$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Bu postoperatif değerlendirme kılavuzu, bilgisayar destekli mandibular rekonstrüksiyonların doğruluk analizinin arttırılmış tekdüzeliğini kolaylaştırmayı amaçlamaktadır. Mandibular rekonstrüksiyonun başarısını belirleyen dört bileşen üzerinde duruluyor: (1) her iki kondilesin konumu, (2) osteotomi düzlemlerinin açıları, (3) kemik grefti segmentlerinin büyüklüğü, konumu ve fiksasyonu ve (4) kılavuzlu dişin konumu implantlar (hemen gerçekleştirilir ve sanal planlamadahil edilirse).
Önerilen protokolümüzün ilk adımında, BT görüntülerinin kalitesi segmentli STL modellerinin ses doğruluğunu etkilediği için hem ameliyat öncesi hem de sonrası görüntüleme için MDCT taramasını öneriyoruz. En büyük hacim sapmaları stl modellerinde bulunan koni ışını bilgisayarlı tomografi (CBCT) tarayıcı DICOM veri11dışarı segmente . Bu hacim sapmaları 3D baskılı şablonların ve kılavuzların doğruluğunu ve montajını etkiler ve böylece ameliyat öncesi ve sonrası STL modelleri arasındaki ameliyat sonrası doğruluk ölçümlerini de etkiler. Bu nedenle, CAS kullanılarak mandibuler rekonstrüksiyon için hem preoperatif hem de postoperatif görüntülemede MDCT tarayıcıların kullanılmasını öneriyoruz. Dilim kalınlığı STL hacim doğruluğunda en etkili faktördür ve <1.25 mm olarak ayarlanmalıdır. Daha yüksek bir dilim kalınlığı STL modellerinde detay kaybına neden olabilir ve doğruluk ölçümlerini etkiler12,13. CAS kullanarak mandibular rekonstrüksiyon doğruluğu üzerine son zamanlarda yayınlanan sistematik bir inceleme yazarlar tarafından kullanılan CT tarayıcı parametrelerinin malzeme ve yöntemler bölümünde kötü açıklama gösterdi5. Bize göre CAS çalışmaları, preoperatif görüntüleme yöntemlerinin tip ve parametrelerini her zaman malzeme ve yöntemler bölümünde belirtmelidir. Kemik greftinin segmentlerinin hacminde, şeklinde ve pozisyonunda uzun süreli değişiklikler den kaçınmak için postoperatif MDCT taraması rekonstrüksiyondan sonraki altı hafta içinde yapılmalıdır14. Adjuvan radyasyon tedavisi durumunda, mandibuler kemik15radyasyona bağlı patoloji önlemek için tedavi öncesi ilk postoperatif MDCT taraması kullanın.
Benzer karmaşıklıkta rekonstrüksiyonları karşılaştırmak için mandibular defektlerin sınıflandırılması gereklidir. 2016 yılında Brown ve ark.8, sınıf sayısı ile yeniden yapılanmanın karmaşıklığı arasında bir ilişki olan dört sınıfı açıklayan bir mandibular kusur sınıflandırması önermiş. Rekonstrüksiyonun doğruluğunu değerlendirmek için CAS yazılımında ameliyat öncesi ve sonrası STL modellerinin dizilişi bazı güçlüklere yol alabilmekte. Üst düzeye çıkarma yazılımı aracı, yinelemeli bir en yakın nokta algoritması kullanarak Bir STL modelinin (başvuru) sabit bir parçasını en iyi eşleştirmek için bir STL modelinin (kaynak) seçili bir bölümünü taşır. Ancak, tüm (neo)mandibula nın süperimpozisyonu, mandibulanın postoperatif klinik pozisyonunu temsil etmeyen, tüm rekonstrüksiyonunkaymasına yol açacak olan rekonstrüksiyon plakasının (lar) saçılması nedeniyle yanlıştır. Aynı sorun yeniden yapılanma17izole parçaları üst üste iken tanıtıldı. Maksilla ve kafatası da dahil olmak üzere mandibulanın süperlemesi yanlıştır, çünkü ameliyat öncesi ve sonrası tarama sırasında ağız açıklığı her zaman farklı olacaktır. Bu nedenle, (neo)mandibulanın postoperatif pozisyonunu değerlendirmek için, süperimpozisyon problemlerini atlamak için hem ameliyat öncesi hem de sonrası STL modellerinde mandibular açılar (De Maesschalck vd.18)'inöncülüğünü yapmaya karar verdik. Ancak, diş implantı pozisyonlarını değerlendirmek için, süperimpozisyon yazılım aracını kullanarak her iki modeli de hizalamamız gerekiyordu. Preoperatif STL modellerini klinik postoperatif intermaxillary ilişkiye en yakın yaklaşımla uyumlu hale getirmek için, sadece her iki kondisler prosesin süperimpozisyonunun en uygun, standart ve tekrarlanabilir yöntem olduğuna inanıyoruz. Her iki kondiles postoperatif konumu yanlış neomandible rekonstrüksiyon etkilenebilir rağmen, intermaxillary ilişki orta hat için uygun olacak ve böylece midsagittal düzlem etrafında her iki konilerin konumunu ortalamaları19. Protokolümüzde, sadece ameliyat öncesi STL modeli, CAS yazılımında bir düzlem-çizgi noktası aracı kullanılarak XYZ eksenine hızlı bir şekilde sabitlenir ve bu da dental implantların postoperatif sapmalarının tespit edilebildiği bir kriterdir. XYZ ekseninde sabit kafatası konumu olgular arasında küçük sefalometrik farklılıklara yol açabilir. Ancak, postoperatif 3D model sabit preoperatif 3D model üzerine takıldığında, sadece her iki kondiles yinelemeli en yakın nokta algoritması için seçilen dental implant pozisyonları arasında mm xYZ mesafe için hiçbir sonuçları yoktur, çünkü bu diş implant ölçümleri üzerinde hiçbir etkisi yoktur.
Yukarıda açıklandığı gibi, De Maesschalck ve ark.18, osteotomi düzlemi tayini ihtiyacını atlayarak ve bir süperimasyon aracının kullanımını atlayarak, CAS kullanarak mandibular rekonstrüksiyonun sert doku doğruluğu için bir değerlendirme yöntemine öncülük ettiler. Bu yöntemin en ciddi dezavantajı, standartlaştırılabilen ve tekrarlanabilir olması gereken orta sagital düzlemi belirlemek için kullanılan yöntemi belirtememesidir. Ayrıca, hiçbir sanal olarak planlanmış dental implantlar dahil ve mandibular rekonstrüksiyon karmaşıklığı arasında bir ayrım eksiktir. Protokolümüzde neredeyse planlanan dental implantların ameliyat sonrası pozisyonlarının değerlendirilmesini de protokolümüzde dahil ettik, çünkü gelecekte güdümlü dental implant uygulayan yazar sayısının artması muhtemeldir. 2016 yılında Schepers ve ark.20, merkez nokta sapması (mm) ve diş implantı başına açısal sapma (°) ölçerek CAS kullanılarak mandibuler rekonstrüksiyonda neredeyse planlanmış dental implantlar için mükemmel bir postoperatif değerlendirme yöntemi önermiştir. Bu yöntemin ana sınırlaması, implant başına yapılan ölçümlerin fizibiliteyi azaltan ve tüm rekonstrüksiyonun doğruluğunun kaybedilmesine neden olan ölçüm miktarıdır. XYZ (mm'de dXYZ) mesafesini ölçerek dental implant başına bir recapitulatory sayı belirleyerek daha basit bir yöntem öneriyoruz. Diş rehabilitasyonu ile ilgili olarak, dental implant boyun pozisyonu gelecekteki protezler için belirleyicidir. Bu nedenle değerlendirme protokolümüz ameliyat öncesi ve sonrası STL modellerinde dental implantların boynunda sanal noktalar oluşturulmasını önermaktadır. Dental implantların değerlendirilmesini mümkün tutmak için açısal sapma ölçümlerini atlamaya karar verdik, çünkü 15°'ye kadar açısal sapmalar açılı implant abutments ile düzeltilebilir.
Önerilen kılavuzumuz her türlü donör bölge için geçerlidir ve farklı kemik grefti fiksasyon olanaklarına olanak sağlar. Ayrıca, postoperatif görüntülemede metal fiksasyon parçalarının BT saçılımı kılavuz5'inölçümlerini etkilemez. Bu değerlendirme kılavuzunda Mimics inPrint 3.0 ve GOM Inspect Professional 2019'u kullandık. Ancak, protokol tüm CAS yazılım paketlerinde bulunan yazılım araçlarını açıklar. Bu kılavuz, CAS aşamalarında doğruluk ve tüm farklı yaklaşımlar arasındaki ilişkileri nesnelleştiren çok daha standart ve tek düze bir yaklaşıma katkıda bulunmayı amaçlamaktadır. Brown sınıfı başına kabul edilebilir mandibular açı sapmalarının belirlenmesinde, neredeyse planlanmış dental implantların ameliyat sonrası pozisyonları ile olan ilişkilerinin belirlenmesinde ve gelecekteki protezler için kabul edilebilir dental implant sapmalarının (dXYZ) belirlenmesinde daha fazla ilerleme için bol miktarda yer vardır. Şu anda, bölümümüz de dikkate tüm yukarıda belirtilen değişkenleri alır büyük bir kohort, bu kılavuzu doğrulamak için çok merkezli bir çalışma yürütmektedir.