-1::1
Simple Hit Counter
Skip to content

Products

Solutions

×
×
Sign In

TR

EN - EnglishCN - 简体中文DE - DeutschES - EspañolKR - 한국어IT - ItalianoFR - FrançaisPT - Português do BrasilPL - PolskiHE - עִבְרִיתRU - РусскийJA - 日本語TR - TürkçeAR - العربية
Sign In Start Free Trial

RESEARCH

JoVE Journal

Peer reviewed scientific video journal

Behavior
Biochemistry
Bioengineering
Biology
Cancer Research
Chemistry
Developmental Biology
View All
JoVE Encyclopedia of Experiments

Video encyclopedia of advanced research methods

Biological Techniques
Biology
Cancer Research
Immunology
Neuroscience
Microbiology
JoVE Visualize

Visualizing science through experiment videos

EDUCATION

JoVE Core

Video textbooks for undergraduate courses

Analytical Chemistry
Anatomy and Physiology
Biology
Calculus
Cell Biology
Chemistry
Civil Engineering
Electrical Engineering
View All
JoVE Science Education

Visual demonstrations of key scientific experiments

Advanced Biology
Basic Biology
Chemistry
View All
JoVE Lab Manual

Videos of experiments for undergraduate lab courses

Biology
Chemistry

BUSINESS

JoVE Business

Video textbooks for business education

Accounting
Finance
Macroeconomics
Marketing
Microeconomics

OTHERS

JoVE Quiz

Interactive video based quizzes for formative assessments

Authors

Teaching Faculty

Librarians

K12 Schools

Biopharma

Products

RESEARCH

JoVE Journal

Peer reviewed scientific video journal

JoVE Encyclopedia of Experiments

Video encyclopedia of advanced research methods

JoVE Visualize

Visualizing science through experiment videos

EDUCATION

JoVE Core

Video textbooks for undergraduates

JoVE Science Education

Visual demonstrations of key scientific experiments

JoVE Lab Manual

Videos of experiments for undergraduate lab courses

BUSINESS

JoVE Business

Video textbooks for business education

OTHERS

JoVE Quiz

Interactive video based quizzes for formative assessments

Solutions

Authors
Teaching Faculty
Librarians
K12 Schools
Biopharma

Language

tr_TR

EN

English

CN

简体中文

DE

Deutsch

ES

Español

KR

한국어

IT

Italiano

FR

Français

PT

Português do Brasil

PL

Polski

HE

עִבְרִית

RU

Русский

JA

日本語

TR

Türkçe

AR

العربية

    Menu

    JoVE Journal

    Behavior

    Biochemistry

    Bioengineering

    Biology

    Cancer Research

    Chemistry

    Developmental Biology

    Engineering

    Environment

    Genetics

    Immunology and Infection

    Medicine

    Neuroscience

    Menu

    JoVE Encyclopedia of Experiments

    Biological Techniques

    Biology

    Cancer Research

    Immunology

    Neuroscience

    Microbiology

    Menu

    JoVE Core

    Analytical Chemistry

    Anatomy and Physiology

    Biology

    Calculus

    Cell Biology

    Chemistry

    Civil Engineering

    Electrical Engineering

    Introduction to Psychology

    Mechanical Engineering

    Medical-Surgical Nursing

    View All

    Menu

    JoVE Science Education

    Advanced Biology

    Basic Biology

    Chemistry

    Clinical Skills

    Engineering

    Environmental Sciences

    Physics

    Psychology

    View All

    Menu

    JoVE Lab Manual

    Biology

    Chemistry

    Menu

    JoVE Business

    Accounting

    Finance

    Macroeconomics

    Marketing

    Microeconomics

Start Free Trial
Loading...
Home
JoVE Journal
Immunology and Infection
Görüntü tabanlı Sitometrisi Tekniği Granülosit Fonksiyonu Değişiklikleri değerlendirin İn Vit...

Research Article

Görüntü tabanlı Sitometrisi Tekniği Granülosit Fonksiyonu Değişiklikleri değerlendirin İn Vitro

DOI: 10.3791/52201

December 26, 2014

Brian K. McFarlin1, Adam S. Venable1, Eric A. Prado1, Andrea L. Henning1, Randall R. Williams1

1Applied Physiology Laboratory,University of North Texas

Cite Watch Download PDF Download Material list
AI Banner

Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.

In This Article

Summary Abstract Introduction Protocol Representative Results Discussion Disclosures Acknowledgements Materials References Reprints and Permissions

Erratum Notice

Important: There has been an erratum issued for this article. View Erratum Notice

Retraction Notice

The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice

Summary

Bu yöntem, bakterilerin fagositozunu ve oksidatif patlamayı aynı anda ölçerek granülosit fonksiyonunu değerlendirmek için bir teknik gösterir. Görüntü tabanlı akış sitometrisi, hepsi göreceli fonksiyonel kapasitelerinde farklılık gösteren üç farklı aktive granülosit alt kümesinin tanımlanmasına izin verdi.

Abstract

Granülositler, vücudun bakteriyel ve viral enfeksiyonlara karşı doğuştan gelen bağışıklık tepkisinde anahtar bir rol oynar. Granülosit fonksiyonunu ölçmek için yöntemler mevcut olsa da, genel olarak bunlar sağlayabilecekleri bilgi açısından sınırlıdır. Örneğin, mevcut tahlillerin çoğu, tek, sabit uzunlukta bir inkübasyonun ardından kaç tanenin aktive edildiğinin bir yüzdesini sağlar. Meseleleri karmaşık hale getiren çoğu tahlil, algılama teknolojisindeki sınırlamalar nedeniyle işlevin yalnızca bir yönüne odaklanır. Bu rapor, bakterilerin granülosit fagositozunun ve oksidatif patlamanın eşzamanlı ölçümü için bir tekniği göstermektedir. Bu fonksiyonların her ikisini de aynı anda ölçerek, aktive edilmiş granülositlerin üç benzersiz fenotipi tanımlandı: 1) Düşük Aktivasyon (minimal fagositoz, oksidatif patlama yok), 2) Orta Aktivasyon (orta derecede fagositoz, bazı oksidatif patlama, ancak iki fonksiyonel olayın birlikte lokalizasyonu yok) ve 3) Yüksek Aktivasyon (yüksek fagositoz, yüksek oksidatif patlama, fagositozun birlikte lokalizasyonu ve oksidatif patlama). İnaktive edilmiş granülositlerden oluşan dördüncü bir popülasyon da tanımlanmıştır. 10, 20 ve 40 dakikalık tahlil inkübasyonları kullanılarak, tahlil inkübasyon süresinin aktive edilmiş granülosit fenotiplerinin yeniden dağılımı üzerindeki etkisi değerlendirildi. Dördüncü bir inkübasyon, kontrol olarak buz üzerinde tamamlandı. Seri zaman inkübasyonlarını kullanarak, test, bir tedavinin granülosit fonksiyonunu mekansal olarak nasıl etkilediğini tespit edebilir. Tüm örnekler, kantitatif görüntüleme (QI) seçeneği, otomatik örnekleyici ve çoklu lazerler (488, 642 ve 785 nm) ile donatılmış görüntü tabanlı bir akış sitometresi kullanılarak ölçüldü.

Introduction

Granülositler işgalci antijenlere karşı ilk savunma hattını sağlar vücudun doğal bağışıklık sisteminin bir bileşeni temsil eder. Granülosit fonksiyonu değerlendirmede Önceki yöntemler granülositler 1-4 değişti nasıl zor topluca tespit yapma, ayrı yöntem kullanılarak fagositoz kapasitesi veya oksidatif patlama üzerinde duruldu. Akış alanındaki gelişmeler, sitometrisi veren yüksek işleme kapasiteli bir şekilde 5 hücrelerin yüksek çözünürlüklü, renkli görüntüleme kapasitesine sahip tezgah üstü aletleri üretimi ile sonuçlanmıştır. Geleneksel akışı ile görüntüleme birleştirmek için yeteneği sitometri yöntemleri sitometri mevcut akış içinde yenilik ve bağışıklık sistemi ile ilgili yeni bilgiler elde etmek gerekli teknolojik bir platform sağlayan bir gelişmeyi temsil etmektedir.

Son on yılda, diğerleri arasında, bizim laboratuar, hevesle çeşitli beslenme ve egzersiz tedavileri patte etkisi üzerinde durulmuşturDoğuştan gelen bağışıklık fonksiyonu 6-9 RNS. Bu yazıda gösterdiği yöntem, klinik immünoloji alanındaki pratik etkileri vardır. Bu yöntem aynı zamanda bakteriyel parçacıklar ve oksidatif patlama fagositozunu ölçmek için görüntü tabanlı akış sitometri gücünü güçlendirir. Bu yaklaşımı kullanarak, bir analiz görüntü tabanlı bölümü tarafından sağlanan değişkenleri kullanarak aktive granülositleri ayırmak mümkün değildir. Bu alt kümeler bireysel granülositlere hücresel görüntüleri değerlendirirken sonra sadece tanımlanabilir vardı. Daha fazla tahlil inkübasyon süresi üç aktivasyon alt grupları 10 arasında geçişi etkilemiştir. Böylece, birden fazla inkübasyon sürelerinde kullanımı yöntemi, belirli bir deneysel tedavi aşağıdaki granülosit fonksiyonu değişikliği test etmek için izin verebilir olması akla yakındır. Bu yazının amacı, aynı anda oksidatif işlem ile fagositoz ölçmek için görüntü tabanlı akış sitometrik kullanarak değerlendiren granülosit fonksiyonu bir yöntem göstermektiive patladı.

Protocol

NOT: Bu yöntemde açıklanan tüm kan toplama işlemleri Helsinki Bildirgesi çerçevesinde yapılan ve insan denekler için UNT kurumsal inceleme kurulu (KİK) tarafından onaylanmıştır. Tüm denekler, kan normal vücut ağırlığının, görünüşte sağlıklı olmasını sağlamak için, mevcut yöntemde kullanılan toplama, ve hastalık ücretsiz yazılı izin verdi.

1. Reaktif Kaynak & Hazırlık

  1. Kullanım CD66b APC (klon # G10F5, DF = 1: 50) ve CD45-APCeFluor780 (klon # 2D1 = 1 DF: 50) Bu deney için.
    NOT: Bu çalışma öncesinde, CD45 ve CD66b antikorları optimum seyreltme belirlemek için titre edildi diğer lökositler açıkça çözülmesi granülositler (CD45 + / 66b +) (CD45 + / 66b-) 11. Boyama için seyreltilmiş antikorun ilave edilmesi üzerine tüpündeki son seyreltme 875 idi.
  2. Satınalma ve stok S. çözülme aureus pHrodo kırmızı bir boya ile etiketlenmiştir bioparticles. 1 m'lik bir konsantrasyonda askıya almasteril PBS içerisinde ml başına bioparticles g. Deneyde kullanılıncaya kadar kısım seyreltilmiş bioparticles ve mağaza -20 ° C'de donduruldu.
  3. Ug / ml, 10 nihai konsantrasyona kadar DMSO içinde, oksijen serbest radikal (örneğin, oksidatif patlama) mevcudiyetinde floresan etidyum bromite dönüştürülür dihydroethidium (DHE'nin) içinde çözülür.
  4. 200 mg / ml / ml 17.5 mg 2 adımlı sulandırma içinde steril PBS ile (belirli bir deney kuluçkalama süresi, aşağıdaki ek fagositoz önlemek için kullanılır), N-etilmaleimit karıştırın. Tahlilinde, 15 mM'lik bir son konsantrasyon kullanılır. N-etilmaleimid çözülme sırasında N-etilmaleimid çözeltisi içinde kalmaz gibi, bir 37 ° C ısı bloğu kullanın.
  5. Son tespit aşamasından sonra, nükleer DNA leke 7AAD kullanın. Önce eklenmesine, steril PBS ile stok 7AAD 01:10 sulandırmak.

2. Kan Numune Toplama

  1. Bir O / N hızlı (> 8 saat) ve abstenti aşağıdaki laboratuvarda gelmesi konuları sorfiziksel aktivite (> 12 saat) üzerinde.
  2. Bir alkol hazırlık pad ile cilt temizlendikten sonra, bir periferik kol damarına bir steril kan toplama iğne takın.
  3. Ticari sodyum heparin ile doldurulur boşaltılmış tüpler içine kan toplayın.
  4. Toplandıktan sonra, deneğin koluna bir yapışkan bandaj uygulanır.
  5. 10 kez karıştırın ve daha sonra analize kadar bir rocker yerleştirmek için kan tüpleri ters çevirin.

3. fagositoz Analiz tekniği

  1. Çözülme S. aureus bioparticles (RT) DHE'nin (RT) ve N-etilmaleimit (37 ° C).
  2. Steril kaput çalışırken 4 ayrı 1.2 ml tüplere S.aureus bioparticles 20 L ekleyin.
  3. Bioparticles ihtiva eden her tüpe DHE 40 L ekleyin.
  4. Yavaşça tüpün dibinde reaktifler toplamak için tezgah yüzeyinde tüpleri dokunun.
  5. Bioparticles ve DHE dolu olan her bir tüpe karıştırılmış tam kan 100 ilave edin.
  6. Herhangi bir kirletici kan çıkarmak için pamuklu bir uçlu bir aplikatör ile tüplerin iç kenarını silin.
  7. Kan ilave edildikten sonra üç çevrim boyunca kan ve reaktifleri karıştırmak için ayarlanmış bir elektronik pipetiyle kan ve reaktifler karıştırılır.
  8. Bir buz kovası tahlil tüplerini yerleştirin ve ışıktan korumak için kapak.
  9. 10, 20 ve 40 dakika için deney tüpleri inkübe edin. Tüm deney tüpleri aynı anda bitirmek sağlamak için 40 dk tüp ile başlayın.
  10. Çözülme N-etilmaleimid 37 ° C boncuk banyosunda.
  11. Pipet her tahlil tüpüne (1.4 olarak yukarıda tarif edilmiştir), N-etilmaleimit 15 uL, 30 dakika inkübe edilir.
  12. Pipet CD66b-APC 10 L ve CD45-APCeFluor780 (1,1 yukarıda tarif edilen) ile seyreltildi antikorlar, 10 uL, 60 dakika inkübe edilir.
  13. Pipet, her tahlil tüpü içine lökosit düzeltme / eritrosit lize çözeltisi 750 uL, 60 dakika inkübe edilir.
  14. Santrifüj tahlil tüpleri (400 xg de 10 dakika) hücre pelet toplamak için.
  15. Vakum bir kalıntı fl bırakarak, WBC lize / RBC düzeltme çözümü aspirehücre peleti üzerinde kimliği hacmi (100 uL).
  16. Seyreltilmiş 7AAD (1,5 yukarıda tarif edilmiştir) çözeltisi, her deney tüpüne PBS içinde 50 L pipetleyin 10 L'dir.
  17. Buzdolabında bir folyo deney tüpleri, sarma borular kalibrasyon boncuk (~ 25 L) içinde her tahlil tüpüne yer kapaklar damla ve yer ekleyin.
  18. Sitometrede görüntü tabanlı akışına örnek tüp yükleyin ve önceden tanımlanmış parametreler kullanılarak 3.000 granülosit olayların en az toplamak: Otonumuneleyici, mavi (488 nm; 60 mW), kırmızı (640 nm; 100 nW), SSC (785 nm; 8.5 mW) lazerler (Şekil 1).

Şekil 1,
Şekil 1. Toplama Yöntemi ve Şablon. Örnekler (A) sitometrede bir görüntü tabanlı akış elde edildi. Iktisap sırasında, CD66b-APC vs Parlak Alan Aspect Ratio dot araziler istimal çivili kalibrasyon boncuk ayrılmış granülositlere üretildig INSPIRE v. 100.2.292.0 yazılım (B). Kırmızı, (640 nm; 100 nW), SSC (785 nm; 8.5 mW) lazerler; 5.000 granülosit az mavi bir otomatikörnekleyici'den (60 mW 488 nm) kullanarak her numuneler için elde edildi. Histogramlar bir dizi lazer ayarları ve diğer veri toplamak yönlerini izlemek için satın alma sırasında mevcut olduğunu unutmayınız. Bu histogram tüm isteğe bağlı ve laboratuar standart işletim prosedürleri kalite kontrolü gibi onları gerektiriyorsa, sadece ihtiyaç vardır. Bu rakamın büyük halini görmek için lütfen buraya tıklayınız.

4. Numune Toplama ve Analiz

  1. Görüntülü dosyaları telafi (CIF) ham görüntü dosyaları (RIF) bir tazminat matris uygulamak ve oluşturmak için FİKİRLER yazılım otomatik yazılım tazminat sihirbazını kullanın.
  2. FİKİRLER yazılım bireysel CIF dosyaları yükleyin ve granülosit alt kümeleri tanımlamak için aşağıdaki araziler oluşturmak:
  3. Parlak bir alan degrade RMS (Şekil 2A) için bir histogram kullanarak odak olarak kabul edildi hücreleri belirlemek için ilk kapıları oluşturulması. Bir referans standart olarak uyarılmamış kontrol kullanılarak Her bir hasta örneği için, bu tayini yapmak.
  4. Vs parlak bir alan bölgede (Şekil 2B) parlak bir alan boy oranı (genişlik vs hücre yüksekliği oranı) bir nokta arsa kullanarak enkaz ve ikili ayrı gömleğin hücrelere ikincil araziler kullanın. Bir referans standart olarak uyarılmamış kontrol kullanılarak Her bir hasta örneği için, bu tayini yapmak.
  5. Hücrelerin temiz bir nüfus tespit edildiğini bir kez, olumlu (CD45 + / 66b +) granülositleri tanımlamak için CD66b vs CD45 (Şekil 2C) bir nokta arsa kurmak. S. parlak detay yoğunluğu bir kızı arsa (Şekil 3) oluştur aureus vs oksidatif patlama (DHE'nin, y-ekseni) için parlak detay yoğunluğu (x ekseni) devreye granülosit alt kümelerini belirlemek için. Br toplayınKanal 1 ve 9 ight alan görüntüleri, Kanal 2 bioparticles, DHE Channel 4, 7AAD Kanal 5, CD66b Kanal 11, ve CD45 yılında Kanal 12.

Şekil 2,
Şekil 2. Analiz Şablon. Bu rakam, odaklama (A) 'da olduğu hücreleri tanımlamak için oluşturulan parsellerin dizi, tek hücreler (B), granülositler (° C). Ek araziler aktive granülositler vs inaktif granülosit üç alt kümelerini belirlemek için kullanılmıştır. Elde edilen görüntü dosyalarının tüm analiz FİKİRLER v.6 yazılımı kullanılarak tamamlanmıştır. Bu rakamın büyük halini görmek için lütfen buraya tıklayınız.

Representative Results

Görüntü tabanlı akış sitometrik kullanarak bize üç farklı aktivasyon alt grupları (Şekil 3) içine aktif granülosit homojen bir nüfusa ayırmak için izin verdi. Bu yöntemde, en etkili yolu, üç aktivasyon alt kümelerini oksidatif patlama vs (S. aureus) (DHE'nin) (Şekil 4 Şekil 3) fagositoz için parlak detay yoğunluğu çizerek olduğunu çözmek için. Ayrıca, FİKİRLER yazılım co-lokalizasyon sihirbazın kullanımı son derece aktif granülosit damgasını işaretidir eşzamanlı fagositoz ve oksidatif patlama varlığı, ölçümü için izin verecektir.

Şekil 3,
Aktif Granulosit Alt Grupları Şekil 3. Tanımlama. Hücre-yüzey belirteçleri (CD45 + / 66b +) kullanarak granülosit tanımlanmasından sonra, bir kızı arsa parlak detay niyet etme ile oluşturulmuşturoksidatif patlama için parlak detay yoğunluğu vs fagositoz için versitesi. Bu yaklaşım, etkin (mor), düşük aktif maddenin yüzdesi (kırmızı, A) orta aktif kullanarak (mavi, B) ve yüksek aktif (sarı, C), granülositler belirlenmiştir. Bu geçit tekniği de çeşitli aktif granülosit alt-görece bolluğu ile deney kuluçkalama süresi etkisini değerlendirmek için kullanıldı. "yüksek-aktif" granülosit yüzdesi en yüksek 40 dakika inkübasyon aşağıdaki mevcuttu. Elde edilen görüntü dosyalarının tüm analiz FİKİRLER v.6 yazılımı kullanılarak tamamlanmıştır. Bu rakamın büyük halini görmek için lütfen buraya tıklayınız.

Aktif granülosit üç farklı alt-gruplar varlığını gösteren ek olarak, bu deney, kuluçkalama süresi, her aktif granülosit alt-görece bolluğu etkilediği gösterilmiştir. Spesifik olarak, 40 dakika Inc.ubation "yüksek-aktif" granülosit büyük yüzdesi ile sonuçlanmıştır. En az üç tahlil inkübasyon süreleri dahil ederek verilen bir klinik tedavi granülosit zamansal aktivasyon durumunu nasıl değiştirdiğini belirlemek mümkün olabilir. Bu fagositoz ve oksidatif patlama, aynı anda ölçümlerin bir fonksiyonu olarak farklı aktif granülosit alt kümelerini tanımlamak için görüntü bazlı akış sitometrik kullanarak ilk yayınlanmış bir yöntemdir.

Şekil 4,
Hücresel Markerlerinin Şekil 4. Temsilcisi Görüntüler. Yüksek aktif (A) olarak sınıflandırılan hücrelerin bir resim galerisi, orta-aktif (B), ve düşük-aktif (C) Bu şekilde sunulmaktadır. S.aureus bioparticles Ch03 vardır oksidatif patlama CD66b olduğunu, yan dağılım Ch06 olduğunu, çekirdeğin için 7AAD Ch05 olduğunu, Ch04 içindeCH11 ve CD45 CH12 bulunmaktadır. Ayrıca, oksidatif patlama vs fagositoz (Ch03) (Ch04) eş-lokalize birleştirme görüntü gösterilir. Birleştirme görüntünün sarı Alanları bu fagositoz ve oksidatif patlama aynı anda aynı anatomik alanda yaşanıyor göstermek. Bu rakamın büyük halini görmek için lütfen buraya tıklayınız.

Discussion

Yazarların açıklayacak hiçbir şeyi yoktur.

Disclosures

Bu yöntem, bakterilerin fagositozunu ve oksidatif patlamayı aynı anda ölçerek granülosit fonksiyonunu değerlendirmek için bir teknik gösterir. Görüntü tabanlı akış sitometrisi, hepsi göreceli fonksiyonel kapasitelerinde farklılık gösteren üç farklı aktive granülosit alt kümesinin tanımlanmasına izin verdi.

Acknowledgements

Bu çalışma kısmen Kuzey Teksas Üniversitesi'nden Dr. McFarlin'e verilen bir Araştırma Başlatma Hibesi (RIG) tarafından finanse edilmiştir. Yazarlar bu çalışmanın tamamlanması için doğrudan fon almamış ve herhangi bir çıkar çatışması bildirmemişlerdir.

Materials

Kan alımı için kullanılan VacutainersBD Yaşam Bilimleri
WBC Fiksatif / RBC Lizis çözeltisieBioscience00-5333-57
CD66b-APCeBioscienceklonu G10F5
CD45-APCeFluor780eBioscienceklonu 2D1
S. aureus biyopartiküllerYaşam TeknolojileriA10010
dihidroetidyumSigma-AldrichD7008
N-etilmalemidSigma-Aldrich4259
7AADEMD Millipor
Hematoloji Analiz CihazıMindrayBC-3200
96 kanallı pipetIntegra BiosciencesViaFlo
Boncuk Banyosu İnkübatörüLabArmourBeadBath
Görüntüleme Akış SitometresiEMD MilliporeAmnis FlowSight
INSPIRE YazılımıEMD MilliporeAmnis INSPIRE
IDEAS YazılımıEMD MilliporeAmnis IDEAS
X-Pierce Piercable Plaka MühürleyenExcel Scientific, Inc.X-Pierce
Dell Precision İş İstasyonuIDEAS analizi için Kullanılan Çeşitli Dell Bilgisayarlar

References

  1. Kong, M., et al. The effect of alpha-fetoprotein on the activation and phagocytosis of granulocytes and monocytes. Hepatogastroenterology. 59, 2385-2388 (2012).
  2. Prakash, P. S., Caldwell, C. C., Lentsch, A. B., Pritts, T. A., Robinson, B. R. Human microparticles generated during sepsis in patients with critical illness are neutrophil-derived and modulate the immune response. J. Trauma Acute Care Surg. 73, 401-406 (2012).
  3. Salih, H. R., Husfeld, L., Adam, D. Simultaneous cytofluorometric measurement of phagocytosis, burst production and killing of human phagocytes using Candida albicans and Staphylococcus aureus as target organisms. Clin. Microbiol. Infect. 6, 251-258 (2000).
  4. Tsuji, S., Iharada, A., Taniuchi, S., Hasui, M., Kaneko, K. Increased production of nitric oxide by phagocytic stimulated neutrophils in patients with chronic granulomatous disease. J. Pediatr. Hematol. Oncol. 34, 500-502 (2012).
  5. Ortyn, W. E., et al. Sensitivity measurement and compensation in spectral imaging. Cytometry A. 69, 852-862 (2006).
  6. McFarlin, B. K., et al. A one-year school-based diet/exercise intervention improves non-traditional disease biomarkers in Mexican-American children. Matern. Child Nutr. 9, 524-532 (2013).
  7. McFarlin, B. K., Johnson, C. A., Moreno, J. P., Foreyt, J. P. Mexican-American Children have differential elevation of Metabolic Biomarkers that is proportional to Obesity Status. J. Pediatr. Gastroenterol. Nutr. , (2013).
  8. Strohacker, K., et al. Moderate-intensity, premeal cycling blunts postprandial increases in monocyte cell surface CD18 and CD11a and endothelial microparticles following a high-fat meal in young adults. Appl. Physiol. Nutr. Metab. 37, 530-539 (2012).
  9. Carpenter, K. C., Breslin, W. L., Davidson, T., Adams, A., McFarlin, B. K. Baker's yeast beta-glucan supplementation increases monocytes and cytokines post-exercise: implications for infection risk. Br. J. Nutr. , 1-9 (2012).
  10. McFarlin, B. K., Williams, R. R., Venable, A. S., Dwyer, K. C., Haviland, D. L. Image-based cytometry reveals three distinct subsets of activated granulocytes based on phagocytosis and oxidative burst. Cytometry A. 83, 745-751 (1002).
  11. McFarlin, B. K., Williams, R. R., Venable, A. S., Dwyer, K. C., Haviland, D. L. Image-based cytometry reveals three distinct subsets of activated granulocytes based on phagocytosis and oxidative burst. Cytometry A. 83, 745-751 (2013).
  12. Ichii, H., et al. Iron sucrose impairs phagocytic function and promotes apoptosis in polymorphonuclear leukocytes. Am J Nephrol. 36, 50-57 (2012).
  13. Ploppa, A., George, T. C., Unertl, K. E., Nohe, B., Durieux, M. E. ImageStream cytometry extends the analysis of phagocytosis and oxidative. Scand. J. Clin. Lab. Invest. 71, 362-369 (2011).
  14. Van Amersfoort, E. S., Van Strijp, J. A. Evaluation of a flow cytometric fluorescence quenching assay of phagocytosis of sensitized sheep erythrocytes by polymorphonuclear leukocytes. Cytometry. 17, 294-301 (1994).
  15. Gullstrand, B., et al. Combination of autoantibodies against different histone proteins influences complement-dependent phagocytosis of necrotic cell material by polymorphonuclear leukocytes in systemic lupus erythematosus. J. Rheumatol. 39, 1619-1627 (2012).
  16. Fierro, M. T., et al. Functional and phenotypical impairment of polymorphonuclear cells in atopic dermatitis: an additional cause for the known susceptibility to infections. Dermatology. 224, 323-330 (2012).
  17. Gruger, T., et al. Negative impact of linezolid on human neutrophil functions in vitro. Chemotherapy. 58, 206-211 (2012).
  18. McFarlin, B. K., Venable, A. S. Measurement of Low Concentration Human Serum Cytokines using a Millipore High-Sensitivity Milliplex Assay. J. Vis. Exp. , (2014).
  19. McFarlin, B. K., Carpenter, K. C., Davidson, T., McFarlin, M. A. Baker's Yeast Beta Glucan Supplementation Increases Salivary IgA and Decreases Cold/Flu Symptomatic Days After Intense Exercise. J. Diet. Suppl. 10, 171-183 (2013).
  20. McFarlin, B. K., Carpenter, K. C., Strohacker, K., Breslin, W. L. Comparison of blood monocytes and adipose tissue macrophages in a mouse model diet-induced weight gain. Comp. Med. 62, 462-465 (2012).

Reprints and Permissions

Request permission to reuse the text or figures of this JoVE article
Request Permission

Play Video

Görüntü tabanlı Sitometrisi Tekniği Granülosit Fonksiyonu Değişiklikleri değerlendirin<em> İn Vitro</em>
JoVE logo
Contact Us Recommend to Library
Research
  • JoVE Journal
  • JoVE Encyclopedia of Experiments
  • JoVE Visualize
Business
  • JoVE Business
Education
  • JoVE Core
  • JoVE Science Education
  • JoVE Lab Manual
  • JoVE Quizzes
Solutions
  • Authors
  • Teaching Faculty
  • Librarians
  • K12 Schools
  • Biopharma
About JoVE
  • Overview
  • Leadership
Others
  • JoVE Newsletters
  • JoVE Help Center
  • Blogs
  • JoVE Newsroom
  • Site Maps
Contact Us Recommend to Library
JoVE logo

Copyright © 2026 MyJoVE Corporation. All rights reserved

Privacy Terms of Use Policies
WeChat QR code