Hızlı seri görsel sunum Seti özel yakalama ölçmek için kullanarak, oyalama bir sonucu ise çoklu görev

Summary

Bu yöntem bir dinamik görsel görüntü dizin maliyetleri "şarta dikkatte yakalama" ve "katılımcıların birden çok arama korumak ortaya çıkan oyalama maliyetidir kümesi özel yakalama," de dahil olmak üzere görsel arama sırasında dağılmasına kullanır hedefleri aynı anda. Bu yöntem temel mekanizmaları ve görsel dikkat sınırlamaları ortaya koymuştur.

Abstract

Bu yöntem ne zaman katılımcıların birden çok arama hedefleri korumak oyalama maliyetini ölçmenin hızlı seri görsel sunum (RSVP) paradigma kullanır. Protokol içinde tek bir görev - birlik dikkatte yakalama ve set özel yakalama - oyalama sınırlamalar bilişsel işleme farklı türlerini temsil eden iki türü tanımlar. Katılımcılar iki veya daha fazla "hedef" mürekkep renkleri (Örneğin, yeşil ve turuncu) içinde sürekli bir RSVP akış heterogeneously renkli harfler, harf harf iki çevresel davetiye yanıtlarını doğrudan ihmal ederek arayın. Bir hedef tespit üzerine katılımcılar mektup tanımlamak için vardır. Bazı denemeler üzerinde hedef renkli şıkları çevre bir damla hedef kimlik performans neden bir hedef sunumu hemen önce görünür. Şarta dikkatte yakalama performansını bu deneme hedefte aynı renkte olan periferik şıkkı denemeler üzerinde inceleme tarafından gözlenen (Örneğin, her iki portakal). Set özel yakalama performansını denemeler periferik şıkkı hedef renkli (Örneğin, portakal), ama bu deneme (Örneğin, yeşil.) hedef değil aynı renkte olduğu gösterilir Şık sunum ve hedef süreyi (Yani, görünen uyaranlara sayısı) değiştirerek, araştırmacılar katılımcılar zamanla bu oyalama fiyat--dan kurtarmak nasıl gözlemleyebilirsiniz. Sık sık şarta dikkatte yakalama ölçmek için kullanılan statik görüntüler ile karşılaştırıldığında, daha küçük manipülasyonlar ince etkileri tanımlamak araştırmacı sağlayan çok daha büyük etkilere dinamik görüntü üretir. Bizim tasarım alışılmadık bir yönünü sürekli bir ekran istihdam olduğunu; "dolgu" uyaranlara bir deneme diğerine sorunsuz bir şekilde bağlanmak ve her ne zaman onlar bir hedef tespit katılımcılar bu zaman aralığında yanıt. Sürekli görüntü sıfıra yakın düzeyleri (yerine % 50) için şans performans azaltır ve araştırmacılar performans farklılıkları daha duyarlı bir ölçü ile deneme türleri arasında sağlar.

Introduction

Şarta dikkatte yakalama katılımcı yanlışlıkla bir şıkkı arama amaçlarına benzer dikkat yönlendirir ortaya çıkan bir performans maliyet (daha yavaş tepki süreleri ve daha düşük doğruluk) anlamına gelir. Hedef ilgili bir şık hediye (Örneğin, yeşil bir basamak için yeşil harfler ararken) ama ne zaman hedef alakasız bir uyarıcı mevcut değil tepeden dikkatini yönlendirme dizin oluşturma, şarta dikkatte yakalama sadece oluşur (Örneğin, mavi bir basamak). Birlik dikkatte yakalama çalışmaları ayrılmaz yukarıdan aşağı yönlendirme anlayış ve bilgi işleme, yani, bir kez bir uyarıcı dikkat yakalar, seri ve gereklilikler şekilde¹ ' işlenir sınırlamalar olmuştur ^{, 2 , 3}. şarta dikkatte yakalama en sık üretmek bölümünde bir bakkal^3,4kırmızı biber için arama gibi ortak bir görsel arama, taklit statik görüntüler kullanılarak ölçülür. Örneğin, paylaşım özellikleri gibi kırmızı elma, hedef ile bir öğe aramayı yavaşlama dikkatini çekmek. Şarta dikkatte yakalama rengi^3,5,6,7, şekil⁸, hareket⁹, zaman¹⁰ve anlamsal alaka¹¹ için dikkat edilmesi ^{, 12}. statik görüntüler yanı sıra şarta dikkatte yakalama için bir dönüm noktası bir yol sürüş veya hızlı bir şekilde hareketli kalabalık^{13 içinde bir kişi arıyorum arama gibi durumlar taklit dinamik görüntüler kullanarak ölçülen ,14}.

Daha yakın zamanlarda, araştırmacılar birden fazla arama hedef (kırmızı biber ve sarımsak aynı saat^7,8,15, için arama gibi etkin olduğunda katılıyor şıkları için sonuçlarını araştırdık. ^{16 , 17 , 18 , 19 , 20 , 21 , 22 , 23}.) bu gibi durumlarda, oyalama maliyeti özellikle yıkıcı olabilir. Kanıt oyalama olmadığında olup çoklu hedef arama performansı zarar olarak karışık olsa da, dikkatte yakalama şıkları hedefi ile ilgili çok büyük açıkları performans neden olabilir. Özellikle, dikkatte yakalama "set özel yakalama," birden fazla gol aynı anda tutulur bağlandığınızda oluşur olarak adlandırılan yeni bir tür tespit edilmiştir. Ne zaman bir hedefe (Örneğin, bir elma) benzeyen bir şıkkı diğer hedefi (Örneğin, sarımsak)^{7uyan hedef öğe dikkatini kapmak kümesi özel yakalama durumunda performans maliyeti özellikle büyük, 20,21,22}. Bu bakkal örneği kullanarak tipik bir bulgu açıklaması için bkz. Şekil 1 .

Birlik dikkatte yakalama modelinde olduğu gibi bilgiler seri ve gereklilikler bir şekilde işlenir kümesi özel yakalama ortaya koymaktadır: ne zaman bir şıkkı dikkat yakalar, dikkatte kaynak uzak hedef çizilir. Buna ek olarak, set özel yakalama şık'ın özelliklerine dikkat yönetmenlik geliştirme çalışma bellek içinde ilgili hedef yol açar gösterir. Böylece, birden fazla hedefe aynı anda tutulur, bu hedefi geliştirme herhangi bir diğer geçerli gol^7,21,22pahasına gelir. Set özel yakalama multitasking, geçiş ücreti benzer bir sonucudur ve maliyeti bulunan görev değiştirme çalışmaları, ama bunlar da farklı karıştırma²⁴ölçer. Gelecekteki çalışmalar hem büyüklük ve bozulma doğası pratik nedenlerle (çift görev içerenÖrneğin, emniyet durumlar) anlamak için hem de iyileştirmek için bu çoklu görev maliyet araştırmak önemlidir bizim görsel arama ve nasıl gol tutulur mekaniği anlamak. Örneğin, destek için tek bir hedef üzerinde hedef odaklı olabilir veya hedef benzeyen şıkkı katıldı, fikir daha fazla gol görsel arama²⁵sırasında^, bir aksesuar durumda tutulur ama bu set özel yakalama sağlar ^{26 , 27}.

Mevcut yöntemi şarta dikkatte yakalama ve set özel yakalama tek bir paradigma içinde ölçmenin sağlam bir yol sağlar. Dinamik bir görüntü, dikkatte yanıp sönme ve şarta dikkatte yakalama hızlı seri görsel sunumlar (davetiye yanıtlarını doğrudan) uyaranlara^{13,14,28,29ile önceki çalışmaları esinlenerek kullanır, 30}. Ekranın bu tür genellikle reaksiyon zamanında bir bağımlı ölçü olarak yerine doğruluk^3,31,32güveniyor statik görüntü görevleri daha çok daha büyük etkilere verir. Bu daha büyük etkiler araştırmacılar daha hassas işlemler gibi pratik²⁰etkisini kümesinin özel yakalama ölçmek için Bu paradigma kullanmak izin.

Bu görev, katılımcılar için "hedef" iki mürekkep renkleri (Örneğin, yeşil ve turuncu; örnek uyarıcı renkler için bkz: Şekil 2 ) birini kullanarak harfleri görünen heterogeneously renkli, merkezi bir konumda bulunan bir RSVP arayın. Katılımcı Merkezi ekranda görünen bir hedef renkli mektup algılar her zaman onlar alfabesi ("basın 'J' anahtar") ilk yarısında veya alfabe ("basın"K"anahtar") ikinci yarısında mektuptu olup olmadığını gösterir. Bu arada, katılımcılar çoğunlukla ekrandan her iki tarafında görünür gri harfler oluşan iki RSVP göstermek görmezden. Böylece, herhangi bir anda, bir kez - bir merkezi bir konuma sahip vasıl belgili tanımlık perde ve iki periferik üç harf vardır. Kimlik ve rengini her 116 ms harfleri değiştirin.

Bir deney aşağıdaki deneme türlerinden oluşabilir: Hedef yalnız, Şık yalnız, Sigara-hedef renkli şık (NTC), aynı hedef şıkkı (STC) renkli, ve farklı hedef renkli şık (DTC) . Hedef yalnız deneme türü'nde, bir hedef mektup (Örneğin, bir yeşil C) Merkezi RSVP, görünür herhangi bir renk değişimleri periferik olmadan kendisinden önce RSVPs. Şık yalnız deneme türü'nde, bir hedef renkli öğesi bir periferik RSVP görüntüler daha sonra görünen bir hedef öğe görünür. Katılımcılar içinde değil tahmin bir şık bir hedef bazı denemeler dahil ederek yaklaşan bir hedef tahmin etmek bir periferik renk değişikliği kullanmasını engellemek için bu deneme türü amacı budur. Hedef merkezi olarak, 1-4 ekran çerçeveleri (116-464 ms) bir "gecikme" şıkkı görünümünü ve hedef arasındaki ile görüntülenmeden önce NTC, STC ve DTC deneme türlerinde periferik görüntüler biri renkli mektup şık görünüyor. NTC denemeler için şık hedef renkli değil (Örneğin, bir mor 'V'). STC çalışmalarda (Örneğin, bir portakal 'B') şıkkı aşağıdaki hedef olarak aynı renktedir (Örneğin, bir portakal 'T'). DTC çalışmalarda (Örneğin, bir portakal 'C') şıkkı hedef renkli, ama yaklaşan hedef (Örneğin, bir yeşil 'V') değil aynı renkte. Her deneme türü örnekleri de dahil olmak üzere görev, bir şema için bkz. Şekil 3 . Video 1 (video) görev örneği için bkz. Döngüde, incelendi örnek iki hedef içerir. Video 2 netlik için düşük bir hızda aynı video (video).

Ne zaman sadece (Yani, değil genellikle aynı verim NTC denemeler üzerinde geçerli amaçlarından biri için benzerlikler taşıyor bir hedef renkli madde dikkat yakalar gibi şarta dikkatte yakalama NTC ve STC performans arasındaki fark gösterilir doğruluk düzeyi hedef yalnız denemeler olarak). Set özel yakalama STC ve DTC performans arasındaki fark gösterilir. Biz bu görevi birçok sürümü (Yani, ile veya olmadan NTC ve şık yalnız denemeler; üç hedefleri, vb ile sadece gecikme 1 ve 3, hedef renkleri, çeşitli ile deneme türlerinden biraz farklı konfigürasyonları ile yayımlanmıştır ^{7 , 20 , 21 , 22}).

Bu yöntemin bir önemli özelliği sürekli bir ekran kullanmasıdır. Her deneme deneme türü, temsil etmek için en az bileşenleri içerir (Örneğin, periferik şık, bir hedef ve şık ve hedef arasında yer aldı hiç mektup.) "Dolgu" uyaranlara bir deneme diğerine sorunsuz bir şekilde bağlanmak ve her ne zaman onlar bir hedef tespit intertrial bu zaman aralığında, katılımcıların yanıt. Aralığı 15-21 çerçevelerden (1740-2436 ms), yanıt vermek için yeterli süre sürer; Bu yöntemin bir avantajı şans performans %0 olmasıdır 700 Bayan içinde çoğu yanıt oluşur; katılımcılar bir hedef öğe kaçırırsan bir duruşma sona erdi açıkça farkında değildir. Bu sonuçlar üç tür sağlar: doğru bir yanıt, 2) bir algılanan ama değil tanımlanan madde ("Ben yeşil bir şey gördüm"Örneğin, ), ulaştıracağı tanımlanan 1) bir mektup, doğru yanıt için bir % 50 şans götürecek ve 3) bir fark edilmeden / cevapsız maddesi, (yanlış olarak kodlanmış) yanıt yol açar. Bu üç sonuçların algılama-olmadan-kimlik arasında (Yani, bir yanıt hatası) ayırt edemez bir iki alternatif zorla seçim Yanıt ile görevleri daha uyarıcı işleme derecesi hakkında bilgi sağlar ve bir düpedüz Bayan (Yani, bir ihmal hata).

Belgili tanımlık yöntem tanımlamak burada renkli harfler için hangi katılımcıların arama yayınlanan çalışmalarında kullandık. Ancak, görüntüleri³³ ve kelime³⁴gibi potansiyel olarak diğer uyaranlara için değiştirilebilir. Ayrıca, en şık ekrandan renkli diğer öğelerde yerine sadece renkli harfler çevre (Örneğin, ekrandan hedef renkli rakama)²¹' görünen olarak görünebilir. Set özel yakalama statik görüntüler belirlenebilir olasıdır. Bu yöntemin uzantıları daha da geliştirilmesi araştırmacılar ödül ve motivasyon oyalama³⁵üzerinde etkisi gibi konuları araştırmak için izin verir veya olup oyalama maliyeti sayısına göre aynı anda modülasyonlu gol muhafaza ³³. ne zaman görev (örn., Havaalanı Bagaj tarama veya Radyoloji tarama)^36,37 arama yüksek güç gerektiren görsel Tamamlanıyor gibi gerçek bağlamlarda oyalama maliyeti ölçme diğer uygulamaları içerebilir ^{, 38}.

Protocol

Tüm yöntem tanımlamak burada Arcadia Üniversitesi Kurumsal İnceleme Kurulu tarafından kabul edildi.

1. tasarım ve veri toplama için deneme hazırlamak

Not: Giriş tasarım ve deneme türleri hakkında genel bilgi için bkz:. Bu adımların her biri alt içinde yapılabilir belirli seçenekleri hakkında daha fazla bilgi için bkz. Video 1 görev ve Video 2 dinamik görünümünü görev yavaşlatılmış aşağı bir sürümü için bkz:.

1. Deneme türleri (Yani, hedef tek başına, aynı hedef renkli oyalama ve farklı hedef renkli oyalama yanı sıra ya da şık yalnız ve sigara hedef renkli oyalama) ve denemeler her deneme türü içinde tercih edilen sayısını seçin ^{7 , 20}.
2. Hedef-şık gecikme uzunlukları en şık ve hedefleri içeren her deneme türü seçin (Örneğin, 1, 2, 3 ve 4 gecikme veya sadece gecikme 1 ve 4, vb)
3. Mektuplar - hedef renkleri, periferik şık renkleri ve merkezi dolgu renklerini renklerini seçin; en az iki hedef renk olması gerekir. Renkleri renk uzayında merkezi RSVP görünür en az bir "dolgu" renk ayrılır hedefleyen emin olun. Örnek uyarıcı renkler için bkz: Şekil 2 .
4. Program bir esnek ve güvenilir uyarıcı tanıtım yazılım paketi (Örneğin, MATLAB³⁹uygulanan Psychtoolbox) kullanarak görev.
   Not: yazılım eğitim uyarıcı sunular oluşturmak ve yanıt-e doğru toplamak hakkında bilgi için bakın.
5. Mektup uyaranlara 2,07 x 1,88 derece görüş açısı, subtend ve Arial yazı yazılır emin olun. Periferik harf 4.22 derece görüş açısı, sağ ve sol merkez mektubunun görüntüleme.
6. Her çerçeve için 116 ms görüntüsünün mevcut.
   Not: Kare ekran başına üç harf vardır: Merkezi mektup ve iki periferik mektup.
7. Bir hedef göründüğünde, diğer--dan "dolgu" ata Merkez harflerle renge RSVP (bkz. Şekil 1). Bu renkler rastgele, adjacently zaman RSVP sırayla görünmesini iki harf aynı renk var ihtar ile atayın.
8. Diğer--dan renkli bir periferik şıkkı göründüğünde, gri renk periferik mekanlar harflerle atayın.
9. Klavye yanıt 1740 her deneme aşağıdaki ms için toplamak.
10. Tüm denemeler boyunca deneme sırasını rastgele.
11. Katılımcılar görevini kolaylaştırır ve onlara tüm deneme türleri sunar deney başında bir iki parça alıştırma oturumu içerir.
    1. İlk bölümde, hatta her renk gösterimi ile tüm hedef renklerde sunulan en az 16 hedef yalnız denemeler içerir.
    2. To-be-arama hedef renkleri katılımcıların RSVP ekranın görünür ve onları uygulama ilk bölümü sabit tutmak bu renk renk düzeltme ekleri dahil ederek hatırlatıyorsun.
    3. Daha yavaş bir RSVP hızı, kare başına 250 ms antrenmanda başlatın. Her zaman bir hedef son deney hızı erişene dek sunulan 10 ms tarafından (azalış kare hızı) hızını artırmak.
    4. İkinci bölümünde renk düzeltme ekleri kaldırın ve periferik şıkları deneme türleriyle tanıtmak. En az 12 denemeler toplama eklemek ve tüm deneme türleri en az bir kez sunulan olun.
12. Katılımcılar kendi kendine öğreten molalar ile her dakika sağlar. 32 denemeler sonra sürekli RSVP dizi durdurmak ve der ki, "Lütfen bir ara ver. bir ekran görüntüleme Devam etmek için boşluk çubuğuna basın." Bu ekranda, katılımcılar aradıkları renklerin hatırlatıyorsun. Bu metin sunmak: "Hatırlatma a, bu hedef renkleri vardır:" ve "her hedef renkte yazılmış ABCXYZ" ile takip edin.

2. cihaz ayarla

1. 60 Hz yenileme hızı ile bir bilgisayar kullanarak, milisaniyesini duyarlık bir zamanlama sağlar birlikte bir monitör ve ekran kartı ( Tablo reçetesigörmek).
2. Bilgisayar ekranına katılımcıdan doğru ve tutarlı aralığı önemli olduğu gibi klavye, monitör ve katılımcı sandalye sabit bir konumda olduğundan emin olun. Paylaşılan bir alanı kullanıldığında, ekipman Resepsiyon/tablo üzerinde istediğiniz konumları işaretlemek için maskeleme bandı kullanın.

3. Katılımcılar deneme için recruit.

1. 18-35 yaş, nörolojik şartları ücretsiz olan acemi katılımcılar için normal görme-si olmak düzeltmek ve renk körü değildir.
2. Uygun örnek boyutu belirlemek için daha önce yayımlanmış sonuçları ve/veya pilot katılımcılar kullanarak güç hesaplama gerçekleştirmek. ^{40 , 41}

4. katılımcılar test

1. Yetki vererek İnceleme göre gerekli izni yönetimin ilkeleri edinin.
2. Katılımcılar hangi mesafede 1 cm üstünde belgili tanımlık perde görüş açısı 1 dereceye kadar karşılık gelen monitör, 57 cm uzaklıkta yer. Bu görüş uzaklığı çene rahat kullanımı ile veya deneyci denetimi ile zorunlu.
3. Körlüğünü için bir online körlüğünü test⁴²Tamamlanıyor katılımcı sorarak denetleyin. Renk körü sayılır bir katılımcı verileri analiz etmiyorsun.
4. Açık bilgisayar yazılımı, deney klasöre gidin ve deneme komut dosyasını yazın (Bu kurallar bölümünde 1 üzerine göre tasarlanmış) içine belgili tanımlık buyurmak pencere ve basın girin; program çalışacaktır.
5. Katılımcı ekranlar bir dizi üzerinde yazdırılır ve kendi kendine öğreten bir biçimde okumak talimatlar aracılığıyla yardım. Ekrandaki yönergeleri okuma ek olarak, aşağıdaki devlet: "Bu görevi yaklaşık % 75 doğru ortalama performansı ile çok zordur. Birçok hataları yapıyoruz düşünüyorsanız cesaretim yok.)"
6. Katılımcı o ekranın Tekdüzen izleme uzaktan tutar görevi tamamlamak üzere olduğunu emin olmak için deneme sırasında düzgün denetlemek (kullanılan doğru yanıt tuşlarını kullanarakÖrneğin, ) ve uykuya dalmak ya da deli olma.
7. Geri bildirim ve alıştırma oturumu sırasında teşvik sağlar.
   1. Anahtar yanıt katılımcıların hatırlatıyorsun. Onlara söyle, "alfabenin ilk yarısında gelen herhangi bir hedef mektup"J"Yanıt anahtarı içindir ve alfabenin ikinci yarısında gelen herhangi bir hedef mektubu için"K"Yanıt anahtarı olduğunu unutmayın. "J" bir hedef renk ve "K" için için diğer bastırmayın."
   2. Katılımcılar yavaşlatabilir ve bir mektup belirledikten sonra yapmak için hangi yanıt düşünün hatırlatmak ve yanıt de kaydedilebilir "doğru" olarak bile hemen oluşmaz.
8. Program sona erdi, bilgi almak ve katılımcı görevden. Deney ve cevap sorular amacını açıklamak. Katılımcı deneme veya görevin tamamlanması ile herhangi bir sorun olup olmadığını sor.

Results

Biz çeşitli örnekler temsilcisi veri raporu. İlk örnekte, iki gecikme (1 ve 3), iki şık deneme türleri (STC ve DTC) ve 57 katılımcılar vardı. Ayrıca hedef yalnız ve şık yalnız deneme türleri vardı. Bir tekrarlanan çalışmalarında ANOVA faktörler deneme türü ve gecikme ile her faktörü hem de ikisi arasındaki etkileşim ana bir etkisi vardı. Performans gecikme 3 daha iyi ((M) demek 0.655, standart hata = (SE) 0,018 =), 1 lag daha (M 0.484, SE = 0,018 =),

Discussion

Bu yöntemi kullanarak çeşitli düşünceler vardır. Çekmek için en önemli adım olarak bunlar küme özel yakalama (STC - DTC bir ölçü ile araştırmacı sağlayacak tasarım katılımcılar için iki veya daha fazla hedefler aynı anda arama gerektirir ve "STC" ve "DTC" şıkkı deneme türü, vardır sağlamaktır ). Bir "NTC" deneme türü için düzgün ölçü şarta dikkatte bir NTC performans hedef yalnız performansla tahmin edebilir rağmen (NTC - STC), gerekirse yakalamak yararlıdır. En güçlü efektler elde etmek için gecikme-1 tutumlu periferik ...

Materials

List of materials used in this article

Name	Company	Catalog Number	Comments
MATLAB	Mathworks	R2014b	Genel bilgi işlem platformu
Psychtoolbox	Psychtoolbox	PTB-3	ile kullanım için rutinlerin araç kutusu
	; t Dü Windows için sseldorf	G * Power 3.1.9.2	Güç hesaplamalarının yapılmasına yardımcı olacak yazılım
24" HDMI Oyun Monitörü	ASUS	VG248QE	Mükemmel zamanlamaya sahip yüksek kaliteli LCD monitör