$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
manta net deniz yüzeyinde Microplastics örnekleme deniz yüzeyinde microplastics örnekleme için yaygın olarak kullanılan bir yöntemdir, ancak bugüne kadar birleşik bir metodoloji olmuştur. Su büyük bir hacmi, manta net üzerinden filtre edilebilir ve böylece microplastics ilgili bir dizi yakalama olasılığı yüksektir ve sonuçları güvenilir olarak algılanmaktadır. Farklı örnekleri arasında sonuçların Karşılaştırılabilirlik normalleştirme ile güvence altına alınmıştır. Bizim durumumuzda, konsantrasyonlar net açıklığın yatay genişliği ile trol mesafe çarpılarak örneklenen alanı ile ilgili edildi. Başka bir seçenek de, net açıklık sabit bir akış ölçer, kullanmaktır. yanal kanatları ile manta net deniz yüzeyinde çok kararlı olduğunu ve bu nedenle dalgalar atlamalı az olduğundan bir akış ölçer kullanımı mümkündür. Bir debimetre filtrelenmiş su hacmini kaydeder ve böylece alınan su numunelerinin 16 hacmi başına sonuç normalleşme sağlar.
En sık kullanılan manta ağlar yaklaşık 300 mikron örgü boyutu var ve 3 olan - 4.5 m uzunluğunda. Bu boyutlar net tıkanmasını önlemek ve mümkün olduğu kadar büyük bir su hacmini örneği almak için optimize edilmiştir. Trol hızı 2 arasında olması tavsiye edilir - 3 knot, ama dalga yüksekliği, rüzgar hızı ve deniz akıntılar bağlıdır. Manta net gözetiminde örnekleme sırasında bütün zaman çok önemlidir ve atlamalı başlarsa, trol hızı azaltılmalıdır. trol süresi yaklaşık 30 dakika olması önerilir, ancak seston konsantrasyonları bağlıdır. Seston bazen manta net takunya olduğunu olabilir. Bu durumda trol, derhal durdurulmalı, aksi takdirde mikroplastik parçacıklar kaybetmiş olabilir ve net zarar görebilir. Manta ağ genellikle kabın yan tarafına tespit edilir., manta net uyandırma bölgesi dışında kesinlikle iken Bu, aynı zamanda en uygun seçenektir. Bazı araştırmalarda manta net geminin kıç tarafından tespit edildi17, 18, ama net uyanma bölgesi dışında olduğundan emin olmak zorunda bu durumda. Kap kaynaklanan dalgalanmaların bölgesi kabının boyutu ve tekne 19, 20 hızına değişir çünkü trol numune için ayarlanmış olan ilgili mesafe, ayrı ayrı belirlenmelidir.
Deniz yüzeyi örneklerinden mikroplastik parçacıkların ayrılması en sık görsel kimlik 21 ile sadece yapılır. 1 mm'den daha küçük parçacıkların bir stereo kullanımını gerektirmektedir büyük 1 mm 'den küçük parçacıklar, çıplak gözle kolayca tespit edilebilir. stereomicroscopes üzerinde polarizasyon ışık kullanılarak, plastik olanlarla olmayan plastik parçacıkları kafa karıştırıcı olasılığını azaltmak için tavsiye edilir. Plastik parçacıkların hatalı tanımlama imkanı küçük partiküller daha yüksek olur. Böylece parçacıklar> 0.5 mm, sadece stereomikroskop kullanılarak, görsel olarak 21 tespit edilebilir. 0.5 mm'den daha küçük partiküller içinEk, daha doğru bir yöntem gibi mikro ATR-FTIR spektroskopisi 21 gereklidir.
örnek microplastics ayırma işlemi sırasında hava ipliklerin numune kirlenme olasılığı çok yüksektir. Bu nedenle, çalışma masasının üzerinde açık bırakılan Petri kapları kontrol kuvvetle muhtemel kirletici havadaki partiküllerin belirlenmesi için tavsiye edilir. Yani, veri kalitesi kuvvetle bağlıdır: 1) numunede 16 numune, 2) kalite ve stereomikroskopta büyütme ve organik madde 3) miktarı ile çalışan kişinin hassas. Görsel tanımlama sonra güçlü bir malzemeden 8 kimyasal tanımlanması için mevcut tekniklerin biri ile sıralanmış parçacıkların analiz edilmesi gerekmektedir.
Çeşitli yöntemler bunlar arasında FTIR spektroskopisi ve Raman spektroskopisi çoğu FREKAN vardır, polimer tanımlanması için anatly'ait 22 kullanılır. FTIR ve Raman spektroskopisi tamamlayıcı teknikler ve bunların doğruluğu benzer. Protokolde, "zayıflatılmış toplam yansıma" (ATR) ile FTIR ve mikro FTIR spektroskopisi sunulmaktadır. Onlar kullanımı basit ve hızlı ve doğru sonuçlar sağlar. Plastik polimerler, böylece IR microplastics 21 tanımlanması için en uygun teknik spektroskopisi hale tat bant desenleri ile yüksek düzeyde spesifik kızılötesi (IR) spektrumları sahiptir. Karakteristik IR spektrumları 22 ölçümünü sağlayan bir numune ile etkileşimde IR radyasyonunun enerjisinin belirli bir molekül titreşim uyarır. FTIR spektroskopisi aynı zamanda oksidasyon 23 ve bozulma 24 düzeyinde yoğunluğu olarak parçacıklar, ek bilgi sağlayabilir. ATR-FTIR büyük parçacıkların kimyasal tanımlaması (> 0,5 mm) için uygun olmakla birlikte, mikro ATR-FTIR spektroskopisi parçacıklar # kimyasal yapısı hakkında bilgi verebilir60 0.5 mm, bir mikroskop ve bir kızılötesi spektrometre işlevini birleştirir gibi.
Su güçlü IR radyasyonunu 22 ve saflaştırılmış emmediği FTIR ve mikro FTIR spektroskopisi kullanılarak önce mikroplastik parçacıklar halinde de İR spektrumları etkileyebilir biyofilm ve / veya diğer organik ve inorganik yapıştırma, ile kaplıdır, daha önce kurutulmalıdır. Örnekleri arındırmak için en non-invaziv bir yolu karıştırma ve tatlı su 25 ile durulama gereğidir. Bu yeterli değilse, o zaman% 30'luk hidrojen peroksit kullanılması tavsiye edilir. Diğer tüm yöntemler negatif mikroplastik parçacıkların üzerindeki etkileri (örneğin daha partikülleri kırabilir ultrasonik temizleme, güçlü asidik veya bazik solüsyonlar vs. çeşitli plastik polimerler, zarar verebilir) ve bu nedenle bunların kullanımı tavsiye edilmez olabilir. Daha umut verici bir plastik için uygun saflaştırma adımı olarak sıralı bir enzimatik sindirme kullanılmasıdır. Arıtma farklı teknik enzimler kullanılarak (örneğin lipaz, birmylase, proteinaz, kitinaz, selülaz proteinaz-K) başarılı bir şekilde plankton, bir biyolojik matris azaltmak ve böylece FTIR spektroskopisi ölçümleri 22 boyunca matris eşya en aza indirmek için çok faydalı bir teknik olduğunu kanıtladı uygulanmıştır.
Görsel tanımlama ve seçilen parçacıkların kimyasal tanımlaması ile microplastics ayrılması hem de son derece zaman alıcı işlemlerdir. Bu çalışma plastik parçacıkları tanıma, aynı zamanda biyolojik maddeyi tanıma değil sadece stereomicroscopes, deneyimi olan bir doğru ve hasta bir kişi tarafından yapılmalıdır. Hatta deneyimli bir kişi kitin veya diatom parçaları 22 açıkça tüm potansiyel mikroplastik partikülleri ayırt edemez. Bu nedenle, görsel sıralama hata oranı% 20 den 26% 70 21 arasında değişmektedir ve partikül büyüklüğü azaldıkça artar.