$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Küçük RNA'lar (sRNA'lar) biyolojik süreçlerin çeşitliliğinin kontrolünde yer almaktadır1. Ökaryotik düzenleyici sRNA'lar genellikle 20 ile 30 nt arasındadır; üç ana tip mikroRNA (miRNA), piwi-etkileşimrra'lar (piRNA) ve küçük interferans RNA'ları (siRNA)dir. Anormal miRNA ekspresyon düzeyleri çeşitlihastalıklarakarışmış 2 . Bu, miRNA'ların sağlık ve hastalık taki önemini ve genel olarak SRNA'ları saptamak için doğru, nicel araştırma araçları nın gerekliliğini vurgulamaktadır.
Yeni nesil sıralama (NGS) sRNA'ları incelemek için yaygın olarak kullanılan bir yöntemdir. NgS'nin kantitatif PCR veya mikrodizi teknikleri (qPCR) gibi diğer yaklaşımlarla karşılaştırıldığında başlıca avantajları, sRNA dizileri hakkında priori bilgisine ihtiyaç duymaması ve bu nedenle yeni RNA'ları keşfetmek için kullanılabilmesi ve buna ek olarak daha az arka plan sinyali ve doygunluk etkileri. Ayrıca, tek nükleotit farklılıkları algılayabilir ve mikrodizilerden daha yüksek bir iş elde eder. Ancak, NGS de bazı dezavantajları vardır; sıralama çalışmasının maliyeti nispeten yüksek kalır ve bir örneği sıralama için kitaplığa dönüştürmek için gereken çok aşamalı işlem önyargılara neden olabilir. Tipik bir sRNA kitaplık hazırlama işleminde, 3' adaptör ilk olarak SNA ligase 2 (RNL2) ve atp yokluğunda preadentlated 3' adaptör(Şekil 1)kesilmiş bir sürümü kullanılarak sRNA (genellikle toplam RNA'dan jel saflaştırılmış) ile bağlanır. Bu sRNA-adaptör ligasyonunun verimliliğini artırır ve sRNA daireselleştirme veya koncatemerization gibi yan reaksiyonların oluşumunu azaltır. Daha sonra, 5' adaptör RNA ligase 1 (RNL1) ile, ardından ters transkripsiyon (RT) ve PCR amplifikasyonu ile bağlanır. Tüm bu adımlar önyargı3,4tanıtabilir. Sonuç olarak, okuma sayıları yapay, yönteme bağımlı ifade desenlerine yol açan gerçek sRNA ifade düzeylerini yansıtmayabilir. Belirli SRNA'lar bir kütüphanede aşırı veya az temsil edilebilir ve güçlü bir şekilde yeterince temsil edilmeyen sRNA'lar tespitten kurtulabilir. Durum özellikle bitki miRNA'ları, böcek ve bitkilerdeki siRNA'lar ve böceklerde, nematodlarda ve memelilerde piRNA'lar ile karmaşıktır ve 3'-O-metil (2'-OMe) modifikasyonu1. Bu modifikasyon kuvvetle inhibe 3 ' adaptör ligasyon5,RNA bu tür için kütüphane hazırlık zor bir görev yapma.
Önceki çalışma adaptör ligasyonu ciddi önyargı tanıttı gösterdi, RNA dizisi nedeniyle / yapı etkileri6,7,8,9,10,11. Ters transkripsiyon ve PCR gibi adaptör ligasyonunun aşağı doğru adımlarında önyargı6,11,12önemli ölçüde katkıda bulunmaz. Ligasyon yanlılığı, belirli bir diziye sahip adaptör moleküllerinin reaksiyon karışımındaki sRNA molekülleriyle etkileşime girebileceği gerçeğinden kaynaklanmaktadır ve bu da ligasyon için olumlu veya elverişsiz konfigürasyonlara yol açabilir (Şekil 2). Sorefan ve ark7'den elde edilen veriler RNL1'in tek bir mahsur bağlamı tercih ettiğini, RNL2'nin ise ligasyon için çift iplikçik tercih ettiğini göstermektedir. Bağdaştırıcı/sRNA eş kıvrım yapılarının belirli bağdaştırıcı ve sRNA dizileri tarafından belirlenmesi, belirli sRNA'nın neden belirli bir bağdaştırıcı kümesiyle neden aşırı veya az temsil edildiğini açıklar. Karşılaştırılacak bir dizi sRNA kitaplığı içinde aynı bağdaştırıcı dizilerinin kullanılması gerektiğini de unutmayın. Nitekim, daha önce farklı barkod dizileri giriş tarafından adaptörleri değişen kütüphaneler9,13sıralama miRNA profilleri değiştirir gözlenmiştir.
Bağdaştırıcı dizilerinin ligasyon kavşağına yakın randomize edilmesi bu önyargıları azaltır. Sorefan ve meslektaşları7 kendi ekstremitelerinde 4 rasgele nükleotit ile adaptörler ihdas, belirlenen "High Definition" (HD) adaptörleri, ve bu adaptörlerin kullanımı daha iyi gerçek sRNA ifade düzeylerini yansıtan kütüphanelere yol gösterdi. Daha yeni çalışmalar bu gözlemler doğruladı ve randomize bölge ligasyon kavşak11bitişik olması gerekmez ortaya . Adaptörler bu roman türü "MidRand" adaptörleri seçildi. Birlikte, bu sonuçlar gelişmiş bağdaştırıcı tasarımıönyargı azaltabilir göstermektedir.
Bağdaştırıcıları değiştirmek yerine, yanlılık reaksiyon koşullarının optimizasyonu yoluyla bastırılabilir. Polietilen glikol (PEG), ligasyon verimliliğini artırmak için bilinen bir makromoleküler kalabalık ajan14,belirgin önyargı azaltmak için gösterilmiştir15,16. Bu sonuçlara dayanarak, birkaç "düşük önyargı" kitleri piyasada ortaya çıktı. Bunlar arasında, klasik adaptörler veya HD adaptörlerle birlikte ligasyon reaksiyonlarında PEG kullanan kitler yer almaktadır. Diğer kitleri tamamen ligasyon önlemek ve 3' poliadenilasyon ve şablon anahtarlama 3' ve 5' adaptör ek, sırasıyla12kullanın. Başka bir stratejide ise 3' adaptör ligasyonu daireselleştirme adımı ile takip edilir,böylece 5' adaptör ligasyonu 17.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.00
Bir önceki çalışmada, biz önyargı mümkün olan en düşük düzeyde ve 2'-OMe RNA12en iyi tespiti ile bir sRNA kütüphane hazırlama protokolü aradı. Biz standart protokol (TS) daha 2'-OMe RNA daha iyi bir tespit vardı yukarıda belirtilen 'düşük önyargı' kitleri, bazı test etti. Şaşırtıcı ancak, modifikasyon üzerine (randomize adaptörlerin kullanımı, ligasyon reaksiyonlarında PEG ve saflaştırma tarafından aşırı 3' adaptör kaldırılması) ikinci 2'-OMe RNA tespiti için diğer protokolleri geride. Burada, 2'-OMe RNA'ların en iyi genel tespitine sahip olan TS protokolü 'TS5'e dayalı bir protokolü ayrıntılı olarak açıklıyoruz. Protokol, TS kitinden reaktifler ve 'Nf' kitinden bir reaktif kullanılarak veya paradan tasarruf etmek için ev yapımı reaktifler kullanılarak eşit performansla izlenebilir. Ayrıca sRNA'nın toplam RNA'dan arındırılması ve preadentlated 3' adaptörünün hazırlanması için ayrıntılı bir protokol salıyoruz.