Bir Kantitatif Senaryo Analizi Çerçevesinde Planlama Havza

Summary

araçları ve belirsiz gelecek koşullara rağmen su sistemleri yönetebilen metodolojileri için kritik bir ihtiyaç vardır. Bir senaryo analizleri yönetimi çerçevesinde kullanılmak üzere peyzaj tabanlı birikimli etkileri modelleri üretmek için kaynak yöneticileri sağlar hedeflenen havza değerlendirme yapmasına yönelik yöntemleri sağlar.

Abstract

araçlar ve ağır etkilenen havzalarda su sistemleri yönetebilen metodolojileri için kritik bir ihtiyaç vardır. Güncel çabalar genellikle ölçmek ve ilgili mekansal ölçeklerde mevcut ve gelecekteki arazi kullanım senaryoları karmaşık kümülatif etkilerini tahmin etmek bir yetersizlik sonucu yetersiz kalmaktadır. Bu yazının amacı, senaryo analizi yönetimi çerçevesinde kullanılmak üzere peyzaj tabanlı birikimli etkileri modelleri üretmek için kaynak yöneticileri sağlar hedeflenen havza değerlendirme yapmasına yönelik yöntemler sunmaktır. Yer ilk bağımsız geçişlerini ve bilinen stres kombinasyonları boyunca düşmek siteleri tespit ederek havza değerlendirmeye dahil edilmesi için seçilir. Saha ve laboratuar teknikleri daha sonra fiziksel, kimyasal verileri ve çoklu arazi kullanım faaliyetleri biyolojik etkilerini elde etmek için kullanılır. Çoklu lineer regresyon analizi daha sonra aqua tahmin etmek için peyzaj tabanlı birikimli etkileri modeller üretmek için kullanılırtik koşullar. Son olarak, aktif gelişmekte olan havzalarda (örneğin, izin ve hafifletme) yönetimi ve düzenleyici kararlar ilerletilmesi için bir senaryo analizleri çerçevesinde birikimli etkileri modelleri içeren yöntemleri tartışıldı ve merkezi Apalaçyalılar'ın dağın madencilik bölgesi içinde 2 alt havzalarda için gösterilmiştir. Burada sağlanan havza değerlendirme ve yönetim yaklaşımı su kaynaklarının korunması ve hedeflenen iyileştirme yoluyla net ekolojik yararları için fırsat üretirken ekonomik ve kalkınma faaliyeti kolaylaştırmak için kaynak yöneticileri sağlar.

Introduction

Doğal manzaralar antropojenik değişiklik dünyasının ¹ genelinde su ekosistemlerine en büyük güncel tehditler arasında yer alıyor. Pek çok bölgede, cari fiyatlarla devam bozulması sonuçta paha biçilmez ve yeri doldurulamaz ekosistem hizmetleri sağlamak için kendi kapasitesini sınırlayan, su kaynaklarına onarılamaz hasara neden olur. Dolayısıyla, araçlar ve gelişmekte olan su havzalarında ^2-3 olan suda sistemleri yönetebilen yöntemleri için ciddi bir ihtiyaç vardır. Bu yöneticiler, genellikle geliştirme faaliyetlerini devam sosyo-ekonomik ve politik baskılar karşısında su kaynakların korunması ile görevli göz önüne alındığında özellikle önemlidir.

Aktif gelişmekte olan bölgeler içinde su sistemlerinin ^{yönetimi, 3} nitelikleri önceden mevcut doğal ve insan kaynaklı peyzaj kapsamında önerilen kalkınma faaliyetlerinin olası etkilerini tahmin etmek için bir yeteneği gerektirir ^4.. Büyük bir meydan okuma aquat içinağır bozulmuş havzalarının içinde ic kaynak yönetimi mevcut zorluklara rağmen ölçmek ve ilgili mekansal ölçeklerde ^{2, 5} anda birden fazla arazi kullanım stres karmaşık (yani, katkı maddesi ya da interaktif) kümülatif etkilerini yönetmek yeteneği., ancak, birikimli etkileri değerlendirmeler içine dahil ediliyor dünya genelinde ^5-6 düzenleyici kurallar.

Karmaşık kümülatif etkileri ⁷ modelleme yeteneğine verileri üretebilir birden fazla arazi kullanım stres ile ilgili koşulların tam kapsamlı örnek için tasarlanmış Hedeflenen havza değerlendirmeler. Dahası, bir senaryo analizleri çerçevesinde bu tür modeller içeren [gerçekçi veya önerilen kalkınma ya da havza yönetimi (restorasyon ve hafifletme) senaryoları bir dizi altında ekolojik değişiklikler tahmin] ^büyük ölçüde ağır etkiledi havzalarda ^{3, 5} içinde ⁸ su kaynak yönetimini geliştirmek için bir potansiyele sahiptir ^-9. En önemlisi, senaryo analizi sağlarBilimsel bilgi (ekolojik ilişkiler ve istatistiksel modeller), düzenleyici hedefleri ve paydaş dahil ederek yönetim kararlarına objektiflik ve şeffaflık eklemek için bir çerçeve tek bir karar verme çerçevesi ^{3, 9} içine ihtiyacı var.

Biz değerlendirilmesi ve senaryo analizleri çerçevesinde birden fazla arazi kullanım faaliyetleri kümülatif etkilerini yönetmek için bir metodoloji sunuyoruz. Biz ilk uygun bilinen arazi kullanım stres dayalı havza değerlendirmeye dahil edilmesi için siteleri hedeflemek açıklanmıştır. Birden fazla arazi kullanım faaliyetleri ekolojik etkileri hakkında veri elde etmek için arazi ve laboratuvar tekniklerini açıklar. Biz kısaca manzara tabanlı birikimli etkileri modeller üretmek için modelleme teknikleri tarif eder. Son olarak, bir senaryo analizleri çerçevesinde birikimli etkileri modeller dahil nasıl tartışmak ve (düzenleyici kararlar yardım örneğin, izin ve dinlenme bu metodolojinin yararını göstermektedirGüney Batı Virginia'da bir yoğun mayınlı havza içinde oration).

Protocol

1. Hedef Siteler Havza Değerlendirmesinde Inclusion için

1. Fizikokimyasal ve biyolojik durumu ^{3, 7} etkilediğini hedef 8 basamaklı hidrolojik birim kodu (HUC) havza içinde baskın arazi kullanım faaliyetleri tespit.
   Not: Bu yöntem ilgi havza içinde önemli stres önceden mevcut bilgi varsayar. Ancak, bu çaba içinde yardımcı olabilir sistemi ile tanıdık düzenleyici kurumlar veya havza grupları danışmanlık.
2. Baskın arazi kullanım faaliyetleri seçin manzara tabanlı önlemler [örneğin, 2011 Ulusal Arazi Örtüsü Veri Tabanı (NLCD)] ^{3, 7.}
   1. Her bir arazi kullanım faaliyeti ¹⁰ en iyi manzara tabanlı önlemleri belirlemenize yardımcı olmak için yayınlanan literatürüne bakın. kullanıma hazır bölgeye özgü peyzaj veri setlerini tanımlamak ve elde etmek için doğal kaynak ajansları başvurun. Ancak, yeni peyzaj değişkenleri veya veri setlerini oluşturmak için gerekli olabilir.
3. Arazi kapağını tablolaştırıyoruz ve kullanım 1 öznitelikleri: 24.000 veya 1: Coğrafi Bilgi (CBS) yazılımı kullanılarak 100.000 ulusal hidrografi veri kümesi (NHD) havzalar.
   1. 24.000 veya 1: 100.000 havza benzersiz bir tanımlayıcı olan her 1 emin olun. benzersiz bir tanımlayıcı olarak herhangi bir kullanıcı tanımlı sayısal veya kategorik tanımlayıcı kullanın.
   2. Vektör verilerini tabulate her havzası içinde kalan (örneğin, işaret veya çizgiler).
      1. Analiz araç kutusunun İstatistik araç seti içinde tablolaştırıyoruz Kavşağı aracını kullanarak her havza içindeki tüm vektör özelliklerini özetler. Girdi Bölge Özelliği, Bölge Field gibi havza benzersiz tanımlayıcı ve Girdi Sınıf Özelliği gibi ilgi vektör veri kümesi olarak NHD havza katmanını seçin.
      2. tablo manzara havza tabakasına niteliklerini katılın. Sağ içindekiler tablosundaki kaptaj üzerine tıklayın ve Katıldı ve açılır menüden İlgili seçin ve s Katılubsequent menü. esas alınacaktır katılmak alanı olarak benzersiz bir tanımlayıcı seçmek, 1.3.2.1 çıkış masa birleştirilecek şekilde ve esas alınacaktır birleşim bu tablodaki alan olarak benzersiz bir tanımlayıcı.
   3. Spatial Analyst araç kutusunun Bölgeli araç seti içinde yer alan çizelgeye Alan aracını kullanarak raster veri tabulate.
      1. Spatial Analyst uzantısı yükleyin. Özelleştir menüden seçin Uzantıları. Uzantıları iletişim kutusunda, Spatial Analyst uzantısı karşılık gelen kutuyu işaretleyin.
      2. Çizelgeye Alanı iletişim kutusunda, giriş raster veya özellik bölge veri olarak NHD havza shape dosyası, benzersiz bir tanımlayıcı seçin (örneğin, FEATUREID) bölge alanı ve giriş raster veya özellik olarak arazi örtüsü veri kümesi (örneğin, NLCD) olarak sınıf veri.
      3. tablo manzara tabulate ile adım 1.3.2.2 yılında protokoller aşağıdaki havza tabakasına niteliklerini Katılkatılmak tablo olarak alan sonuçları tablosu.
4. Tüm NHD havzalar için peyzaj özelliklerini birikir.
   1. http://www2.epa.gov/waterdata/nhdplus-tools de Tahsisi ve Birikim Aracı (CA3TV2) Özellik NHDPlusV2 havzası indirin. 1 için niteliklerin birikimi CA3TV2 birikimi işlevini kullanın: 100,000 NHD havza ^11.
      Not: 24.000 ölçekli NHD ¹² havzalarda: Biz 1 için peyzaj nitelikleri birikir özel yazılmış kod kullanılır. CA3TV2 kullanmayla ilgili ayrıntılı talimatlar aracına entegre edilmiştir ve Yardım fonksiyonu üzerinden ulaşılabilir.
5. birikmiş peyzaj özelliklerine göre çalışma siteleri gibi NHD su havzalarını seçin.
   1. Büyük arazi kullanım faaliyetleri (Şekil 1A) birikmiş değerleri ile ilgili tüm NHD havzalarının bir dağılım grafiği oluşturun.
   2. Seç çalışma siteleri (yaklaşık 8 haneli HUC havza başına 40 siteler) tam r temsil etmekHedef havza (Şekil 1B) içinde bulunan baskın arazi kullanım faaliyetlerinden etkisi ange. Bağımsız (tek bir arazi kullanım faaliyeti etkilenmiş yani) stres geçişlerini ve stresör kombinasyonları (örneğin, çoklu arazi kullanım faaliyetleri etkilenmiştir) (Şekil 1B) içinde siteleri seçin.
   3. Bu çalışma siteleri uzamsal alt drenaja ilgili hedef havzası ve birbirinden bağımsız olarak dağılmış olduğundan emin olun. Her birey ve kombine stresör degrade giren siteleri de benzer ortalama havza alanına sahip olduğundan emin olun.

Saygı ile NHD havzalar Şekil 1. Varsayımlı scatter plot 2 arazi kullanım faaliyetlerinden etkilemek için. w varsayımsal içindeki tüm NHD havzalar arasında 2 arazi kullanım faaliyetleri etkisi Büyüklükatershed (n = 4.229) (A). Seçilen çalışma siteleri bağımsız ve birleşik stresör geçişlerini (B) göre havzada gözlenen koşullar tam aralığını temsil (n = 40). Bu rakamın büyük halini görmek için lütfen buraya tıklayınız.

Fizikokimyasal ve Biyolojik Verilerin Toplanmasına Yönelik 2. Alan Protokolleri

Not: Her site için tüm veriler, normal baz akım koşullarında aynı site ziyareti sırasında alınmalıdır. Burada sunulan Protokoller Çevre Koruma (WVDEP) ¹³ Batı Virjinya Bölümü standart çalışma prosedürleri temsil etmektedir. Belirli havza değerlendirilen devleti ya da federal tanınan prosedürleri kullanmak daha uygun olabilir.

1. maksimum ve 150 asgari uzunlukları ile, 40 × aktif kanal genişliği (ACW) olarak her site için örnekleme ulaşmak Delineate300 m ^{3, 7.}
2. Numune su kalitesi tüm örnekleme sitesinden (örneğin, doğrudan kolu veya drenaj borusu girişlerine etkilenmeyen) karakteristiği olan suyu hareketli yerlerden bağlıyor.
   1. el sensörler kullanılarak çözünmüş oksijen, belirli bir iletkenlik, sıcaklık ve pH anlık önlemler elde edin. Üretici talimatları izleyerek her örnekleme olay öncesinde sensörleri kalibre.
   2. Su toplama örnek öncesinde deiyonize su ile durulayın filtrasyon ekipmanları.
   3. çözünmüş metal analiz için 250 ml su (karışık selüloz ester membran filtre, 0.45 um gözenek boyutu) filtre. metal çözelti içinde çözünmüş kalmasını sağlamak için bir pH <2 Fix.
      Not: asit doğru birim örnek toplama, aşağıdaki su örneğine eklenebilir. Seçenek olarak ise, doğru birim numune olayının öncesinde şişeye ilave edilebilir. pH değeri <2 düzeltmek için gerekli olan hacim asit kuvveti bağlıdır.
      1. Burada açıklanan çalışma için, her bir site tek bir filtre örneği toplamak ve çözündürüldü AI, Ca, Fe, Mg, Mn, Na, Zn, K, Ba, Cd, Cr, Ni ve Se ³ belirlenmesi için nitrik asit ile tamir ^7.
         Not: analitlerin seçimi Havza özel arazi kullanım faaliyetleri ile yönlendirilmelidir.
   4. Tamamen su sütununda örnek şişesini daldırarak 250 ml filtresiz numune (ler) toplayın. Yavaşça kalan havayı çıkarmak ve aynı anda numune şişesinin kapağını yerleştirmek için şişeyi sıkın. PH değeri <2 numune (ler) Fix (örn, besin etkileyen biyolojik aktiviteyi engellemek) gerekli.
      1. Burada anlatılan çalışmada, her siteden iki filtresiz örnekleri toplamak. İkinci filtresiz örnek düzeltmek ve total ve bikarbonat alkalinite, Cl, SO ₄ belirlemek için kullanmayın NO ₂ ve NO ₃ ve toplam P. belirlenmesi için sülfürik asit ile ilk düzeltmek ve toplam böylece çözülmüşkapaklar ^{3, 7.}
         Not: analitlerin seçimi Havza özel arazi kullanım faaliyetleri ile yönlendirilmelidir.
   5. Her örnekleme olayı sırasında kullanılan her fiksatif bir alanı boş alın. Nihai örnek olarak deiyonize su kullanılarak (filtreleme, yani durulama sabitleme) numune toplanması için tüm protokolleri takip ederek alan boşlukları elde edin.
      Not: Alan boşlukları numune toplama ve analiz kontaminasyonu tanımlamak için kullanılır.
   6. Tüm analizler tamamlanıncaya kadar 4 ° C 'de su örnekleri saklayın. Tüm analitler kendi belirtilen tutma süresi ¹⁴ içinde ölçülen emin olun.
3. Her bir numune yerinde akıntı ölçün.
   1. eşit büyüklükte artışlarla içine ıslatılmış akım genişliği bölün.
   2. Her bölümün orta noktasında derinlik ve ortalama akım hızı ölçülür.
      1. Bir derinlik göstergesi çubuk kullanarak, suyun yüzeyine dere yatağından mesafe olarak derinliğini ölçün.
      2. Bir curre kullanaraknt metre,% 60 su derinliğinde su hızını ölçmek.
   3. Tüm bölümleri arasında hız, derinlik ve genişlik ürünün toplamı olarak deşarj hesaplayın.
4. her sitede makroinvertebrat topluluğuna örnek.
   1. Tekme örnekleri elde örnekleme ulaşamayacağı tüm uzunluğu boyunca dağıtılan 4 ayrı temsilci ızgaralara (net boyutlar 335 x 508 mm ² 500 um örgü ile).
      1. Her tekme yerde, akış akışı ve hemen yukarı dere yatağının bir 0.50 × 0.50 m ² (yani, 0.25 m ²⁾ alana rahatsız dik tekme net yerleştirin. tüm organizmaları sağlamak ve enkaz tekme fileye aşağı akar.
      2. (Dere yatağının 1.00 m ² temsilen) ve hemen% 95 etanol ile korumak tek bir bileşik numune içine 4 tekme örneklerinden organizmaları ve enkaz birleştirin.
5. fiziksel yaşam kalitesini ölçmekve dere ulaşamayacağı boyunca karmaşıklığı.
   1. talvegden (ana veya en hızlı akış meydana geldiği dere kısmı) boyunca eşit aralıklı noktalarda su derinliği, hidrolik kanal cihaz tipi, sediment sınıfı ve balık kapak nesnesine mesafe ölçümleri almak. Akarsu <5 m genişliğinde ve akarsu için her 0,5 ACW> ¹⁵ genişliğinde 5 m ölçümleri her 1 ACW atın.
      1. Her talveg konum (örneğin, ızgara, koşmak, havuz veya kayma) ¹⁶ yer aldığı içindeki kanal birimi sınıflandırır.
      2. Bir derinlik göstergesi çubuk kullanarak, suyun yüzeyine dere yatağından mesafe olarak derinliğini ölçün.
      3. Rasgele tortu bir parça tespit ve Wentworth büyüklüğü sınıflandırması (silt, kum, çakıl, çakıl, kaya) ¹⁷ belirler.
      4. Her talveg noktadan en yakın kapak nesneye mesafeyi tahmin edin.
         Not: Balık kapak 20,3 saklayabilen aktif kanalda herhangi bir yapı olarak tanımlanır2 cm (8 inç) Balık ^18.
   2. Aktif kanal içinde büyük odunsu enkaz tüm parçaları sayın.
   3. ABD Çevre Koruma Ajansı (EPA) hızlı görsel yaşam değerlendirmelerinin (RVHa) ile Tahmin habitat kalitesi ¹⁹ protokolleri.
6. Çalışma sitelerin rastgele seçilen 10% yinelenen ölçümler ve örnekleri elde. Yinelenen önlemler örnekleme ve laboratuvar analizleri hassasiyetini tahmin etmek için kullanılır.

Fizikokimyasal ve Biyolojik Veri 3. Laboratuvar Protokolleri

Not: Su kimyası ölçülmesi için laboratuvar protokolleri nitelendiren bu yazının kapsamı dışındadır bağlıyor. Bununla birlikte, mevcut çalışma su ve atıklar ¹⁴ standart kimyasal yöntemler kullanılır.

1. Her makroinvertebrat numune içinde bulunan alt örnek organizmaların her yerinde makroinvertebrat toplumun temsili bir alt örnek elde etmek için (bölüm 2.4 protokoller kullanılarak toplanmıştır).
   1. 100 ^{2 (2} 5 x 20 ölçüm) sıralama gridded içine tüm kompozit makroinvertebrat örnek yerleştirin. Rastgele 1'den 100'e kadar her 1 ızgara ² bir numara atamak.
   2. Saymak ve sıralı bireylerin toplam sayısı 200 ± 20% kadar rastgele seçilen 1 ² ızgaraları içindeki tüm organizmaları tanımlamak için bir stereo mikroskop kullanın. Böyle Merritt ve Cummins ²⁰ tarafından yayınlanan gibi makroinvertebrat tuşları kullanarak cinsine organizmaları tespit.
   3. Toplum ölçümlerini cins düzeyinde bolluğu veri derlemek [örneğin, toplam zenginliği ve% Ephemeroptera, Plecoptera ve Trichoptera (ADT)] istatistiksel modellerin ve sonraki senaryo analizleri ^{3, 7} yanıt değişkenleri olarak kullanılmak üzere.

4. İstatistiksel ve Senaryo Analizleri

1. içi fiziksel, kimyasal tahmin genelleştirilmiş doğrusal modelleri Construct ve peyzaj tabanlı indicato biyolojik koşullarbaskın arazi kullanım faaliyetleri rs.
   Not: Protokoller ve analizler istatistiki hesaplama (sürüm 3.2.1) ²¹ R dil ve çevre yapıldı.
   1. Shapiro-Wilk kullanarak normalite testi testleri [R paketinde shaprio.test () işlevini ²¹ istatistik] ve parametrik analizlerin varsayımları karşılamak ve ilişkileri linearize değişkenleri dönüşümü.
   2. Tüm arazi kullanım belirleyicileri arasında 2 yönlü etkileşimleri belirterek Fit ilk maksimal modelleri [GLM () R paketinde fonksiyon ²¹ istatistik].
   3. Asgari yeterli modeli ^{3, 7, 22} tanımlamak için geriye silme uygulayın.
      1. Maksimal modelde en az önemli (yani varyasyon en az miktarda açıklıyor) değişkeni tanımlamak [özet () R paketinde fonksiyon ²¹ istatistik] ve dışlanan bu değişken [GLM () R paketinde fonksiyon ²¹ istatistik] ile yeni bir model uyum .
      2. değişkenleri kaldırmaya devam edinKalan tüm belirleyicileri sapkınlık tablolar ve olabilirlik oranı testleri ^[23 lmtest R paketinde lrtest () işlevi] analizi kullanılarak her bir yanıt değişkeni için maksimum modelinden önemli bir farklılık yoktur 0 ve açıklayıcı gücü önemli ölçüde farklı olana kadar.
2. mevcut koşullar tahmin.
   1. Havza hedefin boyunca tüm un-örneklenmiş NHD havzalar içinde fizikokimyasal ve biyolojik durumu göz önüne alındığında mevcut peyzaj özelliklerini tahmin etmek son modelleri kullanmak [tahmin () R paketinde fonksiyon ²¹ istatistik].
   2. CBS yazılımında tahminlerde gözünüzde canlandırın.
      1. NHD havzalar için tahminler katılın. Sağ içindekiler tablosundaki kaptaj üzerine tıklayın ve Katıldı ve açılır menüden İlgili seçin ve ardından menüden katılın. esas alınacaktır katılmak alanı olarak benzersiz bir tanımlayıcı seçin tahminler tablo olarak dosya birleştirilecekVe katılmak tablodaki alan olarak benzersiz bir tanımlayıcı esas alınacaktır
      2. Sağ havzaları katman üzerinde sağ tıklayın ve Özellikler seçeneğini seçin. Katman Özellikleri iletişim kutusunda, Semboloji sekmesini seçin ve Miktarlar tıklayın. Değer alanına gibi ilgi öngörülen değerini seçin ve Uygula'yı tıklatın.
         Not: Range değerleri elle sınıflandırır düğmesini kullanarak tanınan ekolojik kriterlere uyan değiştirilebilir.
3. Davranış senaryosu çeşitli arazi kullanım senaryoları altında su koşullarında öngörülen değişiklikleri karşılaştırmak için analiz eder.
   1. makul gelecekteki kalkınma ya da hafifletme senaryoları simüle etmek için geçerli manzara veri kümesini güncelleyin. Burada anlatılan çalışmada, elle nitelik tablo içinde ilgi havza için peyzaj değerlerini birikmiş update (örneğin, madencilik arazi örtüsü ile ormanlık 10 dönüm değiştirin).
      1. INTERES bir havza seçinSeçim açılır menü içinde yer alan Özellik fonksiyonu tarafından Seç kullanarak t. Özellik iletişim kutusunda Göre Seç, Katman olarak NHD su havzalarını seçin. benzersiz tanımlayıcı niteliği çift tıklayın, = seçin ve sonra denklem kutusuna ilgi havza için tanımlayıcı yazın.
      2. Sağ içindekiler tablosundaki kaptaj katman tıklayıp açılan menüden Open Özellik Tablosu seçerek NHD havzası niteliği tabloyu açın. yalnızca seçilen su havzalarını göstermeyi tercih.
      3. Yalnızca seçilen havza gösteren, sağ ilgi sütun üzerinde tıklayın ve Saha Hesaplama ve giriş yeni simüle değer seçin. Not: Birden fazla havza büyük mekansal ölçekler arasında meydana gelen çok sayıda mekansal açık geliştirme veya yönetim faaliyetlerini taklit etmek için değiştirilebilir.
         Not: Alternatif olarak, orijinal vektör ve raster veri setleri özgün fe yeni özellikler sayısallaştırma veya değiştirerek ve kaldırarak güncellenebiliraküler önceden varolan bir arazi kullanım etkisi ²⁴ yeni arazi kullanım etkinliğini veya yönetimini taklit etmek. Bu Editör Araç Çubuğu kullanılarak yapılabilir.
   2. Yeniden tahsis ve yeniden birikimine peyzaj adımlarla 1.3-1.4 sunulan protokolleri kullanarak tüm NHD havzalar için bağlıyor.
   3. Güncelleştirilmiş peyzaj veri kümesi bir fonksiyonu olarak fizikokimyasal ve biyolojik durumu tahmin [tahmin () R paketinde fonksiyon ²¹ istatistik].
   4. Görselleştirin adım 4.2.2 sunulan protokolleri kullanan alternatif arazi kullanım senaryoları koşulları öngördü.

Results

Kırk 1: 24,000 NHD kaptaj Kömür Nehri içinde çalışma siteleri, Batı Virginia (Şekil 2) olarak seçildi. Çalışma siteleri yüzey madenciliği (% yüzölçümü ^24), konut geliştirme [yapı yoğunluğu (no./km ^2)], ve yeraltı madenciliğinde [ulusal kirlilik deşarj eleme sistemi (NPDES) izin yoğunluğu (hayır bir dizi etkisi span seçildi. / km ^2)] her bir ana alan kullanım aktivitesi izolasyon ve kapsamı olanağı (Şekil 3) birlikte olduğ...

Discussion

Biz değerlendirilmesi ve ağır etkilenen havzalarda birden arazi kullanım faaliyetleri kümülatif etkilerini yönetmek için bir çerçeve sunmaktadır. Burada tarif edilen yaklaşım, daha önce ağır etkilenen havzalarda ^5-6 sucul sistemlerin yönetimi ile ilgili sınırlamaları tespit adresler. En önemlisi, hedeflenen havza değerlendirme tasarımı (yani, tek tek ve kombine stresörün boyunca örnekleme ^{eksenleri), 7} kolayca yorumlanabilir ve uygulanabilir modelleme tekniklerinin ³ aracılığıyl...

Materials

List of materials used in this article

Name	Company	Catalog Number	Comments
Gevşek Ters Örnekleme Kiti	Wildco	3-425-N56
HDPE Kare Kavanozlar	US Plastic Corp	66188	32 oz; Sabit, kompozit omurgasız örneklerini saklamak için
Etil Alkol 190 Korumalı	PHARMCO-AAPER	111000190	Omurgasız numunelerini
5 inç'e 20 inç'e sabitlemek için Makro omurgasız alt örnekleme ızgarası	N/A	N/A	Bu ürün satın alınamaz ve evde yapılmalıdır
Stereomikroskop Stemi 2000 standlı C LED	ZEISS	000000-1106-133	Makroomurgasız sıralama ve tanımlama için
Thermo Scientific Nalgene Alıcılı Yeniden Kullanılabilir Filtre Tutucular	Fisher Scientific	09-740-23A
İmmobilon-NC Transfer Membranı	Kırlangıç	HATF04700	Triton içermeyen, karışık selüloz ekstraktörler, 0.45  μ m, 47  mm, disk
Actron Vakum Pompası Fren Hava Alma Kiti	Gelişmiş Otomobil Parçaları	CP7835
Nitrik Asit Çözeltisi	HACH	254049	1: 1, 500 & ml
Dikdörtgen NDPE Geniş Ağızlı Şişeler	Thomas Scientific	1229Z38	250 ml; su numunelerinin toplanması için
650 Çok parametreli ekran, standart bellek	Fondriest Environmental	650-01
600XL Sonde, sıcaklık/iletkenlik sensörlü	Fondriest Environmental	065862
pH kalibrasyon tampon paketi	En Fondriest Çevre	603824	pH 4, 7 ve 10 iletkenlik standardının her biri 2 pint
	Fondriest Environmental	065270	1 litre, 1.000 ve mikro; S
Flo-Mate 2000	TTT Çevre	2000-11
Keson İngilizce/Metrik Açık Makara Fiberglas Bant	Ormancılık Tedarikçiler	40025	300'/100 m
ArcGIS 10.3.1	ESRI