RESEARCH
Peer reviewed scientific video journal
Video encyclopedia of advanced research methods
Visualizing science through experiment videos
EDUCATION
Video textbooks for undergraduate courses
Visual demonstrations of key scientific experiments
BUSINESS
Video textbooks for business education
OTHERS
Interactive video based quizzes for formative assessments
Products
RESEARCH
JoVE Journal
Peer reviewed scientific video journal
JoVE Encyclopedia of Experiments
Video encyclopedia of advanced research methods
EDUCATION
JoVE Core
Video textbooks for undergraduates
JoVE Science Education
Visual demonstrations of key scientific experiments
JoVE Lab Manual
Videos of experiments for undergraduate lab courses
BUSINESS
JoVE Business
Video textbooks for business education
Solutions
Language
tr_TR
Menu
Menu
Menu
Menu
A subscription to JoVE is required to view this content. Sign in or start your free trial.
Research Article
Wanting Chen1, Rui Chen1, Qinghua He1,2,3,4,5
1Faculty of Psychology,Southwest University, 2Key Laboratory of Cognition and Personality, Ministry of Education,Southwest University, 3Southwest University Branch, Collaborative Innovation Center of Assessment toward Basic Education Quality,Beijing Normal University, 4Key Laboratory of Mental Health, Institute of Psychology,Chinese Academy of Sciences, 5Chongqing Collaborative Innovation Center for Brain Science
Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.
Erratum Notice
Important: There has been an erratum issued for this article. View Erratum Notice
Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
Burada sunulan yüksek tanımlı transkraniyal doğru akım stimülasyonu ile bir 3D sayısallaştırıcı birleştirerek stimülasyon yeri belirlenmesinde daha yüksek doğruluk elde etmek için bir protokoldür.
Nörogörüntüleme verilerinin bolluğu ve makine öğreniminin hızlı gelişimi beyin aktivasyon modellerinin araştırılmasını mümkün kılmıştır. Ancak, bir davranışa yol açan beyin bölgesi aktivasyonu nedensel kanıt genellikle eksik bırakılır. Transkraniyal doğru akım stimülasyonu (tDCS), geçici olarak beyin kortikal uyarılabilirlik ve aktivitesini değiştirebilir, insan beyninde nedensel ilişkileri incelemek için kullanılan bir noninvaziv nörofizyolojik araçtır. Yüksek tanımlı transkraniyal doğru akım stimülasyonu (HD-tDCS), konvansiyonel tDCS'ye göre daha fokal akım üreten noninvaziv bir beyin stimülasyonu (NIBS) tekniğidir. Geleneksel olarak, stimülasyon yeri kabaca 10-20 EEG sistemi ile belirlenmiştir, çünkü kesin stimülasyon noktalarının belirlenmesi zor olabilir. Bu protokol, uyarım noktalarının belirlenmesinde doğruluğu artırmak için HD-tDCS içeren bir 3B sayısallaştırıcı kullanır. Yöntem, doğru temporo-parietal kavşakta (rTPJ) stimülasyon noktalarının daha doğru lokalizasyonu için 3D sayısallaştırıcı kullanılarak gösterilmiştir.
Transkraniyal doğru akım stimülasyonu (tDCS), kortikal uyarılabilirliği kafa derisi üzerinde zayıf doğru akımlarla modüle eden noninvaziv bir tekniktir. Bu sağlıklı insanlarda nöral uyarılabilirlik ve davranışarasındanedensellik kurmayı amaçlamaktadır 1,2,3. Buna ek olarak, bir motor nörorehabilitasyon aracı olarak, tDCS yaygın Parkinson hastalığı, inme tedavisinde kullanılır, ve serebral palsi4. Mevcut kanıtlar geleneksel pad tabanlı tDCS nispeten daha büyük beyinbölgesi5,6,7üzerinden akım akışı üretir göstermektedir. Yüksek tanımlı transkraniyal doğru akım stimülasyonu (HD-tDCS), merkezi halka elektrot dört dönüş elektrotlar8çevrili bir hedef kortikal bölge üzerinde oturan ile,9, dört halka alanları circumscribing tarafından odak artar5,10. Buna ek olarak, HD-tDCS tarafından indüklenen beynin uyarılabilirlik değişiklikleri önemli ölçüde daha büyük büyüklükleri ve geleneksel tDCS tarafından üretilen daha uzun sürelere sahip7,11. Bu nedenle, HD-tDCS yaygın araştırma7kullanılır,11.
Noninvaziv beyin stimülasyonu (NIBS) standart MNI ve Talairach sistemlerinde bir stimülasyon sitesi mevcut olduğundan emin olmak için özel yöntemler gerektirir12. Nöronavigasyon transkraniyal uyaranlar ve insan beyni arasındaki etkileşimleri haritalama sağlayan bir tekniktir. Görselleştirme ve 3D görüntü verileri hassas stimülasyon için kullanılır. Hem tDCS ve HD-tDCS, kafa derisi üzerinde stimülasyon sitelerinin ortak bir değerlendirme genellikle EEG 10-20 sistemi13,14. Bu ölçüm yaygın ilk aşamada fonksiyonel yakın kızılötesi spektroskopi (fNIRS) için tDCS pedleri ve optode tutucuları yerleştirmek için kullanılır13,14,15.
10-20 sistemi kullanırken kesin stimülasyon noktalarının belirlenmesi zor olabilir (örneğin, temporo-parietal kavşakta [TPJ]). Bunu çözmenin en iyi yolu manyetik rezonans görüntüleme (MRG) kullanarak katılımcılardan yapısal görüntüler elde etmek, daha sonra sayısallaştırma ürünleri15kullanarak yapısal görüntüleri hedef noktaları eşleştirerek tam sonda konumu elde etmektir. MRG iyi mekansal çözünürlük sağlar ama15,16,17kullanmak pahalıdır. Ayrıca, bazı katılımcılar (örneğin, metal implantlar, klostrofobik insanlar, hamile kadınlar, vb) MRTarayıcılara tabi tutulamaz. Bu nedenle, yukarıda belirtilen sınırlamaları aşmak ve stimülasyon noktalarının belirlenmesinde doğruluğu artırmak için uygun ve verimli bir yol için güçlü bir ihtiyaç vardır.
Bu protokol, bu sınırlamaları aşmak için bir 3B sayısallaştırıcı kullanır. MRG ile karşılaştırıldığında, 3D sayısallaştırıcının temel avantajları düşük maliyetler, basit uygulama ve taşınabilirliktir. Bireylerin beş referans noktasını (yani Cz, Fpz, Oz, sol preauriküler nokta ve sağ preauriküler nokta) hedef stimülasyon noktalarının konum bilgileriyle birleştirir. Daha sonra, deneğin kafasında elektrotların 3Boyutlu bir konum üretir ve yapısal görüntü12,15geniş veri ile uydurma onların kortikal konumlarını tahmin eder. Bu olasılıksal kayıt yöntemi, bir deneğin manyetik rezonans görüntülerini kaydetmeden MNI koordinat sisteminde transkraniyal haritalama verilerinin sunulmasını sağlar. Yaklaşım anatomik otomatik etiketler ve Brodmann alanları11oluşturur.
3D sayısallaştırıcı, yapısal görüntülerden elde edilen verilere dayanarak uzay koordinatlarını işaretlemek için kullanılan, ilk fNIRS araştırma optodların konumunu belirlemek için kullanılmıştır18. HD-tDCS kullananlar için, bir 3D sayısallaştırıcı EEG 10-20 sisteminin sonlu stimülasyon noktalarını kırar. Dört dönüş elektrodu ve orta elektrotuzak esnektir ve gerektiğinde ayarlanabilir. Bu protokol ile 3D sayısallaştırıcı kullanılarak, 10-20 sisteminin ötesinde olan rTPJ'nin koordinatları elde edildi. Ayrıca insan beyninin doğru temporo-parietal kavşak (rTPJ) hedefleme ve uyarıcı için prosedürler gösterilmiştir.
Protokol, Güneybatı Üniversitesi Kurumsal İnceleme Kurulu'nun yönergelerine uygundur.
1. Stimülasyon Yerinin Belirlenmesi
2. Elektrot Holding Kapağının Hazırlanması
NOT: Aşağıdaki adımlar Şekil 1'degösterilmiştir.
3. 3D Sayısallaştırıcı Ölçümü
4. Veri Dönüştürme ve Mekansal Kayıt
5. Stimülasyon
6. Stimülasyon sonrası
Sunulan yöntemler kullanılarak rTPJ'nin koordinatları belirlendi ve bu da 10-20 sisteminin ötesinde uyarım noktaları gerektiriyordu. İlk olarak, baş formunun çevresi gerçek kafaya benzer olmalıdır. Burada, baş formunun inion nasion uzunluğu ~ 36 cm, ve bilateral preauriküler arasındaki uzunluğu ~ 37 cm oldu.
Elektrot kapağının üretilmesi için atılan adımlar 10-20 sisteminin ölçüm konumlarını yönlendirir. Burada Nz, Iz, Cz, Fpz, Oz, Pz, T8, T7, C4, P8, O2, P4, C6, P6 ve CP6 belirlendi. RTPJ'nin yaklaşık konumu (CP6 ve P6 arasındaki orta nokta hakkında) kafa derisinde bulundu. Merkezi ve periferik elektrotlar arasındaki mesafe deneysel hedeflere göre ayarlanmalıdır. Önceki araştırmalar 3.5-7.5 cm11,14,30arasında değişen yarıçap değerleri elde etti. Farklı yarıçap değerleri ile DC yoğunluğu ve stimülasyon süresi farklı elektrik alanı mukavemetleri oluşturabilir. Bu protokolde tüm geri dönüş elektrotları ile merkezi aktif elektrot arasındaki mesafe 3,5 cm'ye sabitlendi.
Fpz, Cz, Oz, T8 ve C4 gibi yüzme şapkasındaki birçok önemli referans noktası tutuldu. Kafa derisi üzerinde Vertex stimülasyon önce tespit edildi, ve bu kapak cz noktası tam olarak Vertex ile hizalanır önemlidir. Kapak pozisyona girdiğinde, kapak hareket etmemelidir. Bir .mat dosyası ve sayısallaştırmadan sonra iki .csv dosyası elde edildi (yani, sub01_origin.csv, referansın koordinat bilgilerini içeren [konu numarası 01]), sub01_others.csv ise hedeflenen beş dosyanın koordinat bilgilerini içeriyordu. noktaları [konu numarası 01 ile)].
Veri dönüştürme ve mekansal kayıttan sonra üç .txt dosyası elde edildi. Sayısallaştırıcı yazılımda, fNIRS deneylerinin gereksinimlerini karşılamak için verici, dedektör (alıcı) ve kanal seçenekleri vardır. Vericinin, dedektörün veya kanalın koordinat verileri aynı olmalıdır. Ancak, laboratuvar personeli becerileri, kalem tutma hareketi vb. nedeniyle küçük işletim hataları oluşabilir.
NIRS-SPM tek başına kayıt işlevini kullanarak, mekansal kayıt işlevi MNI koordinatları oluşturur. Tablo 1'deki ilk satırdaki sayılar sayısallaştırıcıdaki sırayı temsil ediyor. Bu protokolde, beş numaradan elde edilen veriler merkez elektrot hakkındaki konum bilgisidir. Brodmann bölgelerinde (BA) anatomik etiket ve numarası elde edildi. Her satırdan sonraki sayı çakışma yüzdesini gösterir. Anatomik otomatik etiketlerde (AAL) anatomik etiket ve çakışma yüzdesi elde edildi. Ölçüm hatalarını azaltmak için, beş elektrotun son MNI koordinatlarından üç veri noktasının ortalama değeri hesaplanmıştır. AAL ve BA gelince, değer serebral korteks ile örtüşme yüzdesi temsil eder. Tüm olasılıklar nihai verilerle birleştirilmiştir (Tablo 1).
MNI koordinatları, AAL ve BA'dan alınan verilere göre, değer ve hedef değer arasındaki fark çok büyükse, yüzme kapağı, bölüm 2-411,14,30,31bölümlerinde açıklandığı gibi X, Y, Z ve hedef değerin gerçek değerlerinin göreli konumuna ayarlanmalıdır.

Şekil 1: Tutucu elektrot kapağını oluşturmak için adımlar. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Şekil 2: 3D sayısallaştırıcı. 3D sayısallaştırıcı, 3B sayısallaştırma için uygun maliyetli bir çözümdür. Bu bir çift sensör hareket izci olduğunu. Kaynak, elektromanyetik dipol alanı yayıp, manyetik bir vericidir. Sensör, alanı algılayan bir alıcıdır. Kalem, X, Y ve Z veri noktalarının doğru bir şekilde belirlenmesini sağlar. Denetim kutusu bilgisayara bağlanır ve veri aktarımı. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Şekil 3: Stimülasyon için gerekli malzemeler. Bu malzemeler arasında tDCS cihazı, 4x1 Çok Kanallı Stimülasyon Adaptörü, dört adet 9 V pil, beş Ag/AgCI sodyum halka elektrot, beş ADET HD plastik kasa ve kapakları, elektriksel iletken jel, şırınga, standart bant ölçüsü ve yüzme kapağı bulunmaktadır. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||||||||||||
| MNI | X | Y | Z | X | Y | Z | X | Y | Z | X | Y | Z | X | Y | Z | |
| Channel | 43 | -89 | 13 | 46 | -64 | 54 | 71 | -29 | 25 | 64 | -56 | -16 | 60 | -66 | 24 | |
| Transmit | 42 | -89 | 18 | 42 | -67 | 55 | 71 | -32 | 27 | 64 | -57 | -16 | 60 | -66 | 24 | |
| Receiver | 43 | -89 | 16 | 45 | -67 | 54 | 71 | -31 | 27 | 65 | -58 | -12 | 58 | -69 | 22 | |
| Mean | 42.7 | -89 | 15.7 | 44.3 | -66 | 54.3 | 71 | -30.7 | 26.3 | 64.3 | -57 | -14.7 | 59.3 | -67 | 23.3 | |
| BA | Channel | 18 - Visual Association Cortex (V2), 0.27823 | 7-Somatosensory Association Cortex, 0.27876 | 2 –Primary Somatosensory Cortex, 0.41667 | 20 - Inferior Temporal gyrus, 0.089606 | 21 - Middle Temporal gyrus, 0.0072464 | ||||||||||
| 19 - V3, 0.72177 | 39 - Angular gyrus, part of Wernicke's area, 0.53982 | 22 - Superior Temporal Gyrus, 0.28086 | 37 - Fusiform gyrus, 0.91039 | 22 - Superior Temporal Gyrus, 0.17391 | ||||||||||||
| 40 - Supramarginal gyrus part of Wernicke's area, 0.18142 | 40 - Supramarginal gyrus part of Wernicke's area, 0.19136 | 37 - Fusiform gyrus, 0.07971 | ||||||||||||||
| 48 - Retrosubicular area, 0.11111 | 39 - Angular gyrus, part of Wernicke's area, 0.73913 | |||||||||||||||
| Transmit | 18 - Visual Association Cortex (V2), 0.15936 | 7 - Somatosensory Association Cortex, 0.57466 | 2 - Primary Somatosensory Cortex, 0.38871 | 20 - Inferior Temporal gyrus, 0.035842 | 21 - Middle Temporal gyrus, 0.0072464 | |||||||||||
| 19 - V3, 0.84064 | 39 - Angular gyrus, part of Wernicke's area, 0.34389 | 22 - Superior Temporal Gyrus, 0.15674 | 37 - Fusiform gyrus, 0.96416 | 22 - Superior Temporal Gyrus, 0.17391 | ||||||||||||
| 40 - Supramarginal gyrus part of Wernicke's area, 0.081448 | 40 - Supramarginal gyrus part of Wernicke's area, 0.31034 | 37 - Fusiform gyrus, 0.07971 | ||||||||||||||
| 48 - Retrosubicular area, 0.1442 | 39 - Angular gyrus, part of Wernicke's area, 0.73913 | |||||||||||||||
| Receiver | 18 - Visual Association Cortex (V2), 0.21514 | 7 - Somatosensory Association Cortex, 0.42601 | 2 - Primary Somatosensory Cortex, 0.44025 | 20 - Inferior Temporal gyrus, 0.0071429 | 19 - V3, 0.0036101 | |||||||||||
| 19 - V3, 0.78486 | 39 - Angular gyrus, part of Wernicke's area, 0.51121 | 22 - Superior Temporal Gyrus, 0.14151 | 37 - Fusiform gyrus, 0.99286 | 22 - Superior Temporal Gyrus, 0.054152 | ||||||||||||
| 40 - Supramarginal gyrus part of Wernicke's area, 0.06278 | 40 - Supramarginal gyrus part of Wernicke's area, 0.28302 | 37 - Fusiform gyrus, 0.12274 | ||||||||||||||
| 48 - Retrosubicular area, 0.13522 | 39 - Angular gyrus, part of Wernicke's area, 0.81949 | |||||||||||||||
| AAL | Channel | Occipital_Mid_R, 1 | Parietal_Sup_R, 0.030973 | SupraMarginal_R, 0.65741 | Temporal_Mid_R, 0.039427 | Occipital_Mid_R, 0.13406 | ||||||||||
| Parietal_Inf_R, 0.31416 Angular_R, 0.65487 | Temporal_Sup_R, 0.34259 | Temporal_Inf_R, 0.93907 | Angular_R, 0.33696 | |||||||||||||
| Cerebelum_Crus1_R,0.021505 | Temporal_Sup_R,0.032609 | |||||||||||||||
| Temporal_Mid_R, 0.49638 | ||||||||||||||||
| Transmit | Occipital_Mid_R, 1 | Parietal_Sup_R, 0.20814 | SupraMarginal_R, 0.74922 | Temporal_Mid_R, 0.032258 | Occipital_Mid_R, 0.13406 | |||||||||||
| Parietal_Inf_R, 0.20362 | Temporal_Sup_R, 0.25078 | Temporal_Inf_R, 0.94265 | Angular_R, 0.33696 | |||||||||||||
| Angular_R, 0.58824 | Cerebelum_Crus1_R, 0.02509 | Temporal_Sup_R,0.032609 | ||||||||||||||
| Temporal_Mid_R, 0.49638 | ||||||||||||||||
| Receiver | Occipital_Mid_R, 1 | Parietal_Sup_R, 0.044843 | SupraMarginal_R, 0.7673 | Temporal_Mid_R, 0.11429 | Occipital_Mid_R, 0.22022 | |||||||||||
| Parietal_Inf_R, 0.20179 | Temporal_Sup_R, 0.2327 | Temporal_Inf_R, 0.88571 | Angular_R, 0.15523 | |||||||||||||
| Angular_R, 0.75336 | Temporal_Mid_R, 0.62455 |
Tablo 1: Beyin bölgesindeki stimülasyonların lokalizasyonu. Bu tabloyu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın (İndirmek için sağ tıklayın).
Ek Dosya. Bu dosyayı görüntülemek için lütfen buraya tıklayın (İndirmek için sağ tıklatın).
Yazarların açıklayacak bir şeyi yok.
Burada sunulan yüksek tanımlı transkraniyal doğru akım stimülasyonu ile bir 3D sayısallaştırıcı birleştirerek stimülasyon yeri belirlenmesinde daha yüksek doğruluk elde etmek için bir protokoldür.
Bu çalışma Çin Ulusal Doğa Bilimleri Vakfı (31972906), Chongqing Yurtdışı İade Edilen Akademisyenler için Girişimcilik ve İnovasyon Programı (cx2017049), Merkez Üniversiteler için Temel Araştırma Fonları (SWU1809003), Açık Temel Ruh Sağlığı Laboratuvarı Araştırma Fonu, Psikoloji Enstitüsü, Çin Bilimler Akademisi (KLMH2019K05), Chongqing'de Yüksek Lisans Öğrencisinin Araştırma İnovasyon Projeleri (CYS19117) ve İşbirlikçi İnovasyon araştırma programı fonları Pekin Normal Üniversitesi Temel Eğitim Kalitesine Yönelik Değerlendirme Merkezi (2016-06-014-BZK01, SCSM-2016A2-15003 ve JCXQ-C-LA-1). Prof. Dr. Ofir Türel'e bu makalenin erken taslağı ile ilgili önerileri için teşekkür ederiz.
| 1X1 Düşük Yoğunluklu transkraniyal DC Stimülatör | Soterix Medical | 1300A | |
| 3 boyutlu Polhemus-Patriot Sayısallaştırıcı | POLHEMUS | 1A0453-001 | PATRIOT sistem bileşeni |
| 4X1 Çok Kanallı Stimülasyon Arayüzü | Soterix Medical | 4X1-C3 | |
| Dell masaüstü bilgisayar | Dell | CRFC4J2 | 3D sayısallaştırıcı uygulamasını çalıştırmak için ana bilgisayar |