Görev Özgü Sinir Efficiencies Karşılaştırma için Elektroensefalografi Ölçümler kullanmak: Mekansal Zeka Görevleri

Summary

Bu el yazması mekansal odaklı mühendislik problemlerini çözerken insanların sinir aktivitesini ölçmek için bir yaklaşım anlatılmaktadır. EEG yöntemi sonuçta sorun türleri arasında ve katılımcılar arasında hem görev performansı karşılaştırmaları sağlayan amacıyla, nöral verimlilik açısından beta beyin dalgası ölçümleri yorumlamaya yardımcı olur.

Abstract

Mekansal zeka genellikle mühendislik eğitimi ve mühendislik mesleklerinde başarıya bağlıdır. elektroensefalografi kullanımı da çözüm elde etmek için mekansal yeteneği gerektiren ardışık görevleri gerçekleştirmek olarak bireylerin sinir verimlilik karşılaştırmalı hesaplanmasını mümkün kılar. Burada Sinir verim daha az beta aktivasyonu olan ve bu nedenle diğer gruplar ya da diğer görevler ile karşılaştırıldığında bir görevi gerçekleştirmek için, daha az sinir kaynak harcadığı olarak tanımlanır. benzer süreler ile görevler arası görev karşılaştırmalar için, bu ölçümler görev tipi zorluk bir karşılaştırma mümkün kılabilir. içi katılımcı ve inter-katılımcı karşılaştırmalar için, bu ölçümler uzamsal yetenek ve farklı mühendislik problem çözme görevleri katılımcının düzeyine potansiyel bilgi sağlar. Seçilen görevler performans analiz ve beta faaliyetleri ile ilişkili olabilir. Bu çalışma öğrencilerin eng nöral verimliliğini okuyan detaylı bir araştırma protokolü sunarTipik uzamsal yetenek ve Statik problemleri çözmede yaş. Ve statiği: Öğrenciler Mental özgü sorunları Testi (MCT) Dönmeler, Purdue Mekansal Görselleştirme testi (R PSVT) Kesme tamamladı. Bu sorunların çözümünde meşgul iken, katılımcıların beyin dalgaları EEG alfa ve beta beyin dalgası aktivasyonu ve kullanımına ilişkin verilerin toplanması için izin ile ölçüldü. iş mühendisliğinde başarılı performans yollar ve takip edebilir mühendislik eğitiminde ortaya çıkan gelişmeleri tespit etmek mekansal yoğun mühendislik görevleri ile saf mekansal görevler üzerinde fonksiyonel performansı korelasyon görünüyor.

Introduction

Uzamsal yetenek (STEM) alanları ve eğitim Bilim, Teknoloji, Mühendislik ve Matematik hayati öneme sahiptir ve bu alanlarda ^1,2,3 başarı ile ilişkilidir. Nedenle, ⁴ çözme nasıl uzamsal yetenek etkiler sorun gelişimini anlamak önemlidir. Uzamsal yetenek mühendislik uzmanları ⁸ mühendislik akademisyenler ⁷ ve başarı ilgi ^5. performans ^6, başarı ile bağlantılı olmuştur. Ancak, birçok uzamsal yetenek aletleri, ne de son derece uzaysal olan özel mühendislik içeriğine tipik sorunların çözümünde belirli sinir süreçleri gösteren bir sürü iş yoktur.

Bu yazıda veri toplama ve nöral öl....

Protocol

İnsan Katılımcıların Kullanımına İlişkin Etik Beyanı

Bu çalışmada yer alan Prosedürler insan deneklerin çalışma için Utah State Üniversitesi Kurumsal Değerlendirme Kurulu (KİK) tarafından onaylanmıştır. Herhangi bir benzer çalışmalar da ilgili IRB tarafından onaylanması gerektiğini tavsiye edilir. Katılımcılar durdurmak veya deney sırasında herhangi bir zamanda çalışmadan çekilme izin verilir.

Katılımcıların 1. Seçim

1. Öğrencilerden gönüllü olarak Seç katılımcılar şu anda Statik kursuna kaydoldu. Katılımcılar daha önce onlar çalışmaya süre göreceksiniz Statik içeriğe maruz emin olun.
   Not: diferansiyel performans seviye....

Results

aşağıda açıklandığı gibi, bu bölümde, önceki adımlar örnek rakamlar ile gösterilmiştir. Bu makalenin amacı yöntemlerine odaklanmak olduğu gibi istatistiksel testler ile tam veri özetleri, verilmemektedir. Potansiyel PSVT örnekler: R, MCT ve mekansal sorunlar, sırasıyla, Şekil 1, Şekil 2 ve Şekil 3'te verilmiştir.

EEG kap Şekil 7'de gösterildiği gibi paralel görülebilir verilen her bir kanal, elektrik potansiyelleri ile beyin aktivasyonunu toplayacaktır. Daha önce de.......

Discussion

protokol iki tipik uzamsal yetenek araçlardan kaynaklanan sorunların çalışan katılımcılar ve son derece uzaysal mühendislik statiği problemleri için beyin aktivitesini ölçmek için elektroensefalografi uygulanmasını tartışıyor. Burada ayrıntılı yöntemler sonuçta bu sorunları çalışma yapan yüksek ve düşük performans nöral verimliliğini anlamalarına yardımcı olmak için mümkün olabilir. Bu testler genellikle mekansal özelliklerini belirlemek için kullanılır gibi, R: O MCT ve PSVT çalışan mühendislik öğrencileri nöral veriml.......

Materials

List of materials used in this article

Name	Company	Catalog Number	Comments
Emotiv EPOC Model 1.0	Emotiv	Model: Emotiv Premium	"Yüksek çözünürlüklü, çok kanallı, taşınabilir EEG sistemi."
Emotiv Kontrol Paneli (yazılım)	Emotiv		Veri toplama için kullanılır.
Emotiv Testbench (yazılım)	Emotiv		Veri toplama için kullanılır.
Sanal Seri Bağlantı Noktası Emülatörü - VSPE (yazılım)	ETERLOGIC.COM		Veri toplamada COM10 kullanıldı. İşletim sistemine bağlı olarak ücretsiz olarak indirilebilir.
E-Prime 2.0 (yazılım)	Psikoloji Yazılım Araçları		Veri toplama için kullanılır (problemlerin katılımcılara sunulması ve farklı aşamalar için belirteçlerin toplanması).
EEGLab 13.4.4b (yazılım)	Swartz Center for Computational Neuroscience (SCCN)		Veri analizi için kullanılır. "Elektrofizyolojik sinyal işleme için açık kaynaklı bir ortam". SCCN, California San Diego Üniversitesi, Sinirsel Hesaplama Enstitüsü'nün bir merkezidir.
MATLAB R2014b	Matematik İşleri, Inc.		EEGLab'ı çalıştırmak için kullanılır
Microsoft Excel 2013	Microsoft		EEGLab'den tablo haline getirilmiş sonuçları birleştirmek ve karşılaştırmak için kullanılır & MATLAB, tablolar oluşturmak için
Dahili Mikrofonlu Video Kamera	Canon	CNVHFR50	Oturumları kaydetmek için kullanılır
Şırınga Kiti (5 cc şırınga ve 16 G körelmiş iğne x 2)	Electro-Cap Intnl. Inc.	E7	EEG başlığının keçelerini nemli tutmak için.
Nuprep EEG Cilt Hazırlık Jel	Dokumacı ve Şirketi	10-30	Mastoid sürecini temizlemek için.
Dezenfektan	Purell	S-12808	Elleri dezenfekte etmek için