$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Non-invaziv elektrofizyolojik kayıtlar sinir sistemi fonksiyonunun değerlendirilmesi için yararlıdır. Bu teknikler, görüntülemeden daha ucuz, hızlı, çoğaltılabedilebilir ve daha az kaynak yoğundur. Ayrıca, üretilen fonksiyonel veriler, yapısal görüntüleme ile elde edilemez mükemmel zamansal çözünürlüğe sahiptir.
Elektroensefalogramların (EEG) mevcut uygulamaları veri işleme yöntemleri ile sınırlıdır. Tek tek kanallarda ham zaman serisi verilerini kullanan standart analiz teknikleri sinir sistemi aktivitesini sorgulamanın çok sınırlı yöntemleridir. Kortikal fonksiyon hakkında daha ayrıntılı bilgi kanallar arasındaki ilişkileri inceleyerek ve alanların nasıl etkileşime girdiğine ilişkin istatistiksel modeller üreterek ağlar arasındaki bağlantının görselleştirilmesine olanak sağlar.
Bu makale, eeg'yi standart bir şekilde kaydederek kortikal ağ aktivitesinin istatistiksel modellerini elde etmek için bir yöntemi açıklar, daha sonra kaydedilen alanlar arasındaki ilişkileri değerlendirmek için elektrotlar arası tutarlılık ölçütlerini inceler. Daha yüksek sıralı etkileşimler, ağ etkileşimlerinin yüksek boyutlu "haritaları" üreterek, tutarlılık çiftleri arasındaki tutarlılık değerlendirilerek daha fazla incelenebilir. Bu veri yapıları kortikal ağ fonksiyonu ve patoloji ile ilişkisini geleneksel tekniklerle ulaşılamayan şekillerde değerlendirmek için incelenebilir.
Bu yaklaşım, ham zaman serisi analizi ile ulaşılabilecek daha ağ düzeyi etkileşimleri için daha fazla duyarlılık sağlar. Bununla birlikte, altta yatan nöral popülasyonlar ve üretilen yüksek hacimli veriler hakkında belirli mekanik sonuçlar çıkarmanın karmaşıklığı ile sınırlıdır ve boyutsallık da dahil olmak üzere değerlendirme için daha gelişmiş istatistiksel teknikler gerektirir. azaltma ve sınıflandırıcı tabanlı yaklaşımlar.