Yöntem makalesi

Electroencephalographic, kalp hızı ve galvanik deri tepkisini değerlendirmesi için bir reklam algı çalışma: Sigara karşıtı kamu hizmet duyuruları uygulamaya

17K görüntüleme

⸱

DOI:

10.3791/55872

⸱

28 Ağustos 2017

 ,  ,  ,  ,  ,  , 
1Department of Molecular Medicine, Sapienza University of Rome, 2Department of Communication and Social Research, Sapienza University of Rome, 3Department of Anatomical, Histological, Forensic, and Orthopedic Sciences, Sapienza University of Rome, 4BrainSigns SRL

Bu makalede

Özet

Yayınlanan yasaktır karşı bir dizi operasyonel ve Hesaplamalı adımı düzgün bir grup konularda kamu hizmet duyuruları (GHİ'ler) belirli sayıda doğru duygusal ve beyin reaksiyon tahmin etmek için gerekli aşağıdaki protokolünü açıklar ABD ve Avrupa'da 1998 ve 2015 yılları arasındaki dönemde.

Özet

Reklam, ürün ve ambalaj değerlendirilmesi geleneksel olarak aracılığıyla gerçekleştirilir kendi kendine göre yöntemleri raporları ve odak grup, ama bu yaklaşımlar genellikle kötü bilimsel açıdan doğru görünür. Nörolojik giderek algı ve geleneksel pazarlama yöntemlerini desteklemek için ticari uyaranlara tepki nörofizyolojik üslerinin soruşturma uygulanır. Bu bağlamda, bir özel sektör veya pazarlama kamu hizmet duyuruları (GHİ'ler) tarafından temsil edilir. Bu iletişim kuralının amacı elektroansefalografi (EEG) ve yanıt Seçili sigara karşıtı GHİ'ler için çalışmaya otonomik sinyal analizi uygulamaktır. İki EEG endeksleri istihdam: ön Alfa grubu EEG asimetri (yaklaşım para çekme (AW) dizin) ve frontal teta (çaba dizin). Ayrıca, otonomik duygusal Index (EI), galvanik deri tepkisini (GSR) üzerinden türetilmiş gibi hesaplanır ve kalp hızı (HR) sinyalleri. Mevcut iletişim kuralı bir dizi operasyonel ve Hesaplamalı adımı düzgün tahmin, söz konusu endeksleri ile sigara karşıtı GHİ'ler belirli sayıda doğru konuların bir grubunun duygusal ve beyin reaksiyon için gerekli açıklar. Özellikle, ("temelinde özel komiteleri tarafından alınan ödüller layık olarak" sınıflandırılmamış) bir sembolik iletişim tarzı ile karakterize bir kampanya AW Endeksi'ne göre tahmini olarak en yüksek yaklaşım değerleri elde. Bir nokta ve aynı PSA kampanyaya ait bir resim "itiraz uyandırmadan korku" dayalı ve anlatı/deneysel bir iletişim ile en düşük (terfi ekonomik/sağlıkla ilgili gelişmeler temelinde "etkili" olarak sınıflandırılan) stil rapor ve en yüksek çaba değerleri, sırasıyla. Bu karmaşıklık (spot) hikaye anlatımı ve görüntünün (bir boğaz uygulanan bir kadın) immediateness nedeni olabilir. Son olarak, aynı "etkili" kampanyası en yüksek EI değerleri, muhtemelen nedeniyle bonservis ve iletinin terkibinin tarafından indüklenen empati gösterdi.

Giriş

David Ogilvy şiddetle belirtildiği gibi "insanlar ne hissediyorum sanmıyorum, ne düşünüyorum ve onların dediklerini yapmak değil söyleme." Bu nedenle, insanlar rasyonel varlıklar değildir varılabilir. Bu varsayım daha fazla ekonomik sorunları ile ilgili pek çok kararlar doğrudan istemli kontrolü altında olmayan kanıt tarafından desteklenen ama oldukça otomatik, hızlı ve verimli Bilişsel süreçler1üzerinde bağlıdır. Ayrıca, duygusal mekanizmaları belirli eylem2,3,4girişim için katkıda decisional bu işlemleri etkileyebilir. Pazarlama araştırma5' te, kullanılan geleneksel araçları üzerine bu bağlamda tüketici davranışı üzerinde daha fazla bilgi sağlama yeteneğine teknikleri eğitim her zamankinden daha önemli. Bu soruşturma hala birkaç önyargıları için duyarlı bir yöntem müşteri algılamaları/değerlendirme üzerinde ürün ve reklam mesajları, sözlü ifade ve kendi kendine bildirilen, dayanır. Aslında, şimdiye kadar yeni ürün veya hizmetin piyasa performansınızla ilgili ayrıntılı bilgi elde etmek için kullanılan tipik yöntemler dayalı olmuştur sadece kendi kendine raporları ve odak grupları. Ancak, kendi kendine bildiren çalışmalar tanımış sosyal psikoloji ve Pazar araştırma müşterilerin tercihleri6doğru bir şekilde tahmin güvenilir değildir. Yukarıda belirtilen araştırma yazarlar bir çalışma öncesi Pazar ayakkabı perakende sektöründe tahmini Tarih belirleme yöntemleri otomatik report dayalı bir tahmin beyin veri elde iken başarı, gaipten haber verme kötü doğru gerçekleştirdik doğruluğu % 80. Tüketici nörolojik Pazar ve ekonomik değişim7ilgili insan davranışlarının incelenmesi için tipik nörolojik bilimler metodolojisi uygulamasının bu ihtiyaca cevap olarak doğdu ve çalışmanın bir alandır. Dönem "neuromarketing" uygulanması nörofizyolojik araçları-böyle göz izleme, Cilt gürültülerinden, kalp hızı, EEG ve fonksiyonel manyetik rezonans görüntüleme (fMRI) anlamına gelir-Pazar araştırması tasarım farklı firmaların ihtiyaçlarına göre 8 , 9. yukarıda belirtilen teknikler çeşitli şirketlerden ilgi çekiyor: orantılı olarak, son on yılda neuromarketing şirketler yükselişi etkileyici7oldu. Neuromarketing, aslında, ticaret için ilgili çeşitli yönleriyle incelenmesi için izin verir: hedef tanımları açısından cinsiyet10,11reklam, kültür12,13, ve parçaları reklam kendisi10,14,15, yaş16çözümleri17, fiyat mimarileri18, sahne hedefleme ve konuşmacı cinsiyet19, müşteriler marka, tutum20ve önceden perakende test6satın alma.

EEG ile ilgili iki İNDİS istihdam reklam uyaranlara maruz konular tarafından döndürülen yanıt-e doğru değerlendirmek için: AW ve çaba endeksleri. İlk çalışmalarda iki serebral hemisfer aktivitesi arasında ön bir asimetri önerilen uyaranlara karşı farklı bir motivasyon eğilim anlamına gelir gösterdi Davidson (1990), yatmaktadır. Özellikle, çeşitli yazarlar21,22 bir yaklaşım ile ilgili motivasyon ve sol ve sağ hemisfer yerelleştirilmiş bir para çekme ile ilgili motivasyon arabuluculuk iki ayrı sinir sistemi varlığı bildirdin, anılan sıraya göre. Bu kanıtlara göre prefrontal korteks (PFC) hem pozitif hem de negatif motivasyon uygulayan devresi içinde önemli bir rol oynar. Özellikle, sol ve sağ PFC, sol anterior etkinleştirme sırasında pozitif motivasyon ve sağ taraflı artan ön etkinleştirme sırasında negatif motivasyon, bir artış ile fark katılımı tarafından çeşitli çalışmalar bildirilmiştir 23 , 24 , 25. Ayrıca, çeşitli raporlar13,14 vurgulamak AW dizin tanımlı iki hemisferlerin arasında Alfa bandında prefrontal etkinlik farkı olarak uygulama imkanı-reklam alanı için. Bu konuyla ilgili geniş soruşturma yanı sıra araştırma da nerede kadınlar erkekler negatif motivasyon rapor ederken reklam doğru pozitif motivasyon bildirdi parfüm10gibi belirli ürün kategoriler üzerinde yapılmıştır. AW dizin üzerinde araştırma da olsun veya olmasın bir tüketici reklamı yapılan madde26konu oldu gibi bazı deneysel örnek özellikleri olarak kabul. Örneğin, bir bira ticari yanıt olarak, yüksek düzeyde PFC harekete geçirmek bira içer misin bu konular daha bira içenlere bildirdi. Ayrıca, katılımcıların cinsiyet olarak kabul edilmiştir başka bir parametresi olarak belirtilir. Örneğin, bir aile otomobili spot gözlemleyerek yanıt olarak, erkekler (aksine kadınlar) tüm süresi27sırasında ticari için olumlu motivasyon gösterdi. Soruşturma bir son parametre deneysel konularda yaşıdır. Bazı "değil-öylesine-güzel" görüntüleri ile heyecan verici bir doruk daha zihinselolarak yetişkin27tarafından genç insanlar tarafından takdir edilmiştir. Özetlemek gerekirse, Alfa frontal asimetri türetilmiş AW Endeksi'ne göre elde edilen pozitif değerler uyaranlara karşı olumlu motivasyon düşündüren daha yüksek sol faaliyet gösteren. Tersi, negatif değerler göstermek bizi canlı tutan negatif motivasyon düşündüren daha yüksek bir doğru hareket.

İkinci EEG dizinin ön teta aktivite PFC olarak tanımlanan beyin çaba (CE), çeşitli çalışmalarda tarif edilmiştir. Özellikle, bu çalışmalar CE nasıl daha yüksek değerleri göster görev zorluk28daha yüksek düzeylere bağlıdır. Bu özellikle neuroaesthetics, işitsel edebiyat uyaranlara29yanıt içinde araştırmış; Aviyonik30' u; farklı dinleme koşulları31,32; ve insan-bilgisayar etkileşimi33.

Uygulamasının çeşitli alanlardan ampirik kanıt önerdiği gibi duygusal katılımı uyaranlara ezber için bir katalizör olduğunu. Bu olay da neuromarketing, pozitif veya negatif duygusal işleme sırasında ticari reklam gözlenmesi istikrarlı bellek izleri34oluşumu için önemli bir faktör olduğunu gösteren içinde soruşturma. Ayrıca, ne zaman bilinçsiz çekirdek "sevme" (diğer subcortical bölgeler arasında nucleus accumbens ve onun bağlantıları) arabuluculuk beyin sistemleri bilinçli farkındalık ile birleştiğinde değil bir "bilinçsiz duygu" oluşur dikkate değer olduğunu 35. mevcut makalenin başında, bu algı ve reklam uyaranlara tepki sık bilinçsiz Nasılsınız altı çizili oldu. Araştırmaya neuromarketing amaçlarından biriBu yönünü duygusal bir tepki. Bu iki otonomik parametre uyaranlara36duygusal tepki yansıtan bilinmektedir çünkü GSR ve İK eşleştirerek otonomik dizin oluşturuldu. Elde edilen EI etkiler, Russell ve Barrett5tarafından teorisini sirkumfleks modelinin temelinde kavramsallaştırma. GSR y ekseni üzerinde değerlik (pozitif veya negatif) ile ilgili bilgiler ve uyarılma (düşük veya yüksek aktivasyon) uyaranlara37,38, dönen iken bu modelde, İK grafik olarak x ekseni üzerinde sırasıyla işlenir. EI zaten işitsel edebi uyaranlara29uncu test yanı sıra TV reklamları10,16,19,39uygulanmış. Bu yüzden, yazarın düşünceme göre EI GHİ'ler, özellikle sigara karşıtı GHİ'ler için uygulamak için değerli olmuştur.

Her yıl altı milyon ölüm tarafından sigara neden dünya çapında vardır ve bu acil durum karşısında büyük araç sigara karşıtı GHİ'ler40/ oluşur. PSA bu tür 1950'lerden beri yayın etkinliği genel halk üzerinde son derece değişken bir dizi etkili veya etkisiz kampanya sonucu değildir Genellikle, bir sigara karşıtı kampanya etkinliği temelinde halk sağlığı kampanya Yayınlanan sonra elde artış ölçülür; değişiklikleri tutum, inanç veya davranış (Yani, Farkındalık, negatif tutum değişikliği, çizgiler, vbçıkmak için çağrı sayısı artış artış); medya etkisi (Yani, pozitif tartışma ve takdir sosyal medya); ve benzeri. Ayrıca, standart ekonomik değerlendirme Tasarımlar genellikle, maliyet-etkililik analizi, maliyet yarar analizi veya maliyet-fayda analizi41gibi uygulanır. Son olarak, kaydedildi, sağlık giderleri için Kampanya masraflarını karşılaştırarak derinlemesine, özel maliyet-etkililik değerlendirme tarafından sağlanan kanıt ötesinde bu teyit etkili kampanyalar genel bazı tasarruf ve onlarca önlemek mümkündür erken ölümler42,43,44binlerce.

Belirli GHİ'ler için beyin/duygusal tepki bu nedenle nörofizyolojik teknikleri daha geleneksel tarafından sağlanan açık geribildirim tamamlayıcı fizyolojik tepkilerin ölçümler elde tarafından soruşturma layık görünür görüşme ve anketler.

Mevcut çalışmada kabul endeksleri katılımcılar ve noktalar, azaltılmış bir örnek sigara karşıtı GHİ'ler neuromarketing tekniklerin uygulanması nörofizyolojik incelenmesi için potansiyel yararı desteklemek için önceden uygulanmış olan şekil-in etkinliğini GHİ'ler11,45.

Bu çalışmada sigara karşıtı GHİ'ler serebral ve duygusal algısı doğru ölçüm için yol açabilecek metodolojik adımlar bir dizi sunmaktır. Böyle bir içgüdüsel ve fizyolojik temelleri ve etkili veya etkisiz bir ortak tepki üreten, belirli bir PSA özelliklerini analiz için ön ölçüsüdür.

Protokol

tüm deneme Helsinki Bildirgesi 1975, 2000'de, gözden geçirilmiş olarak özetlenen ilkelere göre yapılır ve Üniversitesi Etik Komitesi tarafından kabul edildi.

1. ekipman montaj ve kayıt durumu denetimi

  1. bir bilgisayar ekranı önünde rahat bir sandalyede oturmak için katılımcı davet.
  2. Cilt üzerinde parmak bir çözümle klorheksidin antiseptik cilt dezenfekte için ve cilt üzerinde birikmiş en yüzeysel lipit katmanı kaldırmak için (yavaşça saç, gerekirse hareket) alın ve kulak loblar temiz 46.
  3. bir altı-elektrot EEG grubu katılımcıya uygulamak ' göre 10-20 uluslararası sistemi (AFz, FPz, AF5, AF6, AF7, AF8) 47 s alın.
  4. Başvuru ve toprak elektrodu, kulak lob her bir tane koyun.
  5. Attach nabız oksimetre saatlik kaydetmek için başparmak için
    6. GSR, toplamak için
  6. sigara dominant el ikinci ve üçüncü parmak üzerinde iki elektrot yerleştirin. Elektrotlar ikinci falanks (zaten yayımlanmış prosedürleri takip) 48 palmar tarafında yer.
  7. EEG impedances sinyal onları 10 k altında tutmak kontrol Ω edinme yazılım arabirimindeki uygun empedans ölçüm düğmesini kullanarak.
    1. İçinde " kanalları " edinme yazılım kurulumu ayarla " örnekleme hızı " EEG için sinyal alma " 250 Hz. "
  8. Elde bir EEG amplifikatör sistemi ve ilgili bir EEG kayıt yazılımı aracılığıyla EEG sinyal EEG veri toplama (Tablo malzemeleri görmek). Yazılım arabiriminde kırmızı kayıt düğmesine basarak EEG sinyal kaydını başlat seçimini yapın.
  9. GSR ve İK sinyalleri doğru yazılım arabiriminde uygun dalga varlığını doğrulayarak elde olduğunuzda kontrol.
    1. İçinde " kanalları " Kur edinimi yazılım, küme örnekleme hızı GSR ve İK edinme için sinyal için " 128 Hz. "
  10. Otonomik sinyalleri (Örneğin, GSR ve İK) çok amaçlı ölçüm yeteneği sistemi aracılığıyla elde (Tablo reçetesi görmek).
  11. Basarak kayıt GSR ve İK sinyal başlatmak " Kayıt " karşılık gelen yazılım arabiriminde düğmesini.
  12. Bir beyaz bakmak için Katılımcı sormak " çapraz " 1 dk. ekranda aynı anda görüntülenen siyah bir arka plan başlangıç sinyal dinlenme durumu etkinlik kazanmak ve sonunda EEG edinme göreli işaret düğmelerle bitti yazılım.
    13. EEG ile donatılmış, bir katılımcı,
  13. talimat İK ve GSR enstrüman, kayıt sırasında sinyal kayıtları almak PSA video izlemek için yer. Ayrıca, herhangi bir hareket sınırlamak için ve kayıt süresi için mümkün olduğu kadar rahat kalmak için Katılımcı sormak.
  14. Başlangıç işareti düğmesini EEG alma yazılım arayüzü PSA başında video basın. PSA video sonundaki bitiş işareti düğmesine basın.

2. Bir çekim gücü

  1. önceden tanımlanmış anahtar performans göstergeleri (APG) temelinde tercihen hedef uyaranlara seçin.
  2. Deneysel protokol tasarlarken, altı hedef sigara karşıtı uyaranlara (Yani, üç noktalar ve üç görüntüleri üç seçili GHİ'ler için ait) iki blok oluşan bir videoda serpmek.
    1. Noktalar blok aşağıdaki gibi oluşturun: bir nokta temel (Yani, 1 dk süren bir belgesel), bir tren 10 sigara karşıtı noktalar (a tipik bir TV reklam arası benzemeye 10 maddelik maksimum kullanım) ve nokta temel.
    2. İnşa görüntüleri blok aşağıdaki gibi: bir görüntü temel (Uluslararası duygusal resim sistemi (IAPS) veritabanı 49 alınan Yani, 8 nötr görüntüler), 10 sigara karşıtı resim (için tutarlılık noktalar blok ile), bir tren görüntü temel ve.
  3. Katılımcılar bir konumsal etkisi önyargı önlemek için ' reaksiyonlar, başlatmak katılımcıların yarısı noktalar blok ve katılımcıların görüntüleri blok yarısı göstererek.
    Belirli öğelerin düzeyinde konumsal bir önyargı önlemek için bir çekim gücü her bloğun rasgele bir sırayla görüntülemek.
  4. Bir uygun 1-dak video temeli (Yani, duygusal olarak bir belgesel özü gibi mümkün olduğunca tarafsız) seçin ve hemen önce ve hemen sonra video Protokolü noktalar bloğunda yerleştirin.
  5. (Yani, 8 nötr görüntüleri IAPS veritabanından alınan gibi mümkün olduğunca tarafsız) uygun görüntü temeli seçin 49 ve yer hemen önce ve hemen sonra görüntüleri engelleyiniz video protokolünde.
    6. Görüntüleri blok tasarımı yaparken
  6. ayarla her görüntü görüntüleme süresi 9'a s EEG sinyal ile karşılaştırıldığında daha yavaş yanıt mevcut otonomik bileşenleri nihai varyasyon tespiti sağlamaktır. Her görüntü kümesi arasında ekranda beyaz bir çapraz Merkezi fiksasyon noktası yeniden kurmak için siyah bir ekran.

3. Sinyal işleme

Not: aşağıdaki hesaplama adımları çeşitli halk için elde edilebilir sinyal işleme EEGLAB 50 veya LEDALAB gibi hesaplama yazılımı ile gerçekleştirilebilir 51, GSR sinyal analizi için. Özel olarak geliştirilen bir yazılım burada bazı hesaplamalar için kullanılan iken, aşağıda açıklanan adımları kullanılan belirli bir yazılımın güvenmeyin. Bu nedenle, aşağıdaki adımları tam olarak hesaplama yazılımı ile etkileşimi açıklamak değil ama sonuçlar elde etmek için mantıksal adımları yerine koyacak.

  1. EEG sinyallerinin işlenmesi.
      Algılamak ve göz hareketleri, yanıp söner ve kas yapıları nedeniyle bileşenleri kaldırmak için bir çentik filtresi (50 Hz), bir bant geçiren Filtre (2-30 Hz) ve bağımsız bileşen analizi (ICA) 52 yordamı için EEG izleri uygulamak için
    1. .
      1. Filtre EEG sinyallerini ana elektrik bileşenleri reddetmek için bir çentik filtresi (50 Hz) ve o zaman soruşturma altında Bilişsel süreçler ilgili olmayan frekans bileşenlerinin reddetmek için bir bant geçiren Filtre (2-30 Hz), ile.
      2. EEG saat serisi ICA 52 içinde dönüştürmek.
      3. Bulunması ve yapılara ilgili bağımsız bileşenlerin kaldırılması.
        Not: Bağımsız bileşenlerin oküler ile ilgili eserler onların şekil ve büyüklükte beyin bileşenlerinden açıkça ayırdedilebilir. Bir kez tespit, sinyal zaman etki alanındaki recomposing önce ICA yordamdan oküler yapılara ilgili böyle bileşenleri kaldırmak.
      4. EEG sinyal tutulan bağımsız bileşenler kullanarak zaman etki alanındaki yeniden oluşması.
    2. Her konu için bireysel Alfa frekansı (Iaf) frekans bantlarında scient içinde önerilen yöntemine göre ilgi tanımlamak için dinlenme koşul tahminIFIC edebiyat 28.
      Not: frekans bandı her tanımı her konu için ayrı ayrı belirlenen bu yana bu adım önemlidir.
    3. Küresel alan güç (GFP) 16 her kortikal alanı için ve her ders için hesaplayın.
      1. Filtre EEG sinyallerinin frekans bantlarında ilgi belirli teta (Iaf-6:IAF-2) ve alfa (Iaf-2:IAF + 2), bilimsel literatür 28 yılında önerilen tanımına göre.
      2. Belirli elektrotları EEG sinyallerini gücünü toplamı olarak GFP 16 faiz (Örneğin, sol ve sağ prefrontal korteks. kortikal alan üzerinde hesaplama Belirli bir grupta filtre ve kabul elektrot sayısına göre ortalama. Aşağıdaki denklem görüyorum:
        figure-protocol-1
  2. Yaklaşım para çekme dizin
    Not: çeşitli çalışmalarda, frontal korteks belirtti bir yanıt olarak uyaranlara 53 , 54 , 55 , 56 geniş bir yaklaşım veya para çekme tutum için ilgi alanı olarak , 57 , 58.
    1. Uygula AW dizini AW tanımlayan formül GFPa_right - GFPa_left, nerede GFPa_right ve GFPa_left (AF6 ve AF8) sağ ve sol (AF5 ve AF7) elektrotları Alfa grubu 59 , içinde hesaplanan GFP temsil = < sınıf sup "xref" = > 60
    2. her saniye AW serebral dizin dalga tahmin ve uyaranlara süresi boyunca ortalama.
    3. Göre temel başında ve deneme sonunda alınan EEG aktivitesinin AW dizin standartlaştırmak.
      Not: Pozitif AW değerleri negatif AW değerleri bir çekilme eğilimi gösterir iken konu tarafından ifade edilen uyarıcı doğru bir yaklaşım motivasyon demek.
  3. Çaba dizin
    Not: birçok araştırma soruşturma ve serebral çabaların uygulamaya insanlar 28 , 33 çeşitli görevleri göstermek.
    1. Serebral çaba değerlendirilmesi için ön elektrotlar teta bandı (AFz, FPz, AF5, AF6, AF7, AF8) 28 , 11 , 33 , kullanın. 45.
    2. ön elektrotlar üzerinden GFP 16 tahmin etmek. Göre temel başında ve deneme sonunda alınan EEG aktivitesinin AW dizin gelince çaba dizin veri standartlaştırmak.
    3. Sonuç yorumu için yüksek düzeyde çaba dizin görev zorluk 31 daha yüksek bir seviyede ima unutmayın.
  4. Duygusal dizin
    1. Pan-Tompkins algoritması 61 İK sinyal elde etmek için istihdam.
    2. Sabit voltaj yöntemi (0,5 V) 62 kullanarak cilt gürültülerinden elde.
    3. Kullanım LEDAlab yazılım 67 cilt gürültülerinden (Yani, s kin gürültülerinden düzeyi (SCL)) tonik bileşeni almak için.
      1. Seçin " sürekli ayrıştırma analizi " analysis menüsünden.
        Not: Bu tıklatarak analiz en iyi duruma getirmek için tavsiye edilir " en iyi duruma getir " düğmesini.
      2. Tıklayın " Uygula " analizi ve çizilen çürüme olacaktır için.
    4. SCL ve İK sinyalleri eşleştirme amacıyla, uzayda bir noktası koordinatlarını tanımlandığı sırasıyla HR () tarafından etkiler planı 63 , 64, circumplex model bakın Yatay eksen değerlik açıklamak için) ve uyarılma olayları 36 açıklamak için SCL (dikey eksen).
    5. Bir monodimensional değişken edinme formül tarafından tanımlanan EI 10 tarafından açıklandığı gibi bir konunun duygusal durumu kullanın: EI = 1 - β/π '.
      Not: Burada,
      figure-protocol-2
      İK ve figure-protocol-3 Ζ-score değişkenleri İK ve GSR, sırasıyla teşkil. < img alt = "Denklem 5" src="/files/ftp_upload/55872/55872eq5.jpg" / > arctang(figure-protocol-4 figure-protocol-5) hesaplanan radyan olduğunu. Açı arasında değişir çünkü [− 1, 1], EI arasında değişir [− 1, 1].
    6. Sonuç yorumu için daha yüksek EI değerleri daha olumlu duygu katılımcı tarafından ve ahlak bozukluğu çok yönlü deneyimli ima unutmayın.

Sonuçlar

22 sağlıklı konular (Yaş 17.64 ± 0.95 yaş, aralığı yani 16-19 yaşında =) gönüllü bir taban üzerinde alındı. Sigara içme alışkanlığı ile ilgili 7 katılımcılar Sigara içenler değildi, 9 ışık Sigara içenler (günlük ≤5 sigara) ve 6 idi ağır Sigara içenler (> günde 5 sigara). Onların ilk sigarası 3.01 yaşında 13.38 ± ortalama yaşı füme için sigara içen katılımcılar bildirdi ve katılımcıların hiçbiri geçmişte bırakmaya bildirdi. Tüm konularda çalışma hakkında ayrıntılı bilgi verildi ve aydınlatılmış onam imzaladı. Deneme Helsinki Bildirgesi 1975, 2000'de, gözden geçirilmiş olarak özetlenen ilkelere göre yapılır ve Üniversitesi Etik Komitesi tarafından kabul edildi.

Bu da çalışmanın, Coffman65 ve Varcoe66tarafından önerilen APG kullandık ve biz üç hedef sigara karşıtı kampanyalar seçildi. İki classificatied "etkin" ve "etkisiz" olarak resmi veriler sağlık teşviki ve ekonomik gelişmeler genel popülasyonda kanıtladığı gibi olmanın temelinde dahil edildi. Üçüncü bir PSA gizli ve özel komiteler, içinde dönem-in alınan ödül miktarını ifade elde edilen takdir temelinde dahil. Belirgin bir, üç seçili sigara karşıtı GHİ'ler mevcut çalışmada vardı: Ben) CDC (resim: CDC Terry; nokta: CDC Roosevelt)67, ABD 2012-2015, etkili68,44, korku uyandırmadan itiraz ve anlatı/deneysel iletişim tarzı; II) düşünüyorum (resim ve video)69, içmem Philip Morris, ABD 1998, etkisiz70,71, ataerkil iletişim tarzı; ve III) yağlı sigara (resim ve video)72, İngiliz kalp Vakfı, İngiltere'de 2003, layık (Clio Ödülleri 2005 TV ve radyo kamu hizmeti bronz, IPA etkinliğini Ödülü 2004 Kazananlar altın saati; IPA etkinliği etkinliği kazanan kazanan en iyi bağlılığı 2004 ödülü; ve 3 Palmares au Festival International de la Publicite de Cannes 2004), sembolik iletişim tarzı.

İstatistiksel analiz bir ANOVA üç düzeyde (etkili, etkisiz ve ödül) içinde-faktör ve cinsiyet (M/F) arasında-faktörü olarak PSA kategorisiyle oluşuyordu. Sigara tutum nedeniyle düşük sayılar içinde üç olası grup (Yani, sigara içmeyen, hafif sigara içenler ve ağır Sigara içenler) ama bu üç grup için izin katılımcıların homojen dağılımı analize dahil değildi daraltılmış örnek analizinde performans. Bu faktörlerin sayı 4, bu durumda olduğu gibi daha düşük olması koşuluyla ANOVA testi katılımcılar, bu çalışma73, olduğu gibi nispeten az sayıda analizi ile başa çıkmak için yeterli istatistiksel güç olduğunu hatırlamak önemlidir.

Yaklaşım para çekme dizin:

Belgili tanımlık imge için üç kampanyalar arasında istatistiksel olarak anlamlı bir fark yoktur tespit edilmiştir (F(2,40) = 2.649, p 0.083 =), ama "ödül" görüntü için bildirilen AW değerlerin "etkisiz" PSA (şekil 1, rapor olanlar daha yüksek solda).

İçin video çekim gücü, spot Kategori (Yani, etkili, etkisiz veya ödül) istatistiksel olarak anlamlı bir etkisi keşfedilmiştir (F(2,40) 3.171, p = 0.050 =). Post-hoc analizi ile karşılaştırıldığında "etkili" bir "ödül" nokta için tahmini artan AW değerleri vurgulanan (p 0.047 =) ve mahsum güçlü bir eğilim (p = 0.060) "etkisiz" spot (şekil 1, sağ) ile karşılaştırıldığında.

Özet olarak, hem resmin hem de "ödül" kampanyanın spot mensup AW Endeksi'ne göre tahmini olarak en olumlu yaklaşım değerleri elde.

figure-results-1
Şekil 1: AW dizin tahmini seçili sigara karşıtı PSA kampanyalarının. Sol tarafta sonuçları görüntüleri ile ilgili olan ve sağ tarafta sonuçları "etkili", "etkisiz" ve "ödül" sigara karşıtı GHİ'ler noktalarına ilişkilendirilir. Hata çubukları standart sapmalar gösterir. Bu rakam daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için buraya tıklayınız.

Çaba dizin:

ANOVA testi her iki görüntüler için Kategori (Yani, etkili, etkisiz veya ödül) değişken istatistiksel olarak anlamlı bir etkisi vurgulanan (F(2,40) 8.589, p = 0,001 =) ve spot (F(2,40) = 5.441, p 0.008 =) bir çekim gücü. Belgili tanımlık imge için "etkili" bir önemli ölçüde daha düşük olduğunu, post-hoc analizi ortaya "etkisiz" (p = 0,009) ve "layık" (p < 0,001) olanlar (Şekil 2, sol). Buna ek olarak, üzerindeki noktalar gerçekleştirilen post-hoc analizi "etkili" video için bildirilen çaba değerlerin anlamlı olarak daha yüksek olduğunu gösterdi (p = 0,003) olanlar daha tahmini için "ödül" nokta (Şekil 2, sağ).

figure-results-2
Şekil 2: çaba dizin tahmini seçili sigara karşıtı PSA kampanyalarının. Sol tarafta sonuçları görüntüleri ile ilgili olan ve sağ tarafta sonuçları "etkili", "etkisiz" ve "ödül" sigara karşıtı GHİ'ler noktalarına ilişkilendirilir. Hata çubukları standart sapmalar gösterir. Bu rakam daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için buraya tıklayınız.

Duygusal dizin:

Genel olarak, "etkili" kampanyası için bildirilen EI değerlerin bu "etkisiz" ve "ödül" olanlar, hem sigara karşıtı PSA görüntünün ve spot daha yüksek bulundu. Değerlendirilmiş koşullar arasında önemli farklılıklar istatistiksel eksikliği olsa görüntü çekim gücü ile ilgili, "etkili" görüntü "etkisiz" olan ile karşılaştırıldığında için EI değerleri artan güçlü bir eğilim takdir ( olabilir Şekil 3, sol). İçin video çekim gücü, spot Kategori faktörünün istatistiksel olarak anlamlı bir etkisi bulundu (F(2,32) = 3.978, p = 0.029). Ayrıca, post-hoc analiz EI değerleri ile karşılaştırıldığında "etkili" bir "etkisiz" nokta için bir düşüş göstermiştir (p 0,013 =) ve belirgin benzer bir eğilim (p = 0.060) "ödül" spot (şekil 3, sağ) ile karşılaştırıldığında. Genel olarak, "etkili" kampanyası için bildirilen EI değerleri daha yüksek bulundu "etkisiz" ve "ödül" olanlar, hem görüntü ve nokta için birtismoking GHİ'ler.

figure-results-3
Şekil 3: EI tahmini seçili sigara karşıtı PSA kampanyalarının. Sol sonuçlarına görüntüleri ile ilgili ve sağ tarafta "etkili", "etkisiz" ve "ödül" sigara karşıtı GHİ'ler noktalar ile ilgili sonuçları vardır. Hata çubukları standart sapmalar gösterir. Bu rakam daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için buraya tıklayınız.

Tartışma

Değişiklikleri Protokolü ve sorun giderme:

Burada açıklanan iletişim kuralı kullanmak üzere farklı bir deneysel durum değiştirilebilir. Özellikle, burada sağlanan uyaranlara tren videoları veya görüntülerde sadece temel bir serisi için değiştirebilirsiniz. Bu değişiklik yalnızca yazdırılan veya tek video, sırasıyla reklam testler için izin verecek. Ancak, burada orada belirli değişiklik oküler eserler geçtiği her durumda olacak ve EEG sinyallerini kaldırılmalıdır beri sinyal işleme için gerekli adımlar. Yalnızca video görüntülendiğinde, taban çizgisi sadece Videolar, (yukarıda açıklandığı gibi) IAPS veritabanından çekilen görüntüleri kullanmadan oluşur. Ortak bir olay tüm EEG kayıtları için sorun giderme gerektiren kayıt oturumları sırasında konu hareket nedeniyle çeşitli kas yapıların varlığıdır. Bu durumda, toplanan EEG izlemeler kalitesini izlemek ve böyle hareket eserler geçtiği için daha sonra kontrol etmek için belgili tanımlık yazmak oturum video incelemek için önemlidir. Böyle eserler ortaya çıkarsa, değişiklikler ICA uygulamak için yordam böyle eserler kaldırmak gerekli olacaktır. Böyle eserler EEG izleri boyunca rastgele oluşumu nedeniyle ICA yordamı kolayca hangi tür kas eserler mevcuttur ve bu onları birbirini izleyen karşı dönüşümün temiz EEG dönmek için zaman etki alanındaki kaldırabilirsiniz bir bileşeni üretebilir veri.

Teknik sınırlamaları:

Burada açıklanan serebral ve duygusal kayıt tekniği deneysel yordamlara sunulan farklı uygulanırken dikkate alınması gereken bazı sınırlamaları vardır. Özellikle, ICA yordamı istihdam EEG sensörlerin sayısını duyarlıdır. Böylece, kayıtları hızlandırdı için sensörlerin sayısını azaltarak kaldırılması mümkün olan yapı sayısını etkiler. Aslında, burada açıklanan yordamı altı sensörler içerir ve iki ana yapı bileşenleri (Örneğin, oküler ve Brüt kas yapıları) kaldırılması için izin verir. EEG sensörlerin sayısını düşük kullanılan, kaldırılabilir eserler farklı türde düşük sayısı.

Sunulan teknik başka sınırlama toplam süreyi beyin kayıtları ile ilgili. Aslında, benzer çalışmalarda önerilen toplam süresi en fazla etkisi halsizlik ya da can sıkıntısı başlangıçlı nedeniyle semptomlarıdır olası bir önlemek her konu için 1 h olduğunu. Bu ölçüde stimülasyon uzunluğu sıkı bir şekilde kontrol gerekir ve uyaranlara geniş bir set aynı katılımcı, ya da en azından tek bir çalışma sınanamıyor. 1 h nişan sırasında katılımcı gerekir dikkatle araştırmadan haberdar ve aydınlatılmış onam imzalamıştık, deneysel cihazları ile donatılmış ve koşulları istirahat altında ve deneysel Görev oturumları sırasında kaydedildi. Önerilen zaman sınırı aşmasını önlemek için olası bir göz giderme iki Denemecileri aletleri kadar aynı anda ayarla sahip olmaktır.

Önemi ile ilgili mevcut yöntemler:

Kayıt ve serebral ve duygusal tepki GHİ'ler için analiz için sunulan Protokolü değerlendirme reklam geleneksel teknikleri ile karşılaştırıldığında birçok avantajı vardır. Özellikle, bunlardan bir örnek boyutu önemli sonuçlar elde etmek bu gerekli alt kullanma imkanı biri ne zaman compilating sözlü soru formları. Aslında, burada açıklanan protokol fruitfully 20-30 katılımcı ile bir örnek boyutu uygulamaya olabilir iken, sözlü soru formu en az 100 katılımcıların gerektirir.

Ayrıca, mevcut teknik test katılımcılar, uyaranlara pozlama için daha fazla içgüdüsel tepkiler veren sözlü raporlar dayanarak olmadan fizyolojik yanıt araştırabilirsiniz.

Gelecekteki uygulamalar:

Önerilen protokol konular daha fazla GHİ'ler etkinliği hakkında bilgi toplamak için daha büyük bir örnek için uygulanabilir. Bir gelecekteki uygulamadır bir girmesi için belirli nüfus hedefler belirlemek için tahmin GHİ'ler her nüfus segmentasyon uygun sağlıklı iletilerini iletmek için etkinliğini tanımlayan özellikleri

Protokol içindeki kritik adımlar:

İletişim kuralına kritik adımlar temel yapı ret yanı sıra sağlanan uyaranlara önemini değerlendirmek için karşı uygun yelpazesi içerir. Burada, IAPS veritabanı olan duygusal tepkiler taban çizgisi olarak değerlendirildi görüntüleri geniş bir koleksiyon sağlayan kullandık ve eserleri kaldırıldı ICA metodolojisi, göz ve kas hareketleri EEG izlemeler tarafından indüklenen.

Elde edilen verilerin önemi:

Herhangi bir dizin içinde cinsiyet faktörü istatistiksel olarak anlamlı bir etkisi olmadığı sigara karşıtı uyaranlara tepki genç kadın ve erkek arasında hiçbir fark olduğunu göstermektedir. Bu paralel olarak incelenen yaş nüfusu74arasında İtalyan popülasyonda sigara alışkanlığı oldukça homojen yayılması gibi görünüyor.

AW dizin ile ilgili olarak, "ödül" kampanyası sonuçlandı "etkin" ve "etkisiz" lerin hem görüntü, hem de spot uyaranlara daha önemli ölçüde daha fazla yaklaşan bir tutum terfi. Bu "ödül" PSA karakterize sembolik iletişim tarzı ile açıklanabilir. Buna ek olarak, spot Kategori istatistiksel olarak anlamlı etkisi, hem de görüntü kategori aynı eğilimi vardır önceki çalışmalarda, sunulan sonuçlar doğrultusunda nerede sağ veya sol yarıküre harekete geçirmek-tarafından farklı P300 yansıyan genlik varyasyon-etkilenme olasılığını tarafsız, teşvik ve iletileri bir çekim gücü75sigara zıt tarafından modüle.

Çaba dizin ile ilgili olarak "etkili" görüntü az gereklilikler oldu. Bu olabilir bir boğaz yapılan Bayan resim tarafından iletilen çok net mesaj açıklanabilir, kanat cümleyle "değil insanlar sigara kötü olduğunu, onlara göster." Bunun tersi olarak, muhtemelen daha az bilinen vasküler sonuçları ile karşılaştırıldığında daha genel popülasyonda sigara içme alışkanlığı nedeniyle yüksek çaba düzeyleri bir arter tam yağ mevduat simgeleyen bir sigara tasvir "ödül" görüntü elde ünlü pulmoner etkileri. Son olarak, "etkisiz" görüntü oğlu cümle arkasında bir adamla tasvir eden, "Düşünüyorum, Sigara içme," muhtemelen oldukça yüksek çaba değerleri metin ve muhtemelen inducing gözlemciler için denemek için resmi, görünüşe göre yoksul ilişkisi nedeniyle elde edildi Bu iki öğe arasındaki bağlantıyı anlamak. "Etkili" görüntüsünün aksine, aynı kampanyaya ait video içinde genç bir adam sadece 45 yaşında iken o var kalp krizi hakkında anlattığı hikâye hikaye karmaşıklığı nedeniyle muhtemelen en yüksek çaba değerleri bildirdi. , günlük hayatında sınırlamalar için göğsüne yara başlayarak o olayın tüm sonuçları yanı sıra. Bir anlatı yapısı video reklamlarda varlığı daha büyük teta güce sol frontal76sonuç kanıt sağlayan bir çalışmada uygun olarak bu sonucudur.

Son olarak, "etkili" kampanyası nedeniyle muhtemelen hasta t tarafından indüklenen empati en yüksek EI değerleri gösterdiestimonials kampanya ve iletinin terkibinin nedeniyle. Bu sonucu uygun olarak bizim örnek (16-19 yaş arası) olarak aynı yaş grubundaki bir anket sırasında elde edilen delil olabilir. Soru formu korku-inducing sigara karşıtı resim algı daha olumlu bir imaj ve katılımcılar "daha önce bir77daha çekici" korku-inducing bir tercih gösterdi algısı ile karşılaştırıldığında. Ayrıca, Sigara karşıtı TV reklamları11, önceki bir pilot çalışma ile anlaşma "etkili" kampanyası için daha yüksek EI değerleri tahmin duygusal sigara karşıtı reklam ile ilgili kanıt tarafından desteklenen artan etkinliği sayısı açısından değerlendirilmesi, girişimleri ile karşılaştırıldığında diğer tür reklam78yetişkin nüfusun çıkın.

Tütün tüketimi başlatma İtalya Epidemiyolojisi çoğunlukla ilgili verilerin 15-17 yaşında74insanlardan hattınızda genç grup örneğinin seçildi. Bu da çalışmanın, lise öğrencileri, sınırlı bir örnek üzerinde yürütülen rağmen elde edilen sonuçlar yine de sigara karşıtı PSA değerlendirme değerlendirmek için böyle neurometric endeksi kullanışlılığı destekler. Öğrencilerinin SmokeFreeBrain araştırma programı çerçevesinde daha büyük bir örnek üzerinde daha fazla çalışmaları "etkili" GHİ'ler nesil gençler için daha kararlı bilgiler döndürebilir. Hedef nüfus ve bildirilen ileti arasında bir uyum varlığı örtük tutumlar ve ilişkili eylemler iletide etkisini artırmak için ve yükseltilen ileti79daha olumlu bir değerlendirme ikna etmek için gösterilmiştir. Son olarak, bu çerçevede önemli faktörler etkili bir kampanya tasarımı için ilgi en uygun bonservis80seçimi biridir. Belli ki, bu soruşturma büyük bir örnek için reklam için fizyolojik, bilişsel ve otonom tepki beri genişletilmesi gerekiyor ve özellikle sigara karşıtı GHİ'ler farklı yaş nüfus27içinde,81 farklı olabilir ,82. Son olarak, mevcut ve gelecekteki araştırma sonuçları potansiyel olarak ilgili kamu para kaybı azaltacaktır oluşturma ve yayın için farklı bir hedef nüfus "etkisiz" GHİ'ler için.

Açıklamalar

Yazarlar ifşa gerek yok.

Teşekkürler

Mevcut çalışma kısmen tarafından Horizon2020 proje HCO-06-2015, "SmokeFreeBrain," GA n. 681120 Avrupa Komisyonu tarafından desteklenmiştir.

Malzemeler

Bu makalede kullanılan malzemelerin listesi
AdŞirketKatalog numarasıYorumlar
BrainVision Mühendislik, LiveAmpBeyin Ürünleri GmbH
Zeppelinstrasse 7
82205 Gilching Almanya		BP-200-300032 Kanal kablosuz EEG amplifikatör sistemi
BrainVision Mühendislik, Nöropazarlama KulaklıkBrain Products GmbH
Zeppelinstrasse 7
82205 Gilching Almanya		N/A hala bir prototip6 kanallı EEG kulaklık, Nöropazarlama çalışmaları yürütmek için EEG ölçümleri için prototip sistem
BrainVision RecorderBrain Products GmbH
Zeppelinstrasse 7
82205 Gilching Almanya		BP-170-3000EEG veri toplama yazılımı
Nexus-10 MKIIMind Media BV Louis Eijssenweg 2B 6049CD Herten HollandaNX10B-8000mAh
SN 0939130157		Biofeedback ve Neurofeedback 10 kanal edinme sistemi çok amaçlı ölçüm yetenekleri (kalp atış hızı, cilt iletkenliği ve daha fazlası)
BioTrace+Mind Media BV Louis Eijssenweg 2B 6049CD Herten HollandaNexus-10 MKII veri toplama için kayıt yazılımı

Kaynaklar

  1. Bargh, J. A., Chartrand, T. L. The unbearable automaticity of being. Am Psychol. 54 (7), 462-479 (1999).
  2. Damasio, A. R., Everitt, B. J., Bishop, D. The Somatic Marker Hypothesis and the Possible Functions of the Prefrontal Cortex [and Discussion. Philos Trans R Soc Lond B Biol Sci. 351 (1346), 1413-1420 (1996).
  3. Davidson, R. J., Abercrombie, H., Nitschke, J. B., Putnam, K. Regional brain function, emotion and disorders of emotion. Curr Opin Neurobiol. 9 (2), 228-234 (1999).
  4. Panksepp, J., Nocjar, C., Burgdorf, J., Panksepp, J. B., Huber, R. The role of emotional systems in addiction: a neuroethological perspective. Nebr Symp Motiv. 50, 85-126 (2004).
  5. Ariely, D., Berns, G. S. Neuromarketing: the hope and hype of neuroimaging in business. Nat Rev Neurosci. 11 (4), 284-292 (2010).
  6. Baldo, D. Brain Waves Predict Success of New Fashion Products: A Practical Application for the Footwear Retailing Industry. J Creating Value. 1 (1), 61-71 (2015).
  7. Plassmann, H., Ramsøy, T. Z., Milosavljevic, M. Branding the brain: A critical review and outlook. J Consum Psychol. 22, 18-36 (2012).
  8. Lee, N., Broderick, A. J., Chamberlain, L. What is 'neuromarketing'? A discussion and agenda for future research. Int J Psychophysiol. 63 (2), 199-204 (2007).
  9. Breiter, H. C. Redefining neuromarketing as an integrated science of influence. Front Hum Neurosci. 8 (1073), 1-7 (2015).
  10. Vecchiato, G. Neurophysiological Tools to Investigate Consumer’s Gender Differences during the Observation of TV Commercials. Comput Math Methods Med. 2014 (912981), 1-12 (2014).
  11. Cartocci, G. A pilot study on the neurometric evaluation of "effective" and "ineffective" antismoking public service announcements. 2016 38th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC). , 4597-4600 (2016).
  12. Han, S., Shavitt, S. Persuasion and Culture: Advertising Appeals in Individualistic and Collectivistic Societies. J Exp Soc Psychol. 30, 326-350 (1994).
  13. Vecchiato, G. On the Use of EEG or MEG Brain Imaging Tools in Neuromarketing Research. Comput Intell Neurosci. 2011 (643489), (2011).
  14. Vecchiato, G. Changes in Brain Activity During the Observation of TV Commercials by Using EEG, GSR and HR Measurements. Brain Topogr. 23 (2), 165-179 (2009).
  15. Vecchiato, G. Spectral EEG frontal asymmetries correlate with the experienced pleasantness of TV commercial advertisements. Med Biol Eng Comput. 49 (5), 579-583 (2011).
  16. Cherubino, P. Neuroelectrical Indexes for the Study of the Efficacy of TV Advertising Stimuli. Selected Issues in Experimental Economics, Springer Proceedings in Business and Economics. , 355-371 (2016).
  17. Paulus, M. P., Frank, L. R. Ventromedial prefrontal cortex activation is critical for preference judgments. Neuroreport. 14 (10), 1311-1315 (2003).
  18. Reimann, M., Schilke, O., Weber, B., Neuhaus, C., Zaichkowsky, J. Functional magnetic resonance imaging in consumer research: A review and application. Psychol Mark. 28 (6), 608-637 (2011).
  19. Cherubino, P. Marketing Meets Neuroscience: Useful Insights for Gender Subgroups During the Observation of TV Ads. Applying Neuroscience to Business Practice, IGI Global. , 1-28 (2016).
  20. Knutson, B., Rick, S., Wimmer, G. E., Prelec, D., Loewenstein, G. Neural predictors of purchases. Neuron. 53 (1), 147-156 (2007).
  21. Coan, J. A., Allen, J. J. Frontal EEG asymmetry as a moderator and mediator of emotion. Biol Psychol. 67 (1-2), 7-49 (2004).
  22. Davidson, R. J., Irwin, W. The functional neuroanatomy of emotion and affective style. Trends Cogn Sci. 3, 1-21 (1999).
  23. Davidson, R. J., Ekman, P., Saron, C. D., Senulis, J. A., Friesen, W. V. Approach-withdrawal and cerebral asymmetry: Emotional expression and brain physiology: I. J Pers Soc Psychol. 58, 330-341 (1990).
  24. Davidson, R. J., Hugdahl, K. Brain Asymmetry. , MIT Press. (1996).
  25. Davidson, R. J. Affective style and affective disorders: perspectives from affective neuroscience. Cognition and Emotion. 12 (3), 307-330 (1998).
  26. Vecchiato, G., Kong, W., Maglione, A. G., Wei, D. Understanding the Impact of TV Commercials: Electrical Neuroimaging. IEEE Pulse. 3, 42-47 (2012).
  27. Cartocci, G. Gender and Age Related Effects While Watching TV Advertisements: An EEG Study. Comput Intell Neurosci. 2016, (2016).
  28. Klimesch, W. EEG alpha and theta oscillations reflect cognitive and memory performance: a review and analysis. Brain Res Brain Res Rev. 29, 169-195 (1999).
  29. Cartocci, G. The "NeuroDante project": neurometric measurements of participant's reaction to literary auditory stimuli from Dante's "Divina Commedia". Symbiotic conference proceedings. , Springer. (2016).
  30. Aricò, P. Towards a multimodal bioelectrical framework for the online mental workload evaluation. 2014 36th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. , 3001-3004 (2014).
  31. Wisniewski, M. G. Frontal midline θ power as an index of listening effort. Neuroreport. 26, 94-99 (2015).
  32. Cartocci, G. Mental workload estimations in unilateral deafened children. 2015 37th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC). , 1654-1657 (2015).
  33. Gevins, A., Smith, M. E. Neurophysiological measures of cognitive workload during human-computer interaction. Theor Issues Ergon Sci. 4, 113-131 (2003).
  34. Kato, J., Ide, H., Kabashima, I., Kadota, H., Takano, K., Kansaku, K. Neural Correlates of Attitude Change Following Positive and Negative Advertisements. Front Behav Neurosci. 3 (6), 1-13 (2009).
  35. Berridge, K., Winkielman, P. What is an unconscious emotion? (The case for unconscious 'liking'). Cognition and Emotion. 17 (2), 181-211 (2003).
  36. Mauss, I. B., Robinson, M. D. Measures of emotion: A review. Cogn Emot. 23 (2), 209-237 (2009).
  37. Astolfi, L. Neural basis for brain responses to TV commercials: a high-resolution EEG study. IEEE Trans Neural Syst Rehabil Eng. 16 (6), 522-531 (2008).
  38. Vecchiato, G. Neuroelectrical brain imaging tools for the study of the efficacy of TV advertising stimuli and their application to neuromarketing. , Springer. Berlin, Germany. (2013).
  39. Vecchiato, G. Marketing and Neuroscience: How Electroencephalographic Tools Could Help to Design and Analyze Commercial Advertising Campaign. Micro & Macro Marketing. (2), Il Mulino. 279-294 (2014).
  40. Hornik, R. Public Health Communication: Evidence for Behavior Change. , Routledge. (2002).
  41. Atusingwize, E., Lewis, S., Langley, T. Economic evaluations of tobacco control mass media campaigns: a systematic review. Tob Control. 24, 320-327 (2015).
  42. Holtgrave, D. R., Wunderink, K. A., Vallone, D. M., Healton, C. G. Cost-Utility Analysis of the National truth® Campaign to Prevent Youth Smoking. Am J Prev Med. 36 (5), 385-388 (2009).
  43. Hurley, S. F., Matthews, J. P. Cost-effectiveness of the Australian National Tobacco Campaign. Tob Control. 17, 379-384 (2008).
  44. Xu, X. A Cost-Effectiveness Analysis of the First Federally Funded Antismoking Campaign. Am J Prev Med. 48, 318-325 (2015).
  45. Cartocci, G. Against smoking public service announcements, a neurometric evaluation of effectiveness. , Frontiers. Available from: http://www.frontiersin.org/10.3389/conf.fnhum.2016.220.00096/event_abstract (2016).
  46. De Pascalis, V., Cozzuto, G., Caprara, G. V., Alessandri, G. Relations among EEG-alpha asymmetry, BIS/BAS, and dispositional optimism. Biol Psychol. 94 (1), 198-209 (2013).
  47. Jasper, H. H. The 10/20 international electrode system. EEG and Clinical Neurophysiology. 10, 371-375 (1958).
  48. Boucsein, W. Publication recommendations for electrodermal measurements. Psychophysiology. 49 (8), 1017-1034 (2012).
  49. Lang, P. J., Bradley, M. M., Cuthbert, B. N. Technical report A-8. International affective picture system (IAPS): Affective ratings of pictures and instruction manual. , Available from: https://www.researchgate.net/publication/256309451_International_Affective_Picture_System_IAPS_Affective_Ratings_of_Pictures_and_Instruction_Manual_Rep_No_A-8 (2008).
  50. Delorme, A., Makeig, S. EEGLAB: an open source toolbox for analysis of single-trial EEG dynamics including independent component analysis. J Neurosci Methods. 134 (1), 9-21 (2004).
  51. Benedek, M., Kaernbach, C. A. continuous measure of phasic electrodermal activity. J Neurosci Methods. 190, 80-91 (2010).
  52. Lee, T. W., Girolami, M., Sejnowski, T. J. Independent component analysis using an extended infomax algorithm for mixed subgaussian and supergaussian sources. Neural comput. 11 (2), 417-441 (1999).
  53. Davidson, R. J. What does the prefrontal cortex 'do' in affect: perspectives on frontal EEG asymmetry research. Biol Psychol. 67 (1-2), 219-234 (2004).
  54. Borghini, G. Avionic technology testing by using a cognitive neurometric index: A study with professional helicopter pilots. 2015 37th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC). , 6182-6185 (2015).
  55. Maglione, A. G. Alpha EEG Frontal Asymmetries during Audiovisual Perception in Cochlear Implant Users. A Study with Bilateral and Unilateral Young Users. Methods Inf Med. 54, 500-504 (2015).
  56. Schmidt, B., Hanslmayr, S. Resting frontal EEG alpha-asymmetry predicts the evaluation of affective musical stimuli. Neurosci Lett. 460 (3), 237-240 (2010).
  57. Harmon-Jones, E., Gable, P. A., Peterson, C. K. The role of asymmetric frontal cortical activity in emotion-related phenomena: a review and update. Biol Psychol. 84 (3), 451-462 (2010).
  58. Di Flumeri, G., et al. EEG Frontal Asymmetry Related to Pleasantness of Olfactory Stimuli in Young Subjects. Selected Issues in Experimental Economics. , Springer International Publishing. 373-381 (2016).
  59. Sutton, S. K., Davidson, R. J. Prefrontal brain electrical asymmetry predicts the evaluation of affective stimuli. Neuropsychologia. 38 (13), 1723-1733 (2000).
  60. Vecchiato, G. How to Measure Cerebral Correlates of Emotions in Marketing Relevant Tasks. Cog Comp. 6 (4), 856-871 (1985).
  61. Pan, J., Tompkins, W. J. A Real-Time QRS Detection Algorithm. IEEE Trans Biomed Eng. , 230-236 (1985).
  62. Fowles, D. C. Committee report. Publication recommendations for electrodermal measurements. Psychophysiology. 18, 232-239 (1981).
  63. Russell, J. A., Barrett, L. F. Core affect, prototypical emotional episodes, and other things called emotion: Dissecting the elephant. J Pers Soc Psychol. 76, 805-819 (1999).
  64. Posner, J., Russell, J. A., Peterson, B. S. The circumplex model of affect: An integrative approach to affective neuroscience, cognitive development, and psychopathology. Dev Psychopathol. 17, 715-734 (2005).
  65. Coffman, J. Public communication campaign evaluation. Communications Consortium Media Center. , Washington, DC. (2002).
  66. Varcoe, J. Assessing the effectiveness of social marketing. Public Sector Research Conference. ESOMAR. , (2004).
  67. CDC: Tips from Former Smokers - Roosevelt's Ad. , Centers for Disease Control and Prevention. Available from: https://www.youtube.com/watch?v=OdmI35elnCQ (2017).
  68. Duke, J. C. Impact of a U.S. antismoking national media campaign on beliefs, cognitions and quit intentions. Health Educ Res. 30 (3), 466-483 (2015).
  69. Think Don’t Smoke. , Available from: https://www.youtube.com/watch?v=3B133Es-CKA (2017).
  70. Farrelly, M. C., Healton, C. G., Davis, K. C., Messeri, P., Hersey, J. C., Haviland, M. L. Getting to the Truth: Evaluating National Tobacco Countermarketing Campaigns. Am J Public Health. 92 (6), 901-907 (2002).
  71. Biener, L. Anti-tobacco advertisements by Massachusetts and Philip Morris: what teenagers think. Tob Control. 11, Suppl 2. ii43-ii46 (2002).
  72. British Heart Foundation - Fatty Cigarette TV advert 2004. , British Heart Foundation. Available from: https://www.youtube.com/watch?v=cDAN7Oi62e0 (2017).
  73. Zar, J. Biostatistical Analysis. , Prentice Hall. New York. (2000).
  74. Il fumo in Italia - ISS-DOXA 2015. , Available from: http://www.iss.it/fumo/index.php?lang=1&id=350&tipo=18 (2016).
  75. Jang, K. W., Lee, J. S., Yang, B. H., Lee, J. H. Changes of Brain Potentials in Response to Smoking-Induced Stimuli in Smokers. CyberPsychol Behav. 10, 460-463 (2007).
  76. Wang, R. W. Y., Chang, Y. C., Chuang, S. W. EEG Spectral Dynamics of Video Commercials: Impact of the Narrative on the Branding Product Preference. Sci Rep. 6 (36487), 1-11 (2016).
  77. Montazeri, A., McEwen, J. Effective communication: perception of two anti-smoking advertisements. Patient Educ Couns. 30, 29-35 (1997).
  78. Farrelly, M. C., et al. Promotion of Smoking Cessation with Emotional and/or Graphic Antismoking Advertising. Am J Prev Med. 43, 475-482 (2012).
  79. Mannetti, L., Brizi, A., Giacomantonio, M., Higgins, E. T. Framing political messages to fit the audience's regulatory orientation: How to improve the efficacy of the same message content. PloS One. 8 (10), e77040(2013).
  80. Mannetti, L., Brizi, A., Belanger, J., Bufalari, I. All we need is the candidate's face: The irrelevance of information about political coalition affiliation and campaign promises. Cogent Psychol. 3 (1268365), 1-12 (2016).
  81. Bala, M. M., Strzeszynski, L., Topor-Madry, R., Cahill, K. Mass media interventions for smoking cessation in adults. Cochrane Database Syst Rev. 1 (CD004704), (2013).
  82. Brinn, M. P., Carson, K. V., Esterman, A. J., Chang, A. B., Smith, B. J. Mass media interventions for preventing smoking in young people. Cochrane Database Syst Rev. 11 (CD001006), (2010).

Yeniden basım ve izinler

Etiketler

ElektroensefalografiFrontal Alfa AsimetrisiFrontal TetaDuygusal ndeksSigara Kar t KampanyalarN rofizyolojik De erlendirmeOtonom Sinyal Analizi
Electroencephalographic, kalp hızı ve galvanik deri tepkisini değerlendirmesi için bir reklam algı çalışma: Sigara karşıtı kamu hizmet duyuruları uygulamaya
Bize ulaşın
Kütüphaneye tavsiye et

Gizlilik

Kullanım Şartları

İlkeler

Telif hakkı © 2026 MyJoVE Corporation. Tüm hakları saklıdır.