$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Biofeedback yaklaşımları, beyin kanaması ve inme gibi merkezi patolojilerden kaynaklanan (hemi)-plegik hastalıklardan18,19-19'a kadar çeşitli nöromüsküler hastalıkların rehabilitasyonunda yaygın olarak kullanılmaktadır. çeşitli kas-iskelet dejenerasyonu veya yaralanma ve cerrahi tedavi20,21,22. İlginçtir, yapılandırılmış biofeedback kavramı periferik sinir yaralanmaları için klinik uygulamada uygulanmamıştır. Ancak, tam olarak karmaşık sinir yaralanmalarırehabilitasyon, uygulama, tekrarı ve uygun biofeedback ile yapılandırılmış eğitim programları doğru motor desenleri kurmak için gereklidir23.
Burada, ve bir önceki çalışmada12,biz protez el protezi için uygun biyolojik tedavi alternatifleri eksikliği olan hastalar için sEMG biofeedback kullanarak yapılandırılmış bir rehabilitasyon protokolü sundu, bugün biyonik olarak bilinen bir kavram Rekonstrüksiyonu. Biyonik rekonstrüksiyon bağlamında bir sEMG biofeedback kurulum kullanmanın en belirgin avantajı sEMG hotspots tam tanımı ndan doğar, yani, cilt yerleri, EMG aktivitesinin nispeten yüksek genlik transkutan olarak ölçülebilir. Sensörler tüm önkol boyunca kolayca hareket ettirilebildiği ve ön kolda tespit edilebilir kas fonksiyonunun eksik olması durumunda üst kol ve omuz korsesinde de çeşitli motor komutları dönüşümlü olarak denenebilir. Bir hastabelirli bir eylem gerçekleştirmek için amaçlanan kasları sözleşme girişimi istendiğinde (örneğin bilek genişletilmesi), bir elektrot yerleştirilebilir, nerede (zayıf) kas kasılması muayene cihettarafından palpe edilir. Bilgisayar ekranında EMG sinyali gözlemleyerek, kolayca sinyalgenliği sürekli artar olup olmadığını belirleyebilirsiniz, hasta bu kas sözleşme çalışır. Genlik yeterince yüksek değilse veya sinyal tutarsızsa, aynı elektrot pozisyonuna sahip diğer motor komutları denenebilir. İğne EMG aksine, Bu işlem non-invaziv, ağrılı değildir ve koldaki tüm kas / kas grupları için tekrarlanabilir. Farklı kas konumlarında çeşitli motor komutları test EMG hotspots belirlemek için izin verir, belirli bir motor eylem ile ilişkili en yüksek genlik ve tekrarlanabilir aktivite ile. En güçlü EMG sinyallerinin tanımlanmasından sonra, bunlar sinyal ayrımı (bilgisayar ekranında iki veya daha fazla EMG sinyalinin birlikte aktivasyonu) açısından sEMG biofeedback kullanılarak eğitilebilir), sinyal gücü (EMG sinyalinin bilgisayar ekranında genlik) ve sinyal tekrarlanabilirliği (kas sözleşme her girişimi ilgili EMG sinyal bir gezi yol açmalıdır). Eğitimin daha sonraki bir aşamasında, EMG aktivitesi doğrudan protez fonksiyonuna dönüştürülür, ilk olarak bir masa üstü protezi (Bkz. Şekil 3),hastaya kavrama gücünün ince ayarlanmasına izin veren ek geribildirim verir ve daha sonra fiziksel protez.
Konvansiyonel amputelerde, çok sayıda literatür, hedeflenen kas-reinnervasyonun (TMR), yani, artık kol sinirlerinin göğüs ve üst koldaki alternatif kas bölgelerine cerrahi olarak aktarılmasının protez fonksiyonunu iyileştirdiğini göstermiştir. yeniden innerve kaslar sezgisel motor komutları biyolojik amplifikatörler olarak hizmet ve protez el, bilek ve dirsek kontrolü24,25,26,27 için fizyolojik olarak uygun EMG sinyalleri sağlamak . Desen tanıma kontrol sistemleri kullanılarak, bu yeniden innerve kasların derisine yerleştirilen çok sayıda sEMG sinyalinden elde edilen EMG verileri çözülebilir ve daha güvenilir miyoelektrik sağlayan belirli, tekrarlanabilir motor çıkışlarına çevrilebilir protez kontrolü28,29,30. EMG sinyal sitelerinin sayısı ve brakiyal pleksus avulsiyon yaralanması olan hastalarda kasların miyoelektrik aktivitesi çok sınırlı olduğundan, geleneksel amputees8için yapıldığı gibi desen tanıma algoritmaları kullanılmayabilir. Yine de, daha fazla araştırma ve geliştirilmiş teknoloji ile, bu sistemler mevcut soluk kas sinyalleri hakkında daha fazla bilgi ayıklamak ve bu nedenle bu tuhaf hasta grubunda da protez fonksiyonunu geliştirmek mümkün olabilir.
Sunulan protokol bir kılavuz olarak kabul edilirken, ayrıntılar hasta ya da mevcut ekipmana bağlı olarak uyarlanmalıdır. Bu tür sinir yaralanmaları ndan sonra meydana gelen anormal yeniden innervasyon nedeniyle, motor komutları mutlaka anatomik "doğru" kasların aktivasyonu neden olmaz12. Örneğin, yazarlar önkol fleksör bölmesi EMG aktivitesi gözlenen, hastalar ellerini açmak için çalışırken. Bu nedenle, EMG sinyallerini tanımlamak için çeşitli motor komutları test edilmelidir. Ayrıca, artık kas fonksiyonu (her durumda yararlı el hareketleri oluşturmak için çok zayıf olmasına rağmen) büyük ölçüde hastalar arasında değişebilir ve Tablo 2'degösterildiği gibi gerekli eğitim süresi varyasyonları neden olabilir. Ayrıca, protez cihazının seçimi ve kontrol için kullanılan elektrot sayısı sinyal ayırma hassasiyeti, sinyal genliği ve birlikte daralma gereksinimi için gereksinimleri değiştirir. Tüm bunlar sinyal eğitimi, hibrit protez eğitimi ve gerçek protez eğitimi sırasında göz önünde bulundurulmalıdır, çünkü amputelerin standart protez eğitiminde de tavsiye edilir31. sEMG biofeedback eğitimi için kullanılan cihazlarla ilgili olarak, yazarlar cihazları protez kontrolü için gerekli sinyal sayısını aynı anda görüntüleyebiliyorlarsa, gerçek zamanlı geri bildirimde bulunabiliyorsa ve bir bilgisayara veya ekrana bağlanabiliyorsa uygun görüyorlar. bir ekranda sinyalleri kendilerini. Eğitim sırasında sinyal kazancının ayarlanmasına olanak tanıyan cihazlar tercih edilir.
Rehabilitasyon dan sonra tüm hastalar günlük yaşam aktiviteleri sırasında protezlerini kullanabildiler ve işlevsiz ellerinin protez cihazı ile değiştirilmesi kararından memnun kaldılar12. Bu fonksiyonel iyileşme ortalama ARAT skorlarında 2,83 ± 4,07 ' den 25,00 ± 10,94 'e (p = 0,028) önemli artışlar ile yansıtıldı.
Bizim bakış açımızdan, sEMG biofeedback kurulumları sinir yaralanması ve biyonik rekonstrüksiyon ile ilişkili motor kurtarma bilişsel zorlu süreci kolaylaştırmak için değerli araçlar mevcut. Optimal EMG elektrot konumlandırmasının belirlenmesi ve çeşitli motor komutlarının kas aktivitesinin doğrudan görselleştirilmesi ile test edilmesi, klinik bir kurulumda sEMG biofeedback kullanılarak büyük ölçüde basitleştirilmiştir. SEMG biofeedback de biyolojik üst ekstremite fonksiyonunun rehabilitasyonunda kullanılabilir rağmen10,12, biyonik rekonstrüksiyon sürecinde uygulanması özellikle etkili olarak kabul edilir. En önemlisi, eğitim sırasında aktive edilen sEMG sinyalleri daha sonra protez soketin içindeki elektrot pozisyonlarını yansıtır ve bu sinyaller her hasta için ayrı ayrı özelleştirilir. Bu nedenle, eğitim sırasında bu sinyallerin tekrarlayan aktivasyonu büyük olasılıkla gelecekteki protez kullanımı ve manuel kapasiteyi artırır. Bu kas aktivitesinin doğrudan görselleştirilmesi aynı zamanda hastanın miyoelektrik el kontrolü kavramını kavramasına ve eğitim deki ilerlemeyi daha bilinçli bir şekilde takip etmesine olanak tanır.
Gelecekte, sunduğumuz rehabilitasyon protokolü işlevsel sonuçları geliştirmek için daha gelişmiş araçlarla genişletilebilir. Bu aktivasyon ısı haritaları32ile elektrot yerleştirme sürecini kolaylaştırmak için yüksek yoğunluklu sEMG kayıtları içerebilir , EMG aktivitesi ni değerlendirmek için daha fazla sanal çözümler30,33, ve eğitim geliştirmek için ciddi oyunlar motivasyon34. Ayrıca, desen tanıma algoritmaları gibi protez kontrolü için yeni teknolojiler de kullanılabilir28,30,35. Ancak, azaltılmış nöro-kas arayüzü nedeniyle, aksi takdirde sağlıklı amputees için tasarlanmış şu anda ticari olarak mevcut sistemlerin önemli ölçüde bu özel hasta grubunda protez fonksiyonunu artıracağı açık değildir. Gelecekteki çalışmalar, ciddi brakiyal pleksus yaralanmaları olan hastaların rehabilitasyonu için listelenen yeni teknolojilerin uygulanabilirliğini ve faydalarını değerlendirmelidir. Ayrıca, daha yüksek hasta sayısı ile kontrollü çalışmalar da kanıt daha yüksek bir düzeyde sEMG biofeedback kullanarak mevcut protokolün olumlu etkilerini göstermek için izin verecektir.