Açıklanan, bir CHO hücre hattının HCCF'sinden model monoklonal antikorun birincil netleştirilmesinde tezgah ölçeğinde bir AWS'nin uygulanması için adım adım bir protokoldür. Temsili sonuçlarda gösterildiği gibi, AWS'nin birincil açıklama içinde kullanılması etkili hücre açıklaması ve ürün kurtarma ile sonuçlandı. Ayrıca, düşük bakım ve operasyonel gereksinimler seviyesi ve ölçek büyütme yeteneği, birincil açıklamalarda daha geniş uygulama potansiyeli sağlar.
Daha da önemlisi, temsili sonuçlar, besleme pompası oranının hücrelerin ayrılması için kritik olduğunu göstermektedir. Buna ek olarak, bulanıklık ölçümünde yüksek hücre yoğunluğunu tespit etmedeki sınırlamalar nedeniyle, çalışan hücre yoğunluğu bir AWS sistemi kullanırken göz önünde bulundurulması gereken bir başka faktördür. Bulanıklık probu yüksek hücre yoğunluklu besleme malzemesi çalıştırırken doygun olacağından, besleme malzemesinin hücre yoğunluklarını ve netleştirilmiş hücre kültürü sıvısını çevrimdışı ölçerek hücre ayırma verimliliğini hesaplamak en iyisi olabilir. Açıklamanın doğru çevrimdışı ölçümü ile, bu sorunların çözümünde düşünülebilecek bir süreç stratejisi, seri olarak birden fazla oda kullanmaktır. Bu protokol öncelikle tek bir odacık kullanmaya odaklansa da, bu sistem hücrelerin durumunu en az etkileyebilecek ve yüksek ürün geri kazanımı ile sonuçlanabilecek hücrelerin sıralı olarak açıklığa kavuşması için üç ek oda çalıştırabilir. Ayrıca, AWS için güç ve hücre kaldırma akış hızları gibi diğer parametreler de belirli hücre türleri veya çalışma modu için optimize edilebilir. Genel olarak, AWS'nin uygulanmasından önce bu hususları kullanarak operasyon parametrelerinin ve stratejisinin optimizasyonu önerilir.
Birçok uygulama potansiyeli arasında AWS'nin sürekli biyoişlemde kullanılması umut vericidir. AWS santrifüjlemenin yerini alabildiğinden ve filtre yüzey alanı14'übüyük ölçüde azaltabildiğinden, AWS'nin kullanımı, sürekli biyo-üretimle uyumlu sonraki filtrasyon ve kromatografi işlemleri için hücresiz malzeme akışını sağlar. Bu uyumluluk ve yüksek hücre yoğunluğu (örneğin, >50 x 106 hücre/mL) ve daha uzun kültür süresi (örneğin, >14 gün) için perfüzyon teknolojisinin kullanılabilirliği nedeniyle AWS, birincil açıklamaya ek olarak yeni bir sürekli hücre kanaması stratejisi geliştirme potansiyeline sahiptir.
Bazı durumlarda, hücre kanaması materyalinde sabit durum çalışması sırasında üretilen protein terapötikinin% 30'una kadar çıkarılır15,16. Ek olarak, çıkarılan monoklonal antikorların standart hasat edilen malzeme ile birleştirilmesi için belirli kalite özelliklerinin karşılanması gerekir. Bu spesifikasyonlar karşılanmadığında, sonuç ürün verimini etkileyebilecek malzemenin reddedilmesi olabilir. Bu tür ürün kaybını telafi etmek için, AWS kullanarak hücre kanaması materyalinin sürekli olarak açıklığa kavuşması, uzun süreli bir perfüzyon işlemi sırasında sabit bir durumda uygulanabilir17. Bu strateji kanama malzemesindeki ürün kaybını azaltabilir ve üretilen proteinin daha fazlasını kullanabilir. Buna ek olarak, AWS kullanılarak sürekli açıklama sonrasındaki hücreler, daha yüksek hücre yoğunluğu ve üretkenlik için istenirse potansiyel olarak biyoreaktöre geri eklenebilir. Bu nedenle, hücre kanaması materyalinin AWS ile sürekli olarak açıklığa kavuşması, belirli bir süreçte verimi artırma ve/veya ikincil filtre yüzey alanını azaltma fırsatı sunabilir.
Özetle, AWS'nin yararı basit birincil açıklamayla sınırlı değildir, ancak sürekli biyoişlemdeki uygulamalar için üretim oranını ve operasyonel esnekliği artırabilecek yardımcı programlara sahip olabilir.