RESEARCH
Peer reviewed scientific video journal
Video encyclopedia of advanced research methods
Visualizing science through experiment videos
EDUCATION
Video textbooks for undergraduate courses
Visual demonstrations of key scientific experiments
BUSINESS
Video textbooks for business education
OTHERS
Interactive video based quizzes for formative assessments
Products
RESEARCH
JoVE Journal
Peer reviewed scientific video journal
JoVE Encyclopedia of Experiments
Video encyclopedia of advanced research methods
EDUCATION
JoVE Core
Video textbooks for undergraduates
JoVE Science Education
Visual demonstrations of key scientific experiments
JoVE Lab Manual
Videos of experiments for undergraduate lab courses
BUSINESS
JoVE Business
Video textbooks for business education
Solutions
Language
tr_TR
Menu
Menu
Menu
Menu
A subscription to JoVE is required to view this content. Sign in or start your free trial.
Research Article
Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.
Erratum Notice
Important: There has been an erratum issued for this article. View Erratum Notice
Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
DNA metilasyonu, çeşitli uyaranlara yanıt olarak gen ekspresyonunda dinamik değişikliklere izin vermenin yanı sıra, gen ekspresyonunun stabil seviyelerini koruyabilir. DNA metilasyonundaki gene özgü değişikliklerin ve bu değişikliklerin gen ekspresyonu üzerindeki etkisinin incelenmesine izin veren teknikleri detaylandırıyoruz.
DNA metilasyonu, bir sitozin-guanin dinükleotidindeki bir sitozinin C5 pozisyonuna bir metil grubunun kovalent bağlanması yoluyla gen ekspresyonunu düzenlemeye hizmet eder. DNA metilasyonu, gen ekspresyonunda uzun süreli ve stabil değişiklikler sağlarken, DNA metilasyonunun kalıpları ve seviyeleri de çeşitli sinyallere ve uyaranlara bağlı olarak değişebilir. Bu nedenle, DNA metilasyonu, gen ekspresyonunun güçlü ve dinamik bir düzenleyicisi olarak işlev görür. Nöroepigenetik çalışması, DNA metilasyonunda hem küresel hem de gene özgü değişikliklerle ilişkili çeşitli fizyolojik ve patolojik durumları ortaya çıkarmıştır. Spesifik olarak, gen ekspresyonundaki değişiklikler ile DNA metilasyonu arasındaki çarpıcı korelasyonlar, nöropsikiyatrik ve nörodejeneratif bozukluklarda, sinaptik plastisite sırasında ve CNS hasarını takiben mevcuttur. Bununla birlikte, nöroepigenetik alanı, DNA metilasyonunun CNS fizyolojisindeki rolüne ilişkin anlayışını genişletmeye devam ettikçe, gen ekspresyonu ve DNA metilasyonundaki değişiklikler açısından nedensel ilişkilerin tanımlanması esastır. Ayrıca, daha geniş sinirbilim alanıyla ilgili olarak, geniş bölge ve hücreye özgü farklılıkların varlığı, transkriptom, proteom ve epigenomu incelerken bu farklılıkları ele alan teknikler gerektirir. Burada, hem RNA transkripsiyonunun hem de DNA metilasyonunun daha sonra incelenmesine izin veren kortikal astrositlerin FACS sıralamasını açıklıyoruz. Ayrıca, DNA metilasyonunu, metilasyona duyarlı yüksek çözünürlüklü eriyik analizini (MS-HRMA) ve ayrıca bir lusiferaz promotör testini incelemek için bir tekniği detaylandırıyoruz. Bu kombine tekniklerin kullanılmasıyla, yalnızca DNA metilasyonu ve gen ekspresyonu arasındaki korelasyon değişikliklerini keşfetmekle kalmaz, aynı zamanda belirli bir gen bölgesinin DNA metilasyon durumundaki değişikliklerin transkripsiyonel aktiviteyi etkilemek için yeterli olup olmadığını doğrudan değerlendirebilir.
Epigenetik, genomun transkripsiyonel aktivitesini etkileyebilecek kimyasal modifikasyonların incelenmesidir. Esasen, DNA dizisinde bir değişiklik olmadan, DNA metilasyonu, histon asetilasyonu ve histon metilasyonu gibi epigenetik modifikasyonlar, gen ekspresyonu 1'in modellerini geri dönüşümlü olarak değiştirmek için yeterlidir. Gen ekspresyonunun güçlü bir düzenleyicisi olan DNA metilasyonu, en iyi karakterize edilen epigenetik modifikasyondur. DNA metilasyonu, metil gruplarının bir sitozinin C5 pozisyonu üzerinde, tipik olarak bir CpG bölgesi olarak da bilinen bir sitozin-guanin dinükleotidinin sitozininde kovalent bağlanmasıdır. Yüksek yoğunluklu CpG siteleri içeren alanlar, CpG adaları (CGI'ler) olarak bilinir. CGI'lar sıklıkla transkripsiyonel başlangıç bölgeleri (TSS) ve gen promotörleri 1-3 ile ilişkilidir. Bu nedenle, CGI'larda DNA metilasyonundaki değişiklikler her zaman hücresel ekspresyon veya fonksiyondaki değişikliklerle eşzamanlı olmasa da, CGI'lardaki DNA metilasyonundaki değişiklikler transkripsiyonel aktivite 2 üzerinde güçlü bir düzenleme uygulayabilir.
Tarihsel olarak, DNA metilasyonunun embriyogenez, damgalama ve gelişimde gerekli olduğu gözlemlenmiştir, post-mitotik hücrelerde meydana gelen DNA metilasyon seviyelerinde çok az değişiklik olmuştur (kanserle ilişkili genlerdeki değişiklikler hariç) 4,5. Bununla birlikte, nöroepigenetik alanı, DNA metilasyonu için önemli bir gelişimsel olmayan rolü vurgulamıştır. Spesifik olarak, bilişsel epigenetik, DNA metilasyonunu, öğrenme ve hafıza süreci için gerekli olan genlerin hem transkripsiyonel aktivasyonuna hem de baskılanmasına aracılık etmede ayrılmaz bir rol oynayan oldukça plastik bir mekanizma olarak yeniden tanımlamıştır 6. Bilişsel epigenetiğin yanı sıra, iskemik yaralanma ve nöropatik ağrıyı modelleyen çalışmalar, DNA metilasyonunu çeşitli CNS hakaretlerine hızla yanıt veren kararsız bir mekanizma olarak karakterize eder 7-9. Astrositlerle ilgili olarak, birkaç kanıt dizisi DNA metilasyonunun astrogliogenezde önemli bir rol oynadığını göstermektedir. Fan ve ark., nöral progenitör hücrelerde (NPC'ler) DNMT1'in koşullu KO'sunun, küresel bir hipometilasyon durumu 10 ile uyumlu astrositlerin erken gelişmesine yol açtığını buldu. Ek olarak, Perisic ve ark., GLT-1 promotörünün diferansiyel DNA metilasyon seviyelerinin, korteks ve beyincikteki glutamat taşıyıcısının diferansiyel ekspresyon seviyelerine aracılık ettiği sonucuna vararak, astrositik gen ekspresyonunun beyin bölgesine özgü modellerinin oluşturulmasında DNA metilasyonunda bir rol olduğunu vurguladı 11. Genel olarak, çok sayıda çalışma, çevre, ilaçlar ve yaralanmaların hepsinin DNA metilasyonunu ve sıklıkla gen ekspresyonunu 4,9 değiştirdiği gösterildiğinden, CNS'deki DNA metilasyonunun dinamik ve kararsız doğasının altını çizmektedir. Birlikte, bu nöroepigenetik çalışmalar, çeşitli CNS patolojilerini hafifletme potansiyeline sahip uygun bir terapötik hedef olarak DNA metilasyonuna işaret etmektedir.
Epigenetik alanı, DNA metilasyonunun nörogelişim ve hastalıktaki rolüne ilişkin anlayışını genişlettikçe, DNA metilasyonunu terapötik bir hedefe doğru hareket ettirmenin zorluğu, yalnızca korelasyon değil, aynı zamanda belirli gen hedeflerini ve bölgelerini tanımlayan nedensel çalışmalar gerçekleştirmektedir. Ek olarak, beyin bölgesine ve hücre tipine özgü DNA metilasyonundaki değişiklikleri araştırmak, nöroepigenetik alanına özgü, devam eden ve zamana değer bir zorluk olmaya devam etmektedir. Bu protokol, astrositlerin floresanla aktive edilen hücre sınıflandırması (FACS), metilasyona duyarlı yüksek çözünürlüklü eriyik analizi (MS-HRM) ve Kir4.1'i kodlayan bir gen olan KCNJ10'un DNA metilasyon durumunu araştırmak için bir metilasyon lusiferaz testi dahil olmak üzere çeşitli teknikler kullanır. Kir4.1, CNS 12-16'da hem beyin bölgesini hem de hücreye özgü ekspresyon modellerini gösteren glial spesifik bir potasyum kanalıdır. Kir4.1 ekspresyonu, rostraldan kaudal CNS bölgelerine doğru hareket ederek artar ve en yüksek ekspresyon omurilikte meydana gelir 15. Kanal ependimal hücrelerde, oligodendrositlerde ve bunların öncü hücrelerinde eksprese edilmesine rağmen, Kir4.1 ağırlıklı olarak astrositlerde eksprese edilir ve astrositik dinlenme membran potansiyelini hiperpolarize -80mV'ye ayarlayarak homeostatik potasyum seviyelerini korumak ve glutamat alımını desteklemek için gerekli olduğu düşünülmektedir 12,16-19. Daha da önemlisi, Kir4.1'in ekspresyonu hem gelişim sırasında hem de 20-25 CNS yaralanmasının çoklu formlarını takiben statik değildir. Bu kanalın epigenetik düzenlemesini, özellikle gelişim sırasında astrositlerde incelemek istedik. Kullanılan teknikler, KCNJ10 gen ekspresyonunun düzenlenmesinde DNA metilasyonunun rolü için nedensel kanıt sağlayan gene özgü ve hedeflenmiş CpG bölge analizleri sunar. Bu teknikler diğer genlere de uygulanabilir.
Tüm hayvanlar Sağlık kurallar National Institutes uyarınca ele alındı. Birmingham'daki Alabama Üniversitesi'nde Hayvan Bakım ve Kullanım Komitesi hayvan kullanımını onayladı.
1. Tüm Beyin Dokusu gelen Astrositler (FACS) Sıralama Floresan Aktif Hücre kullanarak Zenginleştirilmiş Astrositik Populasyonundan RNA ve DNA elde edilmesi
2. Metilasyona duyarlı Yüksek Çözünürlüklü eritin Analizi (MS-HRMA sayesinde) kullanarak bir Genin DNA Metilasyonu Durumu değerlendirilmesi
3. Lusiferaz Testi Kullanımı yoluyla Hyper-metillenmiş Promoter Etkinliği değerlendirilmesi
Astrositlerde zenginleştirilmiş nüfus eGFP-S100β transgenik hayvanların 27 FACS sıralama yoluyla satın alındı. Nedeniyle p0-p40 yaşlı hücrelerin ve doğum sonrası gün 50 (p50) 'den daha büyük hayvanlardan izole edilen molekül moleküllerin, hayvanlar kalitesini düşüren bu tür deneyler için en uygun olan. Kortikal dokusu Bu deneyler için kullanılmıştır. Iki ila altı hayvandan korteks birlikte havuzlandı. FACS UAB Kapsamlı Sitometrisi Çekirdek tesisinde gerçekleştirildi. Sıralama Becton Dickinson FacsAria II üzerinde gerçekleştirilmiştir. eGFP eksitasyon 488 nm lazer kullanarak elde edildi; hiçbir tazminat gerekliydi. Bir kapı nüfus ileri ve yan dağılım (Şekil 1B) dayalı olarak hedeflenmiştir. Canlı hücre popülasyonu bir etidyum bromür ölü hücre göstergesi kullanılarak belirlendi (Şekil 1C) Geçitli. İki farklı popülasyonlar eGFP profili (Şekil 1D) göre tespit edilmiştir. Ampirik test yüksek eGFP ile hücre popülasyonunun yoluylaprofil eGFP pozitif hücre popülasyonu (Şekil 1F-F ') olarak tespit edilmiştir. Daha düşük eGFP profili ile ikinci nüfusun Görsel analiz olasılıkla astrositik süreçler (Şekil 1G-G ') enkaz temsilen eGFP ifade eden hücre parçaları ortaya, ama çekirdekleri yoksun. Ayrışma aşağıdaki ayrışmış eGFP pozitif astrositlerin Temsilcisi görüntüler, ancak (Şekil 2A) sıralama ve (Şekil 2B) gösterilmektedir sıralama sonra önce. İzole eGFP pozitif hücre popülasyonu ALDH1L1 mRNA, astrositik bir özgün bir işaret 39 (Şekil 2C) ve 40-kat bir artış olduğunu göstermiştir. Buna ek olarak, NG2 + OPC ve astrositler 39 S100β ortak ekspresyonu rağmen biz zenginleştirilmiş bir astrositik hücre popülasyonu (Şekil 2C-D) izolasyonuna gösteren NG2 mRNA 4 kat bir azalma, oligodendrosit öncü hücreler 39 için bir işaretleyici ile gözlendi. RNAve FACS izole edilmiş DNA astrositler daha sonra metilasyon çalışmalarında kullanılmak üzere yeterli kalite ve miktar vardı kriteri. Farklı yaş ve hayvan sayısı izole toplam RNA ve DNA FACS (Tablo 5), aşağıdaki molekül moleküllerin beklenen verimi için bir referans olarak yer almaktadır. Bu verimi de kullanılan hayvan sayısı, kuluçka dönemi ve araştırmacının deneyimine göre değişir unutulmamalıdır. Tablo 6 olayların değişkenlik kullanılan hayvanların ve kuluçka dönemleri sayısına bağlı olarak edinilen göstermektedir.
Metilasyon çalışmaları için, yüksek kalite ve DNA yeterli miktarda başlayarak başarılı bir alt uygulamalar için çok önemlidir. RNA ya da DNA ekstraksiyonu için doku yeterli parçalama sağlamak için doku veya hücrelerin homojenleştirme parçalama sırasında köpürmesini önlemek için dikkatli bir şekilde bir 23G iğne 7x ile ezilmiştir izledi. Bir kez yüksek kalitede DNA ayıklanır ve bisülfit dönüştürmek olduğunued, ilgi konusu bölgelerin MS-hrmA için hedef olabilir. Kalite ve bisülfitle dönüştürülmüş DNA konsantrasyonu değerlendirirken, spektrofotometre bisülfit Tek sarmal kollu DNA olduğu dönüştürülmüş olarak 33 OD faktörü okumak için ayarlanması gerektiğine dikkat ediniz. Bisülfitle dönüştürülmüş DNA 260/280 değerleri 2.20-2.70 arasında değişmektedir.
Metilasyon çalışmaları başlamadan önce, uygun bir şekilde seçmek ve MS-HRMA sayesinde çalışmalar için bir termal döngü kalibre etmek için kritiktir. Ayrıca, bir MS-hrmA üretilen ham verileri dışa ve kullanmak için nasıl belirlemeniz gerekir. Applied Biosystems Yüksek Çözünürlüklü Erime Kılavuzu 7900HT termal döngü kalibre yardım kullanılmıştır Başlarken. Son olarak, veri ayıklanır ve sonraki veri analizi için HRM analizi yazılımı ithal edildi. Protokolde ayrıntılı olarak öncesi ve sonrası başlangıç ve parametreler eriyik eğrisinin geçişleri yakın kuruldu durdurun. Tepe sıcaklık farkları bilinmiyor sa metilasyon durumunu hesaplamak için kullanıldıörnek olarak şunlar verilebilir. MS-hrmA elde tahmini metilasyon verileri (piro veriler MS-İK primerleri ile aynı bölgelerini hedefleyen primerler kullanılarak evde oluşturulan) (Şekil 3C), 15, piro elde edilen metilasyon verilerine yakın karşılık geldi.
Çift Lusiferaz analiz oranı (Şekil 4A) geninin hiper-metillenmiş bölgelerin transkripsiyon aktivitesini değerlendirmek için kullanılmıştır. Her CpG-ada-luc2 plazmid doğrusallaştırılmış ve daha sonra metile oldu. Bununla birlikte, ek parçası (CpG ada) ve vektör (luc2) her iki reaksiyon esnasında metile edilir, çünkü, bir metile ekleme tüketim olması ve yeniden lige bir metillenmemiş vektörüne. Nedeniyle plazmid geniş manipülasyon, önemli kayıplar ortaya çıkar ve kimse yeterli başlangıç malzemesi ile başlamalıdır. HpaII sindirim HpaII yalnızca metillenmemiş DNA (Şekil 4B) digests her plazmid metilasyon durumunu kontrol etmek için kullanılmıştır. Bu dikkat edilmelidirO / N metilasyon yetersiz ise, CpG metilaz ek SAM 1x ve 1 x 30 ° C'de inkübasyondan 1 saat, aşağıdaki ilave edilebilir. Ek SAM ve CpG metilaz ilave edildikten sonra O / N inkübasyon devam edin. Metil ve metıllenmemış CpG-ada-luc2 plazmidin Üretimi lusiferaz aktivitesinin ölçülmesi ile, DNA metilasyon ve transkripsiyonel faaliyet arasındaki değişikliklerin doğrudan değerlendirilmesi için sağlar.

Şekil 1. FACS sıralama eGFP + hücre popoulation izole eder. Delik kesim 50 ml konik tüp (A) Kullanımı üst papain sindirim sırasında yüzey gaz değişimi için izin verir gör. (B) Sıralama hücreleri ileri ve yan dağılım araziler dayanarak kapı bulundu. (C) bir etidyum bromür göre, ölü hücre göstergesi kapısı için canlı hücre popülasyonu (kırmızı) kullanılmıştır. (D) Canlı celYüksek eGFP profili (yeşil) ve düşük eGFP profili (mor) ile bir - l nüfusu iki nüfusları gösterdi. Tüm grafikler için, y ekseni yan dağılım alanı (SSC-A) temsil eder; x-ekseni ön yan saçılma alanı (FSC-A), yeşil flüoresan proteini alanını (GFP-A) ya da etidyum bromid (EtBr) temsil eder. (EG) Ayrılan hücreler, Hoechst ile inkübe edildi ve ayrışmış hücreleri 20 ul lamel yerleştirilmiş ve görüntüsü alınmıştır. Kapsamlı süreçlerle (EE ') eGFP + astrositler, (NS) sıralamadan önce görüntülendi. Sıralama, yüksek eGFP + nüfus (POS) ardından (FF '') Hoechst boyama ile lokalize co eGFP + hücre soma göstermektedir. (GG '') Düşük eGFP nüfusu. Ihtimalle (tüm görüntüler için, ölçek = 20 mikron) astrositik enkaz temsil Hoechst boyama ile birlikte lokalize vermedi eGFP + boyama gösteriyor LütfenBu rakamın büyük halini görmek için buraya tıklayın.

EGFP-S100 β transgenik hayvanların sıralama Şekil 2. FACS astrositlerin zenginleştirilmiş popülasyonu sağlar. FACS (NS) önce ayrışmış hücreleri 20 ul gösterilir (A), işlemler gibi kalır (ölçek = 50 um). (B) Temsilcisi görüntü sonrası FACS (FACS) hücreleri gösterilir; astrositik süreçler kaldırıldı ve hücre soma kalıntıları (ölçek = 20 mikron) vardır. (C) qPCR verileri değil kriteri nüfus (NS) göre FACS hücreleri kriteri olarak ALDH1L1 mRNA'da 40 kat bir artış (FACS) göstermektedir. (D) NG2 mRNA FACS 4 kat azalır hücreler sıralanır nüfus (NS) ile karşılaştırıldığında sıralı. Için tıklayınız Bu rakamın büyük bir sürümünü görüntüleyin.

MS-HRM çalışmaları için Şekil 3. Örnek veri ve analiz. Metilasyon standartlarından oluşan sıcaklık farkı araziler (A) Örnek. Sorumlu yüzde metilasyon sıçan metillenmiş standartlara üretilen lineer regresyon denkleminin her eğri (B) Örnek etiketlenir. (Pyroseq, yeşil çubuklar) ve MS-hrmA (gri çubuklar) piro elde yüzde metilasyon (C) karşılaştırması KCNJ10 bölgeleri değiştiren metilasyon benzer düzeylerde gösterir. MS-insan kaynakları yönetimi aynı bölgelerini hedefleyen primerler kullanılarak evde oluşturulan piro verileri analizi. Bu rakamın büyük halini görmek için lütfen buraya tıklayınız.

| . | Hacim (ul) | x3 +% 10 aşırı | Örneklerin x # |
| MeltDoc MM | 10 ul | 33 ul | |
| Primer 1 | 1.2 ul | 3.96 ul | |
| Primer 2 | 1.2 ul | 3.96 ul | |
| gDNA | 1 ul | --- | |
| DH 2 0 | 6.6 ul | 21.78 ul |
MeltDoctor Mastermix Tablo 1. hesaplama örneği. Her MS-HRM rea çalıştırın% 10 fazlası ile üç nüsha olarak ction pipetleme hatayı telafi etmek. Son sütun numunelerinin birden fazla numara için gerekli hesaplama gösterir. Her bir reaksiyon için toplam hacmi 20 ul'dir.
| Döngü | Sıcaklık (° C) | Süresi (sn) | Rampa oranı (%) |
| 95 ° C | : 15 | 100 | |
| 40x | 95 ° C | : 15 | 100 |
| 60 ° C | : 60 | 100 | |
| Erime parametreleri | 95 ° C | : 10 | 100 |
| 60 ° C | : 60 | 100 | |
| 95 ° C | : 15 | 1 | |
| 60 ° C | : 15 | 100 | |
| Tutmak | 4 76 C |
Tablo 2:. Amplifikasyonu için örnek protokolü eriyik eğrisinin amplifikasyonu ve kuşağın 40 döngü izledi 10 dakika boyunca 95 ° C 'de numuneler denatüre. Erime parametreleri tablo içinde listelenir. Yüksek çözünürlüklü erime sıcaklığının edinimi için izin veren rampa oranında değişiklik unutmayın.
| Yüzde Metilasyon (sıçan Standardı) | Tepe sıcaklık farkı |
| y | x |
| 0 | 5.670116 |
| 5 | 10,70448 |
| 10 | 15,5044 |
| 25 | 25,52295 |
| 50 | 34,43047 |
| 75 | 43,80894 |
| 100 | 53,88717 |
| Tepe Sıcaklık Farkı | Tahmini metilasyon |
| X | Y |
| Örnek 1 (n = 4) | |
| 47,450 | 81,115 |
| 46,292 | 78,657 |
| 41,694 | 68,894 |
| 47,292 | 80,779 |
| Örnek 2 (n = 4) | |
| 29,925 | 43,904 |
| 24,269 | 31,894 |
| 25,061 | 33,575 |
| 25,389 | 34,272 |
Tablo hesaplanan tahmini yüzdesi metilasyon 4. Örnek. Bilinmiyor metilasyon durumunun numunelerin tepe sıcaklık farkı, bir lineer regresyon denklemi kullanılarak, yüzde metilasyonu tahmin etmek için kullanılır. Iki farklı durumdaki, Örnek 1 ve Örnek 2 ile ilgili Örnek veriler gösterilir; n = her durum için 4.
| Yaş | Hayvan sayısı | Toplam RNA (ng) | Toplam DNA, (ng) |
| p4-p10 | 3-6 | 455-868 | 265-1523 |
| p19-p22 | 1-2 | 220-680 | 583-1483 |
| p40-p50 | 3-4 | 198-260 | 578-1700 |
FACS alınan Tablo 5. Toplam RNA ve DNA hücrelerini sıralanır. Yaş ve hayvan sayısı FA kullanılanCS deneyleri listelenir. Not Her iki korteks her N. Toplam RNA için kullanılmıştır ve DNA beklenen verim için bir referans olarak listelenir.
| Yaş | Hayvan sayısı | Pos Olaylar | Neg Olaylar | Kuluçka süresi (37 ° C'de), |
| p26 | 1 | 2.18X10 ^ 6 | 1.15X10 ^ 6 | 20:00 dak |
| p26 | 2 | 4.4X10 ^ 6 | 2.78X10 ^ 6 | 20:00 dak |
| p26 | 2 | 9.2x10 '^ 6 | 3.3X10 ^ 6 | 30:00 dak |
Pozitif (+ eGFP) olaylar ve olumsuz olayların p26 sayısının ise doğum sonrası günde 26 FACS alınan olayların Tablo 6. sayısı kullanılan hayvanlar ve kuluçka dönemi sayısına bağlı olarak değişir.
Yazarların herhangi bir açıklaması yoktur.
DNA metilasyonu, çeşitli uyaranlara yanıt olarak gen ekspresyonunda dinamik değişikliklere izin vermenin yanı sıra, gen ekspresyonunun stabil seviyelerini koruyabilir. DNA metilasyonundaki gene özgü değişikliklerin ve bu değişikliklerin gen ekspresyonu üzerindeki etkisinin incelenmesine izin veren teknikleri detaylandırıyoruz.
Bu çalışma R01NS075062-01A1 tarafından desteklenmiştir. UAB Kapsamlı Akış Sitometrisi Çekirdek tesisinde (P30 AR048311, P30 A1027767) gerçekleştirilen FACS sınıflandırması. UAB Nörobiyoloji Çekirdek tesisinden Dr. Scott Philips ve UAB CDIB'den Dr. Susan Nozell, lusiferaz testinin teknik yönlerine yardımcı oldu.
| Papain Ayrışma Sistemi | Worthington Biochemical Corporation | LK003150 | |
| AllPrep DNA/RNA Mini Kiti | Qiagen | 80204 | |
| Metil Astar | CpG | Adaları EZ DNA metilasyon Kitiyerelleştirmek için Uygulamalı Biyosistemler | çevrimiçi | yazılımı
| Zymo Research | D5001 | ||
| Sıçan Önceden Karıştırılmış Kalibrasyon Standardı | EpiGenDx | 80-8060R-Premiks | |
| CpG Metilaz (M.Sssl) | Zymo Research | E2010 | |
| QIAquick Jel Ekstraksiyonu | QIagen | 28704 | Jel ekstraksiyonu ve DNA temizliği için kullanılır |
| Kısıtlama enzimleri | New England BioLabs | ||
| NEB kesici | New England BioLabs | çevrimiçi | kısıtlama özet sitelerini doğrulayın |
| Çift Luciferase Raportör Test Sistemi | Promega | E1910 | |
| Luc2 vektörü, pGL4.10 | Promega | E6651 | |
| renilla vektörü, pGL4.74 | Promega | E2241 | |
| TD-20/20 Luminometre | Turner Tasarımları | ||
| Lipofektamin LTX ve Artı Reaktif | Yaşam Teknolojileri | A12621 | |
| Fenol, doymuş pH 6.6 / 6.9 | Fisher Scientific | BP 17501-100 | |
| Nanodrop 2000 / 2000c Spectrophtometer | ThermoScientific | ||
| MeltDoctor Master Mix | Yaşam Teknolojileri | 4415440 | |
| Yüksek Çözünürlüklü Eriyik (HRM) Yazılımı v2.0 | Yaşam Teknolojileri | 4397808 | |
| AB SDS yazılımı v2.3 | Yaşam Teknolojileri | çevrimiçi | |
| AB Yüksek Çözünürlüklü Eritme Başlangıç Kılavuzu | Yaşam Teknolojileri | online | |
| AB 7900HT Hızlı Gerçek Zamanlı Sistem | Yaşam Teknolojileri |