Method Article

Veri Toplama Protokolü Gömülü Hassasiyet İşlevleri belirlenmesi için

DOI:

10.3791/53690

⸱

April 20th, 2016

 ,  , 
1Laboratory for Systems Integrity and Reliability (LASIR), Vanderbilt University, 2Mechanical Engineering, Purdue University

In This Article

Summary

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Gömülü duyarlılık fonksiyonlarını belirlemek için veri toplama prosedürü açıklanmıştır. Veriler elde edilir ve konut ölçeğinde bir rüzgar türbini kanadı için temsili sonuçlar gösterilir.

Abstract

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Birçok yapısal sağlık gözlem teknikleri etkinliği sensörleri yerleştirilmesi ve giriş güçleri konumuna bağlıdır. Optimal sensörü belirlenmesi ve tipik yerleri zorlamak için algoritmalar hasarlı yapısını verileri, simüle veya ölçülen ya gerektirir. Gömülü duyarlılık fonksiyonları, sağlıklı yapısından sadece verilerle hasar tespit için mevcut en iyi sensör konumunu belirlemek için bir yaklaşım sağlar. Bu video ve yazıda, veri toplama işlemi ve bir yapının gömülü duyarlılık fonksiyonlarını belirlemek için en iyi uygulamalar sunulmuştur. Gömülü duyarlılık fonksiyonları hesaplanmasında kullanılan frekans tepki fonksiyonları kalıcı etki testi kullanılarak elde edilir. Veriler elde edilir ve temsilcisi sonuçları bir yerleşim ölçekli rüzgar türbini kanadının için gösterilmiştir. veri kalitesini değerlendirmek için stratejiler veri toplama sürecinin gösteri sırasında sağlanan kazanılmış edilir.

Introduction

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Birçok yapısal sağlık izleme teknikleri bir yapı içinde hasar tespit ölçülen frekans tepki fonksiyonları (FTF) değişikliklere dayanmaktadır. Ancak, bu yöntemlerin birkaç hasarı tespit etmek için yöntemin etkinliğini maksimize edecek sensör yerleşimleri ve / veya giriş kuvveti konumlarını belirlemek için nasıl hitap etmektedir. Yerleşik hassasiyet fonksiyonları (ESFs) bir yapı malzemesi özellikleri, yerel bir değişim, bir Fransız Frangı duyarlılığını belirlemek için kullanılabilir. Hasar, genellikle sertlik, süspansiyon, ya da yapının kütlesinde bir yerel değişim ile sonuçlanır, çünkü, bu nedenle, ESFs FF tabanlı sağlık gözlem teknikleri için en uygun sensör ve kuvvet....

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Protocol

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

1. Ön Test Hazırlama

  1. Tasarım ve test fikstürü imal. Bıçağın montaj yerleri maç cıvata yerleri seçerek gerçekçi sınır koşulları çoğaltmak için fikstür tasarlayın. test numunesinin dinamik tepki fikstür katkı en aza indirmek için fikstür için çelik seçin.
    1. Özel t-dirseğe bıçağı cıvata.
    2. Bir çelik masaya armatürü Kelepçe.
  2. Belirlemek ve etki yerleri ızgara işaretleyin.
    1. Tüm bıçak kapsayan 30 puan seçin.
    2. Mark referans için bir işaretleyici veya balmumu kalem ve numarası ile işaret eder. Sonuçların görsel temsil daha sonra kullanılmak üzere bir mezura yardımıyla nokta aralığı ölçün.
  3. Seçin....

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Results

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Şekil 1 tipik bir gömülü duyarlılık işlevini gösterir. Bir FF benzer şekilde, ESF yapının doğal frekansları yakınındaki tepe vardır. ESF yüksek bir değer, daha hassas konum noktaları m ve n arasında zarar etmektir. rüzgar türbini kanadının üzerinde test otuz noktanın her bir benzersiz ESF vardır. Bu ESFs hasara en hassas olacağını sensör konumu belirlemek için karşılaştırılabilir. Örneğin, Şekil 2, 142 Hz civarındaki ES.......

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Discussion

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Test demirbaşlar sonuçlar çalışma koşulları altında geçerli olacak o kadar gerçekçi sınır koşulları çoğaltmak için tasarlanmış olmalıdır. Test için kullanılan etki noktalarının sayısının seçimi yeterli uzaysal çözünürlüğü ve test vakit geçiriyor arasında bir trade-off. Test numunesinin boyut ve frekans aralığının göre çekiç seçin. Genel olarak, frekans aralığı heyecanlı geniş, çekiç küçük. Ancak, küçük çekiçler genellikle daha düşük genlik güçleri üretirler. Çekiçler etkinin zaman geçmişini ölçmek için bir kuvvet ölçer .......

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Disclosures

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Yazarlar ifşa hiçbir şey yok.

Acknowledgements

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Yazarlar hiçbir onayları var.

....

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Materials

List of materials used in this article
NameCompanyCatalog NumberComments
İvmeölçerPCB356B11üç testte kullanılan
Darbeli çekiçPCB086C01
Veri toplama kartıNI9234
DAQ chasis Kalibrasyon için NIcDAQ-9171veya benzeri
YazılımMATLAB
Süper yapıştırıcıLoctite454
El ÇalkalayıcıPCB394C06 

References

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,
  1. Singh, N., Joshi, M. Optimization of location and number of sensors for structural health monitoring using genetic algorithm. Mater Forum. 33, 359-367 (2009).
  2. Gao, H., Rose, J. Ultrasonic sensor placement optimiza....

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Reprints and Permissions

Request permission to reuse the text or figures of this JoVE article

Request Permission

Tags

Embedded Sensitivity FunctionsFrequency Response FunctionsModal Impact TestingStructural Health MonitoringData Acquisition ProtocolWind Turbine BladeAccelerometer CalibrationImpact Hammer SetupSensor Placement StrategyCoherence Analysis

Related Articles