Yöntem makalesi

'Boden gıda plaka': roman etkileşimli Web tabanlı yöntemi diyet alımı değerlendirilmesi için

DOI:

10.3791/57923

⸱

18 Eylül 2018

 ,  , 
1The Boden Institute of Obesity, Nutrition, Exercise & Eating Disorders, Charles Perkins Centre, University of Sydney

* These authors contributed equally

Bu makalede

Özet

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

' Boden Gıda ' diyet alımı görsel tasvirleri kullanarak toplamak için etkileşimli ve eğlence yöntemi olarak tasarlanan bir elektronik gıda günlük plakadır. Web tabanlı uygulama geleneksel üç günlük tahmini yiyecek günlüğü yöntemi karşı doğrulamak için bu çalışmada yapıldı.

Özet

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Farklı yöntemler araştırmada diyet alımı, birçoğu hala kağıda dayalı değerlendirmek için kullanılabilir. Yazılı tahmini Gıda Günlükler klinik çalışmalarda, çalışmaya katılanların ve araştırmacılar için bir yük olmasına rağmen sık sık kullanılmaktadır. Bu yöntem katılımcı okuma-yazma gerektirir, zaman alıcı, bu emek yoğun ve kolayca altında raporlama için yol açabilir. Teknolojisindeki gelişmeler ile diyet değerlendirme işlemi otomatik olarak elektronik diaries büyüyen bir ilgi vardır. Bu doğruluğu artırma, zaman ve maliyeti azaltmak ve kullanıcılar ile görsel ve daha keyifli bir deneyim sağlamak odaklı. Burada sunulan metodoloji 'Boden gıda plaka', bir roman örümcek ağı-esaslı peron için doğrulayın amaçlayan bir geleneksel tahmini beslenme günlüğü göre yiyecek ve içecek öğelerinin kendi kendine kayıt. Uygulama ayrıca bir kağıda dayalı soru formu kullanarak çalışma katılımcıların memnuniyeti ölçekte puan. Altmış yedi katılımcılar her iki üç gün elektronik ve kağıt Gıda Günlükler üzerinde diyet önlemler tamamlandı. Analiz için her iki çalışma zamanı noktalarda (temel ve hafta altı) tamamlandı sadece diyet veri kullanılmıştır. Diyet veri toplama yöntemleri arasındaki küçük farklar demek rağmen Bland Altman analiz elektronik platform ve yazılı tahmini beslenme günlüğü arasındaki anlaşma oldukça geniş % 95 sınırlarını gösterdi ve % 95 içinde düşmedi birkaç olgu güven aralıkları. Genel olarak, katılımcılar kağıt yöntemden daha eğlenceli ve kullanımı kadar kolay basılı kopya Günlükler olarak elektronik gıda günlüğünü buldum. Yeni platform özellikle klinik deneme ayarlarında kullanılan zaman diyet veri, topluluğu için bir kendi kendine kayıt aracı olarak potansiyeline sahiptir. Ancak, daha fazla doğrulama çalışmalar bu romanı elektronik diyet veri toplama aracı geçerliliğini artırmak için ihtiyaç vardır.

Giriş

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Doğru diyet veri toplamak ve değerlendirmek diyet beslenme ve kilo yönetimi Araştırma bir unsuru yeteneğidir. Besin alımı, retrospektif ve prospektif, değerlendirmek için birçok yöntem zaten kurduk. Ancak, yaygın olarak kullanılan bu araçlar kendi sınırlamaları ile geliyor. Bu vesileyle, verilerin doğruluğunu geliştirmek ve araştırmacılar ve katılımcıların1,2,3için yükünü azaltmak yeni bir teknolojik platform için bir ihtiyaç vardır.

Yirmi dört saat geri çekme (24 h geri çekme) ve gıda frekans soru formları (FFQs) katılımcıların hafõzasõnda itimat ve potansiyel geri çekme önyargı ve1,2,4 misreporting muzdarip diyet veri toplama yöntemleri vardır . FFQs ve Gıda Günlükler, gibi gıda kayıtları yazılı okuma-yazma gerektirir ve yüksek bir yük üzerinde katılımcılar yerleştirebilirsiniz. Ayrıca, yazılı kayıtlar nerede yiyecek ve içecek maddeler tüketim anda bildirilir değişiklikler mutat diyet alımı5yol açabilir. Geleneksel yöntemlerin beslenme veri toplama ve kodlama da son derece zaman alıcı ve çok iyi eğitilmiş personel1gerektirir. Yedi gün tartılır Gıda Günlükler diyet alımı değerlendirmeler için sigara biyomarker altın standart olarak kabul edilir. Ancak, bu yöntem altında raporlama yüksek katılımcı yük6nedeniyle bir yedi günlük süre içinde oranını artırmak için gösterilmiştir. Bu nedenle, geleneksel ev önlemler gıda ölçmek ve tutarları içki kullanmak bir üç günlük tahmini beslenme günlüğü yedi günlük yazılı gıda kayıt daha uygun olması için aranır.

Önceki çalışmalar diyet alımı elektronik araçlar kullanarak toplama geçerli olduğunu ve verimli geleneksel yöntemleri7,8' e göre göstermiştir. Bu nedenle, kayıt ve diyet veri çözümlemesi yardımcı olabilir teknolojileri artan bir ilgi var. Pahalı ve bilgisayar okur yazarlığı katılımcılar9gerektiren sınırlamaları rağmen geleneksel diyet toplama araçları için daha görsel olmanın verdiği avantajla karşılaştırıldığında elektronik diyet değerlendirme yöntemleri ekleyin. Bu nedenle, onlar iyi alınan ve kullanıcılar tarafından10eğlenceli buldum. Ayrıca, elektronik araçlar araştırmacıları zaman ve toplama ve veri8,11çözümleme ile ilişkili maliyetleri önemli ölçüde azaltabilir. Ayrıca, onlar beslenme girişleri ve daha yüksek uyumluluk kişisel hedeflerine12,13kendi kendine izlenmesi için izin anında geri bildirim ile katılımcılar sağlar.

Burada sunulan Protokolü işlevleri ve pratiklik 'Boden gıda plaka', bir web tabanlı elektronik gıda günlük yanı sıra olan sözleşmesini bir geleneksel üç günlük tahmini yiyecek günlüğü yöntemiyle test etmek için geliştirilmiştir. Bu platform gıda kaydetmek ve sanal plakaları bir uygulama güçlü olan görsel tasvirleri, şeklinde gün boyunca tüketilen maddeler iç kullanıcılara izin verir. Yiyecek ve içecekler ile sabit hizmet boyutları yaklaşık 1.200 öğelerini içeren bir katıştırılmış veritabanından seçilir. Elektronik gıda günlüğüne girilen diyet verilerin otomatik olarak analiz edilir ve araştırmacılar sonuçları verebilirsiniz. Ayrıca, uygulama yeterliliği veya toplam enerji için diyet ve araştırmacılar ve kullanıcılar tarafından erişilebilen bazı önemli besin yeterliliği gösteren grafikler oluşturur. Şu anda mevcut diğer besin platformlar için bu yeni oluşturulan elektronik günlüğü yenilikçi ve pratik kullanmak karşılaştırılır. Bu nedenle, bu olmak yararlı beslenme veri toplama aracı, gelecek çalışmalar kullanılan olabilir.

Mevcut kağıt tüm protokolünü kullanan her iki elektronik ve kağıda dayalı gıda Günlükler diyet veri toplama için ayrıntılı olarak açıklar ve dolgun ve ark. tam yayımlanan bazı sonuçlar sunar 14

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Protokol

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Not: tüm deneysel prosedürler aşağıda açıklanan Sydney yerel sağlık bölgesi (Royal Prince Alfred bölge) etik değerlendirme Komitesi tarafından kabul edildi.

1. Katılımcı işe alım

  1. Katılımcılar kurum veritabanlarındaki ve kurum web sitesi ve yerel Gazeteler üzerinde çalışma reklam vererek işe.
    Not: Bu özel çalışma için uygulanan bir BMI ≥25 ≤35 kg/m2ile menopoz öncesi 25-55 yaş arası erkek ve kadın, ölçütlerdir.
  2. Potansiyel katılımcılar bilgisayar okur yazar olduğundan emin olun.

2. katılımcılar diyet veri toplama için hazırlanması

  1. Bir başlangıç bireysel tarama ziyaret her katılımcı çağırarak düzenleyin.
  2. Yazılı onam tarama ziyaret öncesinde her katılımcıdan elde edilir.
  3. Katılımcılar elektronik platform kullanımı tren.
    1. Katılımcılar elektronik platformu kullanmak açıklayan bir adım adım kılavuz sağlar. Katılımcılar okumak için yeterli zaman vermek.
    2. Katılımcılar platformu çalışma dizüstü bilgisayarda kullanmak gösterilmiştir.
    3. Katılımcılar platform bazı yiyecek ve içecek maddeleri eğitimli çalışma araştırmacı huzurunda girin sor.
  4. Katılımcılar bir geleneksel kağıda dayalı beslenme günlüğü ile dahil kullanmak yönergeler sağlar. Onların temel ziyaretten önce tamamlamak için isteyin.
  5. Katılımcılara talimat:
    1. Okumak belgili tanımlık öğretim ve 'örnek beslenme günlüğü herhangi bir yiyecek veya içecek kaydetmeye başlamadan önce iyice dahil günü' (Şekil 1).
    2. Tüm yiyecek ve içecekler üç gün üst üste için (iki hafta içi ve bir hafta sonu) tüketilen kaydedin. Tüm öğeleri her ikisi de evde ve ev (Örneğin iş yerinde ya da bir restoranda) dışında tüketilen bildirmek için ve günlük olarak zaman tüketim hafõzasõnda güvenerek önlemek mümkün olduğunca yakın olarak eklemesini isteyin.
    3. Ölçüm ve gıda ve içecek miktarı tahmin etmek için beslenme günlüğü dahil bölümü boyutları kılavuzuna başvurun.
    4. Yiyecek ve içecek hiçbir öğe eksik olduğundan emin olmak için yaygın olarak unutulmuş gıdalar ve içecekler Yemek günlüğü dahil denetim listesini kullanın.
    5. Öğelerini kaydetmek mümkün olduğunca açık tüketilen (örneğin 'tavuk' veya 'düşük yağlı süt, 'süt yerine',' yerine ' uyluk deri ile tavuk' yazmak).
    6. (Kızarmış, buharda pişmiş, fırında ve ham, örneğin) hazırlık yöntemleri gösterir.
    7. Yiyecek ve içecek ürünleri markası listelenmektedir.
    8. Evde herhangi bir olağandışı öğeler için tarifleri içerir.
  6. Katılımcılar elektronik diaryat her üç gün sonu kağıt Yemek günlüğü üzerinde kaydedilen yazılı bilgileri girmek için talimat.
  7. Bir temel ziyaret her katılımcı için tarama ziyaretinden sonra bir hafta içinde düzenleyin.
  8. Katılımcılar temel ziyarette tamamlanmış kağıt Yemek günlüğü getirmek için talimat.
  9. Hafta, beş ziyaret katılımcılar ile yeni bir kağıt Yemek günlüğü sağlamak ve onları altı ziyaret edin ve verileri aynı üç gün boyunca elektronik günlüğü girmek için isteyin hafta önce başka bir üç gündür tamamlamak için talimat.

3. yazılı Yemek günlüğü

Not: Gıda alımı kendi kendine bildirilen ve aynı üç günlük dönemde geleneksel yazılı kağıt günlüğü yöntemi ve elektronik web tabanlı platform ('Boden gıda plaka') kullanarak toplanan.

  1. Diyet veri toplama
    Not: Katılımcılar üç günlük kağıt Yemek günlüğü tamamlamak ve altı ziyaret temel ve hafta getirin.
    1. Gıda Günlükler tüm diyet verileri okunabilir ve tüm ölçümler ve tüketilen miktarlarda doğru girildiğinden emin olmak için katılımcılar ile birlikte gözden geçirin.
  2. Yazılı diyet veri analizi
    1. Üç günlük yazılı yiyecek günlüğü veri her katılımcı için diyet analiz yazılımı girin ( Tablo malzemelerigörmek) besin alımını analizi için. Yazılım otomatik olarak besin alımı hesaplar.
    2. Temsil mutlak gram (g) ve toplam enerji alımı yüzdesi olarak hesaplanan değerleri enerji (kJ) ve macronutrient alımının (protein, yağ ve karbonhidrat) vermek (% kJ) altı gün (3 gün temel ve altı hafta üç gün ortalama olarak bir elektronik tabloya ziyaret).
    3. İstatistiksel yazılım içine altı gün analiz için Ortalama değerlerini al.

4. elektronik Yemek günlüğü ('Boden gıda plaka')

  1. Kayıt
    1. 'Davet e-posta' elektronik platform yeni bir hesap için çalışmaya katılanların ile belgili tanımlık bağlantı gönderin.
    2. Onların tam adı girerek kayıt sürecini takip etmek katılımcılar talimat Doğum tarihi, cinsiyet, e-posta ve Kullanıcı adınızı (e-posta adresi) ve elektronik platform (Şekil 2) oturum açma için parola oluşturabilirsiniz.
    3. Katılımcılar nasıl uygulama Ana'elektronik gıda günlük kullanmak için ve okumak o dikkatli için görsel bir rehber erişmek için talimat (Şekil 3).
    4. Elektronik Yemek günlüğü tamamlarken zorluklarla karşılaşmak katılımcılar yardım için telefon ve e-posta desteği sağlar.
  2. Bir elektronik Yemek günlüğü oluşturmak için çalışmaya katılanların var:
    1. (Şekil 4) katılmak için davet edilir belirli proje başlığı ile simgesini seçin.
    2. Seçin 'yaptığınız yeni bir giriş' nereye onlar-ebilmek girmek yiyecek ve içecek elektronik Yemek günlüğü yeni bir gün oluşturmak için öğeleri yazılı beslenme günlüğü (Şekil 5) alanlarındaki bilgileri kullanarak.
    3. Yiyecek bulmak ve öğeleri (Şekil 6) veritabanından gün boyunca tüketilen içecek için 'Ara' aracını kullanın.
    4. İstenen gıda tıklatın ve öğeleri içip neredeyse onları o zaman (Şekil 6) tüketilen yemek yansıtmak için plaka üzerine sürükleyin.
    5. Farklı yemekler (Kahvaltı, sabah snack, Öğle Yemeği, öğleden sonra snack, akşam yemeği ve akşam yemeği) taşımak için sayfanın altındaki küçük tabaklar birini seçin. Seçili küçük tabak sıçrama, yiyecek ve içecek ekranın ortasında büyük tabakta girin başladığında hangi yemek için karşılık gelen (Şekil 6) seçili.
    6. (Şekil 6) günün tüm girişlerini kaydetmek için 'değişiklikleri Kaydet' düğmesini tıklatın.
    7. Çubuk grafikler otomatik olarak hesaplanan diyet alımı ve ortalama nüfus diyet alımı (Şekil 7) arasında karşılaştırma girişleri sayfasında (Şekil 5) 'Grafik' ikonuna tıklayarak gösterilen görselleştirin.
      Not: Katılımcı altı ziyaret temel ve hafta için iki ayrı üç gün elektronik Gıda Günlükler oluşturun.
  3. Diyet veri analizi için hazırlama
    1. Enerji ve besin alımı ortalama değerini her katılımcı için portal yönetimi platformu erişerek bir elektronik tabloya dışa aktarın.
    2. Elektronik tablo analizi için istatistiksel yazılım alın.
  4. Genel memnuniyet anketi
    1. Genel memnuniyet programı ile katılımcılar için haftada altı ölçmek için bir kağıda dayalı soru formu yönetmek.
    2. Katılımcıların web tabanlı uygulamanın farklı unsurları bir ölçekte 0-10 (0 olumlu bir değerlendirme bir olumsuz, tarafsız bir 5 ve 10 olmak) ile skor, kullanma, yemek listesi, completeness kolaylığı gibi konuları kapsayan ve arama fonksiyonu için talimat.

5. diyet veri analizi

  1. Sadece üç gün diyet veri elektronik platform içine girdi ve yazılı beslenme günlüğü üç gün, hem temel hem de hafta altı ziyaret tamamlandı katılımcılar verileri kullanın.
  2. Macronutrient yüzdeleri edinin.
    1. Kilojoules 17 ile macronutrient (kJ/g) gram başına toplam macronutrient miktar (g) çarpmak kJ gram protein ve karbonhidrat ve 37 için başına kJ gram yağ için başına.
    2. Değer (kilojoules Toplam macronutrient gram başına) toplam enerji alımı (kJ) tarafından bölmek, daha sonra toplam enerji alımı macronutrient yüzdesini bulmak için 100 ile elde edilen sayı çarpma (% kJ).
  3. Ortalama değerleri (±standard sapma (SD)) toplam enerji (kJ) ve protein, yağ ve karbonhidrat alımı (mutlak her iki gram ve enerji alımı yüzdesi olarak) yazılı ve elektronik Gıda Günlükler için ayrı ayrı hesaplamak.
  4. Pearson çarpım moment korelasyon iki diyet toplama yöntemleri arasında korelasyon belirlemek için kullanın.
  5. Yüzde iki veri toplama yöntemleri arasındaki farklılıklar elde edilir.
    1. Elektronik Yemek günlüğü'yazılı gıda günlük için belirlenen değerler çıkarma.
  6. Bland Altman araziler için Ortalama toplam enerji (kJ), oluşturma protein, karbonhidrat ve yağ alımı (% kJ).
    1. Her veri toplama aracı (x ekseni) ortalama değerleri yöntemleri (y ekseni)15,16arasındaki fark karşı arsa.
    2. Demek fark ve üst ve alt aralığı çizgiler çizmek ((±SD) demek * 1,96). Bu kapsamlı muayene elektronik ve kağıt diyet toplama yöntemleri arasında anlaşma sağlar.

6. analiz anket

  1. Soru formu alınan verileri ile genel memnuniyet her soru için Ortalama (±SD) Puanını hesaplamak.

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Sonuçlar

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

İşe 76 katılımcılar dışında sadece 67 onların gıda alımı dönemlerde her iki (temel ve hafta altı) her iki elektronik ve kağıda dayalı beslenme günlüğü üzerinde üç gündür kendi kendine kaydetti. Bu 67 konular sadece diyet verilerden beslenme analizi için kullanılmıştır. Bu çalışmada hariç 9 katılımcılar gıda alımı kayıtları gerekli sürede noktalarından tamamlanmadı.

Tablo 1 yazılı ve elektronik Yemek günlüğü aras...

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Tartışma

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Bu çalışmada, 'Boden gıda plaka', kullanılan web tabanlı Yemek günlüğü araştırma grupları ile verilere hızlı erişim sağlamak üzere tasarlanmış diyet bilgilerin toplanması için yeni geliştirilen bir yöntemdir. Sonuçları elektronik yöntemi üzerinde toplanan enerji ve macronutrient alımının veri ne zaman bu çalışma için altın standart olarak kabul edilir yazılı tahmini beslenme günlüğü üzerinde kaydedilen diyet verilere göre doğru olduğunu göstermektedir. Görsel elektronik araç da daha kolay ve daha eğlenceli kağıt muadili ...

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Açıklamalar

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Yazarlar ifşa gerek yok.

Teşekkürler

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Yazarlar Khanh Nguyen, mühendislik lisans eğitimini kapsamında elektronik platform yapıda yer teşekkür etmek istiyorum. Aynı zamanda Alice Gibson, kağıt Yemek günlüğü geliştiren anıyoruz. Son olarak, Mackenzie Fong, James Gerofi, Fatima Ferkh, Cholris Leung, Lisa Leung ve Shaoyu Zhang yardımları için deneysel yöntemleri ile kabul etmek istiyorum. İş ticari geliştirme ve Sanayi ortaklığı finansman düzeni Sydney Üniversitesi tarafından finanse edildi.

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Malzemeler

Bu makalede kullanılan malzemelerin listesi
AdŞirketKatalog numarasıYorumlar
Boden Yemek TabağıBoden Yemek TabağıElektronik diyet veri toplama aracı.
Kağıt Gıda GünlüğüHerhangi birYazılı diyet veri toplama aracı.
Food Works 7 ProfessionalXyris Software 2012Diyet alımlarının analizi için yazılım.
SPSS 19.0SPSSİstatistik yazılımı.
BilgisayarHerhangi Bu, çalışma katılımcıları tarafından araştırma tesisinin dışından elektronik gıda günlüğünü tamamlamak için kullanılmalıdır.

Kaynaklar

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,
  1. Buzzard, M. 24-Hour dietary recall and food record methods. Nutritional Epidemiology. , University Press. Oxford: Oxford. 50-73 (1998).
  2. MacIntyre, U. Measuring food intake. Introduction to Human Nutrition. , 1st ed, Blackwell Publishing. Oxford. 238-275 (2007).
  3. Barrett-Connor, E. Nutrition Epidemiology - How Do We Know What They Ate? American Journal of Clinical Nutrition. 54 (1), S182-S187 (1991).
  4. Black, A. E., et al. Measurements of Total-Energy Expenditure Provide Insights into the Validity of Dietary Measurements of Energy-Intake. Journal of the American Dietetic Association. 93 (5), 572-579 (1993).
  5. Rebro, S. M., et al. The effect of keeping food records on eating patterns. Journal of the American Dietetic Association. 98 (10), 1163-1165 (1998).
  6. Johnson, R. K. Dietary intake - How do we measure what people are really eating? Obesity Research. 10, 63s-68s (2002).
  7. Bonilla, C., et al. Use of electronic dietary assessment tools in primary care: an interdisciplinary perspective. BMC Medical Informatics and Decision Making. 15, 14(2015).
  8. Illner, A. K., et al. Review and evaluation of innovative technologies for measuring diet in nutritional epidemiology. International Journal of Epidemiology. 41 (4), 1187-1203 (2012).
  9. Cole, E., et al. A comparative study of mobile electronic data entry systems for clinical trials data collection. International Journal of Medical Informatics. 75 (10-11), 722-729 (2006).
  10. Carter, M. C., et al. 'My Meal Mate' (MMM), validation of the diet measures captured on a smartphone application to facilitate weight loss. British Journal of Nutrition. 109 (3), 539-546 (2013).
  11. Woods, J., et al. Comparison of electronic and paper data collection. American Journal of Epidemiology. 153 (11), S82(2001).
  12. Kerkenbush, N. L., Lasome, C. E. The emerging role of electronic diaries in the management of diabetes mellitus. The American Association of Critical-Care Nurses Clinical Issues. 14 (3), 371-378 (2003).
  13. Burke, L. E., et al. SMART trial: A randomized clinical trial of self-monitoring in behavioral weight management-design and baseline findings. Contemporary Clinical Trials. 30 (6), 540-551 (2009).
  14. Fuller, N. R., et al. Comparison of an electronic versus traditional food diary for assessing dietary intake-A validation study. Obesity Research & Clinical Practice. 11 (6), 647-654 (2017).
  15. Bland, J. M., Altman, D. G. Statistical Methods for Assessing Agreement between Two Methods of Clinical Measurement. Lancet. 1 (8476), 307-310 (1986).
  16. Bland, J. M., Altman, D. G. Statistical methods for assessing agreement between two methods of clinical measurement. International Journal of Nursing Studies. 47 (8), 931-936 (2010).
  17. Sharp, D. B., Allman-Farinelli, M. Feasibility and validity of mobile phones to assess dietary intake. Nutrition. 30 (11-12), 1257-1266 (2014).
  18. Carter, M. C., et al. Adherence to a smartphone application for weight loss compared to website and paper diary: pilot randomized controlled trial. Journal of Medical Internet Research. 15 (4), e32(2013).
  19. Johannes, C. B., et al. Electronic versus paper instruments for daily data collection. Annals of Epidemiology. 10 (7), 457(2000).

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Yeniden basım ve izinler

Bu JoVE makalesinin metnini veya şekillerini yeniden kullanmak için izin iste

İzin iste

Etiketler

Elektronik G da G nlDiyetsel Al m De erlendirmesiWeb Tabanl PlatformG da G nl Kar la t rmasBland Altman AnaliziKat l mc MemnuniyetiKlinik Ara t rma Ortamz kay t AracVeri Toplama Y ntemi

İlgili makaleler