Yöntem makalesi

Göl Alabalık PCB kongenerinin Net Trofik Transferi Etkinliklerinin Laboratuvarı Tahmini ( Salvelinus namaycush) Onun Prey dan

DOI:

10.3791/51496

⸱

29 Ağustos 2014

 ,  ,  , 
1Great Lakes Science Center, U. S. Geological Survey, 2Annis Water Resources Institute, Grand Valley State University, 3Daniel P. Haerther Center for Conservation and Research, Shedd Aquarium

Bu makalede

Özet

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Onların yırtıcı balıkçıl balık poliklorlanmış bifenil (PCB) Petkim'de net trofik transfer verimi laboratuar tahmini için bir tekniği sunulmuştur. Alanına laboratuvar sonuçlarının uygulanabilirliğini en üst düzeye çıkarmak için, balıkçıl balık tipik alanda yenir av balık beslenen edilmelidir.

Özet

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Avlarını ikinci balıkçıl balık poliklorlanmış bifenil (PCB) konjenerlerinin net trofik aktarım etkinliği (γ) laboratuar tahmin etmek için bir teknik tarif edilmektedir. 135 gün laboratuar deney sırasında, biz sekiz laboratuar tanklarda muhafaza bloater göl alabalığı (Salvelinus namaycush) Lake Michigan yakalanmıştı (Coregonus hoyi) beslenir. Bloater göl alabalık için doğal bir av. Tankların dördünde, nispeten yüksek bir akış hızı, bir düşük akış hızı, diğer dört tank kullanılmıştır Ancak düşük göl alabalığı aktivitesi için izin göl alabalık nispeten yüksek aktivite için kullanılmıştır. Bir tank-ile-tank temelinde, deneyin her bir günü göl alabalık yenen gıda miktarı kaydedildi. Her bir göl alabalığı deneyin başlangıcında ve sonunda tartıldı. Sekiz tankların her birinden dört ila dokuz göl alabalığı Deneyin başlangıcında öldürülür ve tankların her kalan 10 göl alabalığı euthan edildiDeneyin sonunda ize. Bu deney sonunda göl alabalığı Deneyin başlangıcında göl alabalığı 75 PCB konjenerlerinin konsantrasyonu belirlenir ve bloaters olarak, deney sırasında göl alabalığı beslenir. Bu ölçümlere dayanarak, γ sekiz tankların her 75 PCB konjenerlerinin her biri için hesaplandı. Γ aktif ve inaktif hem göl alabalık için 75 PCB Petkim'de her biri için hesaplanan idi. Deney sekiz tanklarda çoğaltılmış çünkü, yaklaşık standart hata γ tahmin edilebilir demek. Bu tür denemelerde sonuçları çevresel kirlenme, çeşitli senaryolar altında kirlenmiş balık yeme insanlar ve yaban hayatı gelecekteki riskini tahmin etmek için risk değerlendirme modelleri yararlıdır.

Giriş

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Balıkların kirletici madde biriktirme hızını etkileyen tüm faktörler arasında, balıkların yedikleri gıdalardaki kirleticileri tutma verimliliği en önemlilerinden biridir1-3. Risk değerlendirme modelleri, çeşitli çevresel kirlenme senaryoları altında kontamine balıkları yiyen insanlar ve yaban hayatı için gelecekteki riskleri tahmin etmek için geliştirilmiştir ve bu tahminlerin güvenilirliği kritik olarak, balıkların yiyeceklerinden gelen kirleticileri tutma verimliliğine ilişkin tahminlerin doğruluğuna bağlıdır4.

Avcı tarafından yutulan gıdadaki kirleticinin bağırsak duvarından taşınma verimliliği, brüt trofik transfer verimliliği5 olarak bilinir. Yırtıcı hayvanın bağırsak duvarından taşınan kirletici maddenin miktarının bir kısmı, sonunda depurasyon ve / veya metabolik dönüşüm yoluyla kaybolabilir. Avcı tarafından yutulan gıdadaki kirleticinin, eliminasyon ve metabolik dönüşümden kaynaklanan kayıplar da dahil olmak üzere, avcı tarafından tutulma verimliliği, net trofik transfer verimliliği6 olarak bilinir.

Organik kirleticilerin avlarından balıklara brüt trofik transfer verimliliği, oktanol-su bölme katsayısı, Kow3,7 ile ölçülen lipit bağlantısı da dahil olmak üzere kirleticinin kimyasal özelliklerine göre değişiyor gibi görünmektedir. Thomann3 tarafından geliştirilen ampirik bir ilişkiye göre, log Kow 5 ile 6 arasında bir değere eşit olduğunda brüt trofik transfer verimliliği nispeten yüksektir. Thomann3 ilişkisine göre, kütük K ow 6'dan 10'a yükselirken, brüt trofik transfer verimliliği log Kow birimi başına %50 oranında katlanarak azalır.

Bununla birlikte, poliklorlu bifenil (PCB) türdeşlerinin avlarından balıklara brüt ve net trofik transfer verimlilikleri, çoğu durumda Thomann3 ilişkisini takip etmiyor gibi görünmektedir. PCB türdeşlerinin göl beyaz balığına (Coregonus clupeaformis) yeminden trofik transfer verimlilikleri Thomann8 tarafından önerilen ilişkiyi takip etse de, PCB türdeşlerinin trofik transfer verimlilikleri ya sadece zayıf bir şekilde ilişkiliydi ya da hiç ilişkili değildi Atlantik somonu (Salmo salar)9, gökkuşağı alabalığı (Oncorhynchus mykiss)10, koho somonu (Oncorhynchus kisutch)11ve kuzey turna balığı (Esox lucius)11.

Bu çalışmanın genel amacı, PCB türdeşlerinin avından piscivorous bir balığa net trofik transfer verimliliklerini tahmin etmek için bir laboratuvar tekniği sunmaktı. Göl alabalığı (Salvelinus namaycush) deneyimiz için balık olarak seçildi çünkü göl alabalığının laboratuvar tanklarında bakımı nispeten kolaydır. Göl alabalığının doğal ortamında göl alabalığı tarafından yenmesi nedeniyle göl alabalığına verilecek av balığı olarak Bloater (Coregonus hoyi) seçilmiştir12. Ek olarak, laboratuvar deneyimizden tahmin edilen göl alabalığı için net trofik transfer verimliliklerinin Thomann3 ilişkisini takip edip etmediğini belirledik. Ayrıca, göl alabalığının aktivite derecesinin, PCB türdeşlerinin net trofik transfer verimliliği (γ) üzerinde önemli bir etkisi olup olmadığını da belirledik. Laurentian Büyük Gölleri'ndeki göl alabalığı aktivitesinin son zamanlarda arttığına inanılmaktadır, çünkü besin ağlarındaki değişiklikler göl alabalığının yiyecek aramaya daha fazla enerji ayırmasına neden olmuştur13. Göl alabalıkları, bu göl alabalıklarını nispeten yüksek akış hızlarına maruz bırakarak bir tank setinde egzersiz yapmaya zorlanırken, diğer göl alabalıklarının nispeten düşük akış hızlarına maruz bırakılarak nispeten hareketsiz kalmasına izin verildi. Son olarak, γ tahminlerinde en yüksek doğruluk derecesini sağlamak ve laboratuvar sonuçlarını sahaya uygulanabilir hale getirmek için laboratuvar prosedürümüzün dikkatle takip edilmesi gereken belirli ayrıntılarının yanı sıra, laboratuvar tekniğimize dayalı araştırmalar için gelecekteki yönergeler tartışılmaktadır. Net trofik transfer verimliliği hem laboratuvarda hem de sahada tahmin edilebilir ve avantajlar ve dezavantajlar her iki yaklaşımla da ilişkilidir. γ tahminindeki doğruluk, gıda tüketimi tahmininin doğruluğuna bağlıdır. Laboratuvarda balıklar tarafından yenen yiyecek miktarı, uygun protokoller izlendiğinde doğru bir şekilde belirlenebilirken, tarlada balıklar tarafından yenen yiyecek miktarı tipik olarak biyoenerjetik modelleme yoluyla tahmin edilir. Yenen gıda miktarını elde etmek için biyoenerjetik modellemenin kullanılması, gıda tüketimi tahminlerine önemli miktarda belirsizlik getirme potansiyeline sahiptir. Balık biyoenerjetik modellerinin, göl alabalığı14,15 için saptanabilir bir yanlılık olmaksızın gıda tüketimini tahmin ettiği gösterilmiştir, ancak göl beyaz balığı15,16 için gıda tüketimine ilişkin biyoenerjetik model tahminlerinde önemli bir yanlılık tespit edilmiştir. Öte yandan, laboratuvarda tahmin edilen net trofik transfer etkinliği tahminleri, laboratuvar ile saha arasındaki besleme oranlarındaki farklılık nedeniyle saha için geçerli olmayabilir17. Hem laboratuvardan hem de sahadan elde edilen kanıtlar, beslenme hızınınγ 14,17'yi etkileyebileceğini göstermektedir.

Bu çalışmada laboratuvarda γ tahmin etmek için kullanılan metodoloji, avcı balığın av balığı ile beslendiği ve avcı tarafından yenen av balığı miktarının doğru bir şekilde izlenebildiği durumlara uygulanabilir. Bunu başarmak için, deneyci tanka yerleştirmeden önce tüm yiyecekleri tartmalıdır; Ve deneyci, yenmemiş tüm yiyecekleri tanktan çıkarabilmeli ve ardından yenmemiş yiyecekleri tartabilmelidir. Ek olarak, hem avcı hem de av balıklarının numunelerinin yeterli derecede homojenizasyonunu elde etmek için yeterli bir karıştırıcı ve karıştırıcı takımı mevcut olmalıdır. Son olarak, PCB türdeş konsantrasyonlarını belirlemek için kullanılan gaz kromatografisi - kütle spektrometresi enstrümantasyonu, nispeten düşük konsantrasyonlarda bireysel PCB türdeşlerini tespit etme ve ölçme yeteneğine sahip olmalıdır.

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Protokol

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

1. Laboratuvar Deney

  1. Av balık almak deney sırasında yırtıcı balık beslenecek. Tercihen bu yem balıkları alanında, dondurulmuş yakalanan ve yaklaşık -30 ° C'de saklanmalıdır. Av balık için potansiyel bir kaynak olarak ticari balıkçılık faaliyetlerini düşünün.
  2. Laboratuar tanklara yırtıcı balık tanıtın deney için kullanılacak. 15 yırtıcı balık kadar 870-L tanklarının her girmiştir ve 30 yırtıcı balık kadar önceki çalışmalarda 16,18 2.380-L tanklarının her girmiştir.
  3. Seçilen av balık diyet yırtıcı balık alıştırıldı. Alıştırıldı sonra, yırtıcı balık deney başlamadan önce 1-3 ay boyunca bu diyet kalmalıdır.
  4. Rastgele av balık partiden 10 ila 20 kompozit örnekleri seçerek yırtıcı balık örnekleri bir kenara koyun. Bileşik numunede av balık sayısı yırtıcı boyutuna bağlı olarak, 3-100 aralığı olabilirbalık. Her bileşik örnek dondurulmuş, Torbalı ve yaklaşık -30 ° C'de saklanan iki olmalıdır.
  5. Tankların her biri balık 30-50% ödün verilerek deneyi başlatın.
    1. , Balık euthanize büyük bir plastik kap içinde su 45 L Finquel 8 g karıştırılması ve daha sonra Finquel çözeltisi ile kap içinde balık yerleştirin.
    2. Bir kez ötenazi, işleme zamanına kadar yaklaşık -30 ° C'de bir torba, daha sonra çift çanta ve içine bir depo tankından kurban tüm balık yerleştirin.
    3. Tankların her kalan her balık tartılır ve ağırlık kayıt; bir anestezik olasılıkla tartım yapmak için gerekli olacaktır.
    4. , Balık anestezi büyük bir plastik kap içinde su 45 L Finquel 4.6 g karıştırın ve daha sonra Finquel çözeltisi ile kap içinde balık yerleştirin.
    5. Balık tartı önce yürürlüğe girmesi anestezi için birkaç dakika bekleyin.
  6. Deney, her gün, bir çözülmeUygun av balık miktarı, kabaca 1 ila 5 gr ağırlığında parçalar halinde av balık kesti. Daha sonra, tankların her yerleştirilmesini av balık miktarı tartılır her bir tankın içine av balık parçaları damla ve yaklaşık 1 saat beslemek için yırtıcı balık sağlar. Daha sonra, tüm meyvelerin gıda kaldırma yaklaşık 20 dakika boyunca hava ile kuruması için gıda sağlar, ve daha sonra tankların her biri için meyvelerin gıda tartın. Tanka konulan gıda maddesi ve her gün tankların her biri için meyvelerin gıda maddesi kaydedin.
    NOT: Bir besleme döneminde her gün 18 sırasında tüketmek gibi temsilcisi deney için, göl alabalığı çok gıda olarak beslendi. Ancak, yırtıcı balık da sabit karneyle 16,19 yer olabilir.
  7. Tankların her kalan yırtıcı tüm balık ödün verilerek deney iptal eder. , Balık euthanize büyük bir plastik kap içinde su 45 L Finquel 8 g karıştırılması ve daha sonra Finquel çözeltisi ile kap içinde balık yerleştirin. Tutanak tkurban her balık maddesinin ağırlığına. Güvenilir sonuçlar için, deney en az 130 gün süreyle, tercihen en az 100 gün boyunca devam gerekir. Işleme süresi kadar yaklaşık -30 ° C'de bir torba, daha sonra çift çanta ve deposuna bir tanktan tüm balık yerleştirin.

2. Balık Homojenizasyon

  1. Yırtıcı balık ve / veya eritme için avlanan balıklar kompozit bir dizi seçin. Kompozitler kısmen çözülmeye bırakın. Her kompozit homojenize 0,5 saat 1 isteyebilir.
  2. Uygun boyutlu karıştırıcılar kullanılarak, her bir kompozit homojenleştirin. Her bir bileşik için, temizlenmesi, aseton-durulanmış ve etiketlenmiş kavanoza homojenat (50 ila 100 g kadar) bir numuneyi. Daha sonra kavanoz kap ve işleme zamanına kadar yaklaşık -30 ° C'de saklayın kavanoz.
  3. Balık homojenize etmek için kullanılan tüm ekipman yıkayın ve daha sonra uygun örnekler arasında damıtılmış su ve metanol ile yıkayın.

3. Ekstraksiyon

  1. 20.0 gr tartılırbir 200 ml çanak içinde homojenize balık doku çözülmüş.
  2. Sodyum sülfat, yaklaşık 40 g ekleyin ve bir spatula ile iyice karıştırın.
  3. Ekstrak içindeki 20 ng / ml 'lik bir nihai konsantrasyon elde edilir konsantrasyonda konjenleyicileri 30, 61, 161, ve 166 içeren Spike'ı taşıyıcı başak solüsyonu ekleyin.
  4. Her 20 dakikada karıştırma sırasında, numune oda sıcaklığına soğumaya bırakın.
  5. Numune, ekstraksiyon için hazırdır ve bu noktada kuru kum bir yoğunluğa ulaşmak için izin verin.
  6. Teflon kaynatmak cips Soxhlet ve kondansatör içeren bir 500 ml'lik şişeye Soxhlet'le cihazı ayarlayın.
  7. Bir kaba fritli disk alt veya kağıt yüksük ile cam takriben kuru balık karışımı ekleyin.
  8. Örnek için kullanılan beher% 50 heksan ve% 50 diklorometan ile 150 ml ilave edilir ve bir spatula ile beher duvarlarını kazıma de karıştırılması.
  9. Soxhlet boyunca ve döngüsüne bağlı şişeye ile Soxhlet üstüne çözücü geçişine izin veren ve onuŞişeye.
  10. Tekrar 150 ml ile ikinci kez tekrarlayın.
  11. Isıtma elemanı üzerine takılı şişesi ile Soxhlet yerleştirin ve kondansatörü takın.
  12. Isıtma elemanı açın ve hafif bir kaynama noktasına getirmek çözücü, daha sonra 16 saat soğuk su kondansatörler beslenir emin en az ekstrakte edin.
  13. Çözücü soğumaya bırakıldıktan sonra, numune şişe, su içermeyen kontrol edin. Su ihtiva eden şişelere, sodyum sülfat ilave edin, su, sodyum sülfat ile emilir kadar girdap.
  14. Bir nitrojen örnek Yoğunlaştırıcısına veya sıcak su banyosu ile bir Kaderna Danimarka (KD) cam kurulumu kullanarak örnek Konsantre.
  15. Numune en az 2 ml 'lik bir hacme gelinceye kadar buharlaştmn ve daha sonra, 5-ml'lik volümetrik bir şişeye için kullanılan cam numunenin aktarmak için heksan kullanılarak küçük bir yıkama 5 ml' lik bir son hacme getirmek için izin verin.
  16. 10 ml hacimli ampullere aktarılır ve örnek bilgiler etiketleyin.

  1. Aktive edilmiş silika jeli, 100 g konsantre sülfürik asit 44 g eklenerek asitleştirilmiş silika jel hazırlayın.
  2. Altındaki cam yünü küçük bir tıkaç içeren bir küçük bir kromatografi kolonu içine asidifiye bir silika jel 10 g, ekleyin.
  3. 10 ml heksan ile sütun ön temizleme işleminden sonra kolona numune ekstraktının 1 ml ilave edilir.
  4. 20 ml heksan ile Kolonu akıtmak ve konik 20 ml'lik cam tüp içinde toplar.
  5. Bir azot akımı altında buharlaştırma azot (N Vap) cihazında cam tüp yerleştirilir ve sıcak su içine batırılır.
  6. En az 1 ml buharlaştırılmakta, ancak kuruyana kadar değildir.
  7. N Vap cihazından çıkarın ve heksan küçük yıkama maddeleri, 1-ml'lik volümetrik şişeye transfer et.
  8. 1.8 ml'lik autosampler şişeye örnek bilgiler ile etiketlenmiş aktarın.
  9. Şişenin içine iç standardın 4 ul Spike. Numune hemen analiz için hazır hale gelir.

5. AnalGaz Kromatografi Ysis - Kütle Spektrometre Negatif Kimyasal İyonizasyon kullanma

  1. Cihazı kalibre etmek için standartlar kullanın: standartlar iyi ayrılmış konjenerlerinin gruplarından oluşan karışımları mevcuttur. Karışımlar yaklaşık 1-5 Arochlors 1016, 1221, 1232, 1242, 1248, 1254 içinde bulunan konjenerlerinin tüm oluşur ve 1260 Karışım 1, çok katlı bir kalibrasyon karışımı şeklinde kullanılır, ve sistem doğrusallık en az hazırlanması ile doğrulanır 2 ve 100 ng / ml arasındaki konsantrasyonlarda beş kalibrasyon seviyeleri. Karmaları 2-5 Her kongener için tek nokta kalibrasyon olarak kullanılır.
  2. Ile, reaktif gazı olarak taşıyıcı gaz (1 ml / dak) ve metan gibi hidrojen ile olumsuz kimyasal iyonizasyon modunda kütle spektrometresi sistemi - kromatografisi ayarlayın.
  3. Ayrılması için 0.25 mikron film kalınlığında DB-XLB ile kaplanmış bir kaynaşmış-silis, kılcal kolon (0.25 mm iç çap × 60 m) kullanın. 26 ile, daha sonra 25 ° C / dakika ile 60 ila 212 ° C fırın sıcaklığı programı,0 ° 1 ° C / dk karıştırılmış, kloroform ve daha sonra 4 dakika son tutma tarihi ile birlikte, 4 ° C / dakika ile 280 ° C arasındadır. Enjektör ve transfer hattı sıcaklıkları 280 ° C'ye ayarlanmış olmalıdır. Yarıksız enjeksiyon modu kullanılarak numunenin 1-2 ul enjekte edilir.
  4. 13C-etiketli decachlorobiphenyl kullanılarak iç standart yöntemiyle, tüm standartlar ve numuneler analiz edin.
  5. İkinci bir kaynak standart ve Aroclors 1242 ve 1260 çalıştırarak ilk kalibrasyon ile ilgili bir kontrol gerçekleştirin ve sonra bu onay prosedüründen gözlenen miktarlarda Aroclor Petkim'de için tahmin değerlerini karşılaştırın.
  6. Tüm numunelerin başlangıç ​​kalibrasyon prosedürü başarılı sağlandıktan sonra, tam bir analiz. Bir kalibrasyon ilk kalibrasyon kalibrasyon karışımların herhangi birini kullanarak, her on örnekleri kontrol çalıştırın.

Net Trophic Transferi Verimliliği 6. Hesaplama

  1. Her kombinasyon o için, γ, net trofik transfer verimini hesaplayınaşağıdaki denklem kullanılarak f tankı ve PCB konjener:
    figure-protocol-1 [PCB f] Deneyin sonunda tankında yırtıcı balık ortalama PCB konjener konsantrasyonunu, W, F, deney sonunda tanktaki yırtıcı balık ortalama ağırlığı [PCB i] i Deneyin başlangıcında yırtıcı balık ortalama ağırlığı ve yutulur PCB kongener miktarı ağırlığına değinmektedir B deney başlangıcında tanktaki yırtıcı balık ortalama PCB konjener konsantrasyonudur PCB konjener deney sırasında tankı her göl alabalık, ortalama olarak, yutulur.
  2. Tank dur de yırtıcı balık başına yemiş av balık ortalama miktarı (ağırlık) tarafından avlanan balıklar kompozit PCB kongener ortalama konsantrasyonunu çarparak yukarıdaki denklemde payda hesaplayınDeneyin tüm ders ing.

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Sonuçlar

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

İlk göl alabalığı nihai göl alabalığı ağırlıkları 853 den 1.566 g (Tablo 1) değişmekteydi iken ortalama ağırlıkları 694 den 907 gr arasında değişmektedir ortalama olarak göl alabalığı, deney sırasında bir büyüme önemli miktarda gösterdi. 135 günlük deney sırasında bir göl alabalığı tarafından tüketilen gıdanın miktarı ortalama 641 den 2.649 gr arasında değişmektedir. Ortalama PCB konjener konsantrasyonları arasında değişen ortalama olarak PCB konjener konsantrasyonları 0.03 ila değişiyordu göl alabalığı...

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Tartışma

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Γ en doğru tahminleri için doğru deneyi Deney sırasında tank ve tank her meyvelerin gıda miktarı her yerleştirilen gıda miktarını hem de takip etmek mümkün olmalıdır. Bunu gerçekleştirmek için, deneyci tanklarından meyvelerin gıda kaldırmak ve doğru ağırlığını belirlemek mümkün olmalıdır. Aslında yırtıcı balıklar tarafından yenen gıda doğru izlemeye ek olarak, γ doğru tahmin de deney yeterli süresine bağlı olabilir. Yaygın olarak anılan laboratuar çalışmaları özellikle kendi gıda süresi 22,23 105 224 gün aras...

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Açıklamalar

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Hiç kimse.

Teşekkürler

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Bu çalışma, kısmen, Büyük Göller Balıkçılık Komisyonu ve Annis Su Kaynakları Enstitüsü tarafından finanse edilmiştir. Ticaret, ürün veya firma adlarının kullanılması, ABD Hükümeti tarafından onaylandığı anlamına gelmez. Bu makale, ABD Jeolojik Araştırmalar Büyük Göller Bilim Merkezi'nin 1867 numaralı katkısıdır.

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Malzemeler

Bu makalede kullanılan malzemelerin listesi
AdŞirketKatalog numarasıYorumlar
870-L fiberglas tanklarSoğuk ÜnitelerRT-430-1
2.380-L fiberglas tanklarSoğuk ÜnitelerRT-630-1
Trikain metansülfonat (Finquel)Argent Chemical Laboratories, Inc.C-FINQ-UE-100GEugenol anestezik olarak da kullanılabilir.
Ashland şef bıçağıChicago Çatal BıçakTakımı SKU 1106336
Kesme tahtasıWilliams-Sonoma3863586
Hobart dikey karıştırıcı (40 litre)Hobart Corporation
1.9-L mutfak robotuRobot Coupe, Inc.RSI 2Y1 
Polietilen torbalar (çeşitli ebatlarda)Arcan Inc.
I-Chem kavanozlarI-Chem220-0125
Üstten yüklemeli elektronik teraziMettler ToledoMettler PM 6000 
Sodyum sülfat, susuz - granülEMDSX0760E-3
Cam ekstraksiyon yüksükleri (45 mm x 130 mm)Wilmad-Lab GlassLG-7070-114
Teflon kaynatma cipsiChemware919120
Hızlı Vap nitrojen numune yoğunlaştırıcıLabconco7910000
N-Vap nitrojen yoğunlaştırıcıOrganomasyon112
Soxhlet ekstraksiyon cam eşyası (500 ml)Wilmad-Lab Glass  LG-6900-104
HexaneBurdick & Jackson Kat. 211-4
DiklorometanBurdick & Jackson 300-4
Silika jelBDHKedi. BDH9004-1KG
Labl Line 5000 çok üniteli ekstraksiyon ısıtıcısıLab Line Instruments
Agilent 5973 GC/MS, kimyasal iyonizasyonluAgilent5973N
Dahili standart çözüm Cambridge İzotop LaboratuvarlarıEC-1410-1.2
PCB türdeş kalibrasyon standartlarıAccustandardC-CSQ-SET
DB-XLB sütunu (60 m x 0,25 mm, 0,25 mikron)Agilent/ J& W122-1262

Kaynaklar

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,
  1. Madenjian, C. P., Carpenter, S. R., Rand, P. S. Why are the PCB concentrations of salmonine individuals from the same lake so highly variable? Canadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences. 51 (4), 800-807 (1994).
  2. Madenjian, C. P., et al. Net trophic transfer efficiency of PCBs to Lake Michigan coho salmon from their prey. Environmental Science and Technology. 32 (20), 3063-3067 (1998).
  3. Thomann, R. V. Bioaccumulation model of organic chemical distribution in aquatic food chains. Environmental Science and Technology. 23 (6), 699-707 (1989).
  4. Calabrese, E. J., Baldwin, L. A. Performing ecological risk assessments. , Lewis. Boca Raton, Florida. (1993).
  5. Madenjian, C. P., et al. Variation in net trophic transfer efficiencies among 21 PCB congeners. Environmental Science and Technology. 33 (21), 3768-3773 (1999).
  6. Jackson, L. J., Schindler, D. E. Field estimates of net trophic transfer of PCBs from prey fishes to Lake Michigan salmonids. Environmental Science and Technology. 30 (6), 1861-1865 (1996).
  7. Gobas, F. A. P. C., Muir, D. C. G., Mackay, D. Dynamics of dietary bioaccumulation and faecal elimination of hydrophobic organic chemicals in fish. Chemosphere. 17 (5), 943-962 (1988).
  8. Madenjian, C. P., O’Connor, D. V., Rediske, R. R., O’Keefe, J. P., Pothoven, S. A. Net trophic transfer efficiencies of polychlorinated biphenyl congeners to lake whitefish (Coregonus clupeaformis) from their food. Environmental Toxicology and Chemistry. 27 (3), 631-636 (2008).
  9. Isosaarl, P., Kiviranta, H., Lie, Ø, Lundebye, A. K., Ritchie, G., Vartiainen, T. Accumulation and distribution of polychlorinated dibenzo-p-dioxin, dibenzofuran, and polychlorinated biphenyl congeners in Atlantic salmon (Salmo salar). Environmental Toxicology and Chemistry. 23 (7), 1672-1679 (2004).
  10. Buckman, A. H., Brown, S. B., Hoekstra, P. F., Solomon, K. R., Fisk, A. T. Toxicokinetics of three polychlorinated biphenyl technical mixtures in rainbow trout (Oncorhynchus mykiss). Environmental Toxicology and Chemistry. 23 (7), 1725-1736 (2004).
  11. Burreau, S., Axelman, J., Broman, D., Jakobsson, E. Dietary uptake in pike (Esox lucius) of some polychlorinated biphenyls, polychlorinated naphthalenes and polybrominated diphenyl ethers administered in natural diet. Environmental Toxicology and Chemistry. 16 (12), 2508-2513 (1997).
  12. Madenjian, C. P., DeSorcie, T. J., Stedman, R. M. Ontogenic and spatial patterns in diet and growth of lake trout in Lake Michigan. Transactions of the American Fisheries Society. 127 (2), 236-252 (1998).
  13. Paterson, G., Whittle, D. M., Drouillard, K. G., Haffner, G. D. Declining lake trout (Salvelinus namaycush) energy density: are there too many salmonid predators in the Great Lakes? Canadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences. 66 (6), 919-932 (2009).
  14. Madenjian, C. P., O’Connor, D. V., Nortrup, D. A. A new approach toward evaluation of fish bioenergetics models. Canadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences. 57 (5), 1025-1032 (2000).
  15. Madenjian, C. P., Pothoven, S. A., Kao, Y. C. Reevaluation of lake trout and lake whitefish bioenergetics models. Journal of Great Lakes Research. 39 (2), 358-364 (2013).
  16. Madenjian, C. P., et al. Evaluation of a lake whitefish bioenergetics model. Transactions of the American Fisheries Society. 135 (1), 61-75 (2006).
  17. Madenjian, C. P., O’Connor, D. V., Chernyak, S. M., Rediske, R. R., O’Keefe, J. P. Evaluation of a chinook salmon (Oncorhynchus tshawytscha) bioenergetics model. Canadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences. 61 (4), 627-635 (2004).
  18. Madenjian, C. P., David, S. R., Rediske, R. R., O’Keefe, J. P. Net trophic transfer efficiencies of polychlorinated biphenyl congeners to lake trout (Salvelinus namaycush) from its prey. Environmental Toxicology and Chemistry. 31 (12), 2821-2827 (2012).
  19. Madenjian, C. P., O'Connor, D. V. Laboratory evaluation of a lake trout bioenergetics model. Transactions of the American Fisheries Society. 128 (5), 802-814 (1999).
  20. Ballschmiter, K., Bacher, R., Mennel, A., Fischer, R., Riehle, U., Swerev, M. The determination of chlorinated biphenyls, chlorinated dibenzodioxins, and chlorinated dibenzofurans by GC-MS. HRC Journal of High Resolution Chromatography. 15 (4), 260-270 (1992).
  21. Madenjian, C. P., David, S. R., Pothoven, S. A. Effects of activity and energy budget balancing algorithm on laboratory performance of a fish bioenergetics model. Transactions of the American Fisheries Society. 141 (5), 1328-1337 (2012).
  22. Lieb, A. J., Bills, D. D., Sinnhuber, R. O. Accumulation of dietary polychlorinated biphenyls (Aroclor 1254) by rainbow trout. Journal of Agricultural and Food Chemistry. 22 (4), 638-642 (1974).
  23. Niimi, A. J., Oliver, B. G. Biological half-lives of polychlorinated biphenyl (PCB) congeners in whole fish and muscle of rainbow trout (Salmo gairdneri). Canadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences. 40 (9), 1388-1394 (1983).
  24. Gobas, F. A. P. C., Wilcockson, J. B., Russell, R. W., Haffner, G. D. Mechanism of biomagnification in fish under laboratory and field conditions. Environmental Science and Technology. 33 (1), 133-141 (1999).
  25. Dmitrovic, J., Chan, S. C. Determination of polychlorinated biphenyl congeners in human milk by gas chromatography – negative chemical ionization mass spectrometry after sample clean-up by solid-phase extraction. Journal of Chromatography B. 778 (1-2), 147-155 (2002).
  26. Zorn, M. E., Gibbons, R. D., Sonzogni, W. C. Weighted least-squares approach to calculating limits of detection and quantification by modeling variability as a function of concentration. Analytical Chemistry. 69 (15), 3069-3075 (1997).

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Yeniden basım ve izinler

Bu JoVE makalesinin metnini veya şekillerini yeniden kullanmak için izin iste

İzin iste

Etiketler

Net Trofik Transfer Verimlili iBloater AvGaz Kromatografisi K tle SpektrometresiSolvent EkstraksiyonuSilika Jel Temizli iNegatif Kimyasal yonizasyonLaboratuvar DeneyiKontaminant Birikimi

İlgili makaleler