$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
İnsan bilincinin olgusu açık sinir devreleri bütünlüğünü bağlı olduğunu düşündüren önceden klinik ve klinik neuroscientific kanıt arasında iyi fikir birliği yoktur. Bu tür devreler sistematik bilinçsizlik iniş tarafından etkilenmiştir gözlem sırasında anestezi kullanılmak ve 'sinirsel ilişkilendirir için arama gezinme' etkinleştirmek beyin görüntüleme teknikleri gerek kanıtlanmış bilinç. Uyku hariç, anestezi hangi tarafından bir bir kontrollü, ters çevrilebilir ve tekrarlanabilir biçimde olabilir tek yöntem temsil eder, huzursuz ve böylece teşrih, bilinç, özellikle makroskobik ölçekte alt hizmet mekanizmaları küresel beyin dinamiği. Klinik olarak, genel anestezi hipnoz/bilinçsizlik, hareketsizlik ve analjezi bir devlet olarak tanımlanabilir ve en bol bol kullanılan ve en güvenli tıbbi müdahaleler biri olmaya devam etmektedir. Netlik ve sonuçta verimliliği rağmen anestezik indüklenen bilinçsizlik1olarak sebebiyet veren aracıları çeşitli eylem mekanizmaları ile ilgili büyük belirsizlik kalır.
Anestezi bölünmüş intravenöz ajanlar özellikle propofol ve barbitüratlar veya geçici/gaz aracıları gibi sevoflurane, isoflurane, nitrojen (N2O) ve xenon (Xe). Anestezi Farmakoloji anestezik eylem bağlı olarak tanımlanan birden çok hücresel hedefleri olan iyi kurulmuş oldu. Çoğu ajanlar γ-Amino-Butyric-Acid-(GABA) reseptör aracılı etkinliği esas üzerinden agonism tarihi Yasası için okudu. Aksine, Disosiyatif ajanlar ketamin Xe ve N2O öncelikle N-Methyl-D-Aspartate-(NMDA) glutamatergic reseptörleri2,3hedefleyerek etkileri sarfetmek inanıyordu. Anestezik eylem yaptıkları katkı ölçüde (bir kapsamlı gözden geçirme için bakınız zor kalır ancak potasyum kanalları, asetilkolin reseptörü ve kalan Glutamat reseptörlerinin, AMPA ve kainate, diğer önemli farmakolojik hedefler bulunmaktadır 4).
Ölçüde değişkenlik etki mekanizması ve çeşitli türden aracılarını gözlenen fizyolojik ve sinirsel etkileri bilinçli işleme onların etkisi genel sonuçlara türetme zor işler. GABAergic ajanları tarafından indüklenen bilinç (LOC) kaybı genellikle beyin aktivitesi tarafından genel değişiklikler karakterizedir. Bu yüksek-genlik, düşük frekanslı delta çıkması belirgindir (δ, 0.5-4 Hz) dalgalar ve yüksek frekans, electroencephalogram (EEG), yavaş dalga için benzer gama (γ, 35-45Hz) etkinliğinde azalma uyku5,6 olarak Serebral kan akımı ve glukoz metabolizma5,6,7,8,9,10,11,12 yaygın indirimleri . Boveroux ve ark. 13 devlet fonksiyonel bağlantı fonksiyonel manyetik rezonans görüntüleme (fMRI) kullanarak propofol anestezi altında istirahat içinde önemli bir düşüş göstererek bu tür gözlemler için eklendi. Buna ek olarak, verim disosiyatif anestezi daha az temizleyin profil beyin aktivite üzerine etkileri. Bazı durumlarda, bunların serebral kan akımı ve glukoz metabolizma14,15,16,17,18,19artış ile ilişkili olduğu, 20,21 Rex ve meslektaşları22 ve Xe etkileri seyir Laitio ve meslektaşları23,24 tarafından çalışmalar sırasında sağlanan her ikisi de arttı ve beyin azaldı etkinlik. Benzer bir düzensizlik EEG sinyallerini25,26,27,28üzerinde etkileri görülebilir. Johnson ve ark. 29 toplam gücü düşük frekans bantları delta ve teta de olduğu gibi daha yüksek frekans bandı gama yüksek yoğunluğu N2O Deltası'nda için karşıt gözlemler yapılırken Xe anestezi EEG çalışma artış gösterdi teta ve Alfa frekans bantları30,31 ve daha yüksek Frekanslar32Xe için. Alfa elektrik kafa derisi aktivite Xe etkileri gibi değişkenlik görülebilir ve beta frekans aralıkları de her ikisi ile bildirilen33 ve indirimleri34 artar.
Yukarıda belirtilen tutarsızlıklar rağmen resmi bir beyin bölgeleri arasında fonksiyonel bağlantı içinde değişiklikler aramaya çalıştığında ajanlar arasında daha tutarlı olmaya başlar. Böyle tedbirler ancak, ağırlıklı olarak mutlaka kayma veya zamansal çözünürlük açısından taviz yöntemleri için sınırlı olmuştur. NET ve bir ölçüde tutarlı, değişiklikleri sırasında anestezi/sedasyon propofol35, sevoflurane36 ve N2O37, fonksiyonel ağlar topolojik yapısını ortaya çıkarmak için çalışmalar EEG kullanarak görünür iken geniş aralıklı duyumsal düzeyde EEG veri anlamlı tanımlamak ve fonksiyonel karşılık gelen ağların köşeleri betimlemek için yetersiz uzamsal Frekansa sahiptir. Diğer taraftan, fMRI ve Pozitron emisyon tomografisi (PET), üstün mekansal çözünürlüğü kullanan çalışmalar bulmak benzer topolojik değişiklikler EEG13,38,39 olan için büyük ölçekli fonksiyonel bağlantı içinde ,40,41, ancak sahip faz-genlik alfa (8-13 Hz) EEG bant ve önemli imzaları olarak ortaya çıkan diğer dinamik olayları kaplin karakterize etmek için yeterli zamansal çözünürlük anestezik eylem12,42. Ayrıca, bu önlemlerin doğrudan elektromanyetik sinirsel aktivite43değerlendirmek değil.
Bu nedenle, anlamlı anestezikler eylemiyle ilişkili makroskopik işlemler anlayışı ilerletmek için daha önce bahsedilen araştırmalar sınırlamaları ele alınması gerekmektedir; anestezik ajanların ve non-invaziv ölçüleri yetersiz spatio-temporal çözünürlüğe sınırlı kapsamı. Bu temelde, yazarlar bir yöntem aynı anda kayıt magnetoencephalogram (MEG) ve geliştirilmiştir EEG sağlıklı gönüllü etkinliğinde gaz halinde olan yakıtlar dissosiyatif anestezik ajanların Yönetim için anahat Xe ve N2O.
MEG bir zamansal çözünürlük milisaniyelik menzili EEG dışındaki sadece non-invaziv nörofizyolojik tekniği olarak kullanılmaktadır. EEG MEG bu sorun ve sorunu cilt ve tel44daha az hassas ise görevi gören bir alçak geçiren Filtre cortically oluşturulan aktivite, kafatası tarafından elektrik alanlarında bulanık da sorun var. MEG daha yüksek olduğunu söylenebilir kayma ve kaynak yerelleştirme doğruluk EEG 45,46daha. MEG yapar ancak EEG doğru başvuru ücretsiz kayıt37,47, izin vermez. MEG sistemleri de genellikle kortikal faaliyet kadar frekans daha geniş EEG, yüksek gama48(genellikle 70-90 Hz), dahil olmak üzere hangi anestezik ajanların Xe29 ve N gibi hipnotik etkileri dahil olmak tavsiye ettiler kaydetmek 2 O28. MEG MEG esas olarak hücre içi akımları46tarafından, oluşturulan magnetik alan yansıtır, ancak EEG, EEG etkinlik olarak tarafından iletilen övgü nörofizyolojik etkinliği hücre dışı elektrik akımları ile ilgilidir sunar 49. EEG çoğunlukla hücre dışı etkinlik için korteks49Radyal kaydeder süre Ayrıca, MEG özellikle Elektrofizyolojik etkinlik korteks için teğet duyarlıdır. Böylece MEG ve EEG veri birleştirerek süper katkı avantajları50vardır.
Gaz halinde olan yakıtlar dissosiyatif ajanlar Xe ve N2O aşağıdaki ilke nedenlerle seçilmiş: onlar kokusuz (Xe) veya esasen kokusuz (N2O) ve böylece kolayca zaman itibariyle istihdam denetim koşullar varlığında kullanılabilir alt klinik konsantrasyonları. Buna ek olarak, onlar uzaktan yönetim ve onların zayıf kardiyo solunum depresan etkileri61nedeniyle bir laboratuvar ortamında izleme için uygundur. Xenon ve nispeten düşük en az bir daha az ölçüde N2için O, muhafaza-alveoler - konsantrasyon-(MAC)-hastaların hangi %50 sırasıyla 32,6 ± %6,151 ve 63.3 + - %7.152 değerleri ile sözlü komutuna yanıt veremez duruma, uyanık. Xe ve N2O rağmen hem NMDA reseptör antagonistleri olmak, onlar farklı EEG modüle - Xe görünüyor daha Bispectral dizini33,53,54 kullanarak izlenen bir tipik GABAergic ajan gibi davranmaya (electroencephalographically anestezi derinliği izlemek için kullanılan birkaç yaklaşımdan birini). Buna ek olarak, o kötü, o N2O daha az belirgin bir electroencephalographic etkisi, Bispectral dizin26kullanarak takip eğer üretir. Çünkü XE diğer dissosiyatif acentelere farklı bildirilen electroencephalographic özellikleri vardır, ama daha yaygın olarak okudu GABAergic acentelere benzer özelliklere sahip, onun Elektrofizyolojik çalışma önemli ortaya potansiyeline sahiptir bilinç ve karşılık gelen işlev ağ değişiklikleri sinirsel ilişkilendirir ilgili özellikleri. NMDA reseptör hareket ajanlar daha normal ve değiştirilmiş bilinç, mahfaza beyin ağları hakkında NMDA reseptör aracılı kritik rol verilen etkinliği öğrenme ve bellek ve a sıra-in sorumlu rolü oynadığı ortaya çıkarmak büyük olasılıkla Şizofreni ve depresyon80içeren psikiyatrik bozukluklar.
Bu kağıt gaz halinde olan yakıtlar anestezik ajanların bir sigara-hastane ortamında aynı anda MEG ve EEG kaydederken ilişkili öncelikle zorlu ve karmaşık veri toplama yordamı üzerinde duruluyor. Temel veri analizi sensör düzeyinde özetlenen ve örnek veri yüksek sadakat kayıtları en az kafa hareketi ile elde edilebilir gösteren sağlanmaktadır. Genellikle bu tür verileri kullanarak gerçekleştirilen sonraki kaynak görüntüleme ve/veya fonksiyonel bağlantı analizi için birçok olası yöntemleri açıklanmayan, bu yöntemler de literatürde açıklanmış ve çeşitli seçme hakkı için göstermek gibi analiz55,56.