Burada, verimli bir şekilde hücreleri mevcut Drosophila görsel sistemi aktif floresans hücreye (FACS) sıralama içinde düşük bereket, izole bir hücre ayrılma protokol mevcut.
Bu içeriği görüntülemek için JoVE aboneliğiniz gereklidir. Giriş yapın veya ücretsiz denemenizi bugün başlatın.
Yöntem makalesi
Burada, verimli bir şekilde hücreleri mevcut Drosophila görsel sistemi aktif floresans hücreye (FACS) sıralama içinde düşük bereket, izole bir hücre ayrılma protokol mevcut.
Sonraki nesil sıralama son ilerleme duyarlılık içinde az sayıda hücre transcriptomic ve genomik analizler uygulamaya kolaylaştırdı. Kullanmak bu teknoloji geliştirme hücre türüne özgü genetik araçları zenginliği sahip, Drosophila görsel sistemde, eğitim için güçlü bir yaklaşım geliştirme ile kesin hücresel kararlılık moleküler temeli adresleme için sağlar. Uygulanabilir böyle bir yaklaşım için güvenilir ve verimli bir şekilde mevcut düşük bolluk içinde beyin hücreleri arındırmak için kapasitesine sahip önemlidir. Burada, verimli arıtma tek hücre klonlar genetik mozaik deneylerde sağlayan bir yöntem mevcut. Floresans kullanarak arıtma (FACS) (~ %25 tüm etiketli hücreleri) sıralama hücre aktif ve transcriptomics analizler aracılığıyla oluşturulan tek hücre klonlar başarıyla gerçekleştirilen sonra bu iletişim kuralı ile sürekli yüksek hücresel verim elde ettik Mozaik analizi ile bir repressible Hücre işaretçisi (MARCM). Bu iletişim kuralı, transcriptomic ve genomik analizleri belirli hücre tipleri için visual sisteminde farklı aşamalarında gelişme ve farklı genetik manipülasyon bağlamında genelinde uygulamak için idealdir.
Drosophila görsel sistem geliştirme ve davranış genetik temeli çalışmak için olağanüstü bir modeldir. Kalıplaşmış hücresel mimarisi1 ve belirli hücre türleri2,3değiştirmek için gelişmiş bir genetik toolkit oluşmaktadır. Bu sistemin büyük bir güç özerk hücre tipleri ile tek hücre kararlılık, genetik mozaik yöntemleri4,5kullanarak ilgi işlevinde gen sorguya çekmek için yeteneğidir. Hücre türüne özgü transcriptomic gerçekleştirmek için sonraki nesil sıralama son gelişmeler ile bu genetik araçlarını birleştirmek aranan ve tek hücredeki genomik analizleri klonlar genetik mozaik deneyler.
Bunu yapmak için seçime bağlı olarak beyindeki düşük bol hücre popülasyonlarının yalıtmak için sağlam ve verimli bir yöntem geliştirmek için önemlidir. Daha önce biz FACS aracılığıyla pupa geliştirme sırasında visual sisteminde belirli hücre tipleri yalıtma ve RNA-seq6kullanarak kendi transcriptomes belirlemek için bir iletişim kuralı geliştirilmiştir. Bu deneylerde hücreleri (Örneğin R7 photoreceptors) belirli bir türdeki büyük çoğunluğu fluorescently etiketli. Neyin yalnızca bir alt kümesini aynı türden hücreleri etiketlenir, genetik mozaik deneylerde bu yöntemle kaliteli sıralama verileri elde etmek için yeterince hücre izole etmek başarısız oldu. Bu sorunu çözmek için hücre ayrılma Protokolü geliştirerek hücresel verim artışı istedi.
Yaklaşımımız Disosiye hücrelerin sağlığını en üst düzeye çıkarmak, diseksiyon ve ayrılma arabellekleri değiştirerek hücresel sağlığı geliştirmek için protokol toplam uzunluğu azaltmak ve mekanik bozulma disseke doku miktarını azaltmak için yapıldı. Biz fluorescently klonlar vahşi yazın veya mutant gen ilgi için belirli hücre tiplerinin, etiketli tek nesil sağlayan bir repressible Hücre işaretçisi ile5 (MARCM), mozaik analizi kullanılarak geliştirilmiş protokol7 test bir Aksi takdirde Heterozigoz sinek. Nerede aynı koşullar altında bizim önceki Protokolü RNA-seq için yeterli malzeme oluşturulamadı, geliştirilmiş protokolü başarılı olmuştur. Tekrarlanarak yüksek hücresel verim (~ % 25 etiketli hücre) elde etmek ve kaliteli RNA-seq verileri kadar az 1.000 hücrelerin7' den elde.
Bir dizi protokolü daha önce belirli hücre tipleri Drosophila6,8,9,10,11,12,13 ' te yalıtmak için tarif var , 14 , 15 , 16. bu protokol çoğunlukla beyin içinde bol olan hücreler yalıtmak için tasarlanmıştır. Bizim iletişim kuralı FACS sonraki transcriptomic ve genomik analizleri için kullanarak görsel sisteminde düşük bol hücre popülasyonlarının (100'den az beyin hücreleri) yalıtmak için optimize edilmiştir. Bu iletişim kuralı ile biz tekrarlanarak düşük bol hücreler FACS ve RNA-seq. tarafından yüksek kaliteli transcriptome veri alma tarafından sinek görsel sisteminden yalıtmak için bir yol sağlamak amacı
Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.
1. önce deneme planlama
2. iş fly
Not: Sinekler 25 ° c ~ %50 nem ile aksi belirtilmediği sürece neden oldu. Kadın genotip genotip F ve bu erkeklerin gibi genotip M belirtilir.
3. numune hazırlama
Not: Bu protokol için kullanılan reaktifler Malzemeler tablolistelenir.
4. hazırlama cDNA kütüphaneler ve akıllı-seq2 göre sıralama
Not: teknik değişkenlik en aza indirmek için tüm cDNA kitaplıkları aksaklıklar ve aynı akışı cepten sıralayın.
Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.
Genel düzeni
İletişim kuralının genel bir düzeni Şekil 1' de gösterilen. Protokol üç ana bölüme ayrılmıştır: sinek iş, numune hazırlama, sıralama ve veri analizi. "Deneme önce planlama" oturum Protokolü'nün basitlik için genel düzeni dahil değil.
Zaman çizelgesi
Protokol (sinek iş ve numune hazırlama) ana kısımları takvimini Şekil 2
Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.
Bu iletişim kuralı basit ve yürütmek Teknik olarak zor değil, ama orada birkaç anahtar adımlar bu gözden eğer hücresel verim içinde önemli ölçüde azalmasına neden. (Adım 2.3.2.) Bu haçlar sağlıklı ve gıda kurumasına da önemlidir. Düzenli sulama haçlar doğru genotip ve doğru geliştirme aşamasında olan sinekler diseksiyon için kullanılabilir sayısını en üst düzeye çıkarmak için gerekli olduğunu. Ne sıklıkta haçlar sulanması gerek kullanılan gıda ve barınma koşulları "Sineklerin Tanrısı" bağlı olarak değişir. Haçlar kurumas...
Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.
Yazarlar onlar rakip hiçbir mali çıkarları var bildirin.
Bu araştırma Ulusal Sağlık Enstitüleri Ödülü numarası K01NS094545, nörodejeneratif hastalıklar çalışma Lefler Merkezi'nden andgrants altında NINDS tarafından finanse edildi. Değerli görüşmeleri için Liming Tan ve Jason McEwan kabul edersiniz.
Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.
| Ad | Şirket | Katalog numarası | Yorumlar |
|---|---|---|---|
| Liberase TM | Roche | 5401127001 | Proteolitik enzim karışımı |
| NaCl | Sigma-Aldrich | S3014 | |
| KCl | Sigma-Aldrich | P9541 | |
| NaH2< / sub>PO4< sub> | Sigma-Aldrich | S9638 | |
| NaHCO3 | Sigma-Aldrich | S5761 | |
| Glikoz | Sigma-Aldrich | G0350500 | |
| L-Glutatyon | Sigma-Aldrich | G6013 | |
| Isı ile İnaktive Edilmiş Sığır Serumu | Sigma-Aldrich | F4135 | |
| İnsülin | Çözeltisi Sigma-Aldrich | I0516 | |
| L-Glutamin | Sigma-Aldrich | G7513 | |
| Penisilin-Streptomisin Çözüm | Sigma-Aldrich | P4458 | |
| Schneider'in Kültür Ortamı | Gibco | 21720024 | |
| Papain | Worthington | LK003178 | |
| 2-Merkaptoetanol & | Sigma-Aldrich | M6250-100ML | |
| RNeasy Mikro Kiti | Qiagen | 74004 | RNA saflaştırma kiti |
| RNaz içermeyen DNase | Qiagen | 79254 | |
| SuperScript II Ters Transkriptaz | Yaşam Teknolojileri | 18064-014 | |
| dNTP Mix | Life Teknolojileri | R0191 | |
| MgCl2 Çözeltisi | Sigma-Aldrich | M1028-10X1ML | |
| Betain Çözeltisi | Sigma-Aldrich | B0300-1VL | |
| RNaseOUT | Yaşam Teknolojileri | 10777-019 | |
| Q5 Yüksek Sadakat 2x Master Mix | New England Biolabs | M0492S | |
| MinElute PCR Arıtma Kiti | Qiagen | 28004 | |
| Nextera XT DNA Kütüphanesi Hazırlama Kiti | Illumina | FC-131-1024 | |
| Nextera XT İndeks Kiti | Illumina | FC-131-1001 | |
| Hücre Süzgeçli Test Tüpü Çıtçıtlı Kapaklı | Falcon | 352235 | |
| Şişe Üstü Vakum Filtre Sistemleri | Corning | CLS431153 | |
| ThermoMixer F1.5 | Eppendorf | 5384000020 | |
| FACSAria Akış Sitometresi | BD Biosciences | 656700 | |
| HiSeq 2500 Sıralama Sistemi | Illumina | SY– 401– 2501 |
Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.