Kort iklimlendirme tahlili, Drosophila'daki öğrenmeyi ve hafızayı ölçmek için kullanılabilir . Bunu göstermek için, burada sunulan sonuçlar, kontrol hücrelerinde STM ve LTM'yi, Dhap-at'ın nörona spesifik knockdown'u olan sineklere kıyasla analiz etmektedir. Kontrollü erkekler, Caenorhabditis elegans'a spesifik bir geni hedef alan bir RNA interferans saç tokası dizisini ifade etmektedir, tahmin edilen çinko parmak proteini C02F5.12 19 . Bu kontrol türü, aynı genetik zeminde knockdown ve kontrol arasında eşit sayıda upstream aktivasyon dizisi (UAS) unsuru sağlar ve kontrol RNAi saç tokası, RNAi sisteminin spesifik olmayan etkilerini açıklar. Her iki STM ( Şekil 3A , p = 1.2 x 10 - 20 mg / kg) için kontrol grubu erkekleri (genotip: UAS-dcr2 / +; P {KK108109} VIE-260B / +; elav-Gal4 / 4 , Mann-WhitneY U testi) ve LTM ( Şekil 3B , p = 1.2 x 10-4 , Mann-Whitney U-testi). Bu sonuç, bu sineklerde normal öğrenme ve hafıza kapasitesini yansıtıyor. Dhap-at knockdown sinekleri (STM için naif sineklere karşı eğitilmişlerdeki CI'nin önemli bir azalmasını da göstermektedir ( Şekil 3A , p = 1.2 x 10 -4 , Mann-Whitney U-testi). Bununla birlikte, LTM eğitimi sonrasında CI'de anlamlı bir azalma göstermemektedir ( Şekil 3B , p = 0.33, Mann-Whitney U-testi). Bazı koşullar için CI verilerinin parametrik olmayan dağılımına bağlı olarak naif ve eğitilmiş sineklerin ortalama CI'sini karşılaştırmak için Mann-Whitney U-testi kullanılmıştır ( Şekil 3A ve 3B ). CI'lerin analizi yoluyla gözlemlenen farklılıklar, her bir genotipe ilişkin LI ile yansıtılır ve yüzdelik azalmayı ölçerEğitimli sineklere karşı CI'de ( Şekil 3C ). LTM için LI, Dhap-at knockdown sineklerde anlamlı derecede düşükken ( p = 0.115, 10.000 çizme çizgisel çoğaltmalar, Şekil 3C , Tablo 3 ), kontroller arasında ve Dhap-at knockdown sinekleri arasında LI'da anlamlı bir fark bulunmamaktadır ( p = 0.0034, 10.000 önyükleme kopyaları, Şekil 3C , Tablo 3 ). Genotipler arasındaki LI'nin karşılaştırılması için, önce Kamyshev ve ark. Tarafından önerilen bir yöntemden uyarlanmış bir randomizasyon testi 20 7 kullanıldı. LI, popülasyon verilerinden türetilen tek bir değer olduğu için ( yani, ortalama CI-naif ve ortalama CI-eğitilmiş), deneysel olarak türetilmiş dağılımlara dayanan standart istatistiksel yöntemler geçerli değildir. Rasgeleme testi dağıtımdan bağımsızdır ve önyüklemeyi kullanır ( örn., Rasgele örneklemeGerçek verilerden türetilen varsayımsal veri kümeleri oluşturmak için değiştirme ile birlikte). Analearn betiği (Dosya S3), her genotip için bir dizi varsayımsal LI oluşturur ve kontrol ve test genotipi (LIdiff) arasındaki farkı hesaplar. Bu işlem 10.000 kez tekrarlanır ve ortaya çıkan değerler LIdiff'in% 95 güven aralığını belirlemek için kullanılır ( Tablo 3 ). Bu veri, iki genotipin LI'sının farklı olabileceğini gösteren bir p- değeri üretmek için kullanılır. Burada gösterilen sonuçlar, LTM için nöronlarda Dhap-at'ın gerekli olduğunu, ancak STM için gerekli olmadığını göstermektedir.
Günlük değişkenliği kontrol etmek için CI'ler ve LI'ler, tekrarlanan günler arasında karşılaştırılır ( Tablo 4 ). Her ne kadar LI'da bir miktar dalgalanma gözlemlense de, sonuçlar genellikle tekrar edilebilir. CI verilerinin, kontrol str'e bağlı olarak büyük ölçüde değişebileceğini unutmamak önemlidirVe kullanılan çevre koşulları. Burada gösterilen CI verileri, bu kontrol genotipi için tipiktir, ancak diğer genotipler, daha yüksek veya daha düşük ortalama CI ve dağılım gösterebilir.

Şekil 1: Kurum İndeksi ve Deneysel Görünümün Belirlenmesi. ( A ) Bir sinek sineğine karşı stereotipik erkek kovuşturma davranışını gösteren imgeler. Kuraklık davranışının farklı aşamalarında gösterilmiştir: oryantasyon (I), takip eden (II), kanat titreşimi (uzatma) ve dokunma (III), yalama (IV) ve kopuplenmeye teşebbüs (V). ( B ) Kuluçka makinesi ışık devrine göre eğitim ve test sürelerinin şematik görünümü, saat işareti. Eğitim süreleri çubuklarla, STM ve LTM'nin dinlenme periyotları kesik çizgi ile gösterilir ve test başlangıç noktası bir okla gösterilir. Not:LTM için test süresi eğitimden sonraki gün. Bu rakamın daha büyük bir versiyonunu görmek için lütfen tıklayınız.

Şekil 2: Drosophila Courtship Conditioning Assay için kullanılan ekipman. ( A ) Gövde bloğu, kuyunun her bir tarafında 500 μL güç kütlesi bulunan düz, alt bloktur. 0,8 mm çapında bir şırınga iğnesi kullanılarak yaratılan, oyuk başına en az 4 delikli bir qPCR yapışkan film ile kapatılmıştır. Bireysel satırlar açma ve kapamaya izin vermek için uzunca bir şerit şeklinde bir tıraş bıçağı kullanılarak kesilir. ( B ) Aspiratör, erkek ve dişi sineklerin anestezi kullanılmadan nazik biçimde aktarılması için gereklidir. Giriş, aspiratörün ucunu gösterir, pamuklu bir parça ile kapatılır.Uç uçtaki sinekler. ( C ) İki cezaevinin aynı anda kayıt edilmesi için iki kamera sisteminin kurulması. ( D ) 18 arenada bir kurşun odası. Sürgülü giriş delikleri, arenalara sinek yerleştirmek için kullanılır. Beyaz bölücüler eş zamanlı olarak erkeklerle dişiler arasındaki etkileşimi başlatmak için açılabilir. Bu rakamın daha büyük bir versiyonunu görmek için lütfen tıklayınız.

Şekil 3: Kontrol ve Dhap-At Knockdown Flies'de STM ve LTM Analizi. ( AB ) STM (A) ve LTM (B) için test edilen kontrol (gri) ve Dhap-at knockdown (beyaz) genotiplerinin naif (N) ve eğitilmiş (T) sinekleri için CI değerlerinin dağılımını gösteren kutu çizgileri. ( C ) CorrespoSTM ve LTM için test edilen kontrol ve Dhap-at knockdown sinekler için LI değerleri . Kontrol ve knockdown genotipleri arasındaki LI'daki farklılıklar, bir randomizasyon testi (10.000 önyükleme çoğaltmaları) kullanılarak karşılaştırıldı. Hata çubukları, farklı test günlerinde hesaplanan LI değerlerinden elde edilen ortalama değerin standart hatasını belirtir. Genotipler şunlardır: w +, UAS-dcr2 / + ; P {KK108109} VIE-260B / + ; Ve elav-Gal4 / + (Kontrol) Ve w +, UAS-dcr2 / + ; P {KK101437} VIE-260B / +; Ve elav-Gal4 / + ( Dhap-at- RNAi). Bu rakamın daha büyük bir versiyonunu görmek için lütfen tıklayınız.
| Genel | Toplamak | Tren | Ölçek |
| Gün-11 | Prematüre dişi toplama kültürlerine başlayın (adım 1.3) | | | |
| Gün -10 | Erkek deneklerin toplanması için kültür başlatın (adım 2.2) | | | |
| 1.gün | | rep. 1 | | |
| 2. gün | | rep. 2 | | |
| Gün 3 | | rep. 3 | | |
| Gün 4 | | rep. 4 | rep. 1 | |
| Gün 5 | | | rep. 2 | rep. 1 |
| Gün 6 | | | rep. 3 | rep. 2 |
| Gün 7 | | | rep. 4 | rep. 3 |
| Gün 8 | | | | rep. 4 |
| Gün 9 | Video veri analizi ve istatistikleri (adım 8) | | | |
| | | | |
| Rep = tekrar | | | |
Tablo 1 : Bireysel Günler Üzerinde Üç Çoğaltan Üzerinde LTM Testi için Örnek Zaman Çizelgesi.
| Öğrenme | STM | LTM |
| Eğitim zamanı | 1 saat. | 1 saat. | 8 saat. |
| Dinlenme zamanı | 0 saat. | 1 saat. | ~ 24 saat. |
| Eğitime başlamak | 0h. ALO | 0 saat. ALO | 4 saat. BLO |
| Antremanı durdur | 1 saat. ALO | 1 saat. ALO | 4 saat. ALO |
| Testi başlat | 1 saat. ALO | 2 saat. ALO | 0 saat. ALO (ertesi gün) |
| ALO = ışıklar açıldıktan sonra, BLO = ışıklar açılmadan önce, STM = kısa süreli bellek, LTM = uzun süreli bellek |
Tablo 2 : Eğitim Süresi, Eğitim Süreleri ve Öğrenme, STM ve LTM için Test Süreleri.
| Genotip | Öğrenme şart | CI saf | CI eğitilmiş | LI | LI fark | Alt sınır (% 95 uyuşmazlık aralığı) | Üst sınır (% 95 uyuşmazlık aralığı) | p-değeri |
| Kontrol | STM | 0.467 | 0.116 | 0.752 | NA | NA | NA | NA |
| DHAP-at-RNAi'de | STM | 0.699 | 0.257 | 0.633 | 0.119 | -0,030 | 0.265 | 0.116 |
| Kontrol | LTM | 0.590 | 0,384 | 0.348 | NA | NA | NA | NA |
| DHAP-at-RNAi'de | LTM | 0.697 | 0.650 | 0.068 | 0.280 | 0.103 | 0.446 | 0.003 |
Tablo 3: Analearn Senaryosundan Üretilen İstatistiksel Veriler.
Analiz komutundan üretilen istatistiksel veriler. Genotipi, öğrenme koşulunu ( yani öğrenme, STM veya LTM) içeren çizme R-komut dosyasının çıktı dosyası, CI naif, ortalama CI eğitilmiş, LI, deney koşuluna kıyasla kontrolün LI'si arasındaki fark (LI dif) , LI dif'nin% 95 güven aralığının alt limiti (LL) ve üst limiti (UL) ve p değeri anlamlı farklılık ihtimalini göstermemektedir.
| | Kontrol | | | DHAP-at-RNAi'de | | |
| | Ortalama CI naif | Ortalama CI eğitimi aldı | LI | Ortalama CI naif | Ortalama CI eğitimi aldı | LI |
| STM | 1.gün | 0.300 | 0.125 | 0.584 | 0.679 | 0,239 | 0.648 |
| 2. gün | 0.634 | 0.107 | 0.831 | 0.720 | 0.276 | 0.617 |
| Tüm günler | 0.467 | 0.116 | 0.752 | 0.699 | 0.257 | 0.633 |
| LTM | 1.gün | 0.590 | 0.441 | 0.252 | 0,630 | 0.646 | -0,027 |
| 2. gün | 0,640 | 0.363 | 0,432 | 0.709 | 0.710 | -0,002 |
| 3. Gün | 0.547 | 0.349 | 0.363 | 0.738 | 0.598 | 0.190 |
| Tüm günler | 0.590 | 0,384 | 0.348 | 0.697 | 0.650 | 0.068 |
Tablo 4 : Ayrı Sınama Günlerinde Elde Edilen CI ve LI Değerleri.
| "Naivelevel", her bir genotip için naif değerleri belirleyecek metni belirler. Varsayılan "N", ancak bu, diğer alfasayısal metinlere dönüştürülebilir. |
"Refmutation", varsayılan olarak "NA" (geçerli değil) olarak ayarlanır, ancak istatistiksel karşılaştırmalar yapmak için kontrol veya genotip adı olarak değiştirilebilir. Bu, sCript otomatik olarak kontrol genotipini seçer. |
| "Datname", veri dosyasının adını belirtir ve varsayılan dosya seçimi yerine bu bağımsız değişkende belirtilebilir. |
"Başlık", veri dosyasının sütun başlıklarını içerip içermediğini belirtmek için kullanılabilir. Varsayılan değer "TRUE", ancak bu bağımsız değişken "YANLıŞ" olarak değiştirildiğinde üstbilgisi olmayan bir dosya kullanılabilir. |
"Seed", rasgele sayı üretecini başlatır.Bu varsayılan olarak "NA" olarak ayarlanır ve komut dosyası her kullanıldığında rastgele bir sayı sağlar. Tasarım gereği, bir önyükleme analizi, her çalıştırıldığında, aynı veri dosyasını kullanırken bile, biraz farklı sonuçlar verir. Tohum sıfırdan büyük herhangi bir tam sayı ile belirtildiğinde, aynı rasgele önyükleme örneği seti elde edilir. |
| "yaz Put ", bir çıktı dosyasının oluşturulup oluşturulmayacağını belirlemek için" TRUE "veya" FALSE "olarak ayarlanabilir. Varsayılan değer "TRUE" dir. |
Tablo 5: Önyüklemenin Parametrelerini Ayarlamak İçin İşlevin Varsayılan Ayarlarını Değiştiren Analearn İşlevinde Kullanılan Argümanlar
Ek Dosya S1: Bir mahkeme odasının planını oluşturma. Dosya, .stp uzantılarına (CAD dosyaları) izin veren herhangi bir uygulama ile açılabilir . Bu dosyayı indirmek için lütfen tıklayınız.
Ek Dosya S2 : Analearn Komut Dosyası İçin Giriş Dosyası Örneği .S2.zip "target =" _ blank "> Dosyayı indirmek için lütfen tıklayınız.
Ek Dosya S3 : Analearn.R Acript. Dosya R-studio 18 ile açılabilir. Bu dosyayı indirmek için lütfen tıklayınız.