Protokolün amacı, laboratuarda kullanılmak üzere video verilerinin nasıl topladığı ayrıntıdır; nasıl veri bakarak katılımcıların göz izleme verilerini kaydetmek ve nasıl verimli bir makine öğrenme tekniği kullanarak bakıyordu videoların içeriğini analiz etmek.
Bu içeriği görüntülemek için JoVE aboneliğiniz gereklidir. Giriş yapın veya ücretsiz denemenizi bugün başlatın.
Yöntem makalesi
Göz izleme verilerini ücretsiz video Içeriğinin analiziyle birleştirme-kentsel park ortamında bir yürüyüşe video görüntüleme
Bu makalede
Özet
Özet
Bireyler giderek şehirlerde yaşadığı için, günlük hareketlerini incelemek için yöntemler ve toplanan veriler önemli ve değerli hale gelir. Göz izleme Enformatik duygular, sağlık koşulları, zihinsel durumları ve eylemleri bir dizi bağlanmak için bilinmektedir. Ancak vizyon sürekli göz hareketlerinin sonucudur, çünkü gürültü ne önemli olduğunu alay karmaşık ve veri yoğun. Ayrıca, önemli bir zorluk insanlar ne onlara sunulan kıyasla bakmak için kontrol etmektir.
Aşağıdaki video içeriğini analiz etmek için bir makine öğrenme tekniği ile doğal ve karmaşık bir sahnenin bir videoda göz izleme birleştirmek ve analiz etmek için bir metodoloji sunar. İletişim kuralında, filme çekilen videolardan gelen verileri analiz etmeye odaklanıyoruz, bir videonun katılımcıların göz izleme verilerini kaydetmek için en iyi şekilde nasıl kullanılabilirler ve daha da önemlisi, videonun içeriğinin nasıl analiz edilmesiyle ve göz izleme verileriyle birleştirilebilmektedir. Biz sonuçları kısa bir özetini ve karmaşık ortamlarda daha fazla çalışmalar için yöntemin potansiyeli bir tartışma sunuyoruz.
Giriş
Kentsel ortamlar bizim günlük yaşamış deneyimleri büyük ölçüde sağlık ve refah üzerinde etkisi. Bizim refah biz görüntülemek ve deneyim yeşil alanların miktarına bağlı olabilir1,2,3, ve bu görünümler Park tasarımı hakkında karar verme kılavuzu için göz izleme ekipmanları kullanılarak nicelik olabilir. Ancak, oluşturulan göz izleme verilerinin hacmi ve bu verileri anlamıyla ilgili bir sorun ortaya çıkar. Bir laboratuarda veya doğal ortamda bakış verileri kaydetmek için ekipman kullanımı daha kolay hale gelir ve daha güçlü, araştırmacılar nasıl toplamak ve karar verme soruları ....
Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.
Protokol
Bu proje için etik onay Avustralya Katolik Üniversitesi Etik Komitesi tarafından verildi-onay numarası #201500036E. Bu, tüm katılımcıların bilgilendirilmiş rızası elde edildiğini ve tüm katılımcıların gönüllü olarak katıldığını ve katılımcıların verilerinin anonim ve gizli kalmasını sağladı. Ayrıca, Avustralya standartları güvenlik yönetmeliklerine uygun yöntem ve ekipmanlar nedeniyle de onay verildi.
1. göz Takibi çalışmasında kullanılabilecek kentsel sahneler çekimi
- Bir taklit ' yürüyüş ' veya ' oturan ' video oluşturmak için bir gimbal bağlı yüksek kaliteli dijital video kamera kullanın.
- Filmi 25 fps 'de 4k çözünürlük....
Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.
Sonuçlar
Şekil 1 ve Şekil 2 tüm katılımcılar arasında tüm video için tüm göz izleme verilerini alarak ve bir ısı haritası üreten sonucunu göster; Bu, göz izleme yazılım paketlerinde kullanılabilen standart bir yaklaşımdır. Şekil 1 ve Şekil 2 ' ye göre, şekil 1 ' de videonun x koordinatını sol ve sağ taranan ortalama katılımcıların şekil 2
Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.
Tartışma
Genellikle, göz izleme verileri analiz etmek için standart yazılım paketleri, bir vektör AOı kullanılır. Tek bir hareketsiz görüntü için bile vektör boyutu kolayca ölçülemez. Ayrıca, bir görüntü tüm Aoıs dahil olmak üzere ve AOIs göreli miktarlarda hesaplamak zahmetli. Bunu, bir makine öğrenimi tekniği olmadan bir videoda manuel olarak yapmak neredeyse imkansızdır. Bu ücretsiz bir görüntüleme durumu yorumlar nispeten basit bir ifadedir. Aynı uyarıcı da göz hareketlerini etkileyebilir önce çok daha hassas bir senaryo ve f.......
Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.
Teşekkürler
Bu çalışma mali Melbourne City tarafından desteklenmektedir ve kısmen ARC DP 150103135 tarafından. Biz onun tavsiye ve işbirlikçi yaklaşımı için Eamonn Fennessy teşekkür etmek istiyorum. Özel sayesinde araştırmacı yardımcıları Isabelle Janecki ve Ethan Chen de toplamak ve bu verileri analiz yardımcı oldu. Tüm hatalar yazarlar kalır.
....Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.
Malzemeler
| Ad | Şirket | Katalog numarası | Yorumlar |
|---|---|---|---|
| 12 mm objektif | Olympus | Objektif | |
| Panasonic GH4 | Panasonic | Video Kamera | |
| Tobii Studio sürümü (2.1.14) | Tobii | Yazılımı | |
| Tobii x120 masaüstü göz izleyici | Tobii | Göz İzleyici |
Kaynaklar
- Patrik, P., Stigsdotter, U. K. The relation between perceived sensory dimensions of urban green space and stress restoration. Landscape and Urban Planning. 94 (3-4), 264-275 (2010).
- Bjørn, G., Patil, G. G.
Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.
Yeniden basım ve izinler
