$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
İnsan hastalıkları transcriptomic veri kümeleri veri geleneksel gen gen karşılaştırma teknikleri kullanarak fare modelleri ile karşılaştırıldığında son yıllarda yapılan çalışmalarda hayvan modellerinde alaka ile ilgili çelişkili sonuçlar sonuçlandı translasyonel araştırma. Rasgele differentially ifade genler filtreleme farklı gen ifade analizleri arasındaki farklılıkları için önemli bir nedeni var. Ayrıca, farklı tür ve genellikle platformlar arasında tek gen karşılaştırılması con/uyumsuzluk yanlış yorumlanmasına yol insan ve hayvan modellerinden veri arasında önde gelen teknik farkı ile sınırlıdır. Böylece, standart yaklaşımları sistematik veri analizi için ihtiyaç vardır. Öznel gen filtreleme ve etkisiz gen gen karşılaştırma üstesinden gelmek için biz son zamanlarda gen kümesi zenginleştirme analiz (GSEA) bu sorunları önlemek için potansiyele sahip olduğunu gösterdi. Bu nedenle, biz translasyonel araştırma için uygun ve uygun olmayan hayvan modelleri arasında ayırt etmek için GSEA kullanımı için bir standart iletişim kuralı geliştirilmiştir. Bu iletişim kuralı olarak varolan deneysel omics veri gerektirir bir-priori, yeni model sistemleri nasıl tahmin etmek uygun değildir. Ancak, protokol böylece gereksiz hayvan deneyleri kaçınarak ve çevirim çalışmalar yanıltıcı en uygun hayvan modeli seçmek için standart bir şekilde varolan verileri yorumlamak açıklar.