Küresel iklim değişikliği ve sonlu fosil yakıt kaynakları ile ilgili endişeler arttığı için, hükümetler fosil yakıt tüketimini azaltmak ve yeni, sürdürülebilir ulaştırma yakıtlarının geliştirilmesini teşvik etmek için politikalar geliştirmektedir. Birleşik Devletler Çevre Koruma Ajansı, yıllık 200 milyar galon ABD nakliye yakıtının 36'sının 2022 yılına kadar yenilenebilir yakıt kaynaklarından sağlanmasını gerektiren Yenilenebilir Yakıt Standardı'nı (RFS) geliştirdi. Yenilikçi ve dönüşüm teknolojileri bu ve Gelecekteki yenilenebilir enerji standartları 1 .
Mikroalg esaslı biyoyakıtların kullanımı sera gazı emisyonlarını azaltarak ulusal RFS'yi karşılama potansiyeline sahiptir 2 . Mikroalj esaslı biyoyakıtların mısır ve soya fasulyesi gibi karasal gıda ürünlerine dayalı birinci nesil biyoyakıtlara kıyasla birçok avantajları vardır. Birinci nesil biyoyakıtların aksine algler-bYosunların tuzlu su veya atık su kullanarak yılın her mevsiminde ve çorak topraklarda yetiştirilebilmesinden dolayı, biyoyakıtlar daha az toprak, su ve gıda kaynaklı kaynak tüketiyor. Mikroalgler, karasal ürünlere kıyasla yüksek büyüme oranlarına sahiptirler ve kolayca biyodizele dönüştürülebilen yüksek lipid seviyeleri biriktirebilirler 3 . Halen, alg yetiştiriciliğinden, lipid ayrımından ve biyodizele lipit arıtımından oluşan enerji yoğun üretim proseslerinin maliyetinin yüksek olması nedeniyle, endüstriyel ölçekli algler-biyoyakıtlı bitkiler mevcut değildir. Bu süreçleri daha verimli ve sürdürülebilir kılmak için daha fazla araştırmaya ihtiyaç vardır.
Yapay bir ortamda fototrofik mikroorganizmaların üretimi için optik açıdan temiz, kapalı tesisler olan PBR'ler en umut verici ekim yöntemlerinden biri olarak düşünülmektedir 3 . Bununla birlikte, mevcut tasarımlar hala yosunları biyoyakıt üretim procesine dönüştürmek için gerekli olan hacimsel verimlilikten yoksundur.Daha etkin ve ekonomik açıdan çekici 4 . Işık ışınımını ve zayıflamasını, besin maddeleri ve CO2'nin taşınmasını ve mikroalgelerin büyümesini göz önüne alan güçlü matematiksel modeller, PBR tasarımının ve operasyonunun optimizasyonunu büyük ölçüde kolaylaştırabilir. Bu optimizasyon modelleri için türe özgü büyüme parametrelerini belirlemek için tez ölçekli büyüme deneyleri gereklidir.
Kinetik testler, istenmeyen büyüme inhibitörlerini önlemek için deneysel kurulumların dikkatli bir şekilde izlenmesini ve kontrol edilmesini gerektirir. Yosunların fotosentetik doğası ( yani, CO 2 tüketimi ve ışığın emilmesi) göz önüne alındığında, kontrollü koşulların sürdürülmesi, tezgah ölçekli PBR'lerde özellikle zordur. Denklem 1'de gösterildiği üzere, büyüme ortamındaki çözünmüş CO 2 miktarı, yaygın olarak
( Eşitlik 2 ), en azından birFonksiyonu: 1) çözeltide çözülecek olan gaz miktarını belirleyen ( Eşitlik 3 ) CO 2 kısmi basıncı ve Henry denge sabiti; 2) karbonat iyonlarının ve pH'sının türlenmesini ve aktivitesini etkileyen büyüme ortamının başlangıç kimyasal bileşimi ( Denklem 4 ve 5 ); Ve 3) Denklemler 3-5'i etkileyen sıcaklık .





Karbonun çeşitli safhaları ve kimyasal türleşmesi, bir PBR içerisinde tutarlı bir çözünmüş karbon konsantrasyonunun ölçülmesi ve sürdürülmesi için zorluk yaratmaktadırLe, diğer koşulları sabit tutar ( örn., Yosun CO 2'yi tüketirken pH artar ve çözünmüş CO2 substratının arttırılması muhtemelen büyümeyi engelleyen asidik bir ortama neden olabilir) 6 .
Algal kinetik testler sırasında koşulların kontrol edilmesi için ilave bir karmaşıklık katmanı, PBR içindeki ışık yoğunluğunu içerir. Bir PBR içerisindeki ortalama ışık yoğunluğu, yalnızca olay ışığı yoğunluğunun değil aynı zamanda tasarımın ( örn. Malzeme, şekil, derinlik ve karıştırma), algal biyokütle bileşenlerinin (özellikle klorofilin) absorbsiyonunun bir fonksiyonudur ve ışık- Algal hücrelerin dağılma özellikleri. Algler büyüdükçe, ortalama ışık yoğunluğu azalacaktır. Toplam hücre ve biyokütlenin artması, hücre başına klorofil içeriğinin artması veya her ikisinin birden ortaya çıkmasına bağlı olsun, ışık yoğunluğundaki bu değişiklik sonunda klorofil üretiminde bir artış gibi metabolik bir tepkiye neden olabilirHücre başına veya enerji için karbonhidrat ve lipid depolama ürünlerinin kullanımı 7 . Reaktör içinden ışık yoğunluğunun sürekli izlenmesi paha biçilmez bilgiler sağlar. Bu veriler, koşulların belirli bir aralıkta kalmasını sağlamak için yardımcı olabilir ve diğer ölçümlerle ( yani , biyokütle, klorofil konsantrasyonu, reaktör derinliği, olay ışığı, vb. ) Birleştirildiğinde alglerin büyüme ve emilim parametrelerinin tahmin edilmesine yardımcı olmak için kullanılabilir.
Yosunların belirli koşullar altında nasıl büyüdüğünü anlamak, pH, çözünmüş CO 2 , ışık şiddeti ve sıcaklığın bench-scale kinetik deneylerde izlenmesini gerektirir. Birçok alg büyüme düzeneği, kinetik modellerin kalibre edilmesi için gerekli olan koşulları izlemek için donanımlı değildir ve modelleme sürecini son derece zorlayıcı hale getirir 8 . Birçok şirket otomasyon ve kontrol ile tez ölçekli PBR'ler sunsa da, bu tezgah ölçekliKurulumlar son derece pahalı olabilir (~ $ 20,000) ve belirli bir araştırma sorusunun deneysel tüm hususlarını karşılayamayabilir.
Bir toplu deney için bir kontrol-geribildirim sistemi kurmanın ilk adımı, canlı veri toplama yöntemidir. Bu makale, sürekli ışık, pH ve sıcaklık denetimi ile donatılmış bir tezgah ölçekli PBR'nin nasıl kurulacağını ve kurulacağını göstermeyi amaçlıyor. Bu gerçek zamanlı izleme ayarı, deneysel koşulların araştırmacının takdirine bağlı olarak arzulanan aralıklarda kalmasını sağlamaya yardımcı olabilir. Bu protokol, spesifik kontrol mekanizmalarını ayrıntılı olarak anlatmamakla birlikte, bu adım adım talimatlar daha karmaşık kontrol geri bildirimleri uygulanmadan önce gerekli olan veri toplama çerçevesi için temel bir temel sağlar.