$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Yapısal sağlık izleme (SHM) nedeniyle yapıların 1-3 kalan ömrünü bilmek ihtiyacı giderek daha önemli hale gelmiştir. Günümüzde, bu tür offshore rüzgar santralleri, bakım işlemlerinde yüksek risklere kurşun yanı sıra büyük maliyetler 2-4 olarak erişim yerle zor. Kendini algılama malzemeler nedeniyle kendi kendini kontrol suşu ve hasar 5 kabiliyetlerine SHM alanındaki olanakları birini oluşturmaktadır.
Rüzgar türbinlerinin durumunda, bıçaklar genelde elektriksel izolasyonu olan cam elyaf / epoksi kompozit malzemeler, imal edilmektedir. Bu kompozit malzeme kendini algılama özellikler kazandırmak için, duyarlı bir içsel bir elektrik şebekesine zorlanma ve hasar oluşturulmalıdır. Son birkaç yılda, bu tür gümüş nanoteller 6,7, karbon nanotüpler (CNT) 8-10 ve grafen nanoplatelets (GNPs) 11-13 gibi iletken nanopartiküllerin birleştirilmesiBu elektrik ağ oluşturmak için çalışılmıştır. Bu nanopartiküller, polimer matrisine dolgu maddesi olarak sisteme ya da cam elyaf kumaş 14 kaplanarak dahil edilebilir. Bu malzemeler, diğer endüstriyel örneğin alanlar, havacılık, otomotiv ve mühendislik 5 uygulanabilir ve kaplanmış kumaşlar biyomekanik uygulama 7,15 olarak akıllı materyaller kullanılabilir.
Bu sensörlerin Piezoresistivity üç farklı katkıları ile elde edilir. İlk katkı nanopartiküllerinin iç piezoresistivity olduğu; yapısının bir soyu nanopartiküllerinin elektrik iletkenliği değiştirir. Ancak, ana katkıları nedeniyle örten olanlar 9 arasındaki temas alanının varyasyonlar nedeniyle komşu nanopartiküller ve elektriksel temas direnci arasındaki mesafelerde değişikliklere tünel elektriksel direnç değişiklikleri, vardır. Bu piezoresistivity yüksek olduğunda 2B nElektrik şebekesi geometrik değişiklikler ve süreksizliklerin, 16 superior büyüklük genellikle bir sipariş daha yüksek bir duyarlılık sunuyor çünkü anoparticles 1D nanopartiküller ile karşılaştırıldığında nano-dolgu olarak kullanılır.
Nedeniyle 2B atom karakteri 17 ve yüksek elektriksel iletkenlik 18,19 ile grafen nanoplatelets gelişmiş hassasiyet ile kendini sensörleri elde etmek için çok ölçekli kompozit malzemelerin nano-pekiştirici olarak bu çalışmada seçilmiştir. Kompozit malzeme içine GNPs dahil iki farklı yolu algılama mekanizmaları ve duyarlılık olası farklılıkları aydınlatmak amacıyla incelenir.