Method Article

Hızlı seri görsel sunum Seti özel yakalama ölçmek için kullanarak, oyalama bir sonucu ise çoklu görev

DOI:

10.3791/58053

⸱

August 29th, 2018

 ,  ,  ,  ,  ,  , 
1Department of Psychology, Arcadia University, 2Department of Psychological Sciences, Purdue University

In This Article

Summary

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Bu yöntem bir dinamik görsel görüntü dizin maliyetleri "şarta dikkatte yakalama" ve "katılımcıların birden çok arama korumak ortaya çıkan oyalama maliyetidir kümesi özel yakalama," de dahil olmak üzere görsel arama sırasında dağılmasına kullanır hedefleri aynı anda. Bu yöntem temel mekanizmaları ve görsel dikkat sınırlamaları ortaya koymuştur.

Abstract

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Bu yöntem ne zaman katılımcıların birden çok arama hedefleri korumak oyalama maliyetini ölçmenin hızlı seri görsel sunum (RSVP) paradigma kullanır. Protokol içinde tek bir görev - birlik dikkatte yakalama ve set özel yakalama - oyalama sınırlamalar bilişsel işleme farklı türlerini temsil eden iki türü tanımlar. Katılımcılar iki veya daha fazla "hedef" mürekkep renkleri (Örneğin, yeşil ve turuncu) içinde sürekli bir RSVP akış heterogeneously renkli harfler, harf harf iki çevresel davetiye yanıtlarını doğrudan ihmal ederek arayın. Bir hedef tespit üzerine katılımcılar mektup tanımlamak için vardır. Bazı denemeler üzerinde hedef renkli şıkları çevre bir damla hedef kimlik performans neden bir hedef sunumu hemen önce görünür. Şarta dikkatte yakalama performansını bu deneme hedefte aynı renkte olan periferik şıkkı denemeler üzerinde inceleme tarafından gözlenen (Örneğin, her iki portakal). Set özel yakalama performansını denemeler periferik şıkkı hedef renkli (Örneğin, portakal), ama bu deneme (Örneğin, yeşil.) hedef değil aynı renkte olduğu gösterilir Şık sunum ve hedef süreyi (Yani, görünen uyaranlara sayısı) değiştirerek, araştırmacılar katılımcılar zamanla bu oyalama fiyat--dan kurtarmak nasıl gözlemleyebilirsiniz. Sık sık şarta dikkatte yakalama ölçmek için kullanılan statik görüntüler ile karşılaştırıldığında, daha küçük manipülasyonlar ince etkileri tanımlamak araştırmacı sağlayan çok daha büyük etkilere dinamik görüntü üretir. Bizim tasarım alışılmadık bir yönünü sürekli bir ekran istihdam olduğunu; "dolgu" uyaranlara bir deneme diğerine sorunsuz bir şekilde bağlanmak ve her ne zaman onlar bir hedef tespit katılımcılar bu zaman aralığında yanıt. Sürekli görüntü sıfıra yakın düzeyleri (yerine % 50) için şans performans azaltır ve araştırmacılar performans farklılıkları daha duyarlı bir ölçü ile deneme türleri arasında sağlar.

Introduction

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Şarta dikkatte yakalama katılımcı yanlışlıkla bir şıkkı arama amaçlarına benzer dikkat yönlendirir ortaya çıkan bir performans maliyet (daha yavaş tepki süreleri ve daha düşük doğruluk) anlamına gelir. Hedef ilgili bir şık hediye (Örneğin, yeşil bir basamak için yeşil harfler ararken) ama ne zaman hedef alakasız bir uyarıcı mevcut değil tepeden dikkatini yönlendirme dizin oluşturma, şarta dikkatte yakalama sadece oluşur (Örneğin, mavi bir basamak). Birlik dikkatte yakalama çalışmaları ayrılmaz yukarıdan aşağı yönlendirme anlayış ve bilgi işleme, yani, bir kez bir uyarıcı dikkat yakalar, seri ve gereklilikler şekilde1 ' işlenir....

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Protocol

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Tüm yöntem tanımlamak burada Arcadia Üniversitesi Kurumsal İnceleme Kurulu tarafından kabul edildi.

1. tasarım ve veri toplama için deneme hazırlamak

Not: Giriş tasarım ve deneme türleri hakkında genel bilgi için bkz:. Bu adımların her biri alt içinde yapılabilir belirli seçenekleri hakkında daha fazla bilgi için bkz. Video 1 görev ve Video 2 dinamik görünümünü görev yavaşlatılmış aşağı bir sürümü için bkz:.

  1. Deneme türleri (Yani, hedef tek başına, aynı hedef renkli oyalama ve farklı hedef renkli oyalama yanı sıra ya da şık yalnız ve sigara hedef renkli oyalama)....

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Results

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Biz çeşitli örnekler temsilcisi veri raporu. İlk örnekte, iki gecikme (1 ve 3), iki şık deneme türleri (STC ve DTC) ve 57 katılımcılar vardı. Ayrıca hedef yalnız ve şık yalnız deneme türleri vardı. Bir tekrarlanan çalışmalarında ANOVA faktörler deneme türü ve gecikme ile her faktörü hem de ikisi arasındaki etkileşim ana bir etkisi vardı. Performans gecikme 3 daha iyi ((M) demek 0.655, standart hata = (SE) 0,018 =), 1 lag daha (M 0.484, SE = 0,018 =),

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Discussion

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Bu yöntemi kullanarak çeşitli düşünceler vardır. Çekmek için en önemli adım olarak bunlar küme özel yakalama (STC - DTC bir ölçü ile araştırmacı sağlayacak tasarım katılımcılar için iki veya daha fazla hedefler aynı anda arama gerektirir ve "STC" ve "DTC" şıkkı deneme türü, vardır sağlamaktır ). Bir "NTC" deneme türü için düzgün ölçü şarta dikkatte bir NTC performans hedef yalnız performansla tahmin edebilir rağmen (NTC - STC), gerekirse yakalamak yararlıdır. En güçlü efektler elde etmek için gecikme-1 tutumlu periferik .......

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Disclosures

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Yazarlar ifşa gerek yok.

Acknowledgements

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Bu araştırma Arcadia Üniversitesi ve Elmhurst üniversite K.S.M., öğrenci-fakülte bir işbirlikçi hibe Elmhurst üniversite E.A.W. ve K.S.M. ve K.S.M. için bir Arcadia Üniversitesi fakülte kalkınma hibe verilir başlangıç fonları ile mümkün yapıldı Daniel H. Weissman, önceki yayınlarda bu protokol'ün sürümlerini kullanan bir ortak çalışan teşekkür etmek istiyorum. Ayrıca bu iletişim kuralı, Marshall O'Moore, Patricia Chen, Amanda Lai, Elise Darling, Erika Pinsker, Somin Lee, Celine Santos, Greg Ramos ve Kathleen Trencheny gibi önceki sürümlerinde veri toplanan ek öğrencilerin teşekkür etmek istiyorum.

....

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Materials

List of materials used in this article
NameCompanyCatalog NumberComments
MATLABMathworksR2014bGenel bilgi işlem platformu
PsychtoolboxPsychtoolboxPTB-3ile kullanım için rutinlerin araç kutusu
; t Dü Windows için sseldorfG * Power 3.1.9.2Güç hesaplamalarının yapılmasına yardımcı olacak yazılım
24" HDMI Oyun MonitörüASUSVG248QEMükemmel zamanlamaya sahip yüksek kaliteli LCD monitör
MATLAB G*Power Universitä

References

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,
  1. Treisman, A., Gelade, G. A feature-integration theory of attention. Cognitive Psychology. 12, 97-136 (1980).
  2. Wolfe, J. M. Guided Search 2.0 A revised model of visual search. Psychonomic Bulletin & Review. 1 (2), 202-238 (1994).
  3. Folk, C. L., Remington, R. W., Johnston, J. C.

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Reprints and Permissions

Request permission to reuse the text or figures of this JoVE article

Request Permission

Tags

Rapid Serial Visual PresentationSet Specific CaptureContingent Attentional CaptureVisual Search TaskDistraction MultitaskingPeripheral Distractor TrialsTarget Identification PerformanceContinuous Display ParadigmCognitive Processing LimitationsAttention Memory Cognition

Related Articles