Mikrotübüller (MT'ler) nöronal gelişimde kritik roller oynar, ancak regülasyonlarının ve işlevlerinin moleküler mekanizmaları hakkında birçok soru devam etmektedir. Ayrıca, postsinaptik MT'lerin anlaşılmasındaki ilerlemeye rağmen, presinaptik MT'lerin nöronal morfogeneze katkıları hakkında çok daha az şey bilinmektedir. Özellikle, Drosophila duyusal dendritlerindeki in vivo MT dinamikleri üzerine yapılan çalışmalar, polimer düzeyinde davranış hakkında önemli bilgiler sağlamıştır. Bununla birlikte, sinek nöromüsküler kavşağının (NMJ) canlı görüntülenmesi ile ilişkili teknik ve analitik zorluklar, presinaptik MT dinamikleri ile ilgili karşılaştırılabilir çalışmaları sınırlamıştır. Ayrıca, MT dinamiklerinin in vitro ve ex vivo otomatik analizi için oldukça etkili birçok yazılım stratejisi olsa da, in vivo veriler, görüntülerdeki doğal olarak düşük sinyal-gürültü oranı ve karmaşık hücresel morfoloji nedeniyle genellikle önemli operatör girdisi veya tamamen manuel analiz gerektirir. Bunu ele almak için bu çalışma, otomatik ve tarafsız in vivo parçacık tespiti için yeni bir yazılım platformunu optimize etti. EB1-GFP işaretli MT'lerin canlı hızlandırılmış konfokal görüntülerinin multiparametrik analizi, hem dendritlerde hem de Drosophila larvalarının NMJ'sinde gerçekleştirildi ve MT davranışlarında çarpıcı farklılıklar buldu. MT dinamikleri ayrıca, Drosophila sinaps gelişiminin önemli bir düzenleyicisi olan MT ile ilişkili protein (MAP) dTACC'nin yıkılmasının ardından analiz edildi ve vahşi tipe kıyasla MT dinamiklerinde istatistiksel olarak anlamlı değişiklikler tespit edildi. Bu sonuçlar, polimer düzeyinde hem postsinaptik öncesi hem de postsinaptik MT dinamiklerinin otomatik multiparametrik analizi için bu yeni stratejinin, döngüdeki insan kriterlerini önemli ölçüde azalttığını göstermektedir. Çalışma ayrıca, bu yöntemin dTACC-knockdown üzerine farklı MT davranışlarını tespit etmedeki faydasını göstermektedir ve bu da MT dinamiklerini in vivo olarak düzenleyen faktörlerin fonksiyonel ekranları için gelecekteki olası bir uygulamayı göstermektedir. Bu yöntemin gelecekteki uygulamaları, hücre tipi ve / veya bölmeye özgü MT davranışlarının aydınlatılmasına ve EB1-GFP'nin diğer hücresel ve hücre altı belirteçlerle çok renkli korelasyonlu görüntülenmesine de odaklanabilir.