veri toplama sürecinde en önemli adımlardan tüm harici ses kaynakları (EEG ekipman örneğin cyrocooler pompa ve titreşim) kısılmış sağlamak için alınan olanlardır. Allo içinw en iyi degrade eser düzeltme EEG ve MR tarayıcı saatleri eşitlenir sağlamak için önemlidir, dilim TR bir tarayıcı saat periyodu birden fazla ve konu en iyi şekilde konumlandırılmış olmasıdır. En iyi darbe eser düzeltme birçok teknik R-zirveleri tespit edilebileceği temiz bir kalp iz gerektiren sağlamak için, bir iyi bir konuma EKG ile mümkündür ancak bu iyi, bir VCG kullanılarak elde edilebilir olduğunu göstermektedir. EKG kullanarak, o zaman bu kalbi 23 yakın bir konumdan daha erişmek için daha kolay bir sitesi olmanın yararı ile R-tepe gürültü oranı sinyal maksimize etmek için arkadan dibinde bu yerleştirmek için tavsiye edilir. Hem de zaman içinde değişebilir degrade eser neden bu kurşun izi eklenen solunum nedeniyle hareket eserler göğüs sonuçlarına EKG konumlandırılması. Bunun nedeni şablon değişkenlik için çalışmıyor iz doyurarak ve / veya degrade eser düzeltme neden olabilirve bu nedenle tavsiye edilmez.
Genel Tartışma EEG-fMRI yüksek temporal EEG kararı fMRI yüksek uzaysal çözünürlüğü ile kombine edilebilir gibi, beyin fonksiyonu çalışmak için güçlü bir araçtır. Bugüne kadar, bir dizi çalışma beyin fonksiyonlarının daha iyi anlamak için bu çok modlu yaklaşım kullandık. EEG-fMRI salınım ritimleri (EEG ile ölçülen) ve kan oksijen yanıtları (BOLD fMRI kullanarak) örneğin 2,3 arasındaki ilişkiyi araştırmak için sağlıklı gönüllülere uygulanmıştır. Ayrıca uyarılmış sinyal özellikleri 4,5 bir deneme-deneme olarak BOLD sinyal farkı açıklamak olup olmadığını incelemek için kullanılmıştır. Klinik çalışmalarda tekniğin ana kullanım non-invaziv 6,7 lokalize etmek doğal olarak zordur interiktal epileptik deşarjların odakları araştırmak olmuştur. Bu örnekler bu çok modlu görüntüleme gücünü göstermeking aracı. Ancak, bu tür olayların çalışma sağlamak için, bu EEG ve MR verileri mümkün olan en iyi kalite erişimi olması önemlidir. Bunu başarmak için MR tarayıcı içinde en iyi deneysel kurulum ve aynı zamanda en uygun analiz yöntemlerini seçmek olması önemlidir. Düzeltme yöntemleri eserler çıkarılması için kullanılan gibi en uygun analiz yöntemleri bir ölçüde, ilgi araştırma sorusu bağlıdır. Örneğin, kayıt sırasında meydana gelen hareketlerin boyutu ve sayısı gradyan artefaktı kaldırılması için algoritmaların en etkili kombinasyon belirleyecektir. Ancak, EEG ve fMRI donanım set-up en uygun deneysel özel araştırma soruları nispeten bağımsızdır. Burada belirtilen kurallara genel değeri bu nedenle ve biz kullanılan farklı EEG ve MR tarayıcı donanım kullanarak deneylerde takip edilebilir.
Burada omuz elde etme yöntemleri göstermiştird kaliteli EEG ve fMRI veri elde etmek için izlenecek. Biz daha önce istihdam uyarıcı paradigması 24 dayalı bir görsel uyarıcı kullanılır. Bununla birlikte, veri toplama için aynı teknikleri ilgi beyin aktivitesini uyarmak için kullanılan bir paradigma bağımsız olarak uygulanabilir. Sizin paradigma seçerken unutulmamalıdır ki kullanıcılar için mevcut teknikleri (ve burada açıklanan) hala incelenebilir beyin aktivitesi üzerine bazı sınırlamalar yer ile MR ortamı içinde kaydederken elde edilebilir EEG verilerin kalitesi: düşük EEG aktivitesi kayıt bazı zorluklar (<5 Hz) ve yüksek frekans (> 80 Hz) artık darbe ve degrade eserler ikamet olabilir bantları vardır. Görevi ile ilgili nesne hareketi olasılığını en aza indirgenmesi için paradigma seçerken Ayrıca, dikkat edilmelidir. EEG veri hareket eserler genellikle doğru ve küçük eserler zordur olabilir, çünkü bu bir sorunhala nöronal sinyalleri hakim olsa da, net bir şekilde tespit etmek zordur. Bu hareket eserler fMRI verileri 17 ile sahte ama makul korelasyon neden olabilir.
Eş zamanlı EEG-fMRI için post-processing yöntemleri çoktur ve bu onların tartışma gibi bu işin kapsamı dışındadır. Daha önce degrade bahsedilen ve nabız eser ortalama eser çıkarma 18,19, bağımsız bileşen analizi 20,21 dahil bir takım teknikler kullanılarak kaldırılabilir gibi, en uygun olarak 22 ve beamformers 25 ayarlar. Genellikle bu yöntemlerin bir kombinasyonu kullanılan 23 ve yöntemleri performansı, manyetik alan gücü ve kullanılan paradigma gibi faktörlere bağlıdır olabilir. Belirli bir çalışma için en uygun işlem sonrası yöntemleri de po üzerinde bir etkiye sahip olabilir, bu osilasyon ritim veya uyarılmış potansiyeller olup, veri elde etmek için sinyalleri bağlıdırst-işleme yöntemleri kullanılmaktadır.
Önemli bulunmamasına karşın devam eden eş zamanlı EEG-fMRI için geliştirilmiş veri toplama ve analiz yöntemleri çaplı araştırmalar, bu yüksek uzaysal fMRI çözünürlük ve kombinasyonu gerektiren önemli nörolojik soruları cevaplamak için, burada açıklanan teknikleri kullanarak, şimdiden mümkün EEG mükemmel temporal çözünürlük.