RESEARCH
Peer reviewed scientific video journal
Video encyclopedia of advanced research methods
Visualizing science through experiment videos
EDUCATION
Video textbooks for undergraduate courses
Visual demonstrations of key scientific experiments
BUSINESS
Video textbooks for business education
OTHERS
Interactive video based quizzes for formative assessments
Products
RESEARCH
JoVE Journal
Peer reviewed scientific video journal
JoVE Encyclopedia of Experiments
Video encyclopedia of advanced research methods
EDUCATION
JoVE Core
Video textbooks for undergraduates
JoVE Science Education
Visual demonstrations of key scientific experiments
JoVE Lab Manual
Videos of experiments for undergraduate lab courses
BUSINESS
JoVE Business
Video textbooks for business education
Solutions
Language
tr_TR
Menu
Menu
Menu
Menu
A subscription to JoVE is required to view this content. Sign in or start your free trial.
Research Article
Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.
Erratum Notice
Important: There has been an erratum issued for this article. View Erratum Notice
Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
Koku sinyallerinin hayvan iletişiminde nasıl kullanılabileceğini anlamak için örnekleme ve analiz için etkili bir metodoloji geliştirdik. Özellikle, hayvan kokularının ve koku işaretlerinin uçucu bileşenlerini analiz etmek için gaz kromatografisi-kütle spektrometresi ile birleştiğinde kafa boşluğu katı faz mikrokstrasyonu kullanıyoruz.
Hayvan iletişiminde nasıl kullanılabileceğini anlamak için gaz kromatografisi-kütle spektrometresi ile birleştiğinde kafa boşluğu katı faz mikroextraction kullanarak koku sinyallerinin örneklemesi ve analizi için etkili bir metodoloji geliştirdik. Bu teknik, numunedeki bileşenlerin ayrılmasını ve belirsiz bir şekilde tanımlanmasını sağlayarak koku salgılarının uçucu bileşenlerinin yarı nicel analizine ve ardından sinyalizasyonda yer alabileceği bileşikleri işaret edebilecek eğilimleri aramak için tepe alan oranlarının analizine olanak tanır. Bu mevcut yaklaşımın temel güçlü yönleri, analiz edilebilen örnek türlerin aralığıdır; herhangi bir karmaşık numune hazırlama veya ekstraksiyona ihtiyaç duymaması; bir karışımın bileşenlerini ayırma ve analiz etme yeteneği; algılanan bileşenlerin tanımlanması; ve tespit edilen bileşenler hakkında yarı nicel ve potansiyel olarak nicel bilgi sağlama yeteneği. Metodolojinin ana sınırlaması örneklerin kendisiyle ilgilidir. Belirli ilgi bileşenleri uçucu olduğundan ve bunlar kolayca kaybolabileceğinden veya konsantrasyonları değiştirilebileceğinden, numunelerin toplanmasından sonra uygun şekilde depolanıp taşınması önemlidir. Bu aynı zamanda örnek depolama ve taşıma koşullarının nispeten maliyetli olduğu anlamına gelir. Bu yöntem çeşitli örneklere (idrar, dışkı, saç ve koku bezi koku salgıları dahil) uygulanabilir. Bu kokular, bir dizi matriste meydana gelen karmaşık karışımlardan oluşur ve böylece bireysel bileşenleri ayırmak ve biyolojik ilgi bileşiklerini çıkarmak için tekniklerin kullanılmasını gerektirir.
Hayvanlardaki koku sinyallerini destekleyen kimyasal değişiklikler hakkında çok az şey bilinmektedir1, ayrıca kokuların uçucu kimyasal profillerinin kaydedilmesi ve ölçülmese metodolojik zorluklar nedeniyle2. Son derece karmaşık, kimyasal matrislerle çalışırken birkaç potansiyel tuzak vardır; bunlar koku örneklerini örnekleme ve analiz ederkeniçerir 3.
Wolverhampton Üniversitesi Rosalind Franklin Bilim Merkezi'nde, kokuların ve koku izlerinin hayvanlar tarafından nasıl kullanılabileceğini anlamak için analizini yapıyoruz. Yarı-biyoseksiktriyi davranışsal ekoloji, endokrinoloji ve sitoloji ile birleştirerek koku sinyallerinin hayvan iletişiminde oynadığı rolü anlamamızı geliştiriyoruz.
Bir metodoloji geliştirdik ve daha sonra birkaç insan dışı primat (yani taçlı lemurlar, kırmızı-fırfırlı lemurlar, Japon makaklar, zeytin babunları, şempanzeler) ve diğer memeliler (örneğin kediler, inekler) dahil olmak üzere çeşitli türlerin kokularını ve işaretlerini analiz ettik. İdrar, dışkı, saç ve koku bezi koku salgıları da dahil olmak üzere çeşitli örnekleri topladık ve analiz ettik. Bu kokular ve koku işaretleri karmaşık bileşik karışımlarından oluşur ve bu nedenle analizleri için kullanılan herhangi bir metodolojinin bir tür ayırıcı teknik içermesi gerekir. Gösterildiği gibi, ilgi çekici bileşenleri çıkarmak için tekniklerin kullanılmasını gerektiren bir dizi matriste de ortaya çıkarlar.
Vaglio ve ark.4 ve diğer yazarlar tarafından yapılan önceki çalışmalar5 gaz kromatografisi-kütle spektrometresi (GC-MS) ile dinamik kafa boşluğu ekstraksiyonu (DHS) kullanılırken, doğrudan solvent ekstraksiyonu6 ve karmaşık solvent ekstraksiyonları7 de kullanılmıştır. Özellikle, dinamik kafa boşluğu örneklemesi, numune matrisi için güçlü bir yakınlık gösterenler (örneğin, sulu numunelerdeki kutup bileşikleri) hariç, sonuçta tüm uçucu bileşikleri kaldıran bilinen bir inert gaz hacmi ile kafa boşluğunun temizlenmesini içerir.
Mevcut metodoloji için, GC-MS ile birlikte headspace katı faz mikroextraction (HS-SPME) tekniğini benimsedik. Özellikle, Vaglio ve arkadaşları tarafından önceki GC-MS laboratuvarında 8 ,9,10'dazaten kullanılan metodolojiyi geliştirdik ve geliştirdik.
Solventsiz ekstraksiyon teknikleri, küçük, yüksek uçucu bileşikleri analiz etmek için çok etkilidir (aksi takdirde bir numuneden kolayca kaybolabilir) çünkü bu yöntemler bileşikleri kararlı, katı faz desteği üzerinde hareketsiz hale getirebilir. HS-SPME, numune kafa boşluğundaki uçucu bileşikleri yakalamak veya sulu bir biyolojik sıvıya daldırarak çözünmüş bileşikleri çıkarmak için adsorbent polimer ile kaplanmış bir elyaf kullanır11. Polimer kaplama bileşikleri güçlü bir şekilde bağlamaz, bu nedenle GC'nin enjeksiyon portunda ısıtarak çıkarılabilirler. Bu yöntem solvent ekstraksiyon tekniklerinden daha güçlüdür ve dhs'den daha etkilidir.
Mevcut yaklaşımda numuneler cam şişeler içinde bulunur. Bu şişeler, şişenin baş boşluğunda yer kaplamak için koku işaretinin uçucu bileşenlerini teşvik etmek için hayvan vücut sıcaklığını simüle etmek için 40 ° C sıcaklığa ısıtılır. 65 μm polidimetilsiloksisan/divinylbenzene (PDMS/DVB) sorbent malzeme ile kaplanmış bir SPME elyafı kafa boşluğu ortamına maruz kalır ve numuneden uçucu bileşenler fiberin üzerine adsorbe edilir. Bir GC-MS'in giriş portunda fiberin ısıtılmasında, uçucu bileşenler fiberden desorbe edilir ve daha sonra GC ile ayrılır. MS kullanılarak her bileşen için kütle spektral parçalanma desenleri elde edilir. Bu kütle spektrumlarının kütle spektral veritabanları ile karşılaştırılmasıyla, koku işaretinin bileşenlerini belirsiz bir şekilde tanımlamak mümkün olabilir. Otomatik örnekleyici kullanarak, birden fazla örneği toplu olarak tutarlı bir şekilde analiz edebiliyoruz.
Her bir SPME lifi türünün kutup kimyasalları ile farklı bir yakınlığı olduğu göz önüne alındığında, lif genellikle hedef kimyasal bileşiklerin polaritesine ve / veya moleküler ağırlığına bağlı olarak seçilir. Ek olarak, GC koşulları GC sütununun türüne ve hedef kimyasal bileşiklerin özelliklerine bağlı olarak değiştirilir.
Bu teknik, numunedeki bileşenlerin ayrılmasını ve belirsiz tanımlanmasını sağlayarak koku işaretlerinin uçucu bileşenlerinin yarı nicel analizine ve ardından sinyalizasyonda yer alabileceğini belirten koku işaretleme bileşenlerini işaretleyebilecek eğilimleri aramak için tepe alanı oranlarının analizine olanak tanır.
Bu mevcut yaklaşımın temel güçlü yönleri şunlardır:
1. Örnek toplama
2. Numune hazırlama
3. Analize hazırlık
4. Analiz
5. Veri analizi
NOT: İlk veri analizi, kromatogramların saklama süresi ve pik alan verilerini elde etmek için entegrasyonunu ve ChemStation yazılımı ve NIST (Ulusal Standartlar ve Teknoloji Enstitüsü) kütle spektral veritabanlarını, MSD F.01.01.2317 sürümünü kullanarak zirvelerin belirsiz bir şekilde tanımlanmasını içerir. Veri analizi manuel olarak veya yarı otomatik bir yöntemle gerçekleştirilebilir. Yarı otomatik yöntem kullanılırsa, belirsiz tanımlamaları doğrulamak için bir dereceye kadar manuel veri analizi yapmak bazen faydalıdır.
Bu protokolün ardından, kırmızı-fırfırlı lemurlar (Varecia variegata rubra) tarafından filtre kağıdına kendiliğinden salınan 14 ano-genital koku işaretinin analizinden toplam 32 uçucu kimyasal bileşik belirledik ve koku profillerini sinyalcinin özellikleriyle karşılaştırdık12. Hidrokarbonlar, terpenler, terpene alkolleri ve ketonlar gibi doğal olarak meydana gelen uçucu bileşikler bu profillerde mevcuttu ve daha önce seks feromonları ve diğer hayvan türlerinde fitness ipuçları olarak işlev gören bileşikleri içeriyordu. Belirsiz bir şekilde tanımlanan bileşikler Tablo 1'de listelenmiştir. Temsili kromatogramlar (kontrolden 1 ve lemur kokusu işaretinden 1) Şekil 1'degösterilmiştir. Bileşenlerin sayısı ve göreceli bolluğu, farklı çalışma konularında numuneden örneğe değişmektedir. Bununla birlikte, tüm örneklerde altı bileşik (benzaldehit, 2-etil-1-heksanol, p-cresol, cis-p-mentha-2,8-dien-1-ol, 2-pinen-4-one, pentadecane) mevcuttu.
Bu çalışmanın sonuçları, kırmızı-büzülmış lemurların seks ve kadın yaşı hakkında bilgi aktarmak için koku işareti kullandığını ve ano-genital işaretlemenin sosyo-cinsel iletişimde rol oynadığını öne sürmektedir.
Bu protokolün kullanılmasını takip eden bir başka temsili sonuç, dişi zeytin babunları (Papio anubis) (Vaglio ve ark. yayınlanmamış veriler) tarafından doğurganlık reklamı çalışmamızdı. 385 kadın babun vajinal koku örneğinin analizinden toplam 74 uçucu bileşik tespit ettik. Bu bileşikler ketonlar, alkoller, aldehitler, terpenler, uçucu yağ asitleri ve hidrokarbonlar gibi doğal olarak oluşan bir dizi kokulu uçucu bileşik içeriyordu. Boş kontrolü ve doğurgan ve doğurgan olmayan dönemlerden kadın babun vajinal koku örneklerini karşılaştırmak için kullanılan tipik kromatogramlar Şekil 2'degösterilmiştir. Vajinal koku profilleri ile kadın babunların cinsel duyarlılığı arasındaki ilişkileri inceledik. Sonuçlarımız, toplam vajinal koku miktarının doğurganlıkla farklılık gösterdiğini ve kokunun kadın babun doğurganlığının sinyalini vermede rol oynayabileceğini gösterdi. Ayrıca grup tipleri arasında vajinal koku farklılıkları bulduk ancak grup kompozisyonu, kadın yaşı ve paritesinin etkilerini ayırt edemedik.

Şekil 1. Örnek kromatogramlar; (üst kromatogram -'kontrol') kontrol örneği, kirleticileri gösterir; (alt kromatogram -'lemur kokusu-işareti') bir yetişkin dişi kırmızı-fırfırlı lemur ano-genital koku salgıları, kirleticiler ve anlamlı biyolojik bileşikler gösteren. Kırmızı oklar, tüm örneklerde bulunan altı anlamlı biyolojik bileşiği gösterir: (a) benzaldehit; (b) 2-etil-1hexanol; (c) p-cresol; (d) cis-p-mentha-2,8-dien-1-ol; (e) 2-pinen-4-bir; (f) pentadecane. Bu rakam Janda ve ark.12'den değiştirilmiştir. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Şekil 2. Kirleticileri gösteren örnek kromatogram (üst kromatogram -'kontrol') kontrol örneğinden; (orta kromatogram -'babun verimli olmayan koku') dişi zeytin babun, doğurgan olmayan dönemden vajinal koku örneği; ve (alt kromatogram -'babun verimli koku') dişi zeytin babun, verimli dönemden vajinal koku örneği. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.
| Saklama Süresi (dakika) | Belirsiz Bileşik Kimlik | Moleküler Ağırlık |
| 3.906 | Altıgen | 100 |
| 6.057 | 5-metil-3-altıgen | 114 |
| 7.413 | Alfa-çam | 136 |
| 8.077 | 1-izopropil-4-metilenbibikclo[3.1.0]hex-2-bir | 134 |
| 8.268 | Benzaldehit | 106 |
| 8.623 | 3,7,7-trimetil-1,3,5-cycloheptatriene | 134 |
| 9.096 | Fenol | 94 |
| 9.269 | 6-metoksi-5-hepten-2-bir | 126 |
| 10.72 | 2-etil-1-altıgen | 130 |
| 12.362 | p-Cresol | 108 |
| 12.553 | cis-Verbenol | 152 |
| 13.385 | cis-p-Mentha-2,8-dien-1-ol | 152 |
| 14.104 | 1,7,7-Trimetilbicyclo[2.2.1]hepta-2-bir | 152 |
| 14.536 | L-Pinocarveol | 152 |
| 14.791 | trans-Verbenol | 152 |
| 15.605 | p-Etil-fenol | 122 |
| 15.928 | Terpinen-4-ol | 154 |
| 16.415 | Alfa-Terpineol | 154 |
| 16.615 | Myrtenol | 152 |
| 17.047 | 2-Pinen-4-bir | 150 |
| 18.252 | Carvone | 150 |
| 19.217 | p-Mentha-1,8-dien-3-bir | 150 |
| 23.283 | 4,7,7-Trimetilbicyclo[4.1.0]hept-3-ene-2-bir | 150 |
| 23.443 | Tetradecane | 198 |
| 25.094 | Geranylacetone | 194 |
| 25.899 | Isomethylionone | 206 |
| 26.513 | Pentadecane | 212 |
| 30.871 | 2,6,10-Trimetilpentadecane | 254 |
| 32.208 | Heptadecane | 240 |
| 32.372 | 2,6,10-Trimetilhexadecane | 268 |
| 34.446 | n-Tetrasosane | 338 |
| 34.591 | 2,6,10,14-Tetramethylhexadecane | 282 |
Tablo 1. ChemStation yazılımı ve NIST kütle spektral veritabanları, msd F.01.01.2317 sürümü kullanılarak belirsiz olarak tanımlanan kadın kırmızı-fırfırlı lemur ano-genital koku salgılarından filtre kağıdı örneklerinde bulunan uçucu bileşikler. Bu tablo Janda ve ark.12'den değiştirilmiştir.
Yazarların açıklayacak bir şeyi yok.
Koku sinyallerinin hayvan iletişiminde nasıl kullanılabileceğini anlamak için örnekleme ve analiz için etkili bir metodoloji geliştirdik. Özellikle, hayvan kokularının ve koku işaretlerinin uçucu bileşenlerini analiz etmek için gaz kromatografisi-kütle spektrometresi ile birleştiğinde kafa boşluğu katı faz mikrokstrasyonu kullanıyoruz.
Keith Holding'e Rosalind Franklin Bilim Merkezi, Wolverhampton ve Ben Mantle'daki kimyasal analizlere yaptığı yardım için teşekkür ederiz. Ayrıca Prof. Gloriano Moneti, Dr. Giuseppe Pieraccini ve Floransa Üniversitesi Kütle Spektrometre merkezi üyelerine ve CNR'nin ARCA Lab, Floransa'dan Prof. Luca Calamai ve Dr. Marco Michelozzi'ye bu metodolojinin kurulmasına yardımcı oldukları için minnettarız. Makalenin örneklemesi ve analiz yöntemlerini içeren araştırma projeleri, iki Marie Skłodowska-Curie Intra European Fellowships (Grant Agreement IDs: 327083, 703611), Büyük Britanya Primat Derneği'nden küçük bir hibe ('Duyusal zenginleştirilmiş primat') ve küçük bir araştırma hibesi ('Avcı-toplayıcıların özel bir koku alma duyusu var mı?') İngiliz Akademisi/Leverhulme Vakfı'ndan S.V. Bu metodolojiyi kurmak için gereken laboratuvar çalışmaları, Fen Ve Mühendislik Fakültesi Yıllık Finansman Yarışması'ndan (Wolverhampton) S.V.'ye de finansman sağladı.
| 10 mL otomatik numune alma cihazı şişeleri | Agilent | 5188-5392 | 18 mm flakon kapaklı 10 ml vidalı flakonlar |
| Agilent | 8010-0139 | PTFE/silikon septalı manyetik | |
| Otomatik numune alma cihazı | Agilent | GC120 PAL otomatik numune alma cihazı | |
| Kılcal kolon | Agilent | HP5-MS | 30 m x 0,25 mm; 0,25 & mikro; m |
| Veri analiz yazılımı | Agilent-ChemStation | ||
| Gaz Kromatografı | Agilent | 7890B | |
| Giriş septası | Agilent | 5182-3442 | Merlin mikro mühür |
| Kütle Seçici Dedektör | Agilent | 5977A | |
| Raporlama yazılımı | Microsoft-Excel | ||
| Spektral kitaplığı | NIST | - | NIST/EPA/NIH Kütle Spektral |
| Kitaplığı Spektral kitaplık arama programı | NIST-MS | Search v.2.2 | |
| Bölünemez Giriş astarı | Agilent | 5190-4048 | |
| SPME fiberler | Agilent | SU57345U | 65 & mikro; m PDMS/DVB fiber |