Kurulumunun bir fotoğraf Şekil 1 'de gösterilmiştir. İki ardışık olarak çekilen görüntülerden duvarına yakın bir 32 x 32 pixel sorgulama penceresinin Ham parçacık görüntüleri Şekil 2 'de gösterilmiştir. Şekil 2a parçacıklar Şekil 2b doğru 2-3 piksel yerinden ve-düzlem ve out-of-düzlem parçacık değiştirmeler sorgulama pencere boyutu ¼ geçmemelidir belirten "dörtte biri kural," tatmin edilir . PIV korelasyon algoritmaları parçacıkların gruplarını izlemek beri Ayrıca, sorgulama pencere başına parçacık yoğunluğu yaklaşık 8-10 parçacıklar olmalıdır. Ancak, yakın duvar PIV araştırmalarda ekim yoğunluğu 1-3 parçacıkların sipariş genellikle. Bu nedenle, özel algoritmalar gibi bireysel parçacıklar 1,2,4-6 izlemek parçacık izleme velosimetri (PTV) algoritmaları gibi düşük ekim yoğunluğu, çalışmalar ele kullanılmalıdır. Bir zaman göre ortalama korelasyon yaklaşım7,8 da düşük ekim yoğunluğu sorunlarını çözmek için kullanılabilir ancak bu genellikle zamansal çözünürlük kaybına neden olabilir. Ayrıca, duvarları yakınında görüntüleme olumsuz PIV korelasyon etkiler ve yanlış vektörleri üretebilir parlak lazer yansımaları tarafından etkilenir. Bu parlak yansımalar duvara da normal yönde ilk geçerli hız vektörü olarak görev sınırı. Ham parçacık görüntüleri Ön işleme gibi lazer yansımaları gibi kaynaklardan arka plan gürültü etkisini azaltmak için gereklidir. Bu gösteri ilk geçerli vektör duvardan 23 mikron yer oldu.
Ham parçacık görüntü PIV korelasyon algoritmaları kullanılarak işlendikten sonra elde edilen hız vektörü alanlarının kalitesi ve geçerliliği değerlendirilmelidir. Sahte vektörleri ham vektör alanlarında kaçınılmazdır ancak birkaç ayırt edici özellikleri vardır. Yanlış vektörler ışık sayfanın kenarlarında, yüzeyler yakın yaygındır ve kenarları o dafa akışı. Buna ek olarak, geçersiz vektörlerin büyüklüğü ve yönü komşu vektörleri arasında önemli bir farklılık ve fiziksel anlamda yapmaz. Şekil 2, ikinci partikül değiştirmeler gösterdiği gibi bu sınır tabaka akışı örnek durumunda, geçerli bir hız vektörleri soldan sağa doğru işaret etmelidir. Ayrıca, hızları no-kayma durumu 9 nedeniyle duvara yakın azaltmalıdır. Şekil 3'te gösterildiği gibi anlık hız alanlarında bu fiziksel kriterler de uygundur. PIV sonuçlarının geçerliliğini değerlendirmek için bir diğer yararlı metrik hız vektörü alanında her vektör vektör seçim belirlemektir. Genel olarak, vektör alanı> =% 95 ilk tercih vektörlerin, sağlam sonrası işleme algoritmaları önemli eserler 2 üretmeden sahte vektörleri tespit ve yerine kullanılabilir, böylece herhangi bir post-processing gerekli olanlar yani oluşmalıdır. Anlık vektör alanları gösterilir Şekil 3 1 seçim vektörlerin tamamen oluşur.
Yüksek hızlı, ya da sinema, PIV ölçümlerinin önemi akışı görüntüleri bir zaman dizisi bir denetim bellidir olur. Başlangıçta, orta ve kayıt dizisinin sonunda Ani hız (V i) ve hız dalgalanma (V ')' vektör alanları Şekil 3 'de gösterilmiştir. Bir Reynolds ayrışma kullanarak, V i ortalama hız alanı (toplamıdır
) Ve V '10. Bu deneme için,
zamansal dizideki tüm görüntülerin ortalama ile tespit edilmiştir. Anlık vektör alanları ilekayıt sırası dışında çok benzer ve soldan sağa hareket akışını gösterir. Bu sonuçlar, aynı zamanda yatay hız bileşeni (u) düşey hız bileşeni (v) 'den çok daha büyük olduğu için, akış yatay yönde baskın olduğuna işaret etmektedir. Dalgalanma vektör alanları, aynı zamanda yatay hız dalgalanmaları (u ') (düşey hız dalgalanmaları V)' den daha büyük olan "olduğunu göstermektedir. Ancak, dalgalanmalar da u 'kayıt dizisi boyunca yönünü tersine bu yana akışını yavaşlatan olduğunu gösterir.
Zaman göre ortalama ve anlık u - profilleri kayıt sırası boyunca birkaç farklı zamanlarda Şekil 4'te gösterildiği ve akış zamanla yavaşlıyor emin olun vardır. U - profilleri bizduvara yakın sonuçların istatistiksel olarak anlamlı geliştirmek için birlikte dört bitişik vektör sütun ortalaması alınarak belirlenir yeniden. Bu prosedür daha önceki çalışmaları 6,8 kullanılmıştır. Hata çubukları, dört bitişik vektör gruplarından iki standart sapmayı göstermektedir. Buradaki hata çubuğu, büyük plaka yüzeyine yakın bir yerde meydana gelir ve düşük tohum yoğunluğu alanları için PIV korelasyon algoritmaları kullanarak zorluğu teyit etmektedir. Çeşitli analiz algoritmaları gibi PTV 5,6 ve zaman göre ortalama korelasyon yaklaşımlar 7,8 gibi düşük ekim yoğunluğu gidermek için tasarlanmıştır.

Şekil 1. Tezgah üstü montaj.

Şekil 2. De duvara yakın bir 32 x 32 piksel sorgulama parçacık görüntüler) t = 0.2 msn ve b) t = 0.4 ms. Sorgulama penceresinin fiziksel boyutları 96 x 96 mikron 2 'dir.

Şekil 3 Solda:. Anlık (V i) ve sağ: başında, ortasında ve kayıt dizisinin sonunda dalgalanma (V ') hız alanları. Vektör alanları ilk seçenek vektörlerin tamamen oluşur. Vektör alanları daha küçük bir alt kümesi netlik için gösterilir. V i alanlar ise V 'ters yönde soldan sağa hareket akışını gösterir. Yatay yönde sadece her dört vektör sütun netlik için gösterilmiştir lütfen unutmayın. AyrıcaHer görüntünün sol üst köşesinde belirtildiği gibi, Vi ve V 'alanlar arasındaki hız ölçeği farklıdır.

Şekil 4. Akış boyunca farklı zamanlarda Yatay hız (u) profilleri. Zaman göre ortalama u - Profil daireler ile gösterilir. T gösterilen Hata çubukları = 0.1 msn profil tüm diğer zamanlarda için hata çubukları temsilcisi vardır. U zaman tarihi - profiller zaman içinde akışında bir azalma gösterir.