Destek Vektör Makinesi Kullanarak 2B Düzlemde proprioseptif Drift için görselleştirme yöntemi

Summary

Bu makalede, ayna yanılsama kullanarak ve makine öğrenimini kullanarak bir analizi ile bir psiko-fiziksel prosedür birleştirerek bir 2B düzlemde proprioseptif sürüklenme tahmin etmek için yeni bir yöntem açıklanır.

Abstract

Vücut parçası pozisyonunda görünmeyen gerçek bedenden görünür beden benzeri bir görüntüye algısal bir kayma olan proprioseptif sürüklenme, sahiplenme duygusu için davranışsal korelasyon olarak ölçülmüştür. Önceden, propriyoseptif kayma tahmini, yükseklik, genişlik veya derinlik gibi tek bir uzamsal boyutla sınırlıydı. El 3D olarak serbestçe hareket edebildiğinden, proprioseptif kaymayı yalnızca bir boyutta ölçmek, gerçek yaşam durumlarında sürüklenmenin tahmini için yeterli değildir. Bu makalede, objektif bir davranışsal ölçümü (el pozisyonu takibi) ve subjektif, fenomenolojik değerlendirmeyi (el pozisyonunun ve anketin subjektif değerlendirmesi) sofistike bir makine öğrenimi yaklaşımıyla birleştirerek ayna yanılsamasını kullanarak 2B düzlemde proprioseptif kaymayı tahmin etmek için yeni bir yöntem sunuyoruz. Bu teknik, yalnızca sahiplenme ve eylemlilik duygusunun altında yatan mekanizmaların araştırılmasına izin vermekle kalmaz, aynı zamanda eksik veya felçli bir uzvun rehabilitasyonuna ve operatörün sistemi kendi vücudunun bir parçasıymış gibi kontrol ettiği, kendi bedeni benzeri bir kullanılabilirliğe sahip gerçek zamanlı kontrol sistemlerinin tasarım kurallarına da yardımcı olur.

Introduction

Son yıllarda, bir anlamda ya da kişinin kendi vücut kendi kendine vücut deneyimi hakkında araştırma, düzenlemenin kapsamında artmıştır. Düzenleme fikri ya da kavrama, uzanma, dokunma gibi, çevre ile etkileşim bir fiziksel ya da sanal vücuda sahip kavramına karşılık gelir. Örneğin, insanlar bu durumda kendi kol ve el kendi bedenini, hareket çevreye yerleştirilmiş bir nesne ya da başka bir insanı dokunabilirsiniz. Günümüzde, bu etkileşim ve iletişim kişinin kendi doğal bedenini kullanarak sınırlı değildir. buluş ve sanal dünyada insan benzeri robotlar ya avatar geliştirilmesi nedeniyle, doğal insan vücudu gibi sanal gerçeklik bir humanoid, uzaktan kumanda robot, elektr....

Protocol

Deneyin tüm yönleri Tokyo Teknoloji Enstitüsü Etik Komitesi tarafından onaylandı.

1. Deney Düzeneği

1. Materyal ve Propriyoseptif Drift Ölçme Kur.
   1. Dikey 100 x 100 cm plaka tutabilir bir stand (Şekil 1) edinin.
   2. katılımcı deney sırasında rahatça oturabilir hangi bir sandalye alın.
   3. 100 x 100 cm akrilik ayna ve mat tahtayı alın.
   4. katılımcının sağ konumunu izlemek için pozisyon izci (örneğin, SLC-C02, Cyverse) edinin. Uzamsal çözünme örnekleme yeterli sayıda otomatik öğrenme için kullanılmak üzere izin vermek için yaklaşık 1.5 mm olmalıdır.
   5. sırasıyla standı ve katılımcının sağ elin, konumunu ....

Results

Bir önceki çalışmadan Temsilcisi sonuçları yöntemi ¹⁶ göstermek için sunulmuştur. Şekil 3A katılımcı sol ve sağ konumu arasında ofset mekansal tespit edilememiştir alan şekiller (ayna) ve (tahtaya) Görsel olmadan koşullar arasında farklılık gösteriyor . geribesleme Şekil 3B görsel geribildirim ile durumu o bölgede boyutlarını gösterir görsel geribildirim olmadan durumda önemli ölçüde daha büyüktür (Wilcoxon signed-rank testi: Z = -2,803, p = 0.......

Discussion

Biz bir yöntem SVM kullanarak ayna yanılsama sırasında 2D düzlemde proprioseptif sürüklenme tahmin etmek ve mülkiyet ve kurumu duygusu anket yanıtları ile karşılaştırmak göstermek. Bu yeni yöntem, proprioseptif sürüklenme yaklaşık 10 cm ve bu yakından ofset mülkiyet ve ajans duygusunu korumak için gerekli ofset ile örtüşmektedir iddia görsel ve proprioseptif geri bildirim arasındaki ofset gerekli olduğunu ortaya koydu.

Bu yöntemin en önemli adım dikkatlerini hakkında katılımcılara, 3.2.5 alt.......

Materials

List of materials used in this article

Name	Company	Catalog Number	Comments
Akrilik ayna
Mat yazı tahtası
ısmarlama stand			örneğin < / i> ahşap direk veya PVC (poli vinil klorür) boru
Sandalye
Ayak pedalı	PI Mühendislik	Klasiği, X tuşları, USB ve PS / 2 Ayak Pedalları	Diğer yanıt cihazları mevcut olabilir.
Konum sensörü	CyVerse	SLC-C02	Diğer konum sensörü mevcut olabilir.
Özel yapım retroreflektif işaretleyici		Hareket yakalama satıcısı tarafından sağlanan işaretleyici mevcut olabilir.
Gürültü canselling kulaklık	bose	Quiet Comfort 3	Diğer kulaklık mevcut olabilir.
PC	Fare bilgisayarı	NG-N-i300GA	Diğer PC mevcut olabilir.