Uzun yıllar boyunca, özellikle bir protein genom genişliğinde, transkripsiyon faktörü sınıfta olanlar tarafından bağlı ve düzenlenen genlerin kümesini tanımlamak için karşılanmamış bir ihtiyaç olmuştur.
Odom ve ark. 1 sistematik insan karaciğer ve pankreas adacık olarak önceden belirlenmiş transkripsiyonel düzenleyiciler tarafından işgal genleri tanımlamak için organizatörü mikroarrayler ile birlikte kromatin immunoprecipitation (ChIP) kullanılır. Daha sonra, Johnson ve ark. 2 kapsamlı tüm memeli genomları arasında protein-DNA etkileşimleri map için doğrudan ultra yüksek verimli DNA dizi (ChIP-seq) dayalı büyük ölçekli kromatin immunoprecipitation testi geliştirdi. Bir test durumu olarak, in vivo insan genomu 1946 yerlere nöron-kısıtlayıcı susturucu faktörü (NRSF) bağlama eşleştirilir. Veriler i hem kolaylaştırdı bağlayıcı konumunun keskin çözünürlük (+ 50 baz çifti), görüntülenirmotif ve NRSF bağlayıcı motifleri ilişkin tanımlamaların çözüm. Bu ChIP-seq veri aynı zamanda yüksek duyarlılık ve özgüllük ve istatistiksel güven (p <10 -4), yeni aday etkileşimleri çıkarım için önemli olan özellikleri vardı.
Robertson ve ark. 3 Ayrıca STAT1 hedefleri harita için ChIP-seq kullanılan interferon-γ (IFN-γ) ile uyarılmış ve in vivo insan HeLa S3 hücreleri uyarılmamış. ChIP-seq tarafından, 15,1 ve 12,9 milyon benzersiz eşleştirilir dizisi okur, ve en az 0.001 bir tahmini yanlış keşif oranı kullanılarak, sırasıyla, uyarılmış ve uyarılmamış hücrelerde 41.582 ve 11.004 varsayılan STAT1 bağlayıcı bölgeleri belirledi. STAT1, interferon-duyarlı bağlanma bölgeleri 4-8 içerdiği bilinmektedir 34 lokus, yonga-DİZ 24 (% 71) bulundu. ChIP-seq hedefler bilinen STAT1 bağlayıcı motifleri benzer dizileri zenginleştirildi. Mevcut iki ChIP-PCR verileri ile karşılaştırmalar önerilen ayarlarBu ChIP-seq duyarlılık% 70 ve% 92 ve özgüllük en az% 95 arasında oldu. Ayrıca, ChIP-seq derinlemesine sıralama ile artar düşük analitik karmaşıklık ve duyarlılık hem de sunduğu açıktı.
Bu, "yeni nesil" genom dizileme teknolojileri 9 eski teknolojileri üzerinde oluşturulan etkin bir maliyet olabilir dizisi miktarında artış büyüklüğü 1-2 emir sağlamak gibi. ChIP-seq yöntemleri bu nedenle doğrudan memeli protein-DNA etkileşmeleri 3 etkin profil için tam genom kapsama alanı sağlar.
2006 yılında, transkripsiyon faktörü 2 7-benzeri (TCF7L2) tip 2 diyabetli gen varyantları güçlü bir ilişki 10 keşfedildi. Diğer araştırmacılar zaten bağımsız Doğa 11,12 yayınlanan tip 2 diyabet ilk genom çapında ilişki çalışmalar, ilginç, farklı etnik Bu bulgu çoğaltılmış ve var , Bilim 13-15 ve 16,17 kadar, en güçlü dernek TCF7L2 ile gerçekten oldu, bu şimdi 18-20 bugüne kadar tip 2 diyabet en önemli genetik bulgu olarak kabul edilir. Buna ek olarak, kanser riski TCF7L2 21,22 ile bağlantılı olmuştur; kolorektal karsinom da dahil olmak üzere kanser, bir dizi genom genişliğinde ilişki çalışmalarla ortaya 8q24 eğrisi, bir aşırı akış bağlı olduğu gösterilmiştir Gerçekten, bu bağlantıyı daha da belirginleşir TCF7L2-bağlama öğesi MYC 23,24 olan transkripsiyon sürüş. Bu nedenle, bu anahtar transkripsiyon faktörü düzenlenir aşağı genlerin belirlenmesinde büyük ilgi var.
Metodolojinin örnek olarak TCF7L2 ile deneyimlere dayanarak, bu kağıt kaliteli ChIP DNA örneğinin oluşturmak için nasıl özetliyor. Çip, yüksek resol oluşturmak amacıyla sekanslanmasını için, kolorektal karsinoma hücre hattı ihtiva eden, HCT116 gerçekleştirilmiştirKarmaşık özelliklerin patogenezinde anahtar rolü için daha fazla fikir elde etmek için bir çaba içinde TCF7L2 25 ile bağlı genlerin ution haritası.