Yöntem makalesi

Dürtüsellik sıçanlarda farklı tezahürleri değerlendirmek için üç laboratuvar işlemleri

DOI:

10.3791/59070

⸱

17 Mart 2019

 ,  ,  ,  ,  ,  ,  , 
1Laboratorio de Neurociencias, Universidad Iberoamericana, 2Departamento de Psicología, Universidad Anáhuac México Sur, 3Departamento de Salud, Universidad Iberoamericana

* These authors contributed equally

Bu makalede

Özet

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Biz dürtüsellik fareler ve diğer küçük memeliler farklı şekillerde değerlendirmek üç protokolleri mevcut. İstedi seçim yordamlar geciken sonuçları değerini indirim eğilimi değerlendirmek. Düşük oranları ve özelliği negatif ayrımcılık diferansiyel takviye sırasıyla yanıt inhibisyon kapasitesi ve uygunsuz tepkiler, cezasını olmadan değerlendirmek.

Özet

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Mevcut madde iletimi ve dürtüsellik Sıçanlarda değerlendirileceği üç Klima tabanlı protokoller analizi için bir kılavuz sağlar. Uyumsuz davranış insan olmayan hayvanlarda ve insanlarda psikiyatrik durumlar ile ilişkili olduğundan dürtüsellik anlamlı bir kavramdır. Dürtüsellik ayrı kayıpları oluşmaktadır inanılıyor. Standart otomatik cihazlar kullanılıyor bu faktörlerin her biri değerlendirmek için tasarlanmış laboratuvar protokoller vardır. Gecikme indirim gecikmeli sonuçları tarafından motive için iş göremezlik ile ilişkilidir. Bu faktör, bireysel bir seçim durum acil bir ödül ve daha büyük ama gecikmiş ödül içeren sunulması oluşur istedi seçim iletişim kuralları üzerinden değerlendirilir. Yanıt inhibisyon eksikliği prepotent yanıt-e doğru saklamak için iş göremezlik ile ilişkilidir. Düşük oranları (DLR) ve özellik negatif ayrımcılık protokoller diferansiyel takviye dürtüsellik yanıt inhibisyon eksikliği faktörü değerlendirmek. Eski çoğu bir yanıt-e doğru var olmak ödül vermek için en az bir süre bekleyin bir motive bireysel durumuna getirir. İkinci gıda yokluğu bir sinyal görüntülendiğinde yanıt arayan gıdalardan kaçınmak için bireyler kapasitesini değerlendirir. Bu iletişim kurallarının amacı objektif bir nicel ölçüsü translasyonel araştırma imkanı sağlayan türler arası karşılaştırmalar yapmak için hizmet dürtüsellik olan oluşturmaktır. Bu belirli protokoller avantajları kolay kurulum ve ekipman gerekli nispeten az miktarda ve bu protokoller otomatik doğası kaynaklanıyor uygulama içerir.

Giriş

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Dürtüsellik davranışsal boyut uyumsuz sonuçları1ile ilişkili olarak kavramsallaştırma. Bu terim yaygın kullanılmasına rağmen kesin tanımını evrensel bir fikir birliği yoktur. Aslında, birden çok yazar dürtüsel davranışlar ya da onların sonuçları örnekler vererek, yerine göre farklı olan yönlerini fenomen yöneten operasyona dürtüsellik tanımladınız. Örneğin, dürtüsellik beklemek, planı, prepotent davranışları veya bir duyarsızlık geciken sonuçları2inhibe bir yetersizlik dahil kabul edilir ve bağımlılık davranışı3çekirdek güvenlik açığı olarak kabul. Bari ve Robbins4 dürtüsellik güçlü dürtüler, ruhsal ve durumsal değişkenler ve işlevsel olmayan inhibitör işlemler tarafından tetiklediği co oluşumu olarak nitelendirmiştir. Farklı bir tanımı Dalley'in ve dürtüsellik uygun kavrama5olmadan hızlı, sık sık erken eylemler için bir yatkınlık olarak kabul edilebilir belirtilen Robbins tarafından sağlandı. Henüz, başka bir tanımı Sosa ve dos Santos6, önerilen dürtüsellik, organizmanın içinde sarf alınan denetim nedeniyle kullanılabilir ödüller en üst düzeye çıkarma üzerinden bir organizma sapma bir davranış eğilim uyaranlara tarafından bu arada yanıt Bu senin için ilgili.

Dürtüsellik için ilgili davranış nedeniyle, nörofizyolojik, substrat motive davranış, karar verme ve ödül değerlemesi ile ortak yapıları süreçlerinden; Bu yapıları kortiko-striatal yolu (örneğin, nucleus accumbens [NAc], prefrontal korteks [PFC], amigdala ve kaudat putamen [CPU]), hem de artan monoaminergic nörotransmitter sistemi katılmak gösteren çalışmalar tarafından desteklenmektedir itici davranışı7ifadede. Ancak, dürtüsellik sinirsel substrat bundan daha karmaşık. NAc ve PFC düşüncesiz davranışlara söz konusu olsa da, bu yapıların daha karmaşık bir sistemin parçasıdır ve aynı zamanda farklı işlevlere sahiptir ortaya tarafından oluşmaktadır (bkz. Dalley'in ve Robbins5daha fazla belgeleri için).

Doğa ve biyolojik substrat ile ilgili tartışmalar, ne olursa olsun bu davranışsal boyut bireyler arasında değişir bilinmektedir, bu durumda bir özellik kabul edilebilir ve içinde bireyler, bu durumda bu durum8olarak kabul edilebilir. Dürtüsellik uzun dikkat-eksikliği/hiperaktivite bozukluğu (DEHB), madde bağımlılığı ve manik bölüm9gibi bazı psikiyatrik durumlar bir özelliği olarak kabul edilmiştir. Dürtüsellik birden çok dissociable etkenlere göre oluşan yüksek bir fikir birliği gibi görünüyor beklemek isteksizliği dahil olmak üzere (yani, gecikme indirim), prepotent yanıt (yani, inhibitör eksikliği), kaçınmaya üzerinde ilgili odaklanmak için zorluk Kabiliyetsizlik/Yetkisizlik bilgi (yani, dikkatsizlik) ve riskli durumlarda meşgul eğilimi (yani, duygu Arayışı)5,10,11. Bu faktörlerin her biri genellikle iki geniş kategoriye atanmış olan özel davranış görevleri değerlendirilebilir: seçim ve yanıt inhibisyon (Bunlar her arasında farklı Etiketler olabilir yazarların Taksonomiler). Bazı önemli davranış gibi görevler çeşitli hayvan türleri2 uygulanan olabilir ve dürtüsellik kontrollü laboratuvar koşullarında eğitim alıyorlar bulunuyor.

Laboratuvar insan dışı hayvanları ile davranışsal boyut modelleme avantajları büyük ölçüde karıştırıcı değişkenlerini (örneğin, azaltmak araştırmacılar izin ölçüm belirli, işletmeye davranışsal eğilimler, olasılığı da dahil olmak üzere bir dizi vardır kirlenme geçmiş yaşam olayları4tarafından) ve kronik farmakolojik yönetimi, Nörotoksik lezyonlar veya genetik manipülasyon gerçekleştirme gibi deneysel manipülasyonlar uygulamak için. Bu protokollerin çoğunu karşılaştırmalar kolay5yapmak insanlar için analog sürümlere sahip. Önemlisi, insanlarda analogları bu laboratuvar protokolleri kullanarak (özellikle birden çok iletişim kuralı uygulanan12olduğunda) DEHB gibi psikiyatrik durumlar tanısında yardımcı olmak etkilidir.

Diğer psikolojik ölçüm gibi dürtüsellik değerlendirmek için laboratuvar protokolleri altında eğitim fenomen içgörü sağlama hedefi elde etmek için sırayla belirli ölçütleri uymanız gerekir. İtici davranışı uygun bir model olarak bir laboratuvar dikkate alınması gereken protokol güvenilir olmalı ve (en az bir ölçüde) sahip yüz, inşa etmek ve/veya akıllı geçerlilik13. Güvenilirlik Eğer bir manipülasyon iki kez yapılır ölçümü üzerine bir etkiye çoğaltmak veya ölçüm zaman içinde veya farklı durumlar14,15arasında tutarlı olduğunu ima. İkincisi çok bağlantılı çalışmalar14için olacağını da eski özelliği deneysel çalışmalar için özellikle yararlı olacaktır. Yüz geçerlilik içinde ne ölçülür, örneğin, aynı değişkenleri tarafından etkilenen varlık olarak modellenecek sözde fenomen benzer derece anlamına gelir. Akıllı geçerlilik bir ölçü birimi olan aynı veya ilgili bir yapı ölçmek için amacı iletişim kuralları, gelecekteki performans tahmin yeteneğini ifade eder. Son olarak, yapı geçerliğini protokol işlemi ya da fenomen altında eğitim dahil olduğu kabul işlemleri ile ilgili teorik olarak ses davranışı yeniden üretir için anlamına gelir. Bunlar son derece cazip özellikler olsa da, ancak, bir bu kriterleri16tarihinde tamamen dayalı bir iletişim kuralı geçerli olduğunu belirten zaman dikkatli olmalısınız.

Dürtüsellik laboratuvar ayarlarında ölçmek için çeşitli protokoller vardır. Ancak, mevcut yazı sadece üç tür yöntemler sunar: istedi seçimi, diferansiyel takviye düşük oranları ve özelliği negatif ayrımcılık. İstedi yordamlar amacı gecikme (yani, davranışını denetlemek için geciken sonuçları zorluk) indirim değerlendirmek için dürtüsellik, bileşen. Bu protokolün temel mantığı konular farklı büyüklük ve gecikme17' iki ödüller ile karşı karşıya. Bir alternatif sağlar küçük bir hemen ödül (adlandırılan daha küçük erken, SS) ve diğer daha büyük ama gecikmiş ödül sağlar (olarak adlandırdığı daha büyük daha sonra LL). SS alternatif yanıt oranı dürtüsellik18dizin olarak kullanılabilir. İçinde diferansiyel takviye düşük oranları yordamlar dürtüsellik değerlendirilmek için faktör yanıt inhibisyon (prepotent yanıt-e doğru saklamak için Yani, iş göremezlik) ne zaman uygunsuz yanıt üzerine olumsuz ceza acil durum olduğunu. Bu iletişim kuralı mantığı konular onların yanıt veren19duraklatmak için ödüller elde etme tek yolu olan bir durum başlatıyor. Son olarak, uygunsuz yanıt üzerine açık ceza olduğunda özelliği negatif ayrımcılık yordam yanıt inhibisyon değerlendirir. Bu iletişim kuralı mantığı (olarak da bilinen Pavlovian şartına inhibisyon veya A +/ AX-yordam) konularda gereksiz yanıt-e doğru20kesintisi yeteneği değerlendirmek için.

Bu yordamları buna karşılık diğerleri için bazı kullanışlı özelliklere sahip olarak göze çarpıyor. Örneğin, burada sunulan yordamları (olarak da bilinen ' Skinner kutusu') en az donanımlı klima odasında yürütülen için uygundur. Şekil 1 bir diyagram tipik Klima odası gösterir. Klima odaları birçok avantajı nedeniyle yararlı araştırma araçlardır. Onlar otomatik toplama nispeten büyük miktarda veri, zaman ve mekan21birlik için değerlendirilen konular sayısını en üst düzeye çıkarma sağlar. Ayrıca, davranış çalışmalar Odaları Klima yapılan zaman ve çaba aksine diğer kullanılabilir yöntemleri (örneğin, otomatik T-labirentine, küme vites kutuları) laboratuar personeli tarafından yatırım azaltır en az araştırmacı müdahale gerektiren 21. araştırmacıların müdahale en aza indirerek de yardımcı araştırmacılar önyargı, araştırmacıların öğrenme eğrisi, etkileri azalan azaltmada ve işleme kaynaklı bir azalma stres22. Tipik Klima Odaları oldukça sıçan (R. norvegicus) gibi orta büyüklükteki kemirgen ile kullanılmak üzere standardize edilmiştir ama benzer ölçekli keseli (, D. albiventris ve L. crassicaudata gibi diğer özellikleri çalışmaya istihdam 23). orada da daha küçük için uyarlanmış chambers (örneğin, fare [M. musculus]) Klima ticari ve daha büyük (örneğin, insan dışı primatlar) tür. Kurma ve bu makalede sunulan iletişim kurallarının yürütülmesi çok az programlama bilgisi gerektiren ve ulaşılabilir giriş ve çıkış aygıtları, daha karmaşık alternatif yöntemleri (örneğin, 5-seçim seri reaksiyon zamanı görev [5-aksine oldukça az sayıda talep CSRTT]24 ve oturum izleme25).

figure-introduction-1
Şekil 1: diyagram bir Klima odası prototip. Klima odası ana bileşenleri dahil: (1) sol kolu, (2) gıda priz (baş girişlerini algılamak için yanal kızılötesi diyotlar ile donatılmış), (3) focalized ışık, (4) hoparlör sesi emisyon (arka görünümü), (5) ev ışık (arka görünümü), (6) yemek için Dağıtıcı. Bu rakam daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için buraya tıklayınız.

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Protokol

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Bu bölümde açıklanan üç Protokolü fareler gibi konulara kullanılmasını sağlayın. Çoğu laboratuvar sıçan suşları uygundur; Örneğin, Wistar, uzun-Evans, Sprague-Dawley, vb. Bakım ve kullanım of Laboratory Animals (laboratuvar hayvan kaynakları, komisyon Yaşam Bilimleri Enstitüsü, Ulusal Araştırma Konseyi, 1996), için belgili tanımlık kılavuz aşağıdaki Universidad Iberoamericana Etik Komitesi laboratuvar protokolleri onaylı tarif için.

1. hayvan barınma ve hazırlık

  1. Kullanılacak olan fareler sayısını belirleyin. Bu istenen/gerekli, istatistiksel gücü çalışma ve çalışma26yürütmek için kullanılabilir zaman maliyetleri seçilen, tasarım, türü gibi çeşitli etkenlere göre değişir.
  2. Her fare kuyruğu tanıtım amaçlı silinmez bir marker ile etiketleyin.
  3. Evin tek tek veya gruplar halinde (2-5) su ile serbestçe kullanılabilir sıçanlar.
  4. İletişim kuralları için onları motive etmek için rats gıda alımı kısıtlayın. Tek tek ev fareleri durumunda gıda kısıtlama için uygun bir yöntem kilo için ücretsiz besleme ağırlık (sadece yetişkin fareler kullanımı)'85 oranında azaltmaktır. Protokolün yürütülmesi sonra ek gıda sağlayarak bu hedef kiloyu korumak. Grup yer alan sıçanlara, günlük protokolü27yürütülmesi sonra yemek için 60 dk erişmenizi sağlar.
  5. Ses ve ışık kabukları inceltiyorum içinde Klima odaları ev.

2. ön eğitim

Not: Bu davranış iletişim kurallarından herhangi birini başlatmadan önce fareler Klima odaları ve gıda pellets alışık olmanız gerekmektedir. Hayvanlar iletişim kuralında faaliyet yanıt-e doğru eğitmek için önemlidir. Burada sunulan üç Protokolü appetitive motivasyon davranış düşünmeden hareket etme, diğer birçok mevcut alternatif görevlerle (select özel durumlar28) gibi göstergesidir ikna etmek için kullanın. Geleneksel Gıda dağıtıcılar her iki ticari rafine tahıl ve şeker parçaları teslim etmek için uygundur ama bile29belirli koşullar altında "ham" tahıl işleyebilir.

  1. Habituation
    1. Gıda kısıtlama rejimi başlattıktan sonra fareler Klima odaları keşfetmek yanıt alıştırmak için herhangi bir iletişim kuralı için 30 dk, başlatma olmadan tanıtmak. 60 gıda granül gıda kabın içinde gıda neophobia alıştırmak için oturumun başında koyun.
    2. Fareler tüm gıda pellet tüketmek kadar her gün tekrarlayın.
  2. Dergi eğitim
    1. Habituation aşamadan sonra fareler Klima salonları için iki ek 30 dk içine gıda Pelet her 45 teslim günlük oturumlarını tanıtmak s. Bu fareler yiyecek granül kaynağını tanımlamak yardımcı olur.
  3. Kolu-press eğitim
    1. Bu yalnızca istedi seçim ve DRL protokolleri için kullanın.
    2. (DRL için) bir veya iki kollarını (için istedi seçimi) odaları proje ve sürekli takviye yordamı, yani başlatmak, bir gıda Pelet her kolu basın için teslim. Bu yordam bir ücretsiz gıda ile aynı anda kullanılan teslim her 45 cips s (yani, alternatif FR1-FT45 s zamanlaması takviye30), önceki aşamaya olduğu gibi. Seans süreleri 30 dk olabilir.
    3. Fareler iki gün üst üste için 80 ödülleri kazanmak sonra günlük yineleyin.
  4. Successive yaklaşımları ile şekillendirme
    1. -Dibi takdirde fareler kriteri dört oturumlarda ulaşmak olmayan bu yöntemi kullanın.
    2. Klima Oda izole kabuk açın ve rats davranışını gözlemlemek. Hedef yanıt yaklasik her yanıt için bir gıda Pelet teslim (yani, kol tuşuna basarak). Yaklaşık bu yanıtları örnekleri yaklaşıyor, koklama veya kolu çok dokunaklı.
    3. Fareler sürekli olarak yaklaşık yanıt-e doğru yapmak senin onlara teslim edilmesini durdurun ve hedef yanıt olarak daha yakın bir yanıt gerektiren başlatmak. Gerektiği şekilde yineleyin.

3. programlama protokolleri otomatik

Not: Kullanılan değerler (örneğin, gecikmeler, ödül tutarları, denemeler, oturum süreleri, zamanlamaları değerler, zaman aşımı süresi, arası deneme aralığı span, zorla denemeler için eşik, uyaranlara, eşlik varlığı/devamsızlık sayısı uyaranlara süreleri) sunulan edildi keyfi olarak seçilen. Okuyucular uygun parametreleri ve belirli amaçları gerçekleştirmek için koşulları belirlemek için edebiyat danışmak isteyebilirsiniz. Burada bir MED-PC ortamında sunulan üç Protokolü örnekleri yürütmek için kodları aşağıdaki URL'de bulunan deposu sağlanmaktadır: https://github.com/SaavedraPablo/MED-PC-codes. Bu tür kodlar serbestçe indirilebilir ve belirli ihtiyaçlarına göre değiştirilebilir.

  1. İstedi seçimi
    1. Gecikme ve ödül büyüklüğü için değerleri seçin. Örneğin, seçimler için SS alternatif bir gıda Pelet hemen teslim ve seçimler için LL alternatif beş gıda granül bir 20 s sabit bekleme süresinden sonra teslim.
    2. Bir bitirme ölçütü seçin. Otomatik olarak belirtilen bazı ölçüt tamamlanmasından sonra oturumların sona. Örneğin: 50 min ya da 40 seçim denemeler sonra oturumu sonlandırmak.
    3. Her alternatif konular arasında alternatifler laterality dengelemek Klima odası içinde kolu (sol veya sağ) ile birleştirir.
    4. Her iki kollarını Klima odaları proje ve SS ve LL alternatifler bir değişken aralığı zamanlama30başarı üzerine kullanılabilmesini sağlayın. İlk kolu basın sonra belirli bir zaman aralığı geçtikten sonra bu ilişkili alternatif (gecikme dahil) etkinleştirir. Değişen bir rasgele moda böyle bir zaman aralığı süresi belirli bir alternatif özel tercih engeller.
    5. Her iki kolu geri çekmek ve SS veya LL alternatifleri ile ilişkili bir değişken aralığı zamanlama takviye başarı sonra sonucu harekete geçirmek.
    6. Bir zaman aşımı koşulu (ev-ışık elektrik kesintisi tarafından sinyal) ödül doğumdan sonra gerçekleştirin. Bu süre her iki alternatifleri için arası deneme aralıkları ortalama süresi kıyaslamak için bu durumun ayarlayın. Sonraki seçim dava zaman aşımı tamamlanmasından sonra başlıyor. Şekil 2 bir diyagram olayların istedi bir seçim prosedürü iki ardışık denemeler sırasında gösterir.
    7. Zorla denemeler uygulamak. Konular iki ardışık denemeler için bir alternatif seçerseniz, program bir sonraki deneme kalan alternatif zorla bir yargılama olacağını belirler. Diğer bir deyişle, sonraki deneme her iki kollarını kullanılabilir, ancak tek kişi çalışacaktır. Bu konular her iki alternatifleri ile ilişkili sonuçları deneyimi sağlar.
    8. Bir günlük oturumu ne zaman denemeler prespecified bir dizi tamamlamış ya da en uzun süre geçtikten bitirmek.

figure-protocol-1
Şekil 2: iki ardışık denemeler istedi seçim yordam giriş ve çıkış olayların diyagramı. Diyagram bir SS alternatif seçim ve farklı bir LL alternatif seçenekler, iki ardışık denemeler gösteren bir prototip istedi seçim yordam. Her satır belirli çıkış veya giriş olaylarını geçtiği zaman çizelgesi gösteriyor. Sivri SS zaman çizelgesi'nde seçme-in daha küçük er Alternatif (üzerine değişken aralığı zamanlama başarı) temsil eder. Sivri LL zaman çizelgesi'nde seçimler daha büyük daha sonra alternatif (IDEM) temsil eder. Yıldız Rw zaman çizelgesi'nde temsil ödül teslimatlar. Yüksek yaylalar OR zaman çizelgesi'nde temsil fırsat yanıt vermek için bir süre (genellikle işaret ve süresi bireysel belirtilen kritere gerçekleştirmek için gereken süreye bağlı olarak değişir); Ödül doğumdan sonra başlar ve bir sonraki deneme ile biten zaman aşımı için standları için; Bu dönemde her iki kollarını geri çekildi. Not zaman aşımı sürelerini deneme (SS seçim veya LL seçim) arası deneme aralıkları eşit tutmak için türüne bağlı olarak değişir. Bu rakam daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için buraya tıklayınız.

  1. DLR
    1. Seçin hangi yanıt sonra en az zaman değerini bir ödül üretecek. Örneğin, 10 s.
    2. Bir oturumu başına veya sonra herhangi bir kolu-basın yanıt, seçilen zaman değerinden bir geri sayım sayacı başlatmak (örneğin, 10 s) sıfır. Eğer onlar bir ödül almak yeni bir fırsat için beklemeniz gerekir böylece zamanlayıcıyı zamanlayıcıyı sıfırlar, sıfır değeri ulaşmadan önce bir yanıt konular yayarlar. Zamanlayıcıyı sıfır değeri ulaştıktan sonra bir yanıt konular yayarlar eğer gıda Pelet teslim ve zamanlayıcı 2 sonra reset (böylece gıda tüketmek hayvan) s. Şekil 3 bazı olası yanıt veren desen ve onların karşılık gelen çekim sonuçları gösterir.
      Not: 2 s ödül sırasında aralığı alınıyor, yanıt, fareler ve yeterince hızlı yemek yemek hemen yanıt için ne zaman hangi veri bloğu yanıt nadir durumlarda oranda etkileyebilecek sayılmaz daha sonra veya gıda teslimini algılayamadı. Bu bir işaret 2 sinyal kullanarak iyileştirmiştir s ödül alınırken Aralık31. Ancak, önceki araştırma böyle yanıt miktarı bile ipuçları sinyali yokluğunda önemsiz olduğunu göstermiştir.
    3. Bir zaman ve/veya Ödülleri ölçütü sayısı sonra oturumu bitirmek.

figure-protocol-2
Resim 3: bir örnek yanıt desen ve programlanmış sonuçları DRL 15 s yordamdaki diyagramı. Sivri R zaman çizelgesi zaman çizelgesi kendiliğinden yayılan öznesi yanıt-e doğru temsil eder. Yıldız Rw zaman çizelgesi zaman çizelgesi temsil ödül teslimatlar. Cl satır aşağıdaki sayıları 15 geri sayım saati temsil s yanıt vermek için bir sonraki fırsat önce kalan ve bir ödül kazanmak süre. Bir yanıt 15 en az bir zamandan beri verilirse, ödül teslim sadece oluştuğunu Not s son yanıtından geçtiyse. Bu rakam daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için buraya tıklayınız.

  1. Özelliği negatif ayrımcılık
    1. Uyaranlara süreleri, arası deneme aralığı süreleri ve terbiye-ölçüt oturumları için seçin. Örneğin, 8 s süreleri şartına uyaranlara, değişken 92 s arası deneme aralıkları ve 24 denemeler bitirme kriteri için kullanın.
    2. Sözde rasgele denemeler, A + ve AX-, % 50 kez her iki türdeki sunmak; A ve X temsil uyarıcı türleri ve artı ve eksi işaretleri gıda, olup sırasıyla temsil eder. A + denemeler: 8 s ve sonra teslim iki gıda pellets (+) için focalized ışıklar (a uyarıcı) birini açın. AX-denemeler: bir focalized ışıkların (yalpı) 8 için sırası s ve aynı anda bir sesi (uyarıcı X) mevcut ama gıda (-) teslim etme. Şekil 4 deneme her türü için programlanmış olayların bir diyagramı gösterilmektedir.
    3. Bir zaman ve/veya denemeler ölçütü sayısı sonra oturumu bitirmek.

figure-protocol-3
Şekil 4: deneme özelliği negatif ayrımcılık yordamda kullanılan tür diyagram. Yükselmeler A zaman çizelgesi'nde eksitatör uyaranatestis temsil eder. Yükselmeler X timeline içinde testis inhibitör uyarıcıüzerinde temsil eder. Yıldız gıda zaman çizelgesi'nde gıda teslimtemsil eder. (A)A + denemeler dahil gıda teslim tarafından takip eksitatör uyarana tanıtımı. (B) AX-denemeler bileşik gıda teslim olmadan inhibitör uyarıcı eksitatör uyarana sunumunu dahil. Denemeler gerekir rastgele serpiştirilmiş ve nispeten uzun arası deneme aralıkları daha iyi sonuçlar için ayrı belirlediği olduğunu hatırlayın. Bu rakam daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için buraya tıklayınız.

4. iletişim kuralları çalıştıran

  1. Protokol günlük, her zaman aynı operant odasında fareler yerleştirerek bir standart zamanda kuralları.
  2. Bilgisayar yazılımı iletişim kuralları ayarlayın. Çıktı dosyası konularda adı, durumu ve çalışma ile uygun şekilde etiketlediğinizden emin olun.
  3. Tavan, iç duvarları temiz ve önceki oturumlar veya önceki çalışmalarda kokuları çıkarmak için bir etanol veya klor çözümleriyle operant chambers katında ızgara.
  4. Tüm önemli girişleri ve çıkışları uygun şekilde el ile etkinleştirme ve onları aracılığıyla bilgisayar izleme iş kontrol edin.
  5. Gıda Dağıtıcı oturum boyunca sunmak için yeterli yiyecek tutan kontrol edin.
  6. Konut kafes içinde farelerle Klima odaları yakın hareket.
  7. Konut kafesi açın ve yavaşça her fare kapanış Klima odaları ve izole kabukları onun karşılık gelen Klima odasına taşımak.
  8. Programı başlatın ve programın bitmesini bekleyin. Verileri otomatik olarak kaydedilmezse, bilgisayar sürücü veya başka bir yerde oturumun çıktı dosyalarını kaydetmek.
  9. Yavaşça program bittikten sonra fareler geri onların karşılık gelen konut kafes taşımak.
  10. Seçili gıda kısıtlama rejimine göre fareler için tamamlayıcı yiyecek veriyoruz.

5. veri toplama ve analizi

Not: Kodları ayıklanması ve MED-PC'den veri işleme için çıkış (uzantısı .txt ile kaydedilen) dosyaları her yordam için aşağıdaki URL'de bulunan depo sağlanır: https://github.com/SaavedraPablo/MED-PC-to-R-codes.

  1. İstedi seçimi
    1. Kayıt kolu SS alternatif olarak ve LL alternatif olarak basar.
    2. SS alternatif yanıt itici yanıt oranı elde etmek için toplam yanıt tarafından bölün. Alternatif olarak, SS alternatif yanıt itici yanıt oranını hesaplamak için LL alternatif yanıtları tarafından bölün. Oranı veri noktaları ortak logaritması çarpıklık dağıtımdan çıkarmak için al.

figure-protocol-4
Şekil 5: IRTs DRL 10 s protokol üzerinde tek bir oturumda bir fare için histogramını. Dağıtımı biomodel tepeler çok kısa IRTs (seri çekim yanıt) adlı biri ile ve diğer iletişim kuralı (zamanlanmış yanıt) zaman ölçütü yerelleştirilmiş. Bir yanıt-e doğru sağa ve nispeten zamanlanmış dağıtım (dikkatte süresi geçerse) uzak az sayıda birikimi de unutmayın. Veri DRL protokolündeki yayınlanmamış bir çalışmada sıçan 6 9th oturum ayıklandı. Bu rakam daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için buraya tıklayınız.

  1. DRL
    1. Zaman oturum başlangıcından itibaren her biriminin artar programında sayaç değişkenini ayarlayın.
    2. Oturum sırasında oluştuğunda gibi yanıt her biri için bir değerler listesi içinde sayaç değişkeninin değeri kaydedin. Bu tepkilerin toplu kayıt sağlayacaktır; diğer bir deyişle, hangi her yanıt tam zamanında oturum sırasında oluştu.
    3. Tepkilerin toplu kaydı almak ve arası yanıt elde etmek için her değeri, ben, önceki değerinden, ı-1, çıkarma (IRTs), hangi değişken faiz oluşturmaktadır.
    4. IRTs bir fare için bir histogram verileri kontrol edin için 1 s aralıklarla X eksenindeki bir oturumda arsa. Tipik bir deneyimli konusu için bu sol bir biomodel verilerin bir bölümü dağılımıyla topladı ve verilerin başka bir kısmını DRL iletişim kuralı seçili zamansal gereksinimi kümelenmiş gibi görmelisiniz. Şekil 5 tek bir oturumda bir fare için DRL protokolündeki bir örnek tipik performansı gösterir.
    5. IRTs türleri sınıflandırmak. Yukarıda belirtildiği gibi tipik bir konu IRTs dağıtıma biomodel. Bir olası bu şekil (en az) iki dağıtımları ayrı yansıtan karışımı oluşur yorumudur32işler.
      1. Dikkatte süresi geçerse gösteren IERs sınıflandırmak.
        1. Çok uzun IRTs dikkatte ihmaller göstergesi olabilir (yani, üzerinde fareler katılmadığı görev dönemleri)33. Bu yollar için yararlı bir uygulama aşırı sağcı outliers veri32diğerlerinden ayırmaktır. Örneğin, bazı rasgele sabiti (örneğin, 3) tarafından rightward dağıtım interquartile dizi çarpar ve bu sayı dikkatte süresi geçerse ve geri kalanı arasındaki sınır sinyalleri bir kesme biçimi değerini belirlemek için bu dağıtım sayılarının için veri32.
      2. Bir kez (aykırı kaldırıldı32olmuştur) sola veya rightward dağıtım yanıt-e doğru sınıflandırmak.
        1. Hiperaktivite34 göstergesidir veya dikkat ve/veya yanıt geribildirim35eksikliği olarak yorumlanır çok kısa IRTs tarafından sola dağıtım veya veri bloğu yanıt dağıtım oluşturmuştur. Öte yandan, IRTs rightward dağıtım veya zamanlanmış yanıt dağıtım protokolü32zamansal daralma düzeltmeye yanıt göstergesi olarak kabul edilir. Dağılımları31 sınırlarını sola doğru ve sağa doğru sınıflandırmak için rasgele bir kesim kullanabilir veya matematiksel modelleme kadar32,33,36yapmak için kullanın.
      3. Zamanlanmış yanıt dağılımın parametrelerini belirler.
        1. Rightward dağıtım için genellikle IRTs çoğunu alır ve veri kümesinin en önemli parçası olarak kabul edilir deneyimli bir hayvan dikkat edin.
        2. İki ilgi doruğa ve yayılmasını lokalizasyonu parametreleridir. Eski bir dizinin erken yanıt inhibe kapasitesine verir; zaman ölçütü solundaki vardiya göstergesidir dürtüsellik37olarak yorumlanmalıdır. İkinci zamansal tahmini göstergesidir; dar dağıtım, büyük zamanlama doğruluğu32,40,43. Bu parametreler basit tanımlayıcı istatistik ile mi yoksa daha karmaşık matematiksel modelleme40,43,33tahmin ediyoruz.
        3. DRL veri Sanabria ve Killeen33tarafından önerilen kuramsal dağılımın montaj için yararlı bir rehber için bu yazarlar tarafından sağlanan ek bilgileri konusuna bakın.
      4. Bir küresel verimliliği ölçü elde etmek.
        1. Oturumu sonlandırma kriteri zamansal ise (yani, sabit oturum süresi olacak) yayılan, bir ölçü verimlilik elde etmek için yanıt sayısına göre kazanılan ödüller sayısına bölün. Bitirme ölçütü ödüller belirli sayıda hesaplamak ödül oranı ise, hangi ödül sayısı oturum süre bölünür. Not Bu küresel önlemler küçük hayvanlar nasıl alma ve protokol senin kaybetme konusunda söylemek ve yalnızca kaba bir kılavuz olarak kullanılmalıdır.
  2. Özelliği negatif ayrımcılık
    1. Frekans ya da yanıt süresi A + ve AX-denemeler sırasında kayıt. Şartına yanıt birincil ölçü ortalama yanıt frekansı38, ortalama yanıt süresi39veya en az bir yanıt ile denemeler yüzdesi olabilir.
    2. Tercih edilen şartına yanıt veren ölçü birimi seçtikten sonra AX-denemeler sırasında her konu için belirli bir oturum yanıt eksi bir + denemeler sırasında yanıt değerini çıkarın. Bu negatif bir dizin dürtüsellik40teşkil edecektir; diğer bir deyişle, daha az her iki değer arasındaki farkı arttıkça dürtüsellik.
      Not: Oldukça iyi önlemler basit çıkarma önlemler ek olarak kullanılan sinyal algılama teorisi41,42, üzerinden temel analiz için bu görevi verilerden ödünç.

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Sonuçlar

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Bu makalede açıklanan üç iletişim kuralları her tek başına veya diğer yordamlar ile birlikte yürütülen; Bu çalışma tasarım sırayla belirleyen araştırma soru üzerinde bağlıdır. Bu protokolleri ile uyumlu çalışma tasarımları bazı örnekleri şunlardır: performans; uzunlamasına değişiklikleri tanımlamaya amacı (1) Zaman serisi çalışmaları (2) ölçülerin güvenilirliğini belirlemek için amaçlayan bireysel değişkenliği, miktar; (3) yürütülen performans bir protokol içinde başka bir protokol perfor...

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Tartışma

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Mevcut madde açıklamasını protokolleri dürtüsellik Sıçanlarda süzmek için çeşitli çeşitli sağlanan. Bu belirli protokoller programlama ve veri analizi onların kolaylığı için tercih ve kullanılabilir diğer alternatifler daha daha az çalışma ve uyarıcı aygıtları gerektirir sürülmektedir. Birkaç önemli adım vardır (1) bir araştırma soru verimli, (3) seçilen iletişim kuralını programlama (4) çalışma yürütülmesi, (5) veri toplama (2) seçme bir uygun çalışma tasarım bu iletişim kuralları etkili uygulanması için (6). veri ve (7...

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Açıklamalar

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Yazarlar ifşa gerek yok.

Teşekkürler

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Florencia Mata, María Elena Chavez, Miguel Burgos ve Alejandro Tapia teknik yardım sağlamak için teşekkür etmek istiyorum. Ayrıca Sarah Gordon Frances bu makale ve Vladimir Orduña önceki taslağını nazikçe sağlayan ham veri yayımlanmış bir kağıttan için onun yararlı yorumlar için teşekkür etmek istiyorum. Şekil 1' de diyagramı oluşturmak için Claudio Nallen sayesinde. Yazım denetleme/düzenleme hizmetleri ve giderleri üreten video fon için Universidad Iberoamericana Ciudad de México için Dirección de Investigación minnettarız.

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Malzemeler

Bu makalede kullanılan malzemelerin listesi
AdŞirketKatalog numarasıYorumlar
25 Pin KablolarMed AssociatesSG-213FAkıllı kontrol kartlarını akıllı kontrol panellerine bağlayın
40 Pin Şerit KabloMed AssociatesDIG-700CBilgisayarı arabirim kabinine bağlar
BilgisayarDell Bilgisayar ŞirketiT8P8T-7G8MR-4YPQV-96C2F-7THHBProtokollerin süreçlerini kontrol etmek ve izlemek için
İletken KablolarMed AssociatesSG-210CP-8Raf montajlı güç kaynağı aracılığıyla akıllı kontrol panellerine güç sağlayın
Ayaklı gıda dağıtıcısıMed AssociatesENV-203M-45 (12937)Sessizce 45 mg gıda peletleri sağlar 
Kafa Giriş DedektörüMed AssociatesENV-254-CBYiyecek kabına kafa girişlerini algılamak için bir kızılötesi foto ışını kullanır
House LightMed AssociatesENV-215MHazne içinde dağınık aydınlatma sağlamak için   
Arayüz KabiniMed AssociatesSG-6080DSekiz adede kadar akıllı kontrol kartı tutabilen pod
Med-PC IV YazılımıMed AssociatesSOF-735Çıkışları çalıştırmak ve giriş bilgilerini kaydetmek/depolamak için kodları komutlara çevirin
Çoklu ton üreteci Med AssociatesENV-223 (597)Tonların frekansını kontrol etmek için
Panel dolgularıMed AssociatesENV-007-FPCihazlar kullanılmadığında modüler duvarları doldurmak için
Pelet KabıMed AssociatesENV-200R2MDağıtıcı tarafından teslim edilen gıda peletlerini alır ve tutar
Raf Montajlı GüçKaynağı Med AssociatesDIG-700FGüç sağlar Arayüz Kabini
Geri Çekilebilir KolMed AssociatesENV-112CM (10455)Kola basma tepkilerini algılar; hazneye projelendirilir veya gerektiğinde geri çekilir
Akıllı Kontrol KartlarıMed AssociatesDIG-716Bir şartlandırma odasının sekiz adede kadar girişini ve dört çıkışını kontrol eder 
Akıllı Kontrol PanelleriMed AssociatesSG-716 (3341)Akıllı kartları şartlandırma odaları içindeki cihazlara bağlayın
Hoparlör Med AssociatesENV-224AMOda içinde ton sağlamak için
Rat MedAssociatesENV-008için Standart Modüler Odalar Modüler cihazları tutmak için tasarlanmış alüminyum kanallardan yapılmıştır 
Standart ses, ışık ve sıcaklık izolasyon kabuklarıMed AssociatesENV-022MDHer şartlandırma odasını barındırmak için servis yapın
Stimulus LightMed AssociatesENV-221MYuvarlak odaklı bir ışık uyaranı sağlamak için
Üç Pimli KablolarMed AssociatesSG-216A-2Akıllı kontrol panelini şartlandırma odalarındaki giriş ve çıkış cihazlarının her birine bağlar

Kaynaklar

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,
  1. Loxton, N. J. The role of reward sensitivity and impulsivity in overeating and food addiction. Current Addiction Reports. 5 (2), 212-222 (2018).
  2. Richards, J. B., Gancarz, A. M., Hawk, L. W. Inhibitory control and drug abuse prevention. Bardo, M. T., Fishbein, D. H., Milich, R. , Springer. (2011).
  3. Gullo, M. J., Loxton, N. J., Dawe, S. Impulsivity: Four ways five fectors are not basic to addiction. Addictive Behaviors. 39 (11), 1547-1556 (2014).
  4. Bari, A., Robbins, T. W. Inhibition and impulsivity: Behavioral and neural basis of response control. Progress in Neurobiology. 108, 44-79 (2013).
  5. Dalley, J. W., Robbins, T. W. Fractionating impulsivity: neuropsychiatric implications. Nature Reviews Neuroscience. 18 (3), 158-171 (2017).
  6. Sosa, R., dos Santos, C. V. Toward a unifying account of impulsivity and the development of self-control. Perspectives in Behavior Science. , 1-32 (2018).
  7. King, J. A., Tenney, J., Rossi, V., Colamussi, L., Burdick, S. Neural substrates underlying impulsivity. Annals of the New York Academy of Sciences. 1008 (1), 160-169 (2003).
  8. Stayer, R., Ferring, D., Schmitt, M. J. States and traits in psychological assessment. European Journal of Psychological Assessment. 8 (2), 79-98 (1992).
  9. Moeller, F. G., Barratt, E. S., Dougherty, D. M., Schmitz, J. M., Swann, A. C. Psychiatric aspects of impulsivity. American Journal of Psychiatry. 158, 1783-1793 (2001).
  10. Evenden, J. L. Varieties of impulsivity. Psychopharmacology. 146 (4), 348-361 (1999).
  11. Winstanley, C. A. The utility of rat models of impulsivity in developing pharmacotherapies for impulse control disorders. British Journal of Pharmacology. 164 (4), 1301-1321 (2011).
  12. Solanto, M. V., et al. The ecological validity of delay aversion and response inhibition as measures of impulsivity in AD/HD: A supplement to the NIMH multimodal treatment study of AD/HD. Journal of Abnormal Child Psychology. 29 (3), 215-218 (2001).
  13. van der Staay, F. J. Animal models of behavioral dysfunctions: Basic concepts and classifications, and an evaluation strategy. Brain Research Reviews. 52, 131-159 (2006).
  14. Hedge, C., Powell, G., Summer, P. The reliability paradox: Why robust cognitive tasks do not produce reliable individual differences. Behavioral Research Methods. , 1-21 (2017).
  15. Nakagawa, S., Schielzeth, H. Repeatability for Gaussian and non-Gaussian data: A practical guide for biologists. Biological Reviews. 85, 935-956 (2010).
  16. Sjoberg, E. Logical fallacies in animal model research. Behavior and Brain Functions. 13 (1), (2017).
  17. Rachlin, H. Self-control: Beyond commitment. Behavioral and Brain Sciences. 18 (01), 109(1995).
  18. Logue, A. W. Research on self-control: An integrating framework. Behavioral and Brain Sciences. 11 (04), 665(1988).
  19. Kramer, T. J., Rilling, M. Differential reinforcement of low rates: A selective critique. Psychological Bulletin. 74 (4), 225-254 (1970).
  20. Sosa, R., dos Santos, C. V. Conditioned inhibition and its relationship to impulsivity: Empirical and theoretical considerations. The Psychological Record. , (2018).
  21. Gallistel, C. R., Balci, F., Freestone, D., Kheifets, A., King, A. Automated, quantitative cognitive/behavioral screening of mice: For genetics, pharmacology, animal cognition and undergraduate instruction. Journal of Visualized Experiments. (84), (2014).
  22. Skinner, B. F. A case history in scientific method. American Psychologist. 11 (5), 221-233 (1956).
  23. Papini, M. R. Associative learning in the marsupials Didelphis albiventris and Lutreolina crassicaudata. Journal of Comparative Psychology. 102 (1), 21-27 (1988).
  24. Leonard, J. A. 5 choice serial reaction apparatus. Medical Research Council of Applied Psychology Research. , 326-359 (1959).
  25. Robinson, T. E., Flagel, S. B. Dissociating the Predictive and Incentive Motivational Properties of Reward-Related Cues Through the Study of Individual Differences. Biological Psychiatry. 65 (10), 869-873 (2009).
  26. Charan, J., Kantharia, N. D. How to calculate sample size in animal studies? Journal of Pharmacology and Pharmacotherapeutics. 4 (4), 303-306 (2013).
  27. Toth, L. A., Gardiner, T. W. Food and water restriction protocols: Physiological and behavioral considerations. Journal of the American Association for Laboratory Animal Science. 39 (6), 9-17 (2000).
  28. Deluty, M. Z. Self-control and impulsiveness involving aversive events. Journal of Experimental Psychology: Animal Behavior Processes. 4, 250-266 (1978).
  29. Cabrera, F., Robayo-Castro, B., Covarrubias, P. The 'huautli' alternative: Amaranth as reinforcer in operant procedures. Revista Mexicana de Análisis de la Conducta. 36, 71-92 (2010).
  30. Ferster, C. B., Skinner, B. F. Schedules of reinforcement. , Appleton Century Crofts. (1957).
  31. Orduña, V., Valencia-Torres, L., Bouzas, A. DRL performance of spontaneously hypertensive rats: Dissociation of timing and inhibition of responses. Behavioural Brain Research. 201 (1), 158-165 (2009).
  32. Freestone, D. M., Balci, F., Simen, P., Church, R. Optimal response rates in humans and animals. Journal of Experimental Psychology: Animal Behavior and Cognition. 41 (1), 39-51 (2015).
  33. Sanabria, F., Killeen, P. R. Evidence for impulsivity in the Spontaneously Hypertensive Rat drawn from complementary response-withholding tasks. Behavioral and Brain Functions. 4 (1), 7(2008).
  34. van den Bergh, F. S., et al. Spontaneously hypertensive rats do not predict symptoms of attention-deficit hyperactivity disorder. Pharmacology, Biochemistry, and Behavior. 83, 11(2006).
  35. Topping, J. S., Pickering, J. W. Effects of punishing different bands of IRTs on DRL responding. Psychological Reports. 31 (19-22), (1972).
  36. Richards, J. B., Sabol, K. E., Seiden, L. S. DRL interresponse-time distributions: quantification by peak deviation analysis. Journal of the Experimental Analysis of Behavior. 60 (2), 361-385 (1993).
  37. Orduña, V. Impulsivity and sensitivity to amount and delay of reinforcement in an animal model of ADHD. Behavioural Brain Research. 294, 62-71 (2015).
  38. Harmer, C. J., Phillips, G. D. Enhanced conditioned inhibition following repeated pretreatment with d -amphetamine. Psychopharmacology. 142 (2), 120-131 (1999).
  39. Lister, S., Pearce, J. M., Butcher, S. P., Collard, K. J., Foster, G. Acquisition of conditioned inhibition in rats is impaired by ablation of serotoninergic pathways. European Journal of Neuroscience. 8, 415-423 (1996).
  40. Meyer, H. C., Bucci, D. J. The contribution of medial prefrontal cortical regions to conditioned inhibition. Behavioral Neuroscience. 128 (6), 644-653 (2014).
  41. McNicol, D. A primer of signal detection theory. , Erlbaum Associates. (1972).
  42. Carnero, S., Morís, J., Acebes, F., Loy, I. Percepción de la contingencia en ratas: Modulación fechneriana y metodología de la detección de señales. Revista Electrónica de Metodología Aplicada. 14 (2), (2009).
  43. López, H. H., Ettenberg, A. Dopamine antagonism attenuates the unconditioned incentive value of estrus female cues. Pharmacology, Biochemistry, and Behavior. 68, 411-416 (2001).
  44. Schotte, A., Janssen, P. F. M., Megens, A. A. H. P., Leysen, J. E. Occupancy of central neurotransmitter receptors by risperidone, clozapine and haloperidol, measured ex vivo. Brain Research. 631 (2), 191-202 (1993).
  45. van Hest, A., van Haaren, F., van de Poll, N. Haloperidol, but not apomorphine, differentially affects low response rates of male and female wistar rats. Pharmacology, Biochemistry, and Behavior. 29, 529-532 (1988).
  46. Finnegan, K. T., Ricaurte, G., Seiden, L. S., Schuster, C. R. Altered sensitivity to d-methylamphetamine, apomorphine, and haloperidol in rhesus monkeys depleted of caudate dopamine by repeated administration of d-methylamphetamine. Psychopharmacology. 77, 43-52 (1982).
  47. Britton, K. T., Koob, G. F. Effects of corticotropin releasing factor, desipramine and haloperidol on a DRL schedule of reinforcement. Pharmacology, Biochemistry, and Behavior. 32, 967-970 (1989).
  48. Maricq, A. V., Church, R. The differential effects of haloperidol and metamphetamine on time estimation in the rat. Psychopharmacology. 79, 10-15 (1983).
  49. Dalley, J. W., et al. Nucleus accumbens D2/3 receptors predict trait impulsivity and cocaine reinforcement. Science. 315, 1267-1270 (2007).
  50. Cole, B. J., Robbins, T. W. Effects of 6-hydroxydopamine lesions of the nucleus accumbens septi on performance of a 5-choice serial reaction time task in rats: Implications for theories of selective attention and arousal. Behavior and Brain Research. 33, 165-179 (1989).
  51. Reynolds, B., de Wit, H., Richards, J. B. Delay of gratification and delay discounting in rats. Behavioural Processes. 59 (3), 157-168 (2002).
  52. Evenden, J. L., Ryan, C. N. The pharmacology of impulsive behavior in rats: The effects of drugs on response choice with varying delays of reinforcement. Psychopharmacology. 128, 161-170 (1996).
  53. Autor, S. M. Conditioned reinforcement. Hendry, D. P. , Dorsey Press. (1969).
  54. van den Broek, M. D., Bradshaw, C. M., Szabadi, E. Behaviour of 'impulsive' and 'non-impulsive' humans in a temporal differentiation schedule of reinforcement. Personality and Individual Differences. 8 (2), 233-239 (1987).
  55. McGuire, P. S., Seiden, L. S. The effects of tricyclicantidepressants on performance under a differential-reinforcement-of-low-rates schedule in rats. Journal of Pharmacology and Experimental Therapeutics. 214 (3), 635-641 (1980).
  56. O'Donnell, J. M., Seiden, L. S. Differential-reinforcement-of-low-rates 72-second schedule: Selective effects of antidepressant drugs. Journal of Pharmacology and Experimental Therapeutics. 224 (1), 80-88 (1983).
  57. Seiden, L. S., Dahms, J. L., Shaughnessy, R. A. Behavioral screen for antidepressants: The effects of drugs and electroconvulsive shock on performance under a differential-reinforcement-of-low-rates schedule. Psychopharmacology. 86, 55-60 (1985).
  58. He, Z., Cassaday, H. J., Howard, R. C., Khalifa, N., Bonardi, C. Impaired Pavlovian conditioned inhibition in offenders with personality disorders. The Quarterly Journal of Experimental Psychology. 64 (12), 2334-2351 (2011).
  59. He, Z., Cassaday, H. J., Bonardi, C., Bibi, P. A. Do personality traits predict individual differences in excitatory and inhibitory learning? Frontiers in Psychology. 4, 1-12 (2013).
  60. Bucci, D. J., Hopkins, M. E., Keene, C. S., Sharma, M., Orr, L. E. Sex differences in learning and inhibition in spontaneously hypertensive rats. Behavioural Brain Research. 187 (1), 27-32 (2008).
  61. Gershon, J. A meta-analytic review of gender differences in ADHD. Journal of Attention Disorders. 5, 143-154 (2012).
  62. Mobini, S., et al. Effects of lesions of the orbitofrontal cortex on sensitivity to delayed and probabilistic reinforcement. Psychopharmacology. 160 (3), 290-298 (2002).
  63. Bouton, M. E., Nelson, J. B. Context-specificity of target versus feature inhibition in a negative-feature discrimination. Journal of Experimental Psychology: Animal Behavior Processes. 20 (1), 51-65 (1994).
  64. Bouton, M. E., Nelson, J. B. Occasion setting: Associative learning and cognition in animals. Schmajuk, N., Holland, P. , American Psychological Association. 69-112 (1998).
  65. Rescorla, R. A. Pavlovian conditioned inhibition. Psychological Bulletin. 72 (2), 77-94 (1969).
  66. Miller, R. R., Matzel, L. D. The psychology of learning and motivation. Bower, G. H. , Academic Press. (1988).
  67. Williams, D. A., Overmier, J. B., Lolordo, V. M. A reevaluation of Rescorla's early dictums about conditioned inhibition. Psychological Bulletin. 111 (2), 275-290 (1992).
  68. Papini, M. R., Bitterman, M. E. The two-test strategy in the study of inhibitory conditioning. Psychological Review. 97 (3), 396-403 (1993).
  69. Sosa, R., Ramírez, M. N. Conditioned inhibition: Critiques and controversies in the light of recent advances. Journal of Experimental Psychology: Animal Behavior and Cognition. , in press (2018).
  70. Fox, A. T., Hand, D. J., Reilly, M. P. Impulsive choice in a rodent model of attention-deficit/hyperactivity disorder. Behavioural Brain Research. 187, 146-152 (2008).
  71. Foscue, E. P., Wood, K. N., Schramm-Sapyta, N. L. Characterization of a semi-rapid method for assessing delay discounting in rodents. Pharmacology, Biochemistry, and Behavior. 101, 187-192 (2012).
  72. Brucks, D., Marshall-Pescini, S., Wallis, L. J., Huber, L., Range, F. Measures of Dogs' Inhibitory Control Abilities Do Not Correlate across Tasks. Frontiers in Psychology. 8, (2017).
  73. McDonald, J., Schleifer, L., Richards, J. B., de Wit, H. Effects of THC on Behavioral Measures of Impulsivity in Humans. Neuropsychopharmacology. 28 (7), 1356-1365 (2003).
  74. Reynolds, B., Ortengren, A., Richards, J. B., de Wit, H. Dimensions of impulsive behavior: Personality and behavioral measures. Personality and Individual Differences. 40 (2), 305-315 (2006).
  75. Dellu-Hagedorn, F. Relationship between impulsivity, hyperactivity and working memory: a differential analysis in the rat. Behavioral and Brain Functions. 2 (10), 18(2006).
  76. López, P., Alba, R., Orduña, V. Individual differences in incentive salience attribution are not related to suboptimal choice in rats. Behavior and Brain Research. 341 (2), 71-78 (2017).
  77. Ho, M. Y., Al-Zahrani, S. S. A., Al-Ruwaitea, A. S. A., Bradshaw, C. M., Szabadi, E. 5-Hydroxytryptamine and impulse control: prospects for a behavioural analysis. Journal of Psychopharmacology. 12 (1), 68-78 (1998).
  78. Sagvolden, T., Russell, V. A., Aase, H., Johansen, E. B., Farshbaf, M. Rodent models of attention-deficit/hyperactivity disorder. Biological Psychiatry. 57, 9(2005).
  79. Tomie, A., Aguado, A. S., Pohorecky, L. A., Benjamin, D. Ethanol induces impulsive-like responding in a delay-of-reward operant choice procedure: impulsivity predicts autoshaping. Psychopharmacology. 139 (4), 376-382 (1998).
  80. Monterosso, J., Ainslie, G. Beyond discounting: possible experimental models of impulse control. Psychopharmacology. 146 (4), 339-347 (1999).
  81. Burguess, M. A. Methodology of frontal and executive function. Rabbit, P. , Psychology Press. 81-116 (1997).
  82. Watterson, E., Mazur, G. J., Sanabria, F. Validation of a method to assess ADHD-related impulsivity in animal models. Journal of Neuroscience Methods. 252, 36-47 (2015).
  83. Hackenberg, T. D. Of pigeons and people: some observations on species differences in choice and self-control. Brazilian Journal of Behavior Analysis. 1 (2), 135-147 (2005).
  84. Asinof, S., Paine, T. A. The 5-choice serial reaction time task: A task of attention and impulse control for rodents. Journal of Visualized Experiments. (90), e51574(2014).
  85. Masaki, D., et al. Relationship between limbic and cortical 5-HT neurotransmission and acquisition and reversal learning in a go/no-go task in rats. Psychopharmacology. 189, 249-258 (2006).
  86. Bari, A., et al. Prefrontal and monoaminergic contributions to stop-signal task performance in rats. The Journal of Neuroscience. 31, 9254-9263 (2011).
  87. Flagel, S. B., Watson, S. J., Robinson, T. E., Akil, H. Individual differences in the propensity to approach signals vs goals promote different adaptations in the dopamine system of rats. Psychopharmacology. 191, 599-607 (2007).
  88. Swann, A. C., Lijffijt, M., Lane, S. D., Steinberg, J. L., Moeller, F. G. Trait impulsivity and response inhibition in antisocial personality disorder. Journal of Psychiatric Research. 43 (12), 1057-1063 (2009).
  89. Lawrence, A. J., Luty, J., Bogdan, N. A., Sahakian, B. J., Clark, L. Impulsivity and response inhibition in alcohol dependence and problem gambling. Psychopharmacology. 207 (1), 163-172 (2009).
  90. Dougherty, D. M., et al. Behavioral impulsivity paradigms: a comparison in hospitalized adolescents with disruptive behavior disorders. Journal of Child Psychology and Psychiatry. 44 (8), 1145-1157 (2003).
  91. Rosval, L., et al. Impulsivity in women with eating disorders: Problem of response inhibition, planning, or attention. International Journal of Eating Disorders. 39 (7), 590-593 (2006).
  92. Huddy, V. C., et al. Reflection impulsivity and response inhibition in first-episode psychosis: relationship to cannabis use. Psychological Medicine. 43 (10), 2097-2107 (2013).

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Yeniden basım ve izinler

Bu JoVE makalesinin metnini veya şekillerini yeniden kullanmak için izin iste

İzin iste

Etiketler

D rt sellik De erlendirmesiGecikmeli ndirgemeTepki nhibisyonuZamanlararas Se imD k Oranl Diferansiyel Peki tirmezellik Negatif Ay rt EtmeOperant Ko ullanmaYem Peleti Da t mDe i ken Aral k izelgesiMola Ko ulu

İlgili makaleler