$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Su kıtlığı, kuru büyüyen bölgelerde tarımsal sürdürülebilirliği tehdit ediyor. Bu durum, değişen iklim koşulları ve sınırlı su kaynakları için tarım, belediye, sanayi ve koruma kuruluşları arasındaki rekabetin artmasıyla daha da kötüleşecektir. Devam eden bu ikilemle başa çıkmak için, yetiştiriciler sürekli olarak sulama verimliliğini artırmanın yollarını ararlar ve mahsulün su kullanımını (yani evapotranspirasyon, ET) gerçek zamanlı olarak daha iyi tahmin eden teknoloji ve daha iyi agrometeorolojik yöntemler bu çabalara kesinlikle yardımcı olacaktır. Yetiştiriciler tarafından ET'yi tahmin etmek için kullanılan mevcut teknolojiler, her ikisi de tahmin hatalarına karşı oldukça hassas olan referans evapotranspirasyon (ET0) ve ampirik bir ürün katsayısının (Kc) kullanımına bağlıdır. Agrometeorologlar ayrıca, mahsul su kullanım verimliliğini1 iyileştirmek için deneysel tedavileri değerlendirmek ve bölgesel su tahsis stratejilerini2 parametreleştirmek için ET'yi ölçerler, ancak bu yöntemler oldukça teknik ve pahalıdır. Mevcut araştırmaya dayalı ET ölçüm yöntemlerini yetiştiriciler için uygun maliyetli ve kullanıcı dostu teknolojilere dönüştürmek için çabalar devam etmektedir.
Yüzey yenileme (SR), mahsul ET'sini ölçmek için kullanılan bir agrometeorolojik yöntemdir. SR, Şekil 1'de gösterilen istasyon ile ölçülen ve Şekil 2 ve Film 1'de teorik olarak gösterildiği gibi, türbülanslı değişim süreci3 sırasında mahsul kanopisi içinde geçici olarak bulunan hava parsellerinin enerji bütçesinin analizine dayanmaktadır. Hava parselleri, türbülanslı sıcaklık zaman serisi verilerinde rampa benzeri şekiller olarak ortaya çıkar ve akı yoğunluğunu hesaplamak için rampaların genliği ve periyodu kullanılır (Şekil 2 ve 3). SR yöntemiyle, belirli bir ürün yüzeyi için ET, aşağıdaki enerji dengesi denkleminin kalıntısı olarak gizli ısı akısı yoğunluğu (LE) hesaplanarak belirlenir
LE=R n-G-H,
Burada, LE, bir mahsul yüzeyinden suyun faz değişimi ile ilişkili enerji akışı yoğunluğudur, Rn net radyasyondur, G toprak ısı akışı yoğunluğudur (yani yerin içine veya dışına iletilen enerji) ve H, duyulur ısı akışı yoğunluğudur (yani, yüzeyden havaya veya tam tersi, bir sıcaklık değişimine neden olur). RN, net akı aşağı doğru olduğunda (yüzeye eklenen enerji) pozitif bir sayıdır, LE ve H, akı yukarı olduğunda (havaya eklenen enerji) pozitif sayılardır ve G, akı aşağı doğru olduğunda (toprağa eklenen enerji) pozitif bir sayıdır. LE (MJ/m2sn) daha sonra yüzeyden su buharının kütle akı yoğunluğunu (yani ET) elde etmek için gizli buharlaşma ısısına (L=2.45 MJ/kg) bölünür.
R n ve G ölçümleri nispeten basit ve ucuzdur. H'nin doğrudan ölçümleri daha karmaşıktır ve yüksek frekanslı veri toplama gerektirir. H'yi belirlemek için en yaygın yöntem girdap kovaryansıdır; bununla birlikte, bu yöntem için gerekli olan sonik anemometre pahalıdır, karmaşıktır ve sonuç olarak, tarım uzmanları, bahçıvanlar veya mühendisler tarafından H ve LE'yi belirlemek için yaygın olarak kullanılmaz. Öte yandan, SR tekniğinden türetilen H, yüzey-atmosfer arayüzünde yüksek frekanslı hava sıcaklıklarını ölçmek için ince telli termokupllar kullanan daha basit ve daha ucuz bir yöntemle elde edilir. SR'nin basitliğine rağmen, akım ölçümleri, makul ısı akısı yoğunluğu elde etmek için bir sonik anemometrenin girdap kovaryans H tahminine karşı kalibrasyon gerektirir.
ET ölçümleri için bir SR akı kulesinin başarılı bir şekilde konuşlandırılması, özellikle atmosfer biliminde resmi eğitim almamış birçok tarım araştırmacısı için göz korkutucu bir zorluk olabilir. SR ve girdap kovaryans ölçümleri, hem karmaşık enstrümantasyonla görevleri yürütmek için veri kaydedicilerin programlanmasında hem de ham türbülans verilerinin anlamlı akışlar halinde işlenmesi için bilgisayar programları yazılmasında gelişmiş teknik beceriler gerektirir. Burada, bir saha istasyonunun nasıl kurulacağını, sensörlerin nasıl kurulacağını ve veri toplama ve işlem sonrası prosedürler için yeni anahtar teslim veri kaydedici programımızın nasıl kullanılacağını açıklıyoruz.